O protocolo descrito neste trabalho utilizou a técnica de histograma de gradiente direcional para extrair as características de uma amostra de imagem concreta sob várias células vibratórias. Ele emprega uma máquina de vetor de suporte para aprendizado de máquina, resultando em método de reconhecimento de imagem com requisitos mínimos de amostra treinada e baixas demandas de desempenho do computador. Essa abordagem reduz significativamente o número de amostras necessárias e reduz os requisitos de desempenho do computador.
Com um laptop equivalente a unidades de processamento central de 2,3 giga-hertz, o processo de reconhecimento completa a diferenciação do espaço de trem da máquina vetorial suportada em apenas 50 segundos. A segmentação de imagens abaixo do tamanho de 128 projetos e 128 projetos é utilizada. O número de vetores direcionais para ângulo estatístico inverso é definido como 12.
No processo de imagem de resolução 224, a melhor ocorrência de reconhecimento para o resultado de aprendizado de máquina é alcançada.
