Trazendo a clínica para casa: um ecossistema de coleta de dados multimodal em casa para apoiar a estimulação cerebral profunda adaptativa

Minha pesquisa apoia a automatização da estimulação cerebral profunda adaptativa ou ADBS para a doença de Parkinson no conforto da casa de alguém. Uma questão é se essa terapia pode ser monitorada com segurança por um longo período fora da clínica, garantindo a privacidade do paciente. Além disso, estamos analisando a possibilidade de ajustar automaticamente os parâmetros do ADBS sem a necessidade de o paciente retornar à clínica.

A pesquisa do ADBS precisa de plataformas de coleta de dados para medir com precisão a qualidade do movimento à medida que os pacientes seguem suas vidas diárias e para fornecer remotamente atualizações aos algoritmos de terapia. Este protocolo coleta várias modalidades à medida que os pacientes se movem livremente em suas casas, incluindo dados de vídeo para capturar movimentos cinemáticos isolados, como os dedos. Nossos resultados nos permitem explorar as mudanças na doença de Parkinson por longos períodos de tempo, e eles nos permitem perguntar quais medidas são necessárias para analisar e tratar os variados sintomas da doença de Parkinson fora da observação clínica.