Fonte: Ella M. Atkins, Departamento de Engenharia Aeroespacial da Universidade de Michigan, Ann Arbor, MI
Visão geral
O piloto automático permite que as aeronaves sejam estabilizadas usando dados coletados de sensores a bordo que medem a orientação da aeronave, velocidade angular e velocidade de ar. Essas quantidades podem ser ajustadas pelo piloto automático para que a aeronave siga automaticamente um plano de voo desde o lançamento (decolagem) até a recuperação (pouso). Dados semelhantes de sensores são coletados para controlar todos os tipos de aeronaves, desde grandes aeronaves de transporte comercial de asa fixa até helicópteros de pequeno porte de rotor múltiplo, como o quadcopter com quatro unidades propulsoras.
Com posição inercial e velocidade capturadas por um sensor como o Sistema de Posicionamento Global (GPS), o sistema de controle de voo em tempo real do piloto automático permite que uma aeronave multicopter ou de asa fixa estabilize sua atitude e velocidade de ar para seguir uma trajetória prescrita. Integração de sensores, calibração, aquisição de dados e filtragem de sinais são pré-requisitos para experimentos no controle de voo.
Aqui descrevemos um conjunto de sensores que fornece os dados necessários para o controle de voo. Interfaces de sinal e aquisição de dados em duas plataformas de computador embarcadas diferentes são descritas, e a calibração do sensor é resumida. Os filtros médios e medianos de um único canal são aplicados a cada canal de dados para reduzir o ruído do sinal de alta frequência e eliminar outliers.
Neste experimento, a aquisição de dados e a calibração do sensor para controle de voo em tempo real são demonstradas. Vários artigos publicados descreveram os princípios da coleta e controle de dados de sensores, e recentemente se concentraram em sensores para pequenos veículos aéreos não tripulados (UAVs) [1-3].
Este procedimento ilustrará a calibração e integração dos sensores IMU e ADS com computadores de voo e demonstrará o uso de aquisição e processamento de dados INS e ADS integrados usando em uma instalação de voo ao ar livre. O controle de voo de ponta a ponta para um quadrotor que opera na instalação de teste de voo líquido M-Air da Universidade de Michigan é demonstrado.
1. Calibração do sensor: Unidade de medição inercial (IMU)
A calibração do senso
Calibração do sensor
Um exemplo de um gráfico de calibração de giroscópio é mostrado na Figura 8. Neste caso, o giroscópio de taxa emite uma leitura nominal (velocidade zero) de 2,38 V. Os dados de tensão giroscópio foram coletados para seis velocidades rotacionais diferentes medidas em graus por segundo, e uma curva linear foi adequada a esses dados. Como mostrado, o ajuste linear fornece uma aproximação muito boa de todos os pontos de dados coletados.
Aqui descrevemos os sistemas de sensores, aquisição de dados e processo de filtragem de sinais necessários para permitir o controle de voo de aeronaves de asa fixa e rotativa em tempo real. Este pipeline de dados é um elemento essencial de todos os sistemas de piloto automático de aeronaves tripuladas e não tripuladas. Os multicopters exigem pilotos automáticos para estabilizar, e aeronaves de todos os tipos dependem criticamente da aquisição de dados em tempo real e controle de voo para todas as operações à ...
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