Распознавание изображений и анализ параметров вибрационного состояния бетона на основе метода опорных векторов

Протокол, описанный в этой статье, использовал метод направленной градиентной гистограммы для извлечения характеристик конкретных образцов изображения при различных вибрационных ячейках. Он использует метод опорных векторов для машинного обучения, что приводит к методу распознавания изображений с минимальными требованиями к обученной выборке и низкими требованиями к производительности компьютера. Такой подход значительно сокращает количество необходимых образцов и снижает требования к производительности компьютера.

С эквивалентом ноутбука с центральными процессорами 2,3 ГГц процесс распознавания завершает дифференциацию пространства поезда поддерживаемого векторного метода всего за 50 секунд. Используется сегментация изображений по размеру 128 проектов и 128 проектов. Количество направленных векторов для статистического обратного угла установлено равным 12.

В процессе обработки изображений с разрешением 224 достигается наилучшее распознавание результатов машинного обучения.