Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
Method Article
Bu protokol, standart in vitro elektrofizyoloji ekipmanı için yakın zamanda geliştirilen bir sistemi kullanarak otomatik görüntü yönlendirmeli patch-clamp deneylerini nasıl yürüttüreceğinizi açıklamaktadır.
Tam hücre yama kelepçesi, tekli hücrelerin elektriksel özelliklerini ölçmek için altın standart yöntemdir. Bununla birlikte, in vitro yama kelepçesi, karmaşıklığı ve kullanıcı operasyonu ve kontrolüne yüksek bağımlılığı nedeniyle zorlu ve düşük üretim tekniği kalmaktadır. Bu el yazması, akut beyin dilimlerinde in vitro tüm hücre yaması klemp deneyleri için görüntü yönlendirmeli bir otomatik tutma kelepçesi sistemini göstermektedir. Sistemimiz, floresan etiketli hücreleri algılamak ve bir mikromanipülatör ve dahili pipet basınç kontrolü kullanarak tam otomatik yama için onları hedeflemek için bir bilgisayar görme tabanlı algoritma uygular. Bütün süreç, insan müdahalesi için asgari gereklilikler ile son derece otomatiktir. Elektrik direnci ve dahili pipet basıncı da dahil olmak üzere gerçek zamanlı deney bilgileri gelecekteki analizler ve farklı hücre tiplerine göre optimizasyon için elektronik olarak belgelenmiştir. Sistemimiz akut beyin bağlamında tanımlansa daN dilim kayıtlarında, aynı zamanda ayrışmış nöronların, organotipik dilim kültürlerinin ve diğer nöronal olmayan hücre tiplerinin otomatik görüntü yönlendirmeli yama kelepçesine de uygulanabilir.
Yama kenetleme tekniği ilk uyarılabilir membranların 1 iyonik kanal incelemek için 1970'lerde Neher ve Sakmann tarafından geliştirilmiştir. O zamandan beri, yama sıkıştırma, nöronlar, kardiyomiyositler, Xenopus oositleri ve yapay lipozomlar dahil olmak üzere birçok farklı hücre tipinde hücresel, sinaptik ve devre seviyesinde - hem in vitro hem de in vivo - birçok farklı çalışmada uygulanmıştır 2 . Bu süreç, bir hücrenin doğru tanımlanması ve hedeflenmesi, hücreye yakın yama pipetini taşımak için karmaşık mikromanipülatör kontrolü, sıkı bir gigaseal yama oluşturmak için uygun zamanda pipete pozitif ve negatif basınç uygulanmasını, Ve tam hücreli bir yama konfigürasyonu oluşturmak için bir kırılma. Mandal sıkıştırma genellikle manuel olarak yapılır ve ustalık için kapsamlı eğitim gerektirir. Yama ile deneyimli bir araştırmacı için bileKelepçe, başarı oranı nispeten düşüktür. Daha yakın zamanda, patch-clamp deneylerini otomatikleştirmek için çeşitli girişimler yapılmıştır. Otomasyonu başarmak için iki temel strateji geliştirildi: yama sürecinin otomatik kontrolü ve yeni ekipmanların ve tekniğin baştan tasarlanmasını sağlamak için standart patch clamp ekipmanının güçlendirilmesi. Eski strateji, mevcut donanıma uyarlanabilir ve in vivo kör yama kelepçesi 3 , 4 , 5 , akut beyin dilimleri, organotipik dilim kültürlerinin in vitro yama kelepçesi ve kültürlenmiş ayrışmış nöronlar da dahil olmak üzere çeşitli yama kelepçesi uygulamalarında kullanılabilir 6 . Aynı anda birden çok mikromanipülatör kullanarak kompleks yerel devrelerin sorgulanmasını sağlar 7 . Düzlemsel yama yöntemi, yüksek verimli eşzamanlı p elde edebilen yeni kalkınma stratejisinin bir örneğidirİlaç tarama amaçları için askıdaki hücrelerin atch kelepçesi 8 . Bununla birlikte, düzlemsel yama yöntemi, özellikle uzun proseslere sahip nöronlar veya kapsamlı bağlantılar içeren sağlam devreler olmak üzere tüm hücre tipleri için geçerli değildir. Bu, geleneksel patch clamp teknolojisinin önemli bir avantajı olan sinir sisteminin karmaşık devre haritalarına uygulanmasını sınırlar.
Standart yama kelepçesi donanımını güçlendirerek elle yama klemp prosesini in vitro otomatik hale getiren bir sistem geliştirdik. Autopatcher IG sistemimiz, otomatik pipet kalibrasyonu, floresan hücre hedef belirleme, pipet hareketinin otomatik kontrolü, otomatik tam hücre yamalama ve veri günlüğü sağlar. Sistem, otomatik olarak farklı derinliklerde birden fazla beyin dilimi imgesi edinebilir; Bilgisayar vizyonu ile analiz edebilecek; Ve floresan etiketli hücrelerin koordinatları da dahil olmak üzere bilgi çıkarmak. Bu bilgiler daha sonraIlgilenilen hücreleri hedeflemek ve otomatik olarak düzeltmek için kullanılır. Yazılım, birkaç açık kaynak kütüphanesi kullanarak, özgür, açık kaynaklı bir programlama dili olan Python'da yazılmıştır. Bu, diğer araştırmacılara erişebilmesini sağlar ve elektrofizyoloji deneylerinin tekrarlanabilirlik ve titizliğini geliştirir. Sistem, modüler bir tasarıma sahiptir; böylece ek donanım, burada gösterilen mevcut sistemle kolayca arayüz oluşturabilir.
1. Sistem Kurulumu
2. Otomatik Yama Sıkıştırma Prosedürü
3. Kayıt Yapma
NOT: Bilgisayar kontrollü mikroelektrod amplifikatöründeki mod otomatik patcher yazılımı ile başarılı bir yama sağlandıktan sonra Current Clamp ("IC") konumuna getirilir. Tam hücre yama kelepçesi kayıtları, seçilen kayıt yazılımı kullanılarak yapılabilir (bu sistem bir kayıt fonksiyonu içermez). Birden fazla hedef hücre tanımlandıysa, bir kayıt bittikten sonra adım 2.4'e gidin ve başka bir hücre deneyin.
Sistemimiz akut beyin dilimleri, fare ile uyarılmış Pluripotent Kök Hücreler (iPSC'ler) nöronlara ayırdıklarında hücreleri düzeltme yeteneği ve yapay olarak ilgi kanallarını ifade eden HEK 293 hücreleri üzerinde test edilmiştir. Şekil 3 , görsel kortekste floresan olarak etiketlenmiş tabaka 5 piramidal nöronları hedefleyen Thy1-ChR2-YFP transgenik farelerini (B6.Cg-Tg (Thy1-COP4 / EYFP) 18Gfng / J) kullanan bir deney gösterme...
Burada, in vitro olarak otomatik görüntü yönlendirmeli yama tutma kayıtları için bir yöntem açıklanmaktadır. Bu işlemin ana adımları aşağıda özetlenmiştir. Birincisi, bilgisayarla görme, mikroskop kullanılarak elde edilen bir dizi görüntü kullanarak pipetin ucunu otomatik olarak tanımak için kullanılır. Bu bilgi daha sonra mikroskop ile manipülatör koordinat sistemleri arasındaki koordinat dönüşüm fonksiyonunu hesaplamak için kullanılır. Bilgisayarla görme, flüoresan etik...
Geçici olmayan patent başvurusu "SİSTEMLER VE YÖNTEMLER OTOMATİK GÖRÜNTÜ YÖNLENDİRİLMİŞ YARIM-KPLAMP ELEKTROFİZYOLOJİSİNE VİTRO," ABD Seri No: 15 / 353,719, 16 Kasım 2016, Ref. No: PRF 67270-02.
Whitehall Vakfı'ndan maddi destek için minnettarız. Değerli yorumları için Samuel T. Kissinger'e teşekkür etmek istiyoruz.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
CCD Camera | QImaging | Rolera Bolt | |
Electrophysiology rig | Scientifica | SliceScope Pro 2000 | Include microscope and manipulators. The manufacturer provided manipulator control software demonstrated in this manuscript is “Linlab2”. |
Amplifier | Molecular Devices | MultiClamp 700B | computer-controlled microelectrode amplifier |
Digitizer | Molecular Devices | Axon Digidata 1550 | |
LED light source | Cool LED | pE-100 | 488 nm wavelength |
Data acquisition board | Measurement Computing | USB1208-FS | Secondary DAQ. See manual at : http://www.mccdaq.com/pdfs/manuals/USB-1208FS.pdf |
Solenoid valves | The Lee Co. | LHDA0531115H | |
Air pump | Virtual industry | VMP1625MX-12-90-CH | |
Air pressure sensor | Freescale semiconductor | MPXV7025G | |
Slice hold-down | Warner instruments | 64-1415 (SHD-40/2) | Slice Anchor Kit, Flat for RC-40 Chamber, 2.0 mm, 19.7 mm |
Python | Anaconda | version 2.7 (32-bit for windows) | https://www.continuum.io/downloads |
Screw Terminals | Sparkfun | PRT - 08084 | Screw Terminals 3.5 mm Pitch (2-Pin) |
(2-Pin) | |||
N-Channel MOSFET 60 V 30 A | Sparkfun | COM - 10213 | |
DIP Sockets Solder Tail - 8-Pin | Sparkfun | PRT-07937 | |
LED - Basic Red 5 mm | Sparkfun | COM-09590 | |
LED - Basic Green 5mm | Sparkfun | COM-09592 | |
DC Barrel Power Jack/Connector (SMD) | Sparkfun | PRT-12748 | |
Wall Adapter Power Supply - 12 V DC 600 mA | Sparkfun | TOL-09442 | |
Hook-Up Wire - Assortment (Solid Core, 22 AWG) | Sparkfun | PRT-11367 | |
Locking Male x Female x Female Stopcock | ARK-PLAS | RCX10-GP0 | |
Fisherbrand Tygon S3 E-3603 Flexible Tubings | Fisher scientific | 14-171-129 | Outer Diameter: 1/8 in. Inner Diameter: 1/16 in. |
BNC male to BNC male coaxial cable | Belkin Components | F3K101-06-E | |
560 Ohm Resistor (5% tolerance) | Radioshack | 2711116 | |
Picospritzer | General Valve | Picospritzer II |
Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi
Izin talebiThis article has been published
Video Coming Soon
JoVE Hakkında
Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır