JoVE Logo

Oturum Aç

Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir. Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.

Bu Makalede

  • Özet
  • Özet
  • Giriş
  • Protokol
  • Sonuçlar
  • Tartışmalar
  • Açıklamalar
  • Teşekkürler
  • Malzemeler
  • Referanslar
  • Yeniden Basımlar ve İzinler

Özet

Burada drosophila öğrenme ve bellek bağlamında pre-ve/ veya postsinaptik kalsiyum görselleştirilebilen bir protokol sayılmaktadır. Sinapti lokalize kalsiyum sensörleri kullanılarak yapılan in vivo kalsiyum görüntüleme, bu tür bir assosiyatif öğrenmenin altında yatan sinaptik plastisitenin belirlenebileceği klasik koku alma koşullandırma paradigması ile birleştirilir.

Özet

Birçok model organizmalarda onlarca yıllık araştırmalar, öğrenme ve hafıza oluşumunun altında yatan mevcut sinaptik plastisite kavramına yol açmıştır. Sinaptik iletim öğrenme kaynaklı değişiklikler genellikle birçok nöronlar ve beyinde işleme düzeyleri arasında dağıtılır. Bu nedenle, nöronlar arasında öğrenme bağımlı sinaptik plastisite görselleştirmek için yöntemler gereklidir. Meyve sinek Drosophila melanogaster öğrenme altında yatan nöronal devreleri incelemek için özellikle olumlu bir model organizma temsil eder. Burada sunulan protokol, ilişkiye giren koku hafızasının oluşumunun altında yatan süreçlerin, yani sinaptik aktivitenin ve bunların değişimlerinin in vivo olarak izlenebileceğini göstermektedir. Drosophilamevcut genetik araçların geniş bir yelpazede kullanarak , özellikle belirlenen hücre popülasyonları ve hatta tek hücrelerde genetik olarak kodlanmış kalsiyum göstergeleri ifade etmek mümkündür. Yerinde bir sinek sabitleme ve baş kapsülü açarak, koku uyaranları sunarken bu hücrelerde kalsiyum dinamikleri görselleştirmek mümkündür. Ayrıca, sineğin aynı anda vücuda elektrik şoklarına maruz kabileceği bir kurulum gösteriyoruz. Bu, sineklerin klasik koku alma kondisyonundan geçebildiği bir sistem sağlar - bu nedenle daha önce naif bir kokunun elektrik çarpması cezasıyla ilişkilendirildiği öğrenilir - aynı zamanda bu kokunun (ve diğer eğitimsiz kokuların) temsili olarak iki foton mikroskopisi ile beyinde gözlenir. Laboratuvarımız daha önce sinaptetik olarak lokalize kalsiyum sensörleri üretdiğini bildirmiştir, bu da floresan kalsiyum sinyallerini ön veya postsinaptik bölmelerle sınırlandırmanızı sağlar. İki fotonlu mikroskopi, ince yapıları mekansal olarak çözmenin bir yolunu sağlar. Bunu, böcek beyninin üst düzey bir merkezi olan mantar vücudundaki bilgileri birleştiren nöronlara odaklanarak örnek liyoruz. Genel olarak, bu protokol olan aktivite koku öğrenme sonucu modüle nöronlar arasındaki sinaptik bağlantıları incelemek için bir yöntem sağlar.

Giriş

Bilginin öğrenme yoluyla beyinde nereden ve nasıl elde edildiği ve daha sonra bellek olarak depolandığı deşifre etmek, nörolojinin en zorlu görevlerinden birini oluşturmaktadır1. Nörobilimsel araştırma öğrenme ve hafıza oluşumu 2 altında yatan nöronal substrat olarak sinaptik iletim bir değişiklik kavramına yol açmıştır2,3. Öğrenme sırasında, bir uyarıcının algılanması sırasında aktif olan nöronal topluluklar arasındaki sinaptik bağlantıların, bir leştirilmiş aktivite deseni hafıza hatırlama sırasında alınabilecek şekilde değiştirilebileceği ve bu nedenle gelecekteki davranışsal eylem4. Bu "engram hücreleri" ve onların sinapsları genellikle beyin bölgeleri ve işleme düzeyleri arasında dağıtılır, hangi zor bir görev veya uyarıcı öğrenme sinaptik iletim gözlenen değişiklikler atamak için yapar. Belirli bir öğrenme görevine nedensel olarak bağlı olan bu sinaptik değişiklikleri yerelleştirmek ve görselleştirmek için, bu sinapsların tam olarak sınırlandırılmasına olanak tanıyan uygun bir model sistemine ihtiyaç vardır.

Böyle bir çaba için, Drosophila melanogaster göreceli beyin basitliği, davranışsal zenginlik ve deneysel erişilebilirlik birleştirir çünkü özellikle uygundur. Köklü model organizmalar arasında, Drosophila nöronal karmaşıklık açısından fareler gibi nematod C. elegans ve genetik olarak çekilebilir memeliler arasında yer almaktadır. C. elegans'tastereotipik nöron sayısı (~300) ve sınırlı davranışsal repertoi gözlenir. Memelilerin ise milyonlarca nörona ve şaşırtıcı davranış sallabına sahiptir. Meyve sineğinin beyni, ~100.000'i ile, çoğu omurgalının beyninden önemli ölçüde daha küçük nöronlardır ve nöronların çoğu tek tek tanımlanabilir5. Ancak, Drosophila karmaşık davranışlarıgeniş bir yelpazede göstermek, sağlam bir bağdaştırıcı koku öğrenme ve hafıza oluşumu sergilemek için bir yetenek de dahil olmak üzere, ilk üzerinde açıklanan40yıl önce 6 . Bu klasik koşullandırma prosedürü sırasında, sinek grupları koşullu uyarıcı (CS+) olarak bir kokuya maruz kalırken, koşulsuz uyarıcı (ABD) olarak cezalandırıcı bir elektrik şoku alırlar. İkinci bir koku (CS-) sonra herhangi bir ceza olmadan sunulmaktadır. Bu nedenle, hayvanlar iki koku, CS+ ve CS arasında bir sonraki seçim durumunda test edilebilir ceza ile ilişkili koku önlemek için öğrenirler-. Drosophila bu davranışın altında yatan nöronal substrat diseksiyon çalışmaları mantar organları (MB) "engram"7,8,9,10 birincil site olarak belirlemiştir ve, bu nedenle, bu beyin bölgesinin devre ve bir bellek engram elde edilir ve saklanır mantığı ortaya çıkarmak için yoğun araştırma konusudur (son zamanlarda gözden11,12).

Drosophila MB oluşur ~ 2,000 içsel nöronlar (Kenyon hücreleri) yarımküre başına, paralel aksonal projeksiyonlar düzenlenen13. Koku projeksiyon nöronların aksonlar lateral protocerebra ve MB calyces, MB ana dendritik giriş sitesi ve anten lobları koku girişi almak uzatılır. Kenyon hücrelerinin uzun, paralel aksonlar demeti peduncle ve loblar oluşturmaktadır. Kenyon hücrelerinin çoğu, bir teminatı beynin orta çizgisine, dikey α/α'-lobları ise dorsal-anterior yönde ikinci kollateral projektifi genişleterek yatay β/β'-loblar oluşturur. Kenyon hücrelerinin diğer grup öğrenme süreci ve sonraki kısa süreli bellek oluşumu lokalize olabilir MB yatay γ-loblar13 oluşturur10. MB loblar afferent giriş almak ve efferent çıkış sağlamak, her ikisi de genellikle Kenyon hücre aksonları boyunca farklı bölümalt bölgeleri ile sınırlıdır14,15,16. Özellikle, afferent dopaminerjik MB giriş nöronların, örneğin, cezalandırıcı, uyarıcı koku öğrenme etkileri takviye değer tabanlı aracılık gösterilmiştir15,17. Mantar vücut loblarından stereotipik ve bireysel olarak tanımlanabilir efferent MB çıkış nöronlar Kenyon hücrelerinin çok sayıda arasında bilgi entegre, hedef çeşitli beyin alanları ve ayı davranış-öğretici iştah açıcı veya aversive bilgi15 . Bu nöronal mimari assosiyatif engram organizasyonu bir kavram yol açmıştır. Kokular nispeten hassas Kenyon hücrelerinin seyrek aktive topluluklar tarafından kodlanır. Bu Kenyon hücre topluluklarının tesadüfi aktivitesi ve dopamin salınımı - uyarıcıları cezalandırarak uyarılmış - Kenyon hücre presynapses mb çıkış nöronlar üzerine bulaşma modüle böylece hayvanlar daha sonra bu özel koku önlemek olacaktır10 ,12. Bu tam olarak tanımlanmış ve lokalize engramı, sinaptik aktivitedeki bu öğrenmeye bağımlı değişikliklerin nasıl belirlenip izlenebileceğini göstermek için paradigmatik bir olgu olarak kullanırız.

Bir model sistemi olarak Drosophila değeri güçlü bir tanımlamak için transgenler ifade sağlar eşsiz genetik araç kutusu dayanır, izleme, ve karmaşık devreler içinde tek nöronlar kontrol18. Nöronal aktivite izleme teknikleri gelişiyle - kalsiyum görüntüleme gibi, burada tartışılan - belirli bir uyarıcı yanıt olarak nöronal aktivite kalıplarının belirlenmesi için izin verdi. Genetik olarak kodlanmış kalsiyum göstergelerinin (GECIs) spesifik Gal4 güdümlü ifadesini koku stimülasyonu ile birleştirerek, ilgi nöronların koku uyandıran kalsiyum dinamiklerini görselleştirebilirsiniz19. Bu protokolde, bu tekniği klasik koşullandırma paradigması ile daha fazla bağlayarak, bu koku alma yanıtlarını öğrenme bağlamında incelemenin mümkün olduğu gösterilmiştir. Öğrenme kaynaklı plastisite sadece tek bir spesifik nörona lokalize değil, aynı zamanda bir nöronun belirli alt bölümlerine gecis kullanılarak daha da kesilebilir. Pech ve ark.20 tam olarak bu izin araçları bir seçim kurdu. GCaMP321'i, omurgalı Synaptophysin veya dHomer'a bağlantı yoluyla, sırasıyla20-ön veya postsynapse'ye hedefleyerek, bu sitelerin diferansiyel modülasyonu ayırt edilebilir. Bu yerelleştirme, bu bağlamda, sitosol boyunca her yerde mevcut olan çoğu GECIs üzerinde bir avantaj confers - örneğin, GCaMP22, GCaMP321, veya GCaMP623 - bu önceden ve postsynaptic geçici olabilir anlamına gelir çünkü nöron aktivasyonu sonucu oluşan genel entegre kalsiyum akını ayırt. Bu, öğrenme ve hafıza oluşumuna neden olan veya bunun sonucu olarak ortaya çıkan plastisitenin konumu ve türleri hakkında ipuçları sağlayabilir. Örnek olarak, burada sağlanan protokol, kalsiyum sensörünün ekspresyonunu sadece postsynapse'ye doğru hedefleyerek koku alma sırasında MB çıkış nöronların modülasyonunu çözmede bu aracın değerini göstermektedir. İzleyerek, tek bir sinek içinde, koku kondisyon öncesi ve sonrası koku uyarılmış aktivite naif bir koku tepkisi ve öğrenilen bir koku tepkisi arasında doğrudan bir karşılaştırma çizilebilir. Aynı görüntüleme odasında sabit iken, sinekkokular bir seçim maruz kalır. Daha sonra, bu kokulardan birinin elektrik şokuyla eşleştirilmiş olduğu (CS+olma) ve başka bir kokunun takviye olmadan sunulduğu (CSolma - )bir önleyici bağdaştırıcı koşullandırma protokolü alırlar. Son olarak, sinekler yine ilk adımda olduğu gibi aynı kokulara maruz kalırlar. Kalsiyum dinamiği iki foton mikroskopi ile gözlenir.

Protokol

1. Transgenik meyve sinekleri, Drosophila melanogaster

  1. Çapraz dişi bakire ve erkek sinekler (12 saat açık/karanlık bir döngüde %60 bağıl nemde 25 °C'de yükselir) istenilen Gal4'ü taşır ve UAS, belirli ilgi nöronlarının genetik olarak kodlanmış bir şekilde ifade ettiği sinekleri üretmek için sırasıyla25'iinşa eder. kalsiyum göstergesidir.
  2. Yaş onlar 3-6 gün post-klozyon aralığında olana kadar yukarıdaki haç kadın soyundan. Dişi sinekler biraz daha büyük boyutları nedeniyle tercih edilir.

2. In vivo kalsiyum görüntüleme için meyve sineği hazırlanması

  1. Tek bir dişi sinek seçin ve en fazla 5 dakika buz üzerinde anestezi.
  2. İnce çömeçler kullanarak, sineği görüntüleme odasına yerleştirin (Şekil 1c'degösterilmiştir). Toraks ve bacakların odanın altındaki elektrik telleriyle temas halinde olduğundan ve başın düz olduğundan emin olun. Net yapışkan bant kullanarak sineğin konumunu düzeltin.
    NOT: Bu protokol, sineklerin sabit olduğu, baş kapsülünün açılması için erişilebilir olduğu ve sineklerin antenlere hem de toraks ve bacaklara elektrik şoklarına hem koku stimülasyonu alabildiği özel olarak inşa edilmiş bir oda gerektirir(Şekil 1).
  3. Neşter sapına sabitlenmiş cerrahi bir neşter bıçağı (Bkz. Malzemeler Tablosu),sineğin başının etrafındaki bantta bir pencere keserek anteni kapalı ve toraksın sadece ön kısmını açıkta bırakarak.
  4. Mavi ışık kür tutkal ile başın yanve arka surround, dikkatle içbükey-dışbükey çeneler tarafından düzenlenen bir böcek pimi kullanılarak manipüle. Mavi ışık yayan LED lamba kullanarak tutkal ayarlayın.
  5. Tutkal tamamen ayarlanmış olup olmadığını kontrol edin ve sinek başının sırt yüzeyinden herhangi bir kalıntı sertleşmemiş tutkal temizleyin.
  6. Başın açıkta kalan manikülünü örtmek için bir damla Ringer çözeltisi24 (Bkz. Malzeme Tablosu)uygulayın.
  7. Çok ince bıçaklı bıçak kullanarak, miğanı keserek. Miteliğin en verimli şekilde çıkarılması için, ilk olarak ocelli'yi başlangıç noktası olarak kullanarak başın arka tarafına kesin. Sonra, her iki tarafı kesip, gözlere medial, kolayca forseps kullanılarak yırtılmış olabilir mite bir flep oluşturmak için.
  8. İlgi beyin bölgesini bloke edebilir herhangi bir aşırı mitikül kaldırın.
  9. İnce prizler kullanarak herhangi bir trakeanın dorsal yüzeyini dikkatlice temizleyin, beyin dokusunun bozulmasını önleyin. Doku enkaz alanını temizlemek için ringer'ın çözeltisi24'ü (Bkz. Malzeme Tablosu)çıkarın ve yenileyin.
  10. Hipodermik koku iletim iğnesini sinek başından yaklaşık 1 cm uzakta, pozisyona yerleştirin. Antene koku iletimini engelleyecek hiçbir şey olmadığından emin olun.
  11. Mikroskopta, görüntüleme odasını hipodermik koku dağıtım iğnesi ile koku dağıtım sistemine bağlayın.
  12. Sineğin anestezi ve ameliyattan tam olarak kurtulması ve hava akışına uyum sağlaması için bu aşamada 10 dk'lık bir dinlenme süresi uygulayın.

3. In vivo kalsiyum görüntüleme

  1. Bir kızılötesi lazer ve bir su daldırma amacı ile donatılmış bir multifoton mikroskop kullanın (Malzemeler Tablosubakınız), titreşim izole bir tablo üzerine yüklü. GFP tabanlı kalsiyum göstergelerinin görselleştirilmesi için lazeri 920 nm'lik uyarma dalga boyuna ayarlayın ve GFP bant geçiş filtresi tonu kurun.
  2. Kaba Z ayar buzlemi kullanarak, beynin Z ekseni üzerinden tarayıp ilgi çekici beyin bölgesini bulun. Tarama süresini en aza indirmek için yalnızca bu alana odaklanmak ve kafanın ön kısmı aşağı bakacak şekilde tarama görünümünü döndürmek için kırpma işlevini kullanın.
  3. Çerçeve boyutunu 512 x 512 px'e ayarlayın, hızı > 4 Hz'e ayarlayın ve ilgi çeken nöronların kapsanması için (Y boyutunda) taşkınlık bölgesini takın.

4. Koku alma koşullandırması ile koku uyandıran kalsiyum geçicilerinin görselleştirilmesi

  1. Bir koku dağıtım sistemi kullanın19,26 bir zamansal hassas bir şekilde çeşitli koku uyaranları sunabilir.
    1. Cihazı kontrol etmek ve deneyler sırasında koku uyarımlarını görüntü yakalama yla koordine etmek için görüntüleme mikroskop yazılımıyla iletişim kurmak için ek bir bilgisayar kullanın.
    2. Harici bir girdiye yanıt veren görüntü edinme yazılımı ve koku dağıtım programını (örneğin, mikroskop kontrol yazılımına yüklenmiş bir VBA makro paketi, bkz. Malzeme Tablosu'nabakın) bağlayabilecek önceden programlanmış bir makro paketi başlatın ayrı bir programda bir koku dağıtım protokolü başlatılması ile sağlanan tetikleyici).
  2. 512 x 512 px çözünürlükte "ön eğitim"/naif koku uyarılmış kalsiyum geçicilerini ve 4 Hz. Kare lik bir kare hızını izleyerek ölçüme başlayın. 0 temel değeri) ve 12.5 s sonra koku ofset. Bunu ikinci bir koku yla ve üçüncü bir koku yla tekrarlayın.
  3. Klasik klima ("eğitim") sinek ile bu ölçümden sonra 3 dakika devam edin.
    1. CS+ koku ve başka cs olmak için "ön eğitim" aşamasında sunulan kokuları birini seçin- koku. 12 90 V elektrik şoku ile birlikte 60 s için bilgisayar kontrollü koku teslim sistemi kullanarak CS+ koku mevcut.
    2. 60 s aradan sonra, CS mevcut- 60 s. koku 4-metilsikloheksanol ve 3-oktanol olarak kullanın tek başına koku. Üçüncü odorant (örneğin, 1-octen-3-ol) bu eğitim sırasında sadece önce kontrol olarak kullanılan olarak (adım 4.2.) ve sonra (adım 4.4) eğitim aşamasından sonra sunmayın.
  4. Eğitim aşamasını bitirdikten sonra "eğitim öncesi" koku stimülasyon protokolünü (adım 4.2.) 3 dk tekrarlayarak "eğitim sonrası" koku uyarılmış kalsiyum geçicilerini tekrar ölçün (adım 4.3).
    NOT: Bu adımın zamanlaması bellek oluşumundan sonraki ilgi süresini yansıtmalıdır (örn. kısa süreli belleği araştırmak için koşullandırma adımından 3-4 dk sonra bu adımı gerçekleştirin). Tipik olarak, sinekler bu hazırlık birkaç saat yaşayabilir.
  5. Görüntüleme dosyalarını daha sonraki görüntü analizi için uygun bir biçimde (örneğin, Tiff) kaydedin.

5. Görüntü analizi

  1. Görüntüleri analiz etmek için, Fiji27gibi görüntü analizi yazılımında Tiff (veya benzeri) dosyaları açın.
  2. X ve Y yönünde en az hareketi sağlamak için bir hareket düzeltme algoritması kullanarak yığınları hizala. Z ekseninde güçlü hareket gösteren tüm kayıtları atın.
  3. İncelenecek alanın etrafındaki ilgi alanını (YG) işaretlemek için kullanılan yazılımın aracını seçin. Bu arka plan floresan etkisini sınırlamak için mümkün olduğunca hassas olmalıdır.
  4. Seçilen YG'den veri dosyaları olarak zamansal floresan yoğunluğu verilerini ayıklamak için yazılımın ilgili aracını kullanın, böylece kaydın her karesi için bir değer oluşturulur.
  5. Her koku izleme için ΔF/F0 değerlerini hesaplamak için bir veri analiz programı kullanarak verileri açın. F0 = koku başlamadan önce 2 s ortalama floresan. ΔF = belirli bir çerçevedeki ham floresan ile F0arasındaki fark . Bu değerlerden, koku uyarıcı dönemi boyunca göreceli floresan yansıtacak şekilde zamana karşı çizilebilen her kare için bir ΔF/F0 değeri hesaplayın.

Sonuçlar

Yukarıdaki protokol ile elde edilen görüntülerin bir örneği Şekil 2'degörülebilir. d Homer-GCaMP3 olan dendritler MB γ-lob bölmesi 1 innervate bir MB çıkış nöron ifade edilir (nöron MVP2 denir28,29) ve genetik split-Gal4 hattı MB112C16kullanılarak hedeflenir . Ayrıca, gösterdi bir sitosolik ve post-synaptically lokalize kalsiyum indikatörü subsel...

Tartışmalar

Öğrenme ve hafızanın altında yatan nöral devrelerin diseksiyonu nöroloji alanında önemli bir hedeftir. Drosophila genetik erişilebilirlik ve genişliği ve davranışsal test kolaylığı bu tür olayları araştırmak için ideal bir araç yapar. Burada, koku alma koşullandırması sonucunda hücre altı düzeyde meydana gelen modülasyonu tek tek sinekler içinde görselleştirmenin mümkün olduğu bir yöntem sunulmaktadır. İlk olarak17.grubumuz tarafından kurulan koku u...

Açıklamalar

Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.

Teşekkürler

Bu çalışma Alman Araştırma Konseyi tarafından SFB 889 "Duyusal İşleme Mekanizmaları" ve 2705 "Beyin Devresinin Diseksiyonu: Yapı, Plastisite ve Davranışfonksiyonu" araştırma birimi aracılığıyla desteklenmiştir. Drosophila Mantar Vücut".

Malzemeler

NameCompanyCatalog NumberComments
1-Octen-3-olSigma-Aldrich, St. Louis, MO, USAO5284Chemical used as odorant
3-OctanolSigma-Aldrich, St. Louis, MO, USA218405Chemical used as odorant
4-MethylcyclohexanolSigma-Aldrich, St. Louis, MO, USA153095Chemical used as odorant
Bandpass filter for EGFP (525/50 nm)Carl Zeiss Microscopy GmbH, Jena, Germany
Clear adhesive tapeTesa SE, Norderstedt, GermanyStandard claer adhesive tape
Concave-convex jawsFine Science Tools, North Vancouver, Canada10053-09Blade Holders with concave-convex jaws
Fine forcepsFine Science Tools, North Vancouver, Canada11412-11Forceps with tip 0.1 x 0.06mm
Hypodermic needleSterican - B. Braun, Melsungenk, Germany46651201.20x40mm
Insect Minutien pinsFine Science Tools, North Vancouver, Canada26002-10Diameter 0.1mm, tip 0.0125mm
KentoflowKent Express Dental Supplies, Gillingham, UK953683Blue light-curing glue
Microscope slideCarl Roth GmbH & Co. KG, Karlsruhe, Germany0656.1Standard objective slide 76 x 26 mm
Mineral oilSigma-Aldrich, St. Louis, MO, USAM8410Used as diluent for odorants
Mode-locked Ti-Sapphire laser Chameleon Vision 2Coherent Inc., Santa Clara, CA, USATunable infrared femtosecond laser
Multiphoton Microscope LSM 7MP equipped with BiG detectorsCarl Zeiss Microscopy GmbH, Jena, GermanyMultiphoton microscope, multiple companies provide similar devices.
Plan-Apochromat 20x (NA = 1.0) water immersion objectiveCarl Zeiss Microscopy GmbH, Jena, Germany421452-9900-000Objective W "Plan-Apochromat" 20x/1.0 DIC M27 70mm
Ringer's solutionn.a.n.a.5mM KCl, 130mM NaCl, 2mM MgCl2, 2mM CaCl2, 5mM Hepes-NaOH, 36mM sucrose, pH = 7.4
Stab knifeSharpoint, Surgical Specialties Corporation, Reading, PA, USA72-15515.0mm Straight restricted blade depth
Surgical scalpel bladeSwann-Morton, Sheffield, UK0303Product No. 11
Surgical scalpel handleSwann-Morton, Sheffield, UK0907Product No. 7S/S
Visual Basics of Applicatons (VBA) software to receive a trigger
from the odor-delivery device and the electric shock
application device (power supply) to interact with the
ZEN software from Zeiss that controls the microscope.
Custom-written and available upon requestn.a.n.a.

Referanslar

  1. Poo, M. M., et al. What is memory? The present state of the engram. BMC Biology. 14, 40 (2016).
  2. Martin, S. J., Grimwood, P. D., Morris, R. G. Synaptic plasticity and memory: an evaluation of the hypothesis. Annual Review of Neuroscience. 23, 649-711 (2000).
  3. Takeuchi, T., Duszkiewicz, A. J., Morris, R. G. The synaptic plasticity and memory hypothesis: encoding, storage and persistence. Philosophical Transactions of the Royal Society London B: Biological Sciences. 369 (1633), (2013).
  4. Josselyn, S. A., Frankland, P. W. Memory Allocation: Mechanisms and Function. Annual Review of Neuroscience. 41, 389-413 (2018).
  5. Chiang, A. S., et al. Three-dimensional reconstruction of brain-wide wiring networks in Drosophila at single-cell resolution. Current Biology. 21 (1), 1-11 (2011).
  6. Quinn, W. G., Harris, W. A., Benzer, S. Conditioned behavior in Drosophila melanogaster. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 71 (3), 708-712 (1974).
  7. Heisenberg, M., Borst, A., Wagner, S., Byers, D. Drosophila mushroom body mutants are deficient in olfactory learning. Journal of Neurogenetics. 2 (1), 1-30 (1985).
  8. de Belle, J. S., Heisenberg, M. Associative odor learning in Drosophila abolished by chemical ablation of mushroom bodies. Science. 263 (5147), 692-695 (1994).
  9. Gerber, B., Tanimoto, H., Heisenberg, M. An engram found? Evaluating the evidence from fruit flies. Current Opinion in Neurobiology. 14 (6), 737-744 (2004).
  10. Fiala, A., Riemensperger, T., editors, e. d. i. t. i. o. n. .. ,. R. .. M. e. n. z. e. l. a. n. d. J. .. H. .. B. y. r. n. e. ,. Localization of a memory trace: aversive associative olfactory learning and short-term memory in Drosophila. In: Learning and Memory: A Comprehensive Reference. 1, 475-482 (2017).
  11. Cognigni, P., Felsenberg, J., Waddell, S. Do the right thing: neural network mechanisms of memory formation, expression and update in Drosophila. Current Opinion in Neurobiology. 49, 51-58 (2018).
  12. Hige, T. What can tiny mushrooms in fruit flies tell us about learning and memory. Neuroscience Research. 129, 8-16 (2018).
  13. Aso, Y., Grübel, K., Busch, S., Friedrich, A. B., Siwanowicz, I., Tanimoto, H. The mushroom body of adult Drosophila characterized by GAL4 drivers. Journal of Neurogenetics. 23 (1-2), 156-172 (2009).
  14. Pech, U., Pooryasin, A., Birman, S., Fiala, A. Localization of the contacts between Kenyon cells and aminergic neurons in the Drosophila melanogaster brain using SplitGFP reconstitution. Journal of Comparative Neurology. 521 (17), 3992-4026 (2013).
  15. Aso, Y., et al. The neuronal architecture of the mushroom body provides a logic for associative learning. Elife. 3, (2014).
  16. Aso, Y., et al. Mushroom body output neurons encode valence and guide memory-based action selection in Drosophila. Elife. 3, (2014).
  17. Riemensperger, T., Völler, T., Stock, P., Buchner, E., Fiala, A. Punishment prediction by dopaminergic neurons in Drosophila. Current Biology. 15 (21), 1953-1960 (2005).
  18. Venken, K. J., Simpson, J. H., Bellen, H. J. Genetic manipulation of genes and cells in the nervous system of the fruit fly. Neuron. 72 (2), 202-230 (2011).
  19. Riemensperger, T., Pech, U., Dipt, S., Fiala, A. Optical calcium imaging in the nervous system of Drosophila melanogaster. Biochimica et Biophysica Acta. 1820 (8), 1169-1178 (2012).
  20. Pech, U., Revelo, N. H., Seitz, K. J., Rizzoli, S. O., Fiala, A. Optical dissection of experience-dependent pre- and postsynaptic plasticity in the Drosophila brain. Cell Reports. 10 (12), 2083-2095 (2015).
  21. Tian, L., et al. Imaging neural activity in worms, flies and mice with improved GCaMP calcium indicators. Nature Methods. 6, 875-881 (2009).
  22. Nakai, J., Ohkura, M., Imoto, K. A high signal-to-noize Ca(2+) probe composed of a single green fluorescent protein. Nature Biotechnology. 19 (2), 137-141 (2001).
  23. Chen, T. W., et al. Ultrasensitive fluorescent proteins for imaging neuronal activity. Nature. 499 (7458), 295-300 (2013).
  24. Estes, P. S., Roos, J., vander Bliek, A., Kelly, R. B., Krishnan, K. S., Ramaswami, M. Traffic of dynamin within individual Drosophila synaptic boutons relative to compartment-specific markers. The Journal of Neuroscience. 16 (17), 5443-5456 (1996).
  25. Brand, A. H., Perrimon, N. Targeted gene expression as a means of altering cell fates and generating dominant phenotypes. Development. 118 (2), 401-415 (1993).
  26. Dipt, S., Riemensperger, T., Fiala, A. Optical calcium imaging using DNA-encoded fluorescence sensors in transgenic fruit flies, Drosophila melanogaster. Methods in Molecular Biology. 1071, 195-206 (2014).
  27. Schindelin, J., et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  28. Hige, T., Aso, Y., Modi, M. N., Rubin, G. M., Turner, G. C. Heterosynaptic Plasticity Underlies Aversive Olfactory Learning in Drosophila. Neuron. 88 (5), 985-998 (2015).
  29. Owald, D., et al. Activity of defined mushroom body output neurons underlies learned olfactory behavior in Drosophila. Neuron. 86 (2), 417-427 (2015).

Yeniden Basımlar ve İzinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya resimlerini yeniden kullanma izni talebi

Izin talebi

Daha Fazla Makale Keşfet

N robilimSay 152Drosophila melanogastermantar g vdesisinaptik plastisiterenme ve bellekkoku ili kilendirme renmeklasik klimaoptik kalsiyum g r nt lemeiki foton mikroskopihaf za engram

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır