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이 문서 전체를 몸 애니메이션 캐릭터가 가상 사회적 상호 작용을 관찰의 신경 상호 조사를 기능성 자기 공명 영상 (fMRI)와 함께 사용되는 실험 디자인을 보여줍니다.
사회적 상호 작용을 측정하는 능력은 다른 사람들의 의도의 평가에 중요합니다. 같은 표정 및 신체 언어 요소는 모두 한 개인 및 직업 생활에서 우리의 결정에 영향을 미칩니다. 이 "친구 또는 적"은 종종 차례로 "접근하거나 피하기"우리의 결정에 영향을 미칠 수있는 첫인상을 바탕으로 판단. 사회인지의 신경 상호를 조사 이전 연구는 정적 얼굴 자극 2을 사용하는 경향. 여기, 우리는 전체 - 몸 움직이는 문자 기능성 자기 공명 영상 (fMRI) 레코딩과 함께 사용되었다있는 실험 디자인을 보여줍니다. fMRI 데이터가 기록된 동안 피프틴 참가자는 비즈니스 환경에서 게스트 - 호스트 상호 작용의 짧은 동영상 - 클립 제시했고, 각 영화의 끝에, 참가자는 또한 호스트의 행동 평가를 제공했습니다. 이 디자인은보다 밀접하게 실제 상황을 모방하고, 따라서 건강한 행동의 사회적 상호 작용의 신경 메커니즘의 이해에 기여할 수 있으며, 사회적 불안과 자폐증 세와 같은 임상 환경에서 사회적 행동 적자의 원인에 대한 통찰력을 확보하기 위해 .
1. 자극, 작업 설계 및 실험 프로토콜
우리의 자극은 젠체하는 7.0 (사용 만든 http://poser.smithmicro.com/poser.html을 ), 그들은 CIGAL (사용 제공됩니다 http://www.nitrc.org/projects/cigal/를 .)
2. 스캔에 대한 제목을 준비
과목은 일반적으로 이러한 금속 공동 요원으로 MRI 스캔, 그들의 나이, 건강, 모국어, 개인 위험 요인을 바탕으로 모집. 호wever은 연구의 목적에 따라 다른 요인은 또한 인종 / 민족 배경, 사회 경제적 상태, 약물 사용의 역사를 포함하여, 고려 수 있습니다. 모든 과목은 윤리위원회의 승인을 실험 프로토콜을 실행하기 전에 정보를 서면 동의합니다.
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3. 데이터 기록 및 처리
매개 변수 검사
우리는 MRI 레코딩을 위해 1.5 테슬라 지멘스 연가 스캐너를 사용하여 MRI 데이터를 수집했습니다. 우리의 해부 학적 영상 3D MPRAGE의 해부 시리즈 (; 에코 시간 TE = 3.82 MS; = 112 조각의 수를, 반복 시간, TR = 1600 MS voxel 크기 = 1 X 1 X 1mm)되었고, 기능 이미지 28 기능 조각의 시리즈로 구성되어 (voxel 크기 = 4x4x4 mm), axially echoplanar 순서를 사용 취득 (; TE = 40 MS, TR = 2000 MS를 볼 수 FOV 분야 = 256 X 256mm), 따라서 전체 뇌 보도 있도록합니다.
데이터 분석
우리는 자체 Matlab 기반의 도구와 함께 통계 파라메 트릭 매핑을 (SPM2/SPM5)을 사용합니다. 사전 처리 전형 단계를 포함 : 품질 보증, TR 정렬, 모션 보정, 공동 등록, 정상화, 그리고 케어 (8mm의 ³ 커널) 12.
4. 대표 결과
그림 1. 사회적 상호 작용을 관찰에 대한 응답으로 사회 인식 네트워크의 향상 활동. 사회적 상호 작용 대 no-interaction/control 재판의 비교는 우수한 시간적 고랑 (STS, A), 측면 및 중간을 포함하여 일반적인 사회 인식 두뇌 지역에서 활동을 밝혀 전두엽 피질 (mPFC, B & D, 각각)와 편도 (에이미, C). "정품 인증지도 '에 표시 고해상도 뇌 영상에 겹쳐 아르 측면 (왼쪽과 오른쪽 패널)과 코로나 (중간 패널) 전망, 색상 막대 활성화지도 t 값 그라디언트를 (에서 데이터를 기반으로 표시 15 참가자)는 두뇌 활동을 반영하는 것은 접근의 onsets 시간 - 잠금 / 행동을하지 마십시오. 선 그래프는 각 시험 유형과 TR (1 TR = 2 초)에 대한 기능 로아에서 추출한 fMRI 신호의 시간 과정을 보여줍니다. L = 왼쪽, R = 맞아.
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여기에서 소개가 실험 설계의 신체 언어를 관찰하고 해석의 신경 상호의 조사를 허용합니다. 이 디자인은 사회적 상호 작용에 관련된 지식에 관한 뇌의 메커니즘을 발전하고, 우리의 신체 언어 또는 양방향 사회적 환경 3 의사 결정을 내릴 수있는 등 신뢰성과 같은 사회적 개념을 다양한 종류의 인식을 결합하는 방법의 이론적 모델을 확장할 수있는 잠재력이있다. 이러한 지식은 개인과 ?...
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이 연구는 FD로 시작 기금에 의해 지원되었다. KS는 의료 연구를 위해 앨버타 헤리티지 재단에서 여름 학생이기 지원했다. FD는 정신 분열증과 우울증에 관한 연구에 대한 국가 연합에서 젊은 탐정 상,와 캐나다 정신 연구 재단에서 CPRF 수상에 의해 지원되었다. 저자는 데이터 분석 지원 데이터 수집 및 크리스티나 Suen와 지원 피터 세레스 감사하고 싶습니다.
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