Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Bu makale, tüm vücut animasyon karakterleri, sanal sosyal etkileşimler gözlemleyerek sinirsel ilgisi araştırmak için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ile birlikte kullanıldığı deneysel bir tasarım ortaya koymaktadır.
Sosyal etkileşimler ölçmek için başkalarının niyetlerine değerlendirme yeteneği çok önemlidir. Yüz ifadeleri ve vücut dili gibi faktörler kişisel ve profesyonel yaşam, hem 1 kararları etkilemez. Bu "dost veya düşman" sık sık "yaklaşımı veya önlemek" kararları etkileyebilir ilk gösterimleri, dayalı yargılar. Sosyal biliş sinirsel ilgisi soruşturma Önceki çalışmalar, statik yüz uyaranlara 2 kullanmak eğilimindeydi . Burada, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kayıtları ile birlikte tüm vücut animasyon karakterleri kullanılmış oldukları bir deneysel tasarım göstermektedir. Onbeş katılımcılar, fMRI verileri kaydedildi iken, bir iş ayarı konuk-konak etkileşimleri kısa film klipleri ile sunuldu; her filmin sonunda, katılımcılar aynı zamanda ev sahibi davranış derecelendirme sağlanan. Bu tasarım daha yakından gerçek yaşam durumları taklit eder, ve dolayısıyla sağlıklı bir davranış sosyal etkileşimlerin sinirsel mekanizmaların daha iyi anlaşılmasına katkıda bulunabilir ve açıkları olası nedenleri, sosyal anksiyete ve otizm 3 gibi klinik durumlar sosyal davranış içgörü kazanmaya .
1. Uyaranlar, Görev Tasarımı ve Deneysel Protokolü
Uyaranlara Poser 7.0 (kullanılarak oluşturulan http://poser.smithmicro.com/poser.html ), ve onlar CIGAL (kullanılarak sunulmaktadır http://www.nitrc.org/projects/cigal/ ).
2. Konu Tarama için hazırlanması
Başlık genellikle metalik ortak yerine MRI tarama, yaş, sağlık, ilk dil ve bireysel risk faktörleri temelinde alınırlar. HoWever, çalışmanın amacına bağlı olarak, diğer faktörler de ırk / etnik köken, sosyo-ekonomik durumu ve ilaç kullanımı öyküsü de dahil olmak üzere kabul edilebilir. Tüm denekler deney protokolünde, Etik Kurulu tarafından onaylanan çalıştırmadan önce yazılı onam sağlar.
Önce tarama odasına girme
Tarama odasına girmek
3. Veri Kaydı ve İşleme
Tarama parametreleri
MR MR kayıtları için 1.5 Tesla Siemens Sonata tarayıcı kullanarak veri topladı. Bizim anatomik görüntüleri 3D MPRAGE anatomik serisi (eko zamanı TE = 3.82 ms; dilim sayısı = 112; tekrarlama süresi, TR = 1600 ms voksel boyutu = 1 x 1 x 1 mm) ve 28 fonksiyonel dilim serisi oluşan fonksiyonel görüntüler (voksel boyutu = 4x4x4 mm), eksenel echoplanar dizisi kullanılarak elde edilen (TE = 40 ms; TR = 2000 ms görünümü FOV alanı = 256 x 256mm), böylece tam beyin kapsama alanı için izin.
Veri Analizi
In-house Matlab tabanlı araçlar ile birlikte İstatistiksel Parametrik Haritalama (SPM2/SPM5) kullanın. Ön işleme tipik adımları içerir: kalite güvencesi, TR hizalama, hareket düzeltme, co-kayıt, normalizasyon, yumuşatma (8 mm ³ çekirdek) 12.
4. Temsilcisi Sonuçlar
Şekil 1. Sosyal etkileşimler gözlemleyerek yanıt olarak sosyal biliş ağ artmış aktivite, sosyal etkileşim vs no-interaction/control çalışmalarda karşılaştırılması superior temporal sulkus (STS), lateral ve medial dahil olmak üzere, tipik bir sosyal biliş beyin bölgelerinde faaliyet göstermiştir prefrontal korteks (mPFC, b & d, sırasıyla) ve amigdala (Amy, c). "Aktivasyon haritalar" yüksek çözünürlüklü beyin görüntüler üzerine bindirilmiş yanal (sol ve sağ yan paneller) ve koronal (orta panel) görünümlerini renk çubukları aktivasyon haritalar t değerleri degrade (elde edilen verilere dayanarak; göstermektedir 15 katılımcı), beyin aktivitesini yansıtan bir yaklaşım sergilenir zaman kilitli / davranışları önlemek. Çizgi grafikler, her deneme türü ve TR (1 TR = 2 saniye) fonksiyonel ROI'ler çıkarılan fMRI sinyali zamanlı kurslar göstermektedir. L = Sol; R = Sağ.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Burada tanıtılan deney tasarımı, beden dilini gözlemleyen ve yorumlama nöral ögelerinden soruşturma sağlar. Bu tasarım, sosyal etkileşimler dahil bilgimizin beyin mekanizmaları konusunda ilerlemek için, ve biz, vücut dili veya interaktif sosyal ortamlarda 3 kararlar gibi güvenilirlik gibi sosyal kavramlar farklı türde algı nasıl birleştirir teorik modeller genişletmek için bir potansiyele sahiptir. Böyle bir bilgi, kişisel ve iş ayarları çeşitli uygulanabilir ve sosyal etkileşim i...
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu araştırma, FD için başlangıç fonu tarafından desteklenmiştir. KS bir yaz öğrencilikle Tıbbi Araştırma Alberta Heritage Vakfı tarafından desteklenmiştir. FD Genç Araştırmacı Ödülü, Ulusal İttifak Araştırma Şizofreni ve Depresyon ve CPRF Ödülü Kanada Psikiyatrik Araştırma Vakfı tarafından desteklenmiştir. Yazarlar Peter Seres veri analizi ile ilgili yardım için veri toplama ve Kristina Suen yardım için teşekkür etmek istiyorum.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır