При гиперполяризованном ксеноновом МРТ непосредственно визуализируется фактически вдыхаемый газ. Газ равномерно распределяется в легких здоровых людей, но у людей с заболеваниями легких, такими как астма, ХОБЛ или муковисцидоз, он не распределяется. Мы стремимся лучше понять эти заболевания, используя эту технологию.
Рентгеновская компьютерная томография (КТ) является современным клиническим стандартом структурной визуализации легких, но включает в себя ионизирующее излучение и показывает только легочную ткань, а не вдыхаемый газ. Ядерная медицина с помощью ингаляционных или инъекционных радиоиндикаторов также может быть использована для оценки легочной вентиляции и профузии, но она ионизирует и имеет относительно низкое разрешение. Ксеноновая МРТ, однако, обеспечивает снимок с высоким разрешением легочной вентиляции и газообмена человека.
Внедрение ксеноновой МРТ является уникально сложной задачей, требующей специализированного оборудования, ксеноновых катушек для визуализации и разработки последовательностей. На этом путешествие не заканчивается. Полученные данные должны пройти тщательную реконструкцию и анализ.
Без должного опыта эти задачи могут быть сложными, что приводит к разочаровывающим и дорогостоящим результатам. Этот протокол дает представление о контроле качества, устранении неполадок и инструментах для ксеноновых участков МРТ, Мы исследовали настройку лабораторий гиперполяризаторов, ксеноновые катушки МРТ, рассмотрение вопроса о сборе данных и свойства изображений. Наша цель состоит в том, чтобы помочь аудитории разобраться с потенциальными ошибками, проблемами и происшествиями, которые могут повлиять на качество изображения или результаты.
Устранение неполадок с ксеноновой МРТ необходимо для смягчения проблем в реальной жизни. Учитывая отсутствие специализированной инфраструктуры гиперполяризованного газа и ограниченную поддержку со стороны производителей сканеров, задачи контроля качества ложатся исключительно на отдельные лаборатории. Это видео призвано вооружить зрителей практическими советами по решению проблем и обеспечению успешного сбора данных.
