Этот метод позволяет быстро и переходные изменения в подключении мозга, которые будут захвачены до объектов рассматриваются, и влияние этих изменений на восприятие объекта. Основным преимуществом МЭГ по сравнению с ЭЭГ является то, что магнитное поле мозга невозмутимо головой, что позволяет реконструкции источника с более высоким разрешением и лучшей оценки подключения. Начните с записи одной минуты пустых данных MEG в одной килогерце.
Мониторинг сигналов от 102 магнитометров и 204 ортогоно размещены планарные градиометры на 102 различных позиций, визуализируя все сигналы в режиме реального времени на приобретение компьютера. Ты не собираешься судиться с нами? А вот-далее, получить информированное согласие от участника в соответствии с декларацией Хельсинки и заставить их подписать форму, которая включает в себя заявление, позволяющее обрабатывать персональные данные.
Есть ли какой-либо металлический предмет из вашего тела? Но вы можете сделать это, когда вы внутри, а также. Затем предоставьте им не магнитную одежду и убедитесь, что они не имеют металлических предметов в или на их телах.
Попросите их заполнить анонимный вопросник, чтобы убедиться в этом и убедиться, что у них нет других критериев исключения, и задокументировать такие детали, как вручение и уровень отдыха. Хорошо, отлично, спасибо. Здесь. Место участника на цветной стул, а затем прикрепить пять катушек индикатора положения головы к голове с клеем, два выше одного глаза, один над другим глазом, и один за каждым ухом.
Поместите датчик трекера для системы оцифровки твердо на голову участника и зафиксните его на очки для максимальной стабильности. Далее оцифруйте анатомические ориентиры, левые и правые предаврикулярные точки и насион, и убедитесь, что предаврикулярные точки симметричны. Кроме того, оцифруйте пять позиций катушки HPI с помощью стилуса 3D-дигитайзера.
Теперь оцифруйте до 300 точек вдоль кожи головы и максимизируйте покрытие формы головы. Обложка четко определенных областях кожи головы на MR изображения, выше иниона на спине и насион на фронте, а также носовой мост. Эти точки будут использоваться для совместной регистрации анатомического изображения.
В этот момент снимите очки с датчиком трекера и прикрепите одноразовые электроды выше и ниже правого глаза для мониторинга вертикальных движений глаз. Также приложите электроды справа от правого глаза и слева от левого глаза для мониторинга горизонтальных движений глаз. Прикрепите дополнительные электроды ниже правой ключицы и ниже сердца для мониторинга сердечного ритма.
Сигнал в этих областях является надежным, поэтому проверка неустумности не является необходимым. Кроме того, приложите электрод в качестве земли под шеей. Пожалуйста. Теперь сопроводите участника в защищенную комнату MEG и поручите ему сесть в кресло МЭГ.
Подключите жгут проводки HPI и одноразовые электроды в системе MEG. Затем поднимите стул так, чтобы голова участника коснулась верхней части шлема и заверила участника в том, что он удобен. Теперь все в порядке?
Yes.Perfect.Begin, поручив участнику пассивно смотреть на пустой экран в течение пяти минут во время записи отдыха состояние MEG данных на один килогерц. Держите скорость отбора проб на уровне одного килогерца на протяжении всего эксперимента. Затем проинструктируйте участника о требованиях к задаче и дайте им выполнить 20 практических испытаний.
Так что теперь мы пойдем и потухаем и убедитесь, что все в порядке. Хорошо. Хорошо? Начните эксперимент с первого отображения инструкций, сообщая участнику, какую кнопку нажать, когда они видят лица и какую кнопку нажать, когда они видят вазу.
Создайте единую пробную версию с четырьмя событиями, которые будут применяться ко всем испытаниям в этом порядке: крест фиксации, изображение Рубина, маска и подсказка ответа. В начале каждого блока, перед началом задачи, начните измерять данные МЭГ и заместите начальную позицию руководителя участника по отношению к МЭГ. Не забудьте следить за участником через видео во время эксперимента.
В системе MEG нажмите Кнопку Перейти к запуску. Когда диалог спрашивает, должны ли данные HPI быть опущены или добавлены в запись, проинспектировать сигнал катушки HPI и нажмите Accept, чтобы записать исходное положение головы. После этого нажмите Запись сырья, чтобы начать запись данных MEG.
В начале каждой пробной версии отобразить крест фиксации на переменный период времени от одной до 1,8 секунды. Затем отобразить изображение Рубина в течение 150 миллисекунд. Затем удалите изображение Рубина и отобразить маску в течение 200 миллисекунд, после чего возникает вопрос, побуждающий участника ответить в течение двух секунд.
Запрограммировать период ответа таким образом, чтобы, если участники ответят в течение двух секунд, начнется следующее испытание. В противном случае, начать следующее испытание через две секунды. Сохранить время всех четырех событий, а также выбор ответа и его сроки.
Мониторинг сигналов MEG, визуализируя их в режиме реального времени на компьютере приобретения. Когда эксперимент будет завершен, сопроводите участника из экранной комнаты и помогите ему отсоединить датчики. Проанализируйте полученные данные, выполняя анализ частоты времени в обеих областях, представляющих интерес, отдельно от двух типов проб, используя код, показанный на экране здесь.
Во-первых, внедрить многокамерную трансформацию частоты времени, основанную на умножении частотного домена. Кроме того, установите опцию конуса, чтобы dpss использовать дискретные сфероидальные последовательности функции конуса и определить частоты интереса от восьми до 13 герц. Затем установите ширину тайм-окна до 200 миллисекунд и параметр сглаживания до четырех герц.
Установите опцию keeptrials к да, чтобы вернуть частотные оценки времени одного испытания. Установите выход на четверку, чтобы вернуть сложные спектры Фурье. Выполните анализ подключения полученных данных о частоте времени с помощью кода, показанного здесь на экране, используя настройки, показанные для возвращения воображаемой части согласованности.
Повторите процедуру для каждого участника, прежде чем усреднеть спектры согласованности между частотами и участниками и вы построения в результате в среднем мнимой согласованности значений в качестве функции времени. Здесь мы видим пример пробной структуры и необработанных данных. Испытание начинается с отображения фиксации креста.
Через 1-1,8 секунды стимул Рубина появляется в течение 150 миллисекунд, а затем маска в течение 200 миллисекунд. Затем появляется экран ответа, чтобы побудить участников ответить лицом или вазой. Выше мы видим многоканаканарное сырье данные от примера участника, время, заблокированное для начала стимулирования и усредненое по испытаниям.
Эти данные в окне предварительного стимулирующего анализа будут целевым интервалом для анализа. Здесь мы видим спектральные оценки мощности от локализованных источников фузиформных сигналов области лица на испытаниях лица и вазы. Эта цифра показывает воображаемую часть согласованности между локализованной источником зрительной коры и фузиформными сигналами области лица в испытаниях лица и вазы, в диапазоне частот от восьми до 13 герц.
Затененные регионы представляют собой стандартную погрешность среднего для проектирования внутри субъектов. MEG является пассивным методом, так же, как пикап электрогитары. Машина также несет в себе риск повреждения участниками, в отличие от других условий.
