Мы заинтересованы в понимании механизмов, которые регулируют поведение при обработке зрительных движений, таких как оптокинетический рефлекс. Мы разработали PyOKR как доступную и унифицированную платформу для воспроизводимой количественной оценки широкого спектра визуальных реакций в различных условиях, чтобы углубить наше понимание этого поведения. В этой области не существует единого метода для количественной оценки реакций на оптокинетические рефлексы, что может привести к расхождениям при сравнении данных между лабораториями.
Мы надеемся, что PyOKR поможет стандартизировать способ анализа этих данных, чтобы предоставить доступный, непредвзятый и надежный инструмент для изучения этих визуальных реакций. Существующие методы обычно различаются в разных лабораториях и часто разрабатываются специально для их конкретных потребностей. PyOKR предлагает унифицированный метод, который удобен для пользователя, доступен и адаптируется к различным экспериментальным проектам.
Благодаря сочетанию автоматизированного анализа и ввода данных пользователем он может генерировать объективные, точные результаты, отвечающие на желаемые вопросы пользователя. Использование нашего нового метода анализа PyOKR облегчит изучение поведения визуальной реакции во многих контекстах, таких как генетические или фармакологические манипуляции. Благодаря своей доступности и адаптивности, он позволит исследователям эффективно количественно оценивать реакции, чтобы ответить на новые вопросы о том, как формируются и функционируют визуальные цепи.
С помощью PyOKR мы надеемся выявить новые механизмы, регулирующие развитие направленных селективных цепей, управляющих оптокинетическими рефлексами. Использование этого подхода с возмущениями нейронных цепей поможет нам продолжать изучать развитие и функционирование этих критически важных зрительных систем.
