Sometimes, a data set can have a recorded numerical observation that greatly deviates from the rest of the data. Assuming that the data is normally distributed, a statistical method called the Grubbs test can be used to determine whether the observation is truly an outlier. To perform a two-tailed Grubbs test, first, calculate the absolute difference between the outlier and the mean. Then, calculate the ratio between this difference and the standard deviation of the sample. This number is known as the Grubbs statistic, 'G.' When the calculated G value exceeds the G critical value for a given confidence level and the number of observations, the questionable observation is considered an outlier and removed from the data set. On the contrary, if the calculated G value is smaller than the critical G value, the questionable observation is not considered an outlier and therefore retained in the data set.

Теги
Grubbs TestOutliersStatistical MethodNormally DistributedGrubbs StatisticG ValueG Critical ValueConfidence LevelData SetAbsolute DifferenceStandard Deviation

Из главы 1:

article

Now Playing

1.21 : Quantifying and Rejecting Outliers: The Grubbs Test

Chemical Applications of Statistical Analyses

1.1K Просмотры

article

1.1 : Единицы СИ: переопределение 2019 года

Chemical Applications of Statistical Analyses

856 Просмотры

article

1.2 : Степени свободы

Chemical Applications of Statistical Analyses

2.7K Просмотры

article

1.3 : Статистический анализ: обзор

Chemical Applications of Statistical Analyses

3.6K Просмотры

article

1.4 : Виды ошибок: обнаружение и минимизация

Chemical Applications of Statistical Analyses

953 Просмотры

article

1.5 : Систематическая ошибка: методологические ошибки и ошибки выборки

Chemical Applications of Statistical Analyses

977 Просмотры

article

1.6 : Случайная ошибка

Chemical Applications of Statistical Analyses

516 Просмотры

article

1.7 : Стандартное отклонение расчетных результатов

Chemical Applications of Statistical Analyses

3.3K Просмотры

article

1.8 : Введение в z-баллы

Chemical Applications of Statistical Analyses

218 Просмотры

article

1.9 : Неопределенность: обзор

Chemical Applications of Statistical Analyses

225 Просмотры

article

1.10 : Распространение неопределенности из-за случайной ошибки

Chemical Applications of Statistical Analyses

325 Просмотры

article

1.11 : Распространение неопределенности из систематической ошибки

Chemical Applications of Statistical Analyses

197 Просмотры

article

1.12 : Неопределенность: доверительные интервалы

Chemical Applications of Statistical Analyses

2.6K Просмотры

article

1.13 : Тестирование значимости: обзор

Chemical Applications of Statistical Analyses

3.1K Просмотры

article

1.14 : Выявление статистически значимых различий: F-критерий

Chemical Applications of Statistical Analyses

921 Просмотры

See More

JoVE Logo

Исследования

Образование

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены