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Neste estudo, um método de análise clínico-amigável tridimensional da marcha, que foi concebido para ser realizado na clínica de reabilitação, é apresentado. O método consiste em um método de medição simplificada e intuitivas figuras para facilitar o entendimento dos clínicos dos resultados.
Análise tridimensional da marcha (3DGA) é mostrado para ser uma ferramenta útil e clínica para a avaliação da anormalidade da marcha, devido a distúrbios de movimento. No entanto, o uso de 3DGA em clínicas reais permanece incomum. Possíveis razões poderiam incluir o processo de medição demorada e dificuldades em compreender os resultados de medição, que são muitas vezes apresentados usando um grande número de gráficos. Aqui nós apresentamos um método clínico-amigável 3DGA desenvolvido para facilitar o uso clínico de 3DGA. Este método consiste em preparação simplificada e processos de medição podem ser executada em um curto período de tempo em ambientes clínicos e apresentação de resultados intuitivos para facilitar o entendimento dos clínicos dos resultados. O procedimento de medição rápido e simplificado é conseguido através do uso de marcadores mínimos e medição dos pacientes em uma esteira. Para facilitar o clínico compreensão, os resultados são apresentados em figuras com base na perspectiva dos clínicos. Uma foto de visão geral de Lissajous (LOP), que mostra a trajetória de todos os marcadores do ponto de vista holística, é usada para facilitar a compreensão intuitiva de padrões de marcha. Índices de padrão de marcha anormal, que são baseados em perspectivas de clínicos na avaliação da marcha e padronizado, usando os dados de indivíduos sadios, são usados para avaliar a extensão dos padrões típicos da marcha anormal em pacientes com AVC. Um gráfico mostrando a análise da estratégia de afastamento de dedo do pé, que retrata como pacientes dependem de estratégias compensatórias e normais para alcançar o apuramento do dedo do pé, também é apresentado. Esses métodos poderiam facilitar a aplicação de 3DGA em ambientes clínicos e incentivar ainda mais o desenvolvimento de estratégias de medição do clínico ponto de vista.
Estudos anteriores mostraram a utilidade da análise tridimensional da marcha (3DGA) para a avaliação da marcha após acidente vascular cerebral1,2,3. Estudos com sistemas de análise de movimento de alta qualidade têm fornecido substancial insight sobre padrões de marcha humana, não só de aqueles de indivíduos saudáveis, mas também aqueles devido a vários distúrbios do movimento tais como derrame ou paralisia cerebral4,5 . Patologia de compreensão, avaliar pacientes antes do tratamento para o planejamento, ou monitoramento de efeitos de intervenção só poderia ser promovido com 3DGA6. Além disso, vários estudos recentes têm demonstrado o potencial de 3DGA para fornecer um guia para treinamento de reabilitação7,8.
No entanto, o uso de 3DGA na prática clínica diária ainda é limitado. Um dos principais problemas é o seu processo demorado. Conjuntos de marcador, comumente usados na análise de marcha9,10,11 consistem em mais de 30 marcadores para a medição de todo o corpo. Estes conjuntos de marcador permitem estimativas muito precisas de movimento dos membros e tronco. Isto contribui para a precisão da análise, que geralmente é feita a partir dos dados de um número limitado de etapas que pode ser capturado por câmeras colocadas em torno de uma passarela. No entanto, isto requer uma preparação demorada e processos de medição, que impede o uso de 3DGA na prática clínica diária.
Outra desvantagem ao uso de 3DGA em um ambiente clínico é que pode ser difícil interpretar os resultados fornecidos12. Os resultados de 3DGA comumente são mostrados em gráficos retratando parâmetros tais como ângulos articulares e deslocamento de partes do corpo. No entanto, avaliação da marcha em clínicas de reabilitação não só envolve avaliar o movimento de partes do corpo, mas os padrões de movimento também holística. Este último só pode ser entendido, avaliando as relações entre esses parâmetros, e a dificuldade envolvida em fazer então faz os clínicos menos dispostos a usar 3DGA.
Para resolver esses problemas e facilitar o uso de 3DGA na clínica de reabilitação, propomos um método de medição simplificada e intuitiva para 3DGA. O método de medição consiste no seguinte: (1) um marcador simplificado definido com 12 marcadores; (2) medição de pacientes na esteira; (3) uma figura intuitiva holística de padrões de marcha; (4) índices de padrão de marcha anormal validados através da observação clínica; e (5) visualização das características de estratégia da marcha. O protocolo mostrado neste estudo segue as diretrizes da Comissão de ética médica da instituição.
1. preparação
Nota: O método de medição proposto neste documento utiliza um marcador simplificado, conjunto de 12 marcadores, conforme descrito abaixo. O processo de medição inteira, incluindo a preparação, pode ser realizado em 20 min. A viabilidade do presente protocolo em configurações muito clínicos foi verificada em estudos anteriores13,14,15,16,17.
2. medição
3. análise de dados
O método apresentado aqui é usado para avaliar pacientes com distúrbios da marcha. Os resultados da análise são apresentados na Figura 2, Figura 3e Figura 4. Estes números mostram os resultados da 3DGA simplificado de um paciente com Hemiparesia e um controle saudável. A Figura 2 mostra um LOP representante do padrão de marcha completa de um paciente curso. Neste paciente, observaram-se padrões típicos da marcha como circundução, quadril elevação e movimento lateral do porta-malas. A Figura 3 é marcha anormal de um radar gráfico mostrando derrame dos pacientes de índice (Pontuação de desvio). Pontuações padronizadas de elevação circundução e quadril eram altas, indicando que esses movimentos em pacientes com AVC eram muito maiores do que o padrão de indivíduos saudáveis. Finalmente, a Figura 4 é um gráfico representando estratégias de afastamento do dedo do pé de um paciente de acidente vascular cerebral e um indivíduo sadio idade-combinadas. No assunto saudável, afastamento do dedo do pé é normalmente conseguido membro encurtamento, Considerando que o paciente de acidente vascular cerebral, é conseguida principalmente pelos movimentos compensatórios tais como obliquidade pélvica e compartimentalização.
Figura 1: imagens de visão geral de Lissajous (LOP) consistindo de três figuras: (A) (C) plano horizontal, (B) plano coronal e sagital. Cada trajetória mostra os movimentos do ciclo da marcha em média de marcadores conjuntas e a hipótese de centro de gravidade. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: imagens de visão geral de Lissajous (LOP) de um paciente de derrame representativa: (A) (C) plano horizontal, (B) plano coronal e sagital. Aumentou movimento de tronco (seta branca), quadril caminhadas (seta preta) e circundução (seta cinza) observaram-se de uma visão holística usando LOP. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: gráfico de Radar dos índices da marcha anormal. A pontuação média de indivíduos saudáveis é definida para 50. Uma alta pontuação padrão representa alta anormalidade. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: gráfico mostrando o dedo do pé estratégias de autorização em um paciente de AVC vs um indivíduo sadio. Afastamento do dedo do pé é conseguido unicamente membro encurtamento no assunto saudável, Considerando que movimentos compensatórios (caminhadas de quadril, abdução do quadril e compartimentação) também afetam a liberação de dedo do pé no paciente de acidente vascular cerebral. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Padrões de marcha | Fórmula | |
Caminhadas no quadril | a diferença entre o valor máximo da coordenada Z do marcador de articulação do quadril durante a fase de balanço e a coordenada de Z do quadril contralateral marcador ao mesmo tempo, corrigida para a diferença média de esquerda-direita da coordenada Z durante o duplo fase de apoio | |
Circundução | a diferença de distância entre a lateral mais X coordenar do marcador articulação do tornozelo durante 25-75% do balanço do fase e mais medial X coordenam durante 25-75% da fase de postura | |
Contato do antepé | a diferença de distância entre a coordenada de Z do marcador de articulação do tornozelo e a coordenada de Z do marcador no contato inicial, menos a diferença de distância entre as coordenadas de Z do marcador de articulação do tornozelo e marcador de dedo do pé durante o pé dedo do pé | |
Retropulsão do quadril | a distância média entre a coordenada Y da articulação do tornozelo e a coordenada Y da articulação do quadril na fase de postura única | |
Excessiva rotação externa quadril | a distância média entre a coordenada X da articulação do tornozelo e a coordenada X do Toe na fase de balanço | |
Deslocamento lateral excessivo de o tronco para o lado não afetado | a distância média entre (1) a lateral mais coordenada de X do ponto médio entre as acromions bilaterais na parte da fase de postura duplo, em que a perna afetada está localizada atrás da perna afetada e a fase de balanço de afetadas perna e (2) a coordenada X de média do ponto médio entre as articulações de tornozelo bilateral na parte da fase de postura duplo, em que a perna afetada está localizada atrás da perna afetada | |
Extensora axiais | a diferença entre a máxima Y coordenar a velocidade do joelho na fase de postura única da perna afetada e a velocidade da marcha de esteira | |
Marcha de joelhos flexionados | o ângulo de extensão máxima do joelho na fase de postura única da perna afetada | |
Flexão do joelho insuficiente durante a fase de balanço | o ângulo de flexão máxima do joelho na fase de balanço, em comparação com o ângulo de flexão do joelho para os indivíduos saudáveis | |
Chicote medial | a distância entre a lateral mais X coordenada da articulação durante 75-100% da fase de postura e maior medial do tornozelo X coordenada da articulação durante 25-75% na fase de postura da perna afetada do tornozelo | |
Coordenadas X, Y e Z indicam lateromedial, anteroposteriol e vertical, respectivamente |
Tabela 1: Fórmulas para padrões anormais da marcha
No relatório atual, foi proposto um método simplificado de 3DGA. Este sistema foi projetado para ser usado na prática diária e envolve um método de medição simplificada e clínico-amigável apresentação dos resultados.
Vários relatórios anteriores usaram 3DGA e um conhecimento básico da marcha humana tem sido estabelecida anteriormente21. 3DGA tem o potencial de contribuir para as clínicas de reabilitação, por exemplo, melhorando o entendimento da patologia dos distúrbios da marcha, para uso no planejamento do tratamento, ou no acompanhamento de efeitos de intervenção. No entanto, o uso de 3DGA em clínicas de reabilitação continua a ser bastante baixo. Há várias possíveis barreiras para o uso de 3DGA em situações clínicas. O tempo necessário é provavelmente um grande obstáculo, como 3DGA com base em pesquisa geralmente requer preparação considerável tempo (i. e., para a calibração do sistema e montagem dos marcadores). Outra questão é que a interpretação de resultados pode ser desafiador. Distúrbios da marcha geralmente compreendem várias anormalidades do movimento, e entender os vários gráficos resultantes da análise, é necessário experiência. Em termos de viabilidade clínica, análise de sistemas com métodos simplificados e apresentação de dados intuitiva seria útil.
O tempo de preparação considerável necessário para executar a análise existente métodos está relacionado à busca de alta precisão. No entanto, a velocidade de movimento dos pacientes com distúrbios da marcha é limitada, e na prática diária de reabilitação não podem exigir este nível de precisão. No método atual, o protocolo é simplificado e pode ser executado em um período de tempo que deve ser suficientemente curto para viabilidade na prática de reabilitação diariamente enquanto manter os requisitos para avaliar pacientes com movimento distúrbios13 , 15 , 16 , 17.
No método atual, o método de apresentação de resultados satisfaz requisitos clínicos. Em clínicas de reabilitação, terapeutas geralmente começam por avaliar padrões de marcha holística. O LOP é projetado para ajudar os clínicos a avaliar padrões de marcha holística intuitivamente usando uma representação representante (i. e., uma figura) no qual marcador trajetórias são colocadas de acordo com as reais relações posicionais. O desenvolvimento de índices de marcha anormal neste documento também foi baseado na experiência clínica. Os índices foram desenvolvidos para quantificar a extensão de padrões anormais da marcha clinicamente comum, observada em pacientes com AVC, e as validades simultâneas de todos os índices foram confirmadas através de observação clínica por fisioterapeutas13, 15,16.
Além de ser um método de avaliação objetiva que reflete a experiência clínica, o método proposto idealmente contribuirá para o desenvolvimento de novas estratégias de reabilitação. A análise das estratégias de afastamento dos pés vai além da avaliação clínica convencional e tem o potencial de contribuir para o planejamento de tratamentos de reabilitação direcionados. O método proposto e análise, os médicos são apresentados com dois alvos para reabilitação; a medida de afastamento do dedo do pé e a medida de compensação para alcançá-lo. Em si, aumentar o afastamento do dedo do pé é importante para andar seguro; no entanto, reduzir a compensação também pode melhorar a curta eficiência22. No método atual, os médicos teriam acesso a ambos os conjuntos de informações como índices de andar seguro e eficiência ambulante, que pode contribuir para o desenvolvimento alvo estratégias de reabilitação para melhorar a segurança e a eficiência de andar em pacientes de reabilitação.
Tendo em conta as qualidades acima referidas, este método de medição e análise poderia facilitar a utilização de 3DGA na clínica de reabilitação, fornecendo um método objectivo com o qual deseja avaliar padrões de marcha em pacientes de reabilitação. Além disso, ele poderia permitir uma estimação mais acurada do efeito da intervenção do que de ordinárias balanças utilizadas na clínica, que possa contribuir para a melhoria da qualidade de intervenção no campo de reabilitação.
Este estudo não foi sem limitações. Considerando o reduzido número de marcadores e taxa de amostragem relativamente baixo, a precisão da medição neste sistema pode ser limitada em comparação com os sistemas existentes. Isto pode ser uma consideração crítica ao analisar movimentos rápidos como os de profissionais de esportes. Em particular, ao avaliar os ângulos articulares ou movimentos comuns, o conjunto de marcador simplificado usado neste método pode ser insuficiente para estimar com precisão as posições comuns. Nesse sentido, a análise que enfatiza o movimento comum, tais como a análise para o planejamento de cirurgia de paralisia cerebral, também pode ser limitada com este sistema simplificado. Embora o sistema foi validado pela avaliação clínica, as propriedades psicométricas deste método ainda não foram definidas em comparação com o método padrão-ouro. As limitações técnicas devem ser confirmadas em estudos futuros.
No entanto, em pacientes com distúrbios de marcha, velocidade de movimento é limitada e as diferenças de desempenho são evidentes quando comparados com indivíduos saudáveis. Portanto, na prática diária, nós não podem exigir o nível de precisão fornecido pelos métodos existentes. Além disso, nesse método, resultados são apresentados como um padrão de marcha em média por um período de medição 20 s, que é mais do que os métodos mais convencionais de medição da marcha overground. Esse recurso pode melhorar a precisão e a confiabilidade da medição.
Para concluir, neste estudo, que um método simplificado e intuitivo 3DGA foi introduzido. Para facilitar o uso de 3DGA na melhoria da qualidade de clínicas de reabilitação, deve ser desenvolvido um método de medição clinicamente viável. O método clínico-amigável introduzido aqui pode incentivar o desenvolvimento de modelos de medição clinicamente viável e a implementação de 3DGA em clínicas de reabilitação diariamente.
Os autores não têm nada para divulgar.
Este estudo foi financiado pela Universidade de saúde Fujita [Grant número 2015100341].
Name | Company | Catalog Number | Comments |
KinemaTracer | KisseiComtec Co., Ltd. | KinemaTracer-6Cam | A simple video-based 3D motion analysis system that consists of camera, workstation and softwares. |
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