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Abstract
Bioengineering
SILICOFCM项目主要旨在开发一个用于家族性心肌病(FCM) 的计算机临床试验的 计算平台。该平台的独特之处在于整合了患者特定的生物学、遗传学和临床成像数据。该平台允许测试和优化医疗,以最大限度地提高积极的治疗效果。因此,可以避免不良反应和药物相互作用,可以预防心源性猝死,并且可以缩短药物治疗开始与预期结果之间的时间。本文介绍了通过应用心脏的机电模型从患者特定的超声图像自动生成的左心室的参数模型。通过入口和出口流量的特定边界条件、心电图测量和心肌特性的钙功能来规定药物效应。患者的遗传数据通过心室壁的物质特性被纳入。心尖视图分析涉及使用先前训练的U-net框架分割左心室,并根据舒张期和收缩期中左心室的长度计算边界矩形。M 模式视图分析包括在 M 模式视图中左心室特征区域的边界。提取左心室尺寸后,根据网格选项生成有限元网格,并使用用户提供的入口和出口速度运行有限元分析模拟。用户可以在平台上直接可视化各种模拟结果,例如压力-体积图、压力-应变图和心肌工作时间图,以及位移、压力、速度和剪切应力等不同领域的动画。
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