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Estamos desenvolvendo uma técnica de exposição dinâmica adaptativa utilizando o nosso sistema digital de varredura do feixe de raios-X. Em vez de expor um objeto de maneira uniforme, a exposição é adaptada dependendo da opacidade do objeto. Aqui nós mostramos um experimento sobre um fantasma antropomórfico, que resultou em uma economia dose de 30%.
X-ray fluoroscopia é amplamente utilizado para a orientação de imagem durante a intervenção cardíaca. No entanto, a dose de radiação nestes procedimentos pode ser alto, e esta é uma preocupação significativa, particularmente em aplicações pediátrica. Procedimentos de pediatria são em geral muito mais complexos do que aqueles realizados em adultos e, portanto, são em média quatro a oito vezes mais 1. Além disso, as crianças podem passar até 10 procedimentos de fluoroscopia por 10 anos de idade, e tem sido demonstrado que têm um risco três vezes maior de desenvolver câncer fatal ao longo da sua vida do que a população em geral 2,3.
Nós mostramos que a dose de radiação pode ser significativamente reduzido no adulto procedimentos cardíacos através do nosso feixe de varredura digital de raios-x do sistema (SBDX) 4 - um sistema de imagem fluoroscópica que emprega uma geometria de imagem inversa 5,6 (Figura 1, Movie 1 e Figura 2). Em vez de um único ponto focal e um detector estendida como usado em sistemas convencionais, a nossa abordagem utiliza uma fonte de raios-X estendida com várias manchas focal focada em um detector de pequeno porte. Nossa fonte de raios-X consiste de um feixe eletrônico de varredura seqüencialmente iluminando até 9.000 posições do ponto focal. Cada ponto focal projeta uma pequena porção do volume de imagens sobre o detector. Em contraste com um sistema convencional onde a imagem final é diretamente projetada no detector, o SBDX usa um algoritmo dedicado a reconstruir a imagem final do 9000 imagens detector.
Para aplicações pediátricas, poupança dose com o sistema SBDX devem ser menores do que em procedimentos de adulto. No entanto, o sistema permite a poupança SBDX dose adicional através da implementação de uma técnica de exposição eletrônico adaptável. Chave para este método é a técnica de feixe multi-varredura do sistema SBDX: em vez de expor toda a parte da imagem com a mesma dose de radiação, podemos variar a exposição de forma dinâmica, dependendo da opacidade da região exposta. Portanto, podemos reduzir significativamente a exposição em áreas radiolúcidas e manter a exposição em regiões mais opaca. Em nossa implementação atual, a exposição de adaptação requer interação do usuário (Figura 3). No entanto, no futuro, a exposição será adaptativa em tempo real e totalmente automático.
Temos realizado experiências com um fantasma antropomórficas e comparados medidos dose de radiação com e sem exposição de adaptação para usar um produto área dose (DAP) metros. No experimento aqui apresentado, encontramos uma redução da dose de 30%.
1. Configuração do sistema
2. Aquisição de dados
3. Imagem de reconstrução
4. Nova operação de geração de arquivo de modo de exposição adaptativa
5. A aquisição das imagens equalizadas
6. Análise de dados
7. Resultados representativos:
Figura 8 e Figura 11 mostram a comparação entre uma imagem padrão e uma imagem equalizada. Medições de dose com o medidor de DAP demonstrar uma poupança dose de 30% na imagem empatou usando a máscara rescan ilustrada na Figura 10.
Além disso, a equalização é uma maneira muito eficaz para comprimir a faixa dinâmica, dando uma aparência mais agradável da imagem sem a necessidade de pós-processamento.
Como mostrado, filtração equalização pode ser usado para salvar dose. No entanto, a equalização também pode ser usado para melhorar a qualidade de imagem, combinando a dose de radiação para a imagem não-equalizado pelo aumento da fonte de energia. Desta forma, as regiões escuras da imagem recebem mais fótons, resultando em ruído de imagem reduzido.
Figura 1. Sistema de fluoroscopia convencional. Um sistema convencional tem um único ponto focal de raios-X de origem e um detector de grande área. O paciente é posicionado próximo ao detector.
Figura 2. SBDX sistema. O sistema opera em SBDX geometria inversa. Uma grande varredura feixe da fonte de raios-X ilumina um detector pequena área. O paciente é posicionado longe do detector.
Figura 3. Fluxograma de aquisição de dados. 1) A imagem não equalizados do fantasma é adquirido. 2) Os dados são extraídos da matriz de disco. 3) O algoritmo de exposição adaptativo obtém esses dados como entrada para criar uma exposição ou máscara rescan. 4) A máscara rescan é combinada com o modo de funcionamento original no computador de controle de origem. 5) Uma imagem equalizada do fantasma mesmo é adquirido e armazenado na matriz de disco. 6) Os conjuntos não empatou e empatou os dados são extraídos da matriz de disco, eo software de reconstrução de imagem reconstrói os diferentes planos de cada conjunto de dados. 7) As duas imagens são a saída do software de reconstrução. 8) Ambas as imagens são exibidas.
Figura 4. Configuração do sistema. O fantasma é colocado sobre a mesa paciente no isocentro entre a fonte de raios-X eo detector. Uma dose do produto metros área é colocado entre X-ray fonte e fantasma.
Figura 5. X-ray fonte. Um feixe de elétrons é gerado pelo canhão de elétrons e verifica cada buraco do colimador de forma raster. A partir de um lado do colimador, o feixe varre cada buraco seqüencialmente. No final da linha, o feixe é desligado e posicionado no início da próxima linha, ea digitalização é iniciado para essa linha. Desta forma, o feixe de elétrons varre o colimador todo, 71 por 71 buracos são verificados oito vezes em aproximadamente 60ms.
Figura 6. Imagem reconstruída padrão. Imagem reconstruída do nosso fantasma antropomórfica exibindo o coração com iodado artérias coronárias. A imagem foi tirada em 7''FOV e 15 fps, e um único plano de 45 centímetros do alvo de raios-X foi reconstruída.
Figura 7. Vários plano de reconstrução Representação. Dos diferentes planos reconstruída entre o colimador eo detector. Os cones azuis ilustrar como as imagens são detector backprojected para os planos de reconstrução.
Figura 8. Plano selecionado imagem. Esta imagem é uma composição de 32 aviões. Em contraste com a Figura 6, onde apenas os navios na selected avião estão em foco, cada navio está em foco.
Figura 9. Etapas de equalização de filtração. Como o colimador é digitalizado (em cima), o detector recebe uma taxa de contagem diferentes dependendo da opacidade do objeto (em baixo). Cada buraco colimador é digitalizado até oito vezes (oito rescans). No rescan primeiro, os pontos focais são iluminadas sequencialmente ao longo da linha, a partir da esquerda, eo fluxo é medido para cada buraco. Na próxima rescan, a iluminação é repetido a partir do início da linha. Para cada ponto focal, as contagens são adicionados ao valor anterior. Se o número total de contagens exceder um limite definido anteriormente, este buraco não será acesa no rescan seguinte. Na implementação atual deste processo é realizada off-line e leva à criação de uma máscara rescan que posteriormente será usado para adquirir uma imagem equalizada.
Figura 10. Rescan mapa gerado pelo algoritmo de filtração de equalização. Cada pixel desta imagem representa um ponto focal do colimador. A imagem é, portanto, 71x71 pixels. O nível de cinza de cada pixel representa o número de rescan para esse ponto focal, a partir de zero (preto) a oito (branco). Observamos que na parte direita da imagem, o número de rescan é muito baixa. Como resultado, cada um destes pontos focais serão iluminadas apenas uma ou duas vezes. Esta região corresponde à área do campo de pulmão da nossa imagem reconstruída (Figura 6), onde a imagem está quase saturado por causa da absorção de raios-X de baixa desta área.
Figura 11. Plano selecionado imagem equalizada. Esta imagem é a saída do algoritmo de reconstrução após a exposição de adaptação. Esta imagem foi adquirida com o mesmo modo de operação de 7 "15fps como a imagem padrão (Figura 8), mas com a exposição de adaptação habilitado com base na máscara de varredura da Figura 10. A imagem é mais uniforme em termos de intensidade e, conseqüentemente, os vasos aparecem em maior contraste, especialmente em áreas escuras. No lado direito da imagem, já não há saturação no campo de pulmão.
Filme 1. Animação do sistema SBDX. O sistema opera em SBDX geometria inversa. Uma grande varredura feixe da fonte de raios-X ilumina um detector pequena área. O paciente é posicionado longe do detector. Clique aqui para ver o filme.
Filme 2. X-ray geração. Em cada ponto focal, o feixe de elétrons atinge o alvo de tungstênio e raios-X são gerados. O colimador focaliza o feixe de raios-X em direção ao detector. Clique aqui para ver o filme.
Filme 3. Animação de imagem de reconstrução. Esta animação representa o processo de reconstrução da imagem final usando as imagens detector. Para cada ponto focal do colimador (canto inferior esquerdo), a imagem detector correspondente (superior esquerdo) é projetada no plano para reconstruir (à direita). Nesta animação que representam três planos que estão sendo reconstruídas em diferentes distâncias da fonte de raios-X. Clique aqui para ver o filme.
Movie 4. Seleção do plano. O sistema SBDX é um sistema de imagem tomossíntese. O avião para ser reconstruída e visualizados podem ser selecionados pelo usuário. Clique aqui para ver o filme.
Filme 5. Vários plano de animação. Este vídeo mostra os diferentes planos reconstruídos a aumentar a distância do colimador. Nomeadamente, as artérias coronárias iodado entram e saem de foco em função da sua localização física. Clique aqui para ver o filme.
Filme 6. Plano 3D selecionados animação. Visualização 3D dos aviões reconstruída focal. Planos focais são deslocados mais com o aumento da profundidade. Clique aqui para ver o filme.
Nós demonstramos que a poupança de dose são possíveis utilizando a técnica de equalização. Neste trabalho, apenas mostrar como a nossa técnica é aplicada, sem discutir implicações para a qualidade da imagem. No entanto, é importante ressaltar que nosso objetivo é manter um sinal meta-ruído nas imagens equalizadas. O pressuposto subjacente é que, em não-equalizado imagens, a relação sinal-ruído é altamente não-uniformes. Em particular, as áreas mais claras, como o campo pulmonar exibem maior sinal para relações de ruído do que o necessário para executar a tarefa de diagnóstico. Equalização nos permite reduzir a relação sinal-ruído nestas áreas e para manter o sinal para relações de ruído nas regiões mais escuras da imagem. Estamos actualmente a realizar estudos de medição de ruído para validar nossa abordagem. Os resultados preliminares mostram que a poupança de dose da ordem de 30% são realizáveis em sinal equivalente à relação de ruído nas regiões escuras da imagem 7, 8.
O potencial da filtração equalização tem sido reconhecido na literatura científica por muitos anos. Implementações no entanto, até agora todos publicados envolvidos obturadores mecânicos ou filtros, de forma significativa impedindo a utilidade desta abordagem 9,10. Aqui demonstramos que a equalização pode ser baseada em uma abordagem totalmente eletrônico, superando os problemas com implementações mecânica.
No sistema SBDX clínica, a maioria das etapas apresentadas aqui serão implementadas em hardware e será realizada em tempo real durante a aquisição de dados. O algoritmo de equalização será executado em tempo real, ea imagem exibida será empatou por padrão. O algoritmo irá se adaptar dinamicamente seus parâmetros de acordo com o assunto a ser fotografado, o movimento do assunto, ea mudança da posição do gantry. Continuamos a melhorar o nosso algoritmo, eo desenvolvimento do nosso método, será necessário a fim de facilitar a implementação em tempo real.
Os autores são funcionários de Tecnologias Anel Triplo que produzem o instrumento utilizado neste artigo.
Os autores gostariam de agradecer a Anne Sandman, Keith Nishihara, e Brian Wilfley de Tecnologias Anel Triplo por sua contribuição neste projecto. Este trabalho é financiado pelo NIH Grant Desafio 5RC1HL100436-0.
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