Nossa pesquisa se concentra em como a largura do passo afeta a biomecânica dos membros inferiores durante a corrida. Exploramos como as mudanças na largura do passo afetam a carga articular, a estabilidade e a coordenação muscular. Seu objetivo final é ajudar os corredores a melhorar o desempenho e reduzir o risco de lesões, encontrando a largura ideal do passo.
As técnicas de captura de movimento evoluíram rapidamente com o rápido desenvolvimento de tecnologias e abordagem interdisciplinar avançada. Por exemplo, a captura de movimento baseada em marcadores de transição no laboratório, técnicas sem marcadores orientadas por IA com dados de vídeo e wearables. Essas técnicas auxiliam na análise do movimento humano nos diferentes cenários.
Na biomecânica esportiva, tecnologias como captura de movimento sem marcadores, dispositivos vestíveis e simulações biomecânicas estão avançando na pesquisa. Os sistemas sem marcadores analisam os movimentos da natureza, enquanto um wearable como IMUs e smart ace fornece dados contínuos de séries temporais. Modelos biomecânicos e processamento de dados de processo habilitado para IA, ajudando os pesquisadores a otimizar o desempenho e reduzir os riscos de lesões com estratégias individualizadas.
No presente estudo, gostaríamos de investigar a variação da largura do passo de corrida na biomecânica dos membros inferiores. No entanto, as condições perturbadas de largura de passo no laboratório bem projetado podem não ser replicáveis no cenário real ao redor do ambiente. Nossa pesquisa futura explorará como a largura do passo afeta a biomecânica dos membros inferiores em diferentes populações, incluindo corredores do sexo feminino e adultos mais velhos.
Estudaremos os efeitos a longo prazo dos ajustes de largura do passo no desempenho e na prevenção de lesões e usaremos o aprendizado de máquina para desenvolver estratégias personalizadas para otimizar a biomecânica da corrida. Para começar, abra o software de rastreamento e permita que as oito câmeras infravermelhas sejam inicializadas. Em seguida, alterne para o modo de câmera e expanda o painel de recursos do sistema à esquerda.
Selecione todas as oito câmeras. Ajuste as configurações no painel esquerdo em Propriedades. Defina a intensidade do flash para 0,95 para 1, o ganho para 1x e o modo de escala de cinza para automático.
Em Ajuste de Centroide, defina o limite como 0,2 a 0,4, a taxa de circularidade mínima como 0,5 e a altura máxima do blob como 50. Posicione o quadro T com marcadores no centro da área de captura de movimento. Selecione novamente todas as oito câmeras na barra de ferramentas à esquerda.
Execute a calibração no painel de ferramentas à direita. Selecione a varinha de cinco marcadores e o objeto de calibração do quadro T na lista de quadros T. Agora, na opção Calibrar câmeras, clique no botão Iniciar.
Mova o quadro T para frente e para trás dentro do alcance de captura enquanto combina a altura oscilante com a altura focal da câmera. Pare quando as luzes azuis da câmera pararem de piscar. Mude a vista para uma perspectiva 3D e coloque o quadro T de volta no centro da área de captura de movimento.
Clique no botão Iniciar na opção Definir origem do volume no painel direito. Em seguida, para preparar a plataforma de pressão, sincronize as plataformas de força embutidas a 1000 hertz. Conecte a plataforma ao PC para coleta de dados.
Para a preparação do sistema de cronometragem, coloque uma porta de cronometragem eletrônica de feixe único em um tripé para registrar a velocidade de corrida dos participantes à medida que passam pelas plataformas de força. Inicie o software de rastreamento. Selecione Novo banco de dados na barra de ferramentas.
Na seção Gerenciamento de dados, escolha Nova classificação de paciente. Então, novo paciente. E, finalmente, clique em Nova sessão para configurar um banco de dados de informações do participante.
Instrua o participante a ficar de pé com os pés afastados na largura dos ombros, garantindo que um pé esteja posicionado na plataforma de força. Os braços são mantidos paralelos aos ombros e seu olhar é direcionado para a frente. Clique em Go Live na barra de ferramentas à esquerda.
Em seguida, use o botão horizontal dividido na interface Exibir e selecione Gráficos para exibir as contagens de trajetória. Em seguida, clique em Iniciar para iniciar a coleta de dados e mantenha a posição por 10 segundos. Clique em Parar para concluir a captura estática.
Instrua o participante a caminhar naturalmente ao longo de um caminho reto com duas plataformas de força, colocando o pé esquerdo na plataforma A e o pé direito na plataforma B.To avaliar o sucesso da tentativa, verificar se o tempo para completar uma corrida cai entre 0,95 a 1,05 segundos a 3 metros por segundo, ou entre 0,76 a 0,86 segundos a 3,7 metros por segundo. Instrua o participante a correr a uma velocidade de 3,7 metros por segundo em um caminho reto com duas plataformas de força. Para medir a largura do degrau preferida, marque as plataformas de força com fitas de cores diferentes correspondentes a cinco condições de largura do degrau.
Instrua os participantes a andar em linha reta enquanto se concentram à frente. Os ângulos de abdução e abdução do quadril durante a corrida demonstraram padrões consistentes em diferentes larguras e velocidades de passo, corroborando os achados de estudos recentes de corrida.
