Questo metodo consente di catturare cambiamenti rapidi e transitori nella connettività cerebrale prima della visualizzazione degli oggetti e l'influenza di questi cambiamenti sulla percezione degli oggetti. Il principale vantaggio di MEG rispetto all'EEG è che il campo magnetico del cervello non è perturbato dalla testa, consentendo una ricostruzione della sorgente ad alta risoluzione e migliori stime di connettività. Inizia registrando un minuto di dati MEG a camera vuota con un kilohertz.
Monitorare i segnali dai 102 magnetometri e dai 204 gradiometri planari posizionati ortogonalmente in 102 posizioni diverse visualizzando tutti i segnali in tempo reale sul computer di acquisizione. Non ci farai causa? E qui-Avanti, ottenere il consenso informato del partecipante in conformità con la dichiarazione di Helsinki e far loro firmare il modulo che include una dichiarazione che consente il trattamento dei dati personali.
C'è qualche oggetto metallico del tuo corpo? Ma puoi farlo anche quando sei dentro. Successivamente, fornisci loro vestiti non magnetici e assicurati che non abbiano oggetti metallici all'interno o sul corpo.
Chiedi loro di compilare un questionario anonimo per garantire questo e per assicurarti che non abbiano altri criteri di esclusione e per documentare dettagli come la consegna e il livello di riposo. Va bene, perfetto, grazie. Qui. Posizionare il partecipante su una sedia non ferromagnetica e quindi attaccare cinque bobine di indicatori di posizione della testa alla testa con adesivo, due sopra un occhio, uno sopra l'altro occhio e uno dietro ogni orecchio.
Posizionare saldamente il sensore tracker per il sistema di digitalizzazione sulla testa del partecipante e fissarlo agli occhiali per la massima stabilità. Quindi, digitalizzare i punti di riferimento anatomici, i punti pre-auricolari sinistro e destro e la nasione, e assicurare che i punti pre-auricolari siano simmetrici. Inoltre, digitalizzare le cinque posizioni della bobina HPI utilizzando uno stilo digitalizzatore 3D.
Ora, digitalizzare fino a 300 punti lungo il cuoio capelluto e massimizzare la copertura della forma della testa. Coprire le aree ben definite del cuoio capelluto sulle immagini MR, sopra l'inione sul retro e il nasione sul davanti, così come il ponte nasale. Questi punti saranno utilizzati per la co-registrazione a un'immagine anatomica.
A questo punto, rimuovere gli occhiali con il sensore tracker e attaccare elettrodi monouso sopra e sotto l'occhio destro per monitorare i movimenti verticali degli occhi. Attaccare anche gli elettrodi a destra dell'occhio destro e a sinistra dell'occhio sinistro per monitorare i movimenti orizzontali degli occhi. Attaccare elettrodi aggiuntivi sotto la clavicola destra e sotto il cuore per monitorare la frequenza cardiaca.
Il segnale in queste aree è robusto, quindi non è necessario controllare l'impedenza. Inoltre, attaccare un elettrodo come terreno sotto il collo. Per favore. Ora, scorta il partecipante nella stanza protetta MEG e istruisile a sedersi sulla sedia MEG.
Collegare l'cablaggio HPI e gli elettrodi monouso nel sistema MEG. Quindi alza la sedia in modo che la testa del partecipante tocchi la parte superiore del casco e assicuri che il partecipante sia a suo agio. Va bene adesso?
Yes.Perfect.Inizia istruendo il partecipante a fissare passivamente uno schermo vuoto per cinque minuti durante la registrazione dei dati MEG dello stato di riposo a un kilohertz. Mantenere la frequenza di campionamento a un kilohertz durante l'esperimento. Quindi istruisi il partecipante ai requisiti del compito e ordina loro di eseguire 20 prove di pratica.
Quindi ora andremo a fare una sessione di allenamento e faremo in modo che tutto vada bene. ok. Va bene? Inizia l'esperimento visualizzando prima le istruzioni, dicendo al partecipante quale pulsante premere quando vede i volti e quale pulsante premere quando vede un vaso.
Creare una singola versione di valutazione con quattro eventi che verranno applicati a tutte le versioni di valutazione in questo ordine: croce di fissazione, immagine Rubin, maschera e richiesta di risposta. All'inizio di ogni blocco, prima dell'inizio dell'attività, iniziare a misurare i dati MEG e registrare la posizione iniziale della posizione di testa del partecipante rispetto al MEG. Assicurati di monitorare il partecipante tramite video durante l'esperimento.
Nel sistema MEG fare clic su Vai per iniziare. Quando nella finestra di dialogo viene chiesto se i dati HPI devono essere omessi o aggiunti alla registrazione, ispezionare il segnale delle bobine HPI e fare clic su Accetta per registrare la posizione iniziale della testina. Successivamente, fare clic su Registra non elaborati per avviare la registrazione dei dati MEG.
All'inizio di ogni prova, visualizzare la croce di fissazione per un periodo di tempo variabile da uno a 1,8 secondi. Quindi, visualizzare l'immagine Rubin per 150 millisecondi. Rimuovere quindi l'immagine Rubin e visualizzare la maschera per 200 millisecondi, seguita da una domanda che richiede al partecipante di rispondere entro due secondi.
Programmare il periodo di risposta in modo che se i partecipanti rispondono entro due secondi, inizia la prova successiva. In caso contrario, avviare la versione di valutazione successiva dopo due secondi. Salva la tempistica di tutti e quattro gli eventi, nonché la scelta della risposta e la sua tempistica.
Monitorare i segnali MEG visualizzandoli in tempo reale sul computer di acquisizione. Al termine dell'esperimento, scortare il partecipante fuori dalla stanza schermata e aiutarlo a staccare i sensori. Analizza i dati acquisiti eseguendo l'analisi della frequenza del tempo su entrambe le regioni di interesse separatamente dai due tipi di prova utilizzando il codice visto sullo schermo qui.
Per prima cosa, implementare la trasformazione multi-cono tempo-frequenza basata sulla moltiplicazione nel dominio della frequenza. Inoltre, impostate l'opzione cono su dpss per usare un cono discreto di sequenze sferoidali prolate e definite le frequenze di interesse da otto a 13 hertz. Impostare quindi la larghezza dell'ora su 200 millisecondi e il parametro di smussatura su quattro hertz.
Impostare l'opzione keeptrials su yes per restituire le stime della frequenza del tempo delle singole prove. Impostate l'output su fourier per restituire gli spettri di Fourier complessi. Eseguire un'analisi della connettività sui dati di frequenza del tempo risultanti utilizzando il codice visualizzato sullo schermo qui, utilizzando le impostazioni mostrate per restituire la parte immaginaria della coerenza.
Ripetere la procedura per ogni partecipante prima di mediare gli spettri di coerenza tra frequenze e partecipanti e tracciare i valori di coerenza immaginari con media grandi risultanti in funzione del tempo. Qui, vediamo una struttura di prova di esempio e dati grezzi. Una prova inizia con la visualizzazione di una croce di fissazione.
Dopo uno a 1,8 secondi, lo stimolo Rubin appare per 150 millisecondi, seguito da una maschera per 200 millisecondi. Viene quindi visualizzata una schermata di risposta per chiedere ai partecipanti di rispondere con il viso o il vaso. Sopra, vediamo dati grezzi multicanale di un partecipante di esempio, bloccati nel tempo all'inizio dello stimolo e mediati tra le prove.
Questi dati nella finestra di analisi pre-stimolo saranno l'intervallo di destinazione per l'analisi. Qui, vediamo stime di potenza spettrale da segnali localizzati dell'area del viso fusiforme localizzati dalla sorgente sulle prove del viso e del vaso. Questa figura mostra la parte immaginaria della coerenza tra la corteccia visiva localizzata dalla sorgente e i segnali dell'area del viso fusiforme nelle prove di viso e vaso, nell'intervallo di frequenza da otto a 13 hertz.
Le regioni ombreggiate rappresentano l'errore standard della media per la progettazione all'interno dei soggetti. MEG è un metodo passivo, proprio come il ritiro di una chitarra elettrica. La macchina comporta anche il rischio di essere danneggiata dai partecipanti, a differenza di altre modalità.
