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Resumo

Neste trabalho, apresentamos um protocolo para investigar os padrões morfológicos potenciais evocados visuais corticais diferenciais através da estimulação de redes ventrais e dorsais utilizando EEG de alta densidade. Os paradigmas do objeto visual e do estímulo do movimento, com e sem jitter temporal, são descritos. As análises morfológicas potenciais evocadas visuais são esboçadas igualmente.

Resumo

Este artigo apresenta uma metodologia para a gravação e análise de potenciais evocados visuais corticais (CVEPs) em resposta a vários estímulos visuais usando Eletroencefalografia de alta densidade de 128 canais (EEG). O objetivo específico dos estímulos e análises descritos é examinar se é viável replicar padrões morfológicos de CVEP previamente relatados, eliciados por um estímulo de movimento aparente, projetado para estimular simultaneamente a central ventral e dorsal redes visuais, utilizando estímulos de objeto e movimento projetados para estimular separadamente as redes corticais visuais ventrais e dorsais.  Quatro paradigmas visuais são apresentados: 1. objetos visuais randomizados com apresentação temporal consistente. 2. objetos visuais randomizados com apresentação temporal inconsistente (ou jitter).  3. movimento Visual através de um campo radial do movimento central coerente do ponto sem jitter.  4. movimento Visual através de um campo radial do movimento central coerente do ponto com jitter.  Estes quatro paradigmas são apresentados em ordem pseudorandomizada para cada participante.  O jitter é introduzido a fim ver como os efeitos antecipatory-relacionados possíveis podem afetar a morfologia da resposta do objeto-início e do movimento-início de CVEP.  As análises de dados do EEG são descritas detalhadamente, incluindo etapas de exportação de dados e importação para plataformas de processamento de sinais, identificação e remoção de maus canais, rejeição de artefato, média e categorização de médias morfológicas de CVEP tipo de padrão baseado em intervalos de latência de picos de componente. Os dados representativos mostram que a aproximação metodológica é certamente sensível em provocar padrões morfológicos diferenciais do objeto-início e do movimento-início de CVEP e pode, conseqüentemente, ser útil em endereçar o alvo maior da pesquisa. Dada a alta resolução temporal do EEG e a possível aplicação de EEG de alta densidade em análises de localização de fontes, este protocolo é ideal para a investigação de diferentes padrões morfológicos de CVEP e os mecanismos neurais subjacentes que geram essas respostas diferenciais.

Introdução

A electroencefalografia (EEG) é uma ferramenta que ofereça uma aproximação barata e não invasora ao estudo do processamento cortical, especial quando comparado aos métodos corticais da avaliação tais como a imagem latente de ressonância magnética funcional (fMRI), emissão do positrão tomography (animal de estimação), e imagem latente do tensor da difusão (DTI)1. O EEG também fornece alta resolução temporal, o que não é possível atingir ao usar medidas como fMRI, PET ou DTI2. A alta resolução temporal é crítica ao examinar a função temporal central para obter a precisão de milissegundos dos mecanismos neurofisiológicos relacionados ao processamento de insumos ou eventos específicos.  No sistema visual central, os potenciais evocados visuais corticais (CVEPs) são uma aproximação popular em estudar processos neural tempo-fechados no córtice cerebral.  As respostas do CVEP são registradas e médias em uma série de ensaios de eventos, resultando em componentes de pico (por exemplo, P1, N1, P2) que surgem em intervalos de milissegundos específicos. O tempo e a amplitude dessas respostas neurais máximas podem fornecer informações sobre velocidade e maturação do processamento cortical, bem como déficits na função cortical3,4,5.

Os CVEPs são específicos para o tipo de entrada visual apresentado ao visualizador. Usando determinados estímulos em um paradigma de cvep, é possível observar a função de redes visuais distintas, como o córrego ventral, envolvido na forma de processamento e cor, ou entrada parvocelular e magnocelular6,7, 8, e o córrego dorsal, que processa pela maior parte o movimento ou a entrada de magnocelular9,10. Os CVEPs gerados por estas redes têm sido úteis não só na melhor compreensão dos mecanismos neurofisiológicos típicos, como no comportamento subjacente, mas também no tratamento direcionado de comportamentos atípicos em populações clínicas. Por exemplo, os componentes de CVEP atrasados em ambas as redes dorsal e ventral foram relatados nas crianças com dislexia, que sugere que a função visual em ambas estas redes deva ser alvejada ao projetar um plano de intervenção11.  Assim, os CVEPs gravados via EEG oferecem uma poderosa ferramenta clínica para avaliar os processos visuais típicos e atípicos.

Em um estudo recente, o EEG high-density foi usado para medir os CVEPs aparentes do movimento-início em crianças tipicamente tornando-se, com o objetivo de examinar respostas variáveis de CVEP e de geradores corticais visuais relacionados através do desenvolvimento. Os participantes visualizaram passivamente os estímulos de movimento aparente12, 13,14,15, que consistiam de mudança de forma e movimento, projetados para estimular simultaneamente os córregos dorsal e ventral. Verificou-se que cerca de metade das crianças responderam com uma forma de onda de CVEP, ou morfologia, consistindo de três picos (P1-N1-P2, padrão A).  Essa morfologia é uma resposta clássica da CVEP observada em toda a literatura. Em contrapartida, a outra metade das crianças apresentou um padrão morfológico composto por cinco picos (P1-N1a-P2a-N1b-P2b, padrão B). A nosso conhecimento, a ocorrência e a comparação robustas destes testes padrões morfológicos não têm sido discutidas previamente na literatura de CVEP em populações da criança ou do adulto, embora a morfologia variável seja anotada no aparente-movimento e cveps do movimento-início14,16. Além disso, essas diferenças morfológicas não teriam sido evidentes em pesquisas utilizando outros métodos de avaliação funcional cortical, como a fMRI ou PET, devido à baixa resolução temporal dessas medidas.

Para determinar os geradores corticais de cada pico nos padrões de cvep a e B, foram realizadas análises de localização da fonte, que é uma abordagem estatística utilizada para estimar as regiões corticais mais prováveis envolvidas na resposta da cvep12,13 . Para cada pico, independentemente do padrão morfológico, os córtices visuais primários e de ordem superior foram identificados como fontes do sinal de CVEP.  Assim, parece que a principal diferença subjacente à morfologia da CVEP provocada pelo movimento aparente é que aqueles com padrão B ativam as regiões corticais visuais vezes adicionais durante o processamento. Porque estes tipos de testes padrões não têm sido identificados previamente na literatura, a finalidade do processamento visual adicional naqueles com teste padrão de CVEP B permanece obscura.  Portanto, o próximo objetivo nesta linha de pesquisa é obter uma melhor compreensão da causa da morfologia diferencial da CVEP e se esses padrões podem se relacionar com o comportamento visual em populações típicas e clínicas.

O primeiro passo para entender por que alguns indivíduos podem demonstrar uma morfologia do CVEP versus outro é determinar se essas respostas são intrínsecas ou extrínsecas na natureza.  Em outras palavras, se um indivíduo demonstrar um padrão em resposta a um estímulo visual, eles responderão com um padrão semelhante a todos os estímulos?  Ou é esta resposta estímulo-dependente, específico para a rede Visual ou redes ativadas?

Para responder a essa pergunta, dois paradigmas visuais passivos foram projetados, destinados a ativar separadamente redes visuais específicas. O estímulo apresentado no estudo inicial foi projetado para estimular simultaneamente os córregos dorsal e ventral; assim, não se sabe se uma ou ambas as redes estavam envolvidas na geração de morfologia de forma de onda específica. Na abordagem metodológica atual, o paradigma projetado para estimular o fluxo ventral é composto de objetos altamente identificáveis em formas básicas de praças e círculos, provocando CVEPs de início de objeto. O paradigma projetado para estimular o fluxo dorsal consiste em movimento Visual através de um campo radial de pontos de movimento ponto central coerente em uma velocidade fixa em direção a um ponto de fixação, eliciando CVEPs de início de movimento.

Uma segunda questão que surgiu como resultado do estudo inicial foi se a morfologia diferencial do VEP poderia ser devida à antecipação participante dos próximos estímulos13. Por exemplo, a pesquisa mostrou que a atividade oscilatória cortical de cima para baixo ocorrendo antes de um estímulo alvo pode prever respostas cvepe comportamentais subsequentes a algum grau17,18,19. O paradigma aparente do movimento no primeiro estudo empregou frames não-aleatorizados de uma estrela e de um círculo radiais com intervalos consistentes do Inter-estímulo (ISIs) de 600 MS. este projeto pode ter incentivado a expectativa e a predição do próximo estímulo, com atividade oscilatória resultante que afeta a morfologia subsequente da cvep12,13,19.

Para abordar esse problema, o objeto visual e os paradigmas de movimento no protocolo atual são projetados com ISIs consistente do mesmo valor temporal e ISIs randomizado com diferentes valores temporais (ou seja, jitter).  Usando essa abordagem, pode ser possível determinar como a variação temporal pode afetar a morfologia do VEP em redes visuais distintas. Ao todo, o objetivo do protocolo descrito é determinar se o objeto visual e os estímulos de movimento seriam sensíveis às variações na morfologia da CVEP e se a variação temporal da apresentação dos estímulos afetaria as características da resposta da CVEP, incluindo pico de latência, amplitude e morfologia. Para a finalidade do artigo atual, o objetivo é determinar a viabilidade da abordagem metodológica. É supor que ambos os objetos visuais e o movimento podem provocar A morfologia variável (isto é, os testes padrões A e B serão observados através dos assuntos em resposta a ambos os estímulos) e que A variação temporal afetaria componentes do objeto-início e do movimento-início de CVEP.

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Protocolo

Todos os métodos descritos aqui foram aprovados pelo Conselho de revisão institucional (IRB) para pesquisa humana na Universidade do Texas em Austin.

1. características dos estímulos

  1. Crie estímulos de objeto usando imagens de código aberto disponíveis através do banco de estímulos padronizados (BOSS). Este banco de dados consiste em imagens padronizadas usadas em experimentos cognitivos visuais.  Baixe quatro imagens (por exemplo, ball02, book01a, Brick, button03) com uma alta taxa de identificação (acima de 75%)20,21.
  2. Crie estímulos de movimento usando uma versão modificada do script DotDemo, que está disponível através do conjunto de funções de fonte aberta psychtoolbox-3 operado via MATLAB, bem como a função de filme disponível no MATLAB (Veja o arquivo suplementar).
    1. Configure os parâmetros do campo de pontos de acordo com o tamanho da tela de apresentação e a distância de visualização.
    2. Digite 3600 para o número de quadros de filme.
    3. Insira 80 (em cm) para a largura do monitor.
    4. Insira a velocidade do ponto a 5 °/s.
    5. Digite uma fração de vida limitada de ponto de 0, 5.
    6. Digite 200 para o número de pontos.
    7. Introduza o raio mínimo do anel de campo como 1 ° e o máximo como 15 °.
    8. Insira 0,2 ° para a largura de cada ponto.
    9. Insira 0,35 ° para o raio do ponto de fixação.
    10. Especifique que os pontos brancos são usados em um fundo preto.
    11. Exporte o filme no formato. avi.

2. Visual paradigma design

  1. Criar paradigmas através de software de apresentação de estímulos. Gere cruzamentos de fixação com fonte Courier New Size 18, negrito e centralizado na tela de apresentação.
  2. Projetar o paradigma do objeto visual sem jitter temporal (ou seja, valores ISI consistentes) criando uma cruz de fixação preta em um fundo branco apresentado para 500 MS, seguido por um dos quatro objetos apresentados em ordem aleatória: bola, livro, tijolo ou botão.
    1. Apresente cada objeto para 600 MS (Figura 1a).  Mostrar todos os objetos 75 vezes, para um total de 300 ensaios e uma duração de paradigma de 5,5 min.
  3. Projete o paradigma do objeto visual com o jitter temporal para consistir na mesma Cruz preta da fixação em um fundo branco, mostrada por um período de 500 ou de 1.000 MS e seguido por um dos quatro objetos, durando para 600 ou 1000 MS (Figura 1b).
    1. Criar quatro ensaios utilizando software de apresentação de estímulos: uma cruz de fixação com uma duração de 500 MS, seguida por um objeto para 600 MS; uma cruz da fixação com uma duração de 500 MS, seguida por um objeto para 1.000 MS; uma cruz da fixação com uma duração de 1.000 MS, seguida por um objeto para 600 MS; e uma cruz da fixação com uma duração de 1.000 MS seguidas por um objeto para 1.000 MS.
      1. Randomize essas provações. Apresente cada julgamento 19 vezes, culminando em 304 ensaios e resultando em um tempo de visualização de aproximadamente 7,85 minutos.
  4. Crie o paradigma do movimento Visual sem jitter temporal gerando uma cruz branca da fixação centrada em um fundo preto, durando para 500 MS, seguido pelo filme visual do movimento, que é truncado para apresentar aproximadamente 1.000 MS (Figura 2a).
    1. Repita esta sequência um total de 300 vezes, para uma duração de visualização de aproximadamente 7,5 min.
  5. Crie o paradigma do movimento visual com o jitter temporal usando a mesma Cruz da fixação, durando para intervalos de 500, de 750, ou de 1.000 MS.
    1. Após cada Cruz da fixação, apresente o filme visual do movimento com uma duração de aproximadamente 600 ou 1.000 MS (Figura 2b).
    2. Criar seis ensaios: uma cruz de fixação com uma duração de 500 MS, seguido por um filme para 600 MS, uma cruz de fixação com uma duração de 750 MS, seguido por um filme para 600 MS, uma cruz de fixação com uma duração de 1.000 MS, seguido por um filme para 600 MS , uma cruz de fixação com uma duração de 500 MS seguida por um filme para 1000 MS, uma cruz de fixação com uma duração de 750 MS seguido por um filme para 1.000 MS e uma cruz de fixação com uma duração de 1.000 MS seguido por um filme para 1.000 MS.
      1. Randomize estes ensaios, com cada um mostrado 50 vezes.  Apresente um total de 300 ensaios, para um período de visualização de aproximadamente 7,75 min.

3. consentimento do participante, histórico de casos e triagem de visão

  1. Cumprimentar o participante na chegada. Obter o consentimento informado, apresentando o participante com o consentimento para a participação no formulário de pesquisa. Explique o formulário de consentimento para o participante e responda a quaisquer perguntas que surjam.
  2. Fazer com que o participante preencha um formulário de histórico de casos que inclua informações sobre idioma nativo, handedness, estado auditivo, status de visão e outros diagnósticos que o participante possa ter (por exemplo, psicológico e neurológico). Exclua os participantes que relatam perda auditiva e/ou diagnósticos neurológicos, como lesão cerebral traumática.  Inclua todos os outros participantes.
  3. Acompanhe o participante do laboratório para concluir uma triagem de visão usando um gráfico Snellen para determinar a acuidade visual. Ter o participante stand 20 metros de distância do gráfico e começar por cobrir o seu olho esquerdo para determinar a acuidade visual do olho direito, e depois mudar os olhos para determinar a acuidade visual do olho esquerdo. Calcule a acuidade visual com base na menor linha de texto que o participante pode repetir pelo menos um mais da metade do número total de letras.
    Nota: Por exemplo, se o participante repete 5 das 8 letras na linha 20/20, a acuidade visual é calculada como 20/20 nesse olho.
  4. Escolte o participante para a sala de gravação do EEG. Faça com que o participante se sente na cadeira designada no centro de uma cabine de isolamento acústico de paredes duplas com blindagem magnética.

4. preparação do EEG

  1. Meça a circunferência da cabeça do participante em centímetros e selecione o tamanho líquido adequado do EEG. Medir e marcar o ponto médio do couro cabeludo (a meio caminho entre Nasion/inion e mastoides direita e esquerda) para a colocação do eletrodo de referência.
  2. Prepare uma solução de água morna (1 L) misturada com o champô do bebê (5 mL) e o cloreto do potássio (11 g/10 centímetro cúbico), que aumenta a condutibilidade elétrica entre os elétrodos e o escalpe, conduzindo às impedâncias mais baixas da tensão e a uma relação sinal-ruído aumentada.
  3. Coloque a rede de EEG na solução. Deixe a rede mergulhar na solução por 5 min antes de colocar no couro cabeludo do participante.
  4. Gire sobre o computador do estímulo-apresentação e o computador da aquisição de EEG.
  5. Coloque uma toalha ou outro material absorvente ao redor do pescoço do participante para evitar que a solução pingar em suas roupas.
  6. Ligue a rede EEG ao amplificador. Instrua o participante para fechar seus olhos ao põr sobre a rede de EEG para impedir que a solução pingar em seus olhos.
  7. Segure firmemente a rede de EEG com ambas as mãos e espalhe-a no lugar na cabeça do participante. Assegure-se de que a rede seja colocada simetricamente na cabeça do couro cabeludo, com o eletrodo de referência no ponto médio da linha do couro cabeludo que foi medido. Aperte o queixo e as linhas líquidas da ocular para assegurar uma conexão segura entre o escalpe e os elétrodos. Pergunte ao participante se ele está confortável e se alguma coisa precisa ser ajustada.
  8. Verifique os valores adequados de impedância do eletrodo, com um alvo médio de 10 kΩ.
  9. Para reduzir os valores de impedância após a colocação da rede de eletrodos, use uma pipeta de 1 mL para aplicar a solução de cloreto de potássio no couro cabeludo/eletrodos que têm uma alta impedância. Continue este processo até que os valores adequados das impedâncias através dos elétrodos estejam alcançados.

5. gravação de EEG

  1. Instrua o participante a se concentrar nos estímulos visuais que serão exibidos no monitor. A distância de visualização é de aproximadamente 65 polegadas.
  2. Use um gerador de números pseudo-aleatórios para determinar a ordem de apresentação para os quatro paradigmas visuais.
  3. Comece as tarefas visuais e a gravação de EEG.
  4. Monitore a gravação de EEG conforme necessário. Se o EEG em andamento mostrar atividade miogênica ou 60 Hz alta, pause o experimento para verificar novamente a conectividade eletrodo-couro cabeludo.
  5. Repita as etapas 5,3 e 5,4 para o paradigma do objeto visual, o objeto visual com o paradigma de jitter temporal, o paradigma de movimento visual e o movimento visual com paradigma de jitter temporal.
  6. Na conclusão do experimento, instrua o participante a fechar os olhos para evitar que a solução entre em seus olhos ao remover a rede. Comece afrouxando as linhas líquidas do queixo e da ocular, a seguir remova a rede delicadamente puxando a cinta do queixo acima e sobre a cabeça do participante, certificando-se puxar lentamente para assegurar-se de que a rede não começ Tangled no cabelo do participante.
  7. Desligue a rede de EEG do amplificador. Comece o processo da desinfecção coloc a tampa de EEG dentro e fora de um balde enchido com a água e enxaguando uma torneira. Em seguida, crie a solução desinfetante adicionando aproximadamente 2 litros de água à caçamba desinfetante e misturando 15 ml de desinfetante com a água.
  8. Mergulhe a extremidade do sensor da rede no desinfetante. Definir um temporizador para 10 min; para os primeiros 2 min, mergulhe continuamente a rede para cima e para baixo. Deixe a rede de imersão para o restante do 10 min.
  9. Remova a rede de EEG da solução desinfetante. Coloc a rede de EEG dentro e fora da cubeta do elétrodo enchida com água e a água running para enxaguar. Repita quatro vezes.  Deixe a rede secar ao ar.

6. análises de EEG

  1. Exporte arquivos EEG para análises em MATLAB através da caixa de ferramentas EEGLAB usando um filtro passa-alto de 1 Hz, segmentação em torno de cada ensaio (ou evento) de 100 ms pré-estímulo e 500 MS pós-estímulo períodos.
  2. Importe dados usando a caixa de ferramentas EEGLAB.
    1. Escolha a opção de arquivo no menu suspenso e clique em importar dados.  Selecione usando funções EEGLAB e plugins a partir do menu.  Em seguida, clique no formato de arquivo de exportação apropriado.
  3. Reatribua os locais do canal com base no tipo de montagem do eletrodo usado escolhendo Editar no menu suspenso e selecionando locais do canal.  Clique em procurar locs e selecione as reticências para localizar o caminho do arquivo de montagem do eletrodo de interesse.
  4. Atribua épocas do pre-e do borne-estímulo aos tempos do começo e do fim do Epoch. Insira um valor de-0,1 s na caixa hora de início .
  5. Linha de base-dados corretos de acordo com o intervalo pré-estímulo.
  6. Identifique e remova canais ruins usando a probabilidade em um limiar de escore Z de 2,5.
    1. Verifique a identificação e a remoção bem sucedidas de canaletas ruins traçando todos os elétrodos. Remova manualmente os canais com amplitudes médias da tensão fora da escala de +/-30 μV.
  7. Realize a rejeição de artefato inserindo valores de-100 μV e + 100 μV.
    Nota:     este método é efetivo na remoção da atividade ocular registrada em eletrodos oculares (126, 127). No entanto, pode ser necessário remover manualmente os ensaios com artefato ocorrendo em amplitude de pequena voltagem (ou seja, dentro da faixa +/-100 μV) para determinados participantes.
    1. Anote os canais que foram ruins para segmentos inteiros (ou seja, com tensões fora da faixa +/-100 μV) e realçado em vermelho. Remova manualmente esses canais ruins se eles constituírem 60% ou mais dos julgamentos rejeitados. Repita esta etapa quantas vezes for necessário.
    2. Siga as etapas de remoção de artefato conforme descrito anteriormente. Certifique-se de que um mínimo de 100 varreduras são aceitos. Remova os ensaios marcados para rejeição.
  8. Plotar canal 75 (equivalente a Oz), ou o canal (s) de interesse, para categorizar padrões morfológicos. Antes de plotar este canal, certifique-se de executar a correção de linha de base pré-estímulo.
  9. Escolha o padrão A se a morfologia de CVEP é caracterizada por um grande pico positivo em aproximadamente 100-115 MS (P1), seguido por um pico negativo em aproximadamente 140-180 MS (N1) e um pico positivo em aproximadamente 165-240 MS (P2).
  10. Escolha o padrão B se a morfologia de CVEP é caracterizada por um grande pico positivo em aproximadamente 100-115 MS (P1), seguido por um pico negativo em aproximadamente 140-180 MS (N1a), um pico positivo em aproximadamente 180-240 MS (P2a), então um pico negativo em aproximadamente 230-280 MS (N1b) e pico positivo em aproximadamente 260-350 MS (P2b).
  11. Acrescente conjuntos de dados individuais juntos de acordo com o padrão morfológico visualmente observado para criar uma média de grupo. Nomeie e salve o arquivo de conjunto de dados recém-mesclado.
  12. Exibir arquivos anexados como uma média, plotando o canal (s) de interesse.

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Resultados

A Figura 3 e a Figura 4 mostram os resultados representativos do cvep de início de objeto e de movimento de cinco participantes, com idade de 19-24 anos, que viram passivamente cada paradigma Visual. Este projeto permitiu a observação de respostas de cvep provocou por objetos visuais (com e sem jitter) e pelo movimento Visual (com e sem jitter) dentro e através dos assuntos de acordo com cada circunstância.  Os CVEPs participantes foram agrupados de acordo...

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Discussão

O objetivo deste relato metodológico foi avaliar a viabilidade no registro da morfologia diferencial da CVEP por meio de estímulos de objeto visual e de movimento especificamente projetados para estimular separadamente córregos ventrais e dorsais em tarefas de visualização passiva6 ,7,8, ambos com e sem variação de ISIs (jitter)19. As condições não foram projetadas para serem comparadas diretam...

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Divulgações

Os autores não têm nada a revelar.

Agradecimentos

Esta pesquisa foi apoiada pela Universidade do Texas em Austin Moody College de comunicação Grant Preparation Award e da Universidade do Texas, em Austin Office do vice-presidente de pesquisa especial Research Grant.

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Materiais

NameCompanyCatalog NumberComments
E-Prime 2.0Psychology Software Tools, IncUsed in data acquisition
Net Amps 400Electrical Geodesics, IncUsed in data acquisition
Net Station Acquisition V5.2.0.2Electrical Geodesics, IncUsed in data acqusition
iMac (27 inch)AppleUsed in data acquisition
Optiplex 7020 ComputerDellStimulus computer
HydroCel GSN EEG netElectrical Geodesics, IncUsed in data acqusition
1 mL pipetteElectrical Geodesics, IncUsed to lower impedances
Johnson's Baby ShampooJohnson & JohnsonUsed in impedance solution
Potassium Chloride (dry)Electrical Geodesics, IncUsed in impedance solution
Control III Disinfectant GermicideControl IIIUsed in disinfectant solution
32 inch LCD monitor VizioUsed to present stimuli
Matlab (R2016b)MathWorksUsed in data analysis
EEGlab v14.1.2Swartz Center for Computational Neuroscience, University of California, San Diegohttps://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.phpUsed in data analysis
BOSS DatabaseBank of Standardized Stimulihttps://sites.google.com/site/bosstimuli/Used in generation of visual object stimuli 
Psychtoolbox-3Psychophysics Toolbox Version 3 (PTB-3)http://psychtoolbox.org/Used in generation of visual motion stimuli

Referências

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