Bu araştırma, Araştırma ve Kanada Psikiyatrik Araştırma Vakfı (FD) bir CPRF Ödülü Şizofreni ve Depresyon ABD Ulusal İttifak Genç Araştırmacı Ödülü ile desteklenmiştir. ED bir Wyeth CIHR Doktora Sonrası Araştırma Bursu ile desteklenmiştir. Yazarlar, veri analizi ile ilgili yardım için veri toplama ve Kristina Suen fMRI yardım Peter Seres teşekkür etmek istiyoruz.

1. Toplama ve Anılar, görüntülenmistir Görev ve Deneysel Protokol Seçimi Duygusal AM&#39;ler Koleksiyonu <ol><li> Kişisel anıları-duygusal olmayan AM&#39;ler (örneğin, 11, 12) istihdam prosedüre benzer fMRI oturumuna önce gerçekleştirilen bir röportaj sırasında, her bir katılımcının ortaya çıkardı. Çoğu önceki teknolojilerden farklı olarak, bizim AMQ özellikle duygusal kişisel bölüm ve recollective özelliklerini değerlendirme hedef inşa edilmiştir. Yaygın olarak kullanılan bir davranış araştırma yöntemi ve beyin görüntüleme çalışmalarında kullanılmak için adapte Crovitz ve Schiffman tekniği 13-15, konular belirli işaret deyişle yanıt, bizzat yaşadığı olaylardır hatırlıyorum içerir. Bir foto-paradigma da fMRI çalışmaları 16, 17 daha kontrollü ayarları AM&#39;ler araştırmak için kullanılmaktadır. Ancak, bu teknikler genellikle recollective nitelikleri açısından eşleştirilir AM&#39;ler, duygusal bileşeni muayene hedef yoktur. </li><li> AMQ için 115, diğerleri 18, 19 tarafından kullanılan listeler bir kombinasyonu ve uzatma farklı yaşam olayları (örneğin, bir aile üyesinin doğum, ölüm bir akrabası), sözel ipuçlarının bir listesini kapsar . Her ipucu için, katılımcıların kendi hayatından benzersiz bir bölüm hatırlıyorum istenir, (örneğin, genel ya da tekrarlanan olayları hatırlamak yerine daha özel bir yeri ve zamanı (s / o belirli bir basketbol maçı oynadı örneğin, bir örneği) oluştu , lise basketbol oynamak). Önemlisi, anıları yerine başkalarının onlar hakkında işitme daha, bizzat dahil olmak hatırlama eşlik olmalıdır. </li><li> Hatırlama üzerine, katılımcılar bellek (katılımcılar öncesi tarama mülakat belirli bir amaç için naif) fMRI tarama sırasında kişiselleştirilmiş bir bellek işaret olarak kullanılır (bkz. Şekil 1), kısa bir açıklama sağlamak için istenir. </li><li> Her hafıza da fenomenolojik özellikleri değerlendirmek için (bkz. Şekil 1), altı Likert ölçekleri 20, 21 tarih ve derecelendirilmiştir. Ölçekler duygusal değerlik (7 puanlık bir ölçek kullanılarak: -3 = çok olumsuz, 0 = neutral, 3 = çok olumlu), duygusal yoğunluk, kişisel önemi, bağlamsal ayrıntıları miktarı, görsel-algısal ayrıntıları miktarı ( yani canlılık) ve alma frekansı (7 puanlık bir ölçek kullanılarak ikincisi: 1 = hiç, 7 = derece). </li></ol><img alt="Şekil 1" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig1.jpg" /> Şekil 1. AMQ İdaresi İllüstrasyon her işaret için, katılımcıların hatırlamak ve kısa bir süre sonra tarih ve 6 ölçeklerde oranı belirli bir olayı anlatmak ve. Oldukça duygusal AM&#39;ler Seçimi <ol start="5"><li> Sonra, en duygusal anıları 40 (20 olumlu ve 20 olumsuz) AMQ (yani, nominal 2 veya 3 ve sırasıyla -2 veya -3) verilen puana göre, her bir katılımcı için seçilir. Pozitif ve negatif AM&#39;ler sonra hatırlama sırasında beyin aktivitesini herhangi bir farklılık bu temel özellikleri farklılıklar tarafından eleştirilmiştir olduğundan emin olmak için, yaş ve fenomenolojik özellikleri açısından eşleştirilir. </li><li> Gerekirse, seçilen bellek ipuçlarının açıklamaları biraz, uzunluğu ve dilbilgisi karmaşıklığı için mümkün olduğunca yakından eşleştirilecek adapte olmuşlardır, aynı zamanda pratik amaçlar için bir kaç ek anıları seçmek için tavsiye edilir. </li></ol> FMRI Görev <ol start="7"><li> FMRI görev AM görevin göre semantik hafıza (SM) kontrol görevi ile izin vermek için tasarlanmıştır; AM ve SM alma denemeleri (bkz. Şekil 2A) benzer bir genel yapıya sahip. Biz CIGAL ( <a href="http://www.nitrc.org/projects/cigal/">http://www.nitrc.org/projects/cigal/</a> MR tarayıcı uyaran sunum için), ancak diğer uyaran sunum yazılımı de kullanılıyor olabilir. </li><li> AM görev tarama öncesinde toplanan kişiselleştirilmiş ipuçları dayanmaktadır. Her deneme bir düğmeye basarak katılımcı tarafından belirtilen AM hatırlama, tetikleyen bir işaret ile başlar. Daha sonra, katılımcılar, olayın ayrıntıları hatırlamakta geçtikleri bölgeleri hatırladı bellek (Şekil 2B) oranı tekrar cued kadar devam eder. </li><li> SM görev alma bellek ve genişletilmiş alma süresi 22 (Şekil 2B) arama içerir gibi farklı semantik kategorileri (örneğin, müzik aletleri, spor), örnekleri nesil içerir. Semantik bir kategori cued sonra, katılımcılar en kısa sürede bu kategorideki örnekleri hatırlatarak başlamak gibi bir düğmeye basın ve ardından bellek değerlendirme için tekrar cued kadar hatırlatarak devam. </li></ol><img alt="Şekil 2" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig2a.jpg" /> <img alt="Şekil 2" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig2b.jpg" /> Şekil 2. FMRI Denemeler Yapısı A. GenelYapısı denemeler. AM ve SM çalışmaların B. Özel yapısı. <ol start="10"><li> AM ve SM çalışmalarda temel karşılaştırma yanı sıra, diğer manipülasyonlar da dahil edilebilir. Örneğin, AM alma odağı, (Şekil 2B) hatırladı olayların duygusal ya da olmayan duygusal yönlerine dikkat etmek katılımcılar yönlendirerek manipüle edilebilir. Bu manipülasyon alma odak AM&#39;ler karşılaşan ve ilişkili sinir ilişkilendiren herhangi bir ilişkili değişiklikler nasıl etkileyebilir soruşturma sağlar. </li><li> Her AM veya SM deneme 5 Likert terazi (bkz. Şekil 2B) kullanarak, dengeli bir sipariş sunulan değerlendirme ekranları tarafından takip edilmektedir. </li><li> Deney hem de katılımcıların zaman ekipman arıza durumunda veri kaybı dinlenmek ve önlemek için izin çalışır / çalışmaların blokları ayrılır. Çalıştır amacıyla katılımcılar arasında dengeli. Her vadede MR sinyali stabilizasyonu sağlamak, altı saniye fiksasyon başlar. AM ve SM koşulları değişken bir süre arası deneme aralığını (5-9 sn, ortalama = 7sec.) Tarafından ayrı bir rasgele sırada sunulmuştur. </li></ol> 2. Konu Tarama için hazırlanması Tüm katılımcılar, Etik Kurulu tarafından onaylanan deney protokolünde, çalıştırmadan önce yazılı onam sağlar. Tipik olarak, beyin aktivasyonları lateralizasyonu boşa önlemek için taranan katılımcılar sağ elini. Tarama Oda girme önce <ol><li> Tarama gününde, katılımcıların mevcut duygusal devlet, duygusal AM&#39;ler hatırlama ruh hali etkisini kontrol etmek için, 23 değerlendirilir . Tarama sonrası değerlendirmeler ile birlikte, bu ilk değerlendirmeler, ruh halinde değişiklikler için çalışma katılımının bir sonucu olarak ekrana de kullanılıyor olabilir ve mevcut devlet tarafından etkilenen beyin aktivasyonları araştırmak için fMRI analizlerde değişenler. Benzer şekilde, kişilik özelliklerinin değerlendirilmesi de AM görev 24 ve ilişkili sinir ilişkilendiren olası önyargıları araştırmak için, (örneğin, nevroz) yapılmış olabilir. </li><li> Tarama öncesinde, katılımcıların tarama prosedürlerinin ayrıntılı olarak haberdar edilir ve davranışsal görev için özel talimatlar verilmiştir. Katılımcılar ayrıca, görev aşinalık, kısa bir antrenman tamamlandı. </li></ol> Tarama Oda girme <ol start="3"><li> Katılımcılar tarama yatakta sırtüstü yatmak talimatı ve tarama sırasında konfor sağlamak ve hareketi en aza indirmek için ek kafa yastıklama ile sağlanır. Baş hareketi en aza indirmek için, deneklerin alnına etrafında bant uzunluğu olmayan yapışkan tarafını hafifçe sarılmış olabilir. Başlık MRI tarama sırasında deneyi ile iletişim kurmak için kulak koruması gibi izolasyon kulaklık verilmektedir. </li><li> Deneğin sağ el sol el destek için ya da diğer ölçümler (örneğin, deri iletkenlik karşılıklar) için kullanılmasına izin yanıt kutusu rahat bir konuma sahiptir. Konu tarayıcı durdurmak için herhangi bir acil ihtiyaç gösterebilir, böylece yakındaki bir acil stop butonu yerleştirilmiş. </li><li> Veri toplama başlamadan önce, bu konularda net bir şekilde uyaran sunum için ekran projeksiyon ve yanıt düğmelerini düzgün çalışması için emin olmak için kritik öneme sahiptir. </li></ol> 3. Veri Kaydı ve İşleme Tarama parametreleri MR MR kayıtları için 1.5 Tesla Siemens Sonata tarayıcı kullanarak veri topladı. Anatomik görüntüler 3D MPRAGE anatomik serisi (dilim sayısı = 112; tekrar zamanı (TR) = 1600 ms, eko zamanı (TE) = 3.82 ms voksel boyutu = 1x1x1 mm) ve 28 fonksiyonel dilim bir dizi fonksiyonel görüntüler satın aldı eksenel bir echoplanar sırasını kullanarak (TR = 2000 ms, TE = 40 ms; görünümü FOV = 256x256 mm alanında; voksel boyutu = 4x4x4 mm), böylece tam beyin kapsama alanı için izin. Veri Analizi : İstatistiksel Parametrik Haritalama (SPM <a href="http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm">http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm</a> in-house Matlab tabanlı araçlar ile birlikte). Ön işleme dahil tipik adımlar: kalite güvencesi, TR hizalama, hareket düzeltme, co-kayıt, normalizasyon, yumuşatma (8 mm 3 Çekirdek). Bireysel ve grup düzeyinde istatistiksel analizler bellek türü (AM vs SM), duygusal değerlik (pozitif karşı negatif), ve geri alma odaklama (duygusal vs-duygusal olmayan içerik) göre beyin aktivitesini karşılaştırmaları içerebilir. 4. Temsilcisi Sonuçlar <img alt="Şekil 3" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig3.jpg" /> Şekil 3. AM Alma Sinir Bağlantılı bugünkü protokol Pasif AM&#39;ler alma suaygırı dahil olmak üzere AM alma ağı 4, 25, aktivite artışı vermiştirişleme görsel-mekansal temsili ile ilgili kişisel nişan, cuneus / precuneus bölgeler ve parieto-oksipital bileşke (sırasıyla c, e,) ile ilgili genel bellek alma, medial prefrontal korteks (b), yer campal alanlarda (a), ve duygusal AM alma dahil frontal-temporal bileşke (d), ikincisi benzer etkiler (gösterilmemiştir) amigdala bulundu. Koronal (sol panelindeki &quot;aktivasyon haritalar&quot;) yüksek çözünürlüklü beyin görüntülerinde bindirilmiş ve saggital (orta ve sağ panelleri) kez renk çubukları aktivasyon haritalar t değerleri degrade (işaret p &lt;0.005, 10 bitişik vokseller 26), beyin aktivitesini yansıtan bellek ipuçlarının sergilenir zaman kilitlendi. Çizgi grafikler, her bir deneme türü ve TR (1 TR = 2 saniye), fMRI sinyali (% sinyal değişikliği) zamanlı kurslar göstermektedir. L = Sol; R = Sağ.

<ol>
	<li>Markowitsch, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autobiographical+memory:+a+biocultural+relais+between+subject+and+environment.">Autobiographical memory: a biocultural relais between subject and environment.</a> Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 258, 98-103 (2008).</li><li>D'Argembeau, A., Van der Linden, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remembering+pride+and+shame:+self-enhancement+and+the+phenomenology+of+autobiographical+memory.">Remembering pride and shame: self-enhancement and the phenomenology of autobiographical memory.</a> Memory. 16, 538-547 (2008).</li><li>Rubin, D. C., Berntsen, D., Bohni, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+memory-based+model+of+posttraumatic+stress+disorder:+evaluating+basic+assumptions+underlying+the+PTSD+diagnosis.">A memory-based model of posttraumatic stress disorder: evaluating basic assumptions underlying the PTSD diagnosis.</a> Psychol Rev. 115, 985-1011 (2008).</li><li>Jacques, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+neuroimaging+of+autobiographical+memory.">Functional neuroimaging of autobiographical memory.</a> Trends Cogn Sci. 11, 219-227 (2007).</li><li>Moscovitch, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+neuroanatomy+of+remote+episodic,+semantic+and+spatial+memory:+a+unified+account+based+on+multiple+trace+theory.">Functional neuroanatomy of remote episodic, semantic and spatial memory: a unified account based on multiple trace theory.</a> J Anat. 207, 35-66 (2005).</li><li>Dolcos, F., LaBar, K. S., Cabeza, R., Uttl, B., Ohta, N., Siegenthaler, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Memory and emotion: Interdisciplinary perspectives. , 107-134 (2006).</li><li>Dolcos, F., Denkova, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Correlates+of+Encoding+Emotional+Memories:+A+Review+of+Functional+Neuroimaging+Evidence.">Neural Correlates of Encoding Emotional Memories: A Review of Functional Neuroimaging Evidence.</a> Cell Science Reviews. 5, 78-122 (2008).</li><li>Dolcos, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Impact of Emotion on Memory: Evidence from Brain Imaging Studies. , (2010).</li><li>Dolcos, F., Iordan, A. D., Dolcos, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Correlates+of+Emotion-Cognition+Interactions:+A+Review+of+Evidence+from+Brain+Imaging+Investigations.">Neural Correlates of Emotion-Cognition Interactions: A Review of Evidence from Brain Imaging Investigations.</a> Journal of Cognitive Psychology. , (2011).</li><li>Markowitsch, H. J., Vandekerckhove, M. M., Lanfermann, H., Russ, M. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engagement+of+lateral+and+medial+prefrontal+areas+in+the+ecphory+of+sad+and+happy+autobiographical+memories.">Engagement of lateral and medial prefrontal areas in the ecphory of sad and happy autobiographical memories.</a> Cortex. 39, 643-665 (2003).</li><li>Denkova, E., Botzung, A., Manning, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+correlates+of+remembering/knowing+famous+people:+an+event-related+fMRI+study.">Neural correlates of remembering/knowing famous people: an event-related fMRI study.</a> Neuropsychologia. 44, 2783-2791 (2006).</li><li>Botzung, A., Denkova, E., Ciuciu, P., Scheiber, C., Manning, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+neural+bases+of+the+constructive+nature+of+autobiographical+memories+studied+with+a+self-paced+fMRI+design.">The neural bases of the constructive nature of autobiographical memories studied with a self-paced fMRI design.</a> Memory. 16, 351-363 (2008).</li><li>Crovitz, H. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Galton's walk: Methods for the analysis of thinking, intelligence, and creativity. , (1970).</li><li>Crovitz, H. F., Schiffman, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Frequency+of+episodic+memories+as+a+function+of+their+age.">Frequency of episodic memories as a function of their age.</a> Bulletin of the Psychonomic Society. 4, 517-518 (1974).</li><li>Galton, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Psychometric+experiments.">Psychometric experiments.</a> Brain. 2, 149-162 (1879).</li><li>Cabeza, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+activity+during+episodic+retrieval+of+autobiographical+and+laboratory+events:+an+fMRI+study+using+a+novel+photo+paradigm.">Brain activity during episodic retrieval of autobiographical and laboratory events: an fMRI study using a novel photo paradigm.</a> J Cogn Neurosci. 16, 1583-1594 (2004).</li><li>Gilboa, A., Winocur, G., Grady, C. L., Hevenor, S. J., Moscovitch, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remembering+our+past:+functional+neuroanatomy+of+recollection+of+recent+and+very+remote+personal+events.">Remembering our past: functional neuroanatomy of recollection of recent and very remote personal events.</a> Cereb Cortex. 14, 1214-1225 (2004).</li><li>Levine, B., Svoboda, E., Hay, J. F., Winocur, G., Moscovitch, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Aging+and+autobiographical+memory:+dissociating+episodic+from+semantic+retrieval.">Aging and autobiographical memory: dissociating episodic from semantic retrieval.</a> Psychol Aging. 17, 677-689 (2002).</li><li>Sharot, T., Riccardi, A. M., Raio, C. M., Phelps, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+mechanisms+mediating+optimism+bias.">Neural mechanisms mediating optimism bias.</a> Nature. 450, 102-105 (2007).</li><li>Addis, D. R., Moscovitch, M., Crawley, A. P., McAndrews, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recollective+qualities+modulate+hippocampal+activation+during+autobiographical+memory+retrieval.">Recollective qualities modulate hippocampal activation during autobiographical memory retrieval.</a> Hippocampus. 14, 752-762 (2004).</li><li>Rubin, D. C., Schrauf, R. W., Greenberg, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Belief+and+recollection+of+autobiographical+memories.">Belief and recollection of autobiographical memories.</a> Mem Cognit. 31, 887-901 (2003).</li><li>Greenberg, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Co-activation+of+the+amygdala,+hippocampus+and+inferior+frontal+gyrus+during+autobiographical+memory+retrieval.">Co-activation of the amygdala, hippocampus and inferior frontal gyrus during autobiographical memory retrieval.</a> Neuropsychologia. 43, 659-674 (2005).</li><li>Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+and+validation+of+brief+measures+of+positive+and+negative+affect:+the+PANAS+scales.">Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales.</a> J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).</li><li>Denkova, E., Dolcos, S., Dolcos, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliving+Emotional+Personal+Memories:+Affective+Biases+Linked+to+Personality+and+Sex-Related+Differences.">Reliving Emotional Personal Memories: Affective Biases Linked to Personality and Sex-Related Differences.</a> , (2011).</li><li>Svoboda, E., McKinnon, M. C., Levine, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+functional+neuroanatomy+of+autobiographical+memory:+a+meta-analysis.">The functional neuroanatomy of autobiographical memory: a meta-analysis.</a> Neuropsychologia. 44, 2189-2208 (2006).</li><li>Lieberman, M. D., Cunningham, W. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Type+I+and+Type+II+error+concerns+in+fMRI+research:+re-balancing+the+scale.">Type I and Type II error concerns in fMRI research: re-balancing the scale.</a> Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 423-428 (2009).</li></ol>

Çıkar çatışması ilan etti.

Burada tanıtılan deneysel tasarım, duygusal otobiyografik anıları hatırlamak nöral ögelerinden soruşturma sağlar. Bu tasarım, beyin kişisel anıları hatırlamak duygusal önyargıları (pozitif ya da negatif) üretir nasıl bilgimizi ilerletmek için potansiyele sahip ve bu önyargıları nasıl duygusal ya da olmayan-duygusal yönlerine erişim odak modüle olabilir. Bu protokol aynı zamanda sağlar klinik topluluklarda (örneğin, depresyon ve post-travmatik stres bozukluğu olan hastalarda), kullanılan...

brain imaging investigation of the neural correlates of emotional autobiographical recollection

Duygusal otobiyografik anılar (AMS) Anımsama sağlıklı bilişsel ve duygusal işleyişi 1 önemli hatırlamak olumlu AM&#39;ler artan refahı ve kişisel benlik saygısı 2 ile ilişkili, hatırlama ve negatif AM&#39;ler ruminating ise, duygudurum bozuklukları 3 yol açabilir . Önemli bir ilerleme, daha az duygu etkisi hakkında AM&#39;ler ve ilişkili sinirsel ilgisi yeniden öznel deneyimi, genel olarak alma (4, 5 gözden) bilinir altında yatan beyin mekanizmalarını anlamak yapılmış olmasına rağmen . Bu bölüm, laboratuar tabanlı mikro olaylar (6, 7-9), bellek üzerindeki duygu etkisi soruşturma aksine, çoğu kez AM çalışmalar duygusal yönlerini açık bir odak zorunda değilsiniz, aslında nedeniyle kişisel olaylar (10) hatırlamak. Burada, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanarak duygusal AM&#39;ler recollecting nöral ögelerinden soruşturma sağlayan bir protokol mevcut. Bu nedenle bu anılar için Cues fenomenolojik özellikleri (yani, yoğunluk, canlılık, kişisel önemi) dayalı duygusal AM&#39;ler seçimi için izin veren bir otobiyografik bellek anketi (AMQ) aracılığı ile taramadan önce toplanır. Bu protokol, hem sağlıklı ve klinik olarak kullanılabilir.

Watch this Scientific Journal Video about Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection at JoVE.com

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak, duygusal otobiyografik anılar recollecting nöral ögelerinden soruşturma sağlayan bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, sağlıklı hem de klinik katılımcılar ile kullanılabilir.

Duygusal Otobiyografik Anımsama Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Recollection of emotional autobiographical memories (AMs) is important to healthy cognitive and affective functioning 1 - remembering positive AMs is ...

brain-imaging-investigation-neural-correlates-emotional

Research

JoVE Journal

Neuroscience

9.7K Görüntüleme.  University of Alberta, Edmonton. Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak, duygusal otobiyografik anılar recollecting nöral ögelerinden soruşturma sağlayan bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, sağlıklı hem de klinik katılımcılar ile kullanılabilir.

Video: Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions

The ability to gauge social interactions is crucial in the assessment of others&#x2019; intentions. Factors such as facial expressions and body language affect our decisions in personal and professional life alike 1. These "friend or foe" judgements are often based on first impressions, which in turn may affect our decisions to "approach or avoid". Previous studies investigating the neural correlates of social cognition tended to use static facial stimuli 2. Here, we illustrate an experimental design in which whole-body animated characters were used in conjunction with functional magnetic resonance imaging (fMRI) recordings. Fifteen participants were presented with short movie-clips of guest-host interactions in a business setting, while fMRI data were recorded; at the end of each movie, participants also provided ratings of the host behaviour. This design mimics more closely real-life situations, and hence may contribute to better understanding of the neural mechanisms of social interactions in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in social behaviour in such clinical conditions as social anxiety and autism 3.

This article demonstrates an experimental design in which whole-body animated characters are used in conjunction with functional magnetic resonance imaging (fMRI) to investigate the neural correlates of observing virtual social interactions.

Sanal Sosyal Etkileşimleri Gözlem Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

The ability to gauge social interactions is crucial in the assessment of others&#x2019; intentions. Factors such as facial expressions and body language ...

Nörobilim

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

Emotion Yönetmeliği&#39;nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Duygu Bellek Artırıcı Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Biliş üzerine Duygu bozarak Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Detection of Microregional Hypoxia in Mouse Cerebral Cortex by Two-photon Imaging of Endogenous NADH Fluorescence

The brain's ability to function at high levels of metabolic demand depends on continuous oxygen supply through blood flow and tissue oxygen diffusion. Here we present a visualized experimental and methodological protocol to directly visualize microregional tissue hypoxia and to infer perivascular oxygen gradients in the mouse cortex. It is based on the non-linear relationship between nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) endogenous fluorescence intensity and oxygen partial pressure in the tissue, where observed tissue NADH fluorescence abruptly increases at tissue oxygen levels below 10 mmHg1. We use two-photon excitation at 740 nm which allows for concurrent excitation of intrinsic NADH tissue fluorescence and blood plasma contrasted with Texas-Red dextran. The advantages of this method over existing approaches include the following: it takes advantage of an intrinsic tissue signal and can be performed using standard two-photon in vivo imaging equipment; it permits continuous monitoring in the whole field of view with a depth resolution of ~50 &mu;m. We demonstrate that brain tissue areas furthest from cerebral blood vessels correspond to vulnerable watershed areas which are the first to become functionally hypoxic following a decline in vascular oxygen supply. This method allows one to image microregional cortical oxygenation and is therefore useful for examining the role of inadequate or restricted tissue oxygen supply in neurovascular diseases and stroke.

Here we describe a method to directly visualize microregional tissue hypoxia in the mouse cortex in vivo. It is based on concurrent two-photon imaging of nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) and the cortical microcirculation. This method is useful for high resolution analysis of tissue oxygen supply.

Endojen NADH Floresans iki-foton Imaging tarafından Fare Serebral Korteks olarak Microregional Hipoksi Algılama

The brain's ability to function at high levels of metabolic demand depends on continuous oxygen supply through blood flow and tissue oxygen diffusion. ...

Extinction Training During the Reconsolidation Window Prevents Recovery of Fear

Fear is maladaptive when it persists long after circumstances have become safe. It is therefore crucial to develop an approach that persistently prevents the return of fear. Pavlovian fear-conditioning paradigms are commonly employed to create a controlled, novel fear association in the laboratory. After pairing an innocuous stimulus (conditioned stimulus, CS) with an aversive outcome (unconditioned stimulus, US) we can elicit a fear response (conditioned response, or CR) by presenting just the stimulus alone1,2 . Once fear is acquired, it can be diminished using extinction training, whereby the conditioned stimulus is repeatedly presented without the aversive outcome until fear is no longer expressed3. This inhibitory learning creates a new, safe representation for the CS, which competes for expression with the original fear memory4. Although extinction is effective at inhibiting fear, it is not permanent. Fear can spontaneously recover with the passage of time. Exposure to stress or returning to the context of initial learning can also cause fear to resurface3,4.
Our protocol addresses the transient nature of extinction by targeting the reconsolidation window to modify emotional memory in a more permanent manner. Ample evidence suggests that reactivating a consolidated memory returns it to a labile state, during which the memory is again susceptible to interference5-9. This window of opportunity appears to open shortly after reactivation and close approximately 6hrs later5,11,16, although this may vary depending on the strength and age of the memory15. By allowing new information to incorporate into the original memory trace, this memory may be updated as it reconsolidates10,11. Studies involving non-human animals have successfully blocked the expression of fear memory by introducing pharmacological manipulations within the reconsolidation window, however, most agents used are either toxic to humans or show equivocal effects when used in human studies12-14. Our protocol addresses these challenges by offering an effective, yet non-invasive, behavioral manipulation that is safe for humans.
By prompting fear memory retrieval prior to extinction, we essentially trigger the reconsolidation process, allowing new safety information (i.e., extinction) to be incorporated while the fear memory is still susceptible to interference. A recent study employing this behavioral manipulation in rats has successfully blocked fear memory using these temporal parameters11. Additional studies in humans have demonstrated that introducing new information after the retrieval of previously consolidated motor16, episodic17, or declarative18 memories leads to interference with the original memory trace14. We outline below a novel protocol used to block fear recovery in humans.

Conditioned fear can be diminished through an inhibitory process called extinction, but can resurface under conditions such as the passage of time or exposure to stress. Our protocol presents a novel way of preventing fear recovery by introducing extinction during the reconsolidation window (the re-storage phase of a reactivated memory).

Reconsolidation Pencere sırasında Extinction Eğitim Fear Kurtarma önler

Fear is maladaptive when it persists long after circumstances have become safe. It is therefore crucial to develop an approach that persistently prevents ...

Co-analysis of Brain Structure and Function using fMRI and Diffusion-weighted Imaging

The study of complex computational systems is facilitated by network maps, such as circuit diagrams. Such mapping is particularly informative when studying the brain, as the functional role that a brain area fulfills may be largely defined by its connections to other brain areas. In this report, we describe a novel, non-invasive approach for relating brain structure and function using magnetic resonance imaging (MRI). This approach, a combination of structural imaging of long-range fiber connections and functional imaging data, is illustrated in two distinct cognitive domains, visual attention and face perception. Structural imaging is performed with diffusion-weighted imaging (DWI) and fiber tractography, which track the diffusion of water molecules along white-matter fiber tracts in the brain (Figure 1). By visualizing these fiber tracts, we are able to investigate the long-range connective architecture of the brain. The results compare favorably with one of the most widely-used techniques in DWI, diffusion tensor imaging (DTI). DTI is unable to resolve complex configurations of fiber tracts, limiting its utility for constructing detailed, anatomically-informed models of brain function. In contrast, our analyses reproduce known neuroanatomy with precision and accuracy. This advantage is partly due to data acquisition procedures: while many DTI protocols measure diffusion in a small number of directions (e.g., 6 or 12), we employ a diffusion spectrum imaging (DSI)1, 2 protocol which assesses diffusion in 257 directions and at a range of magnetic gradient strengths. Moreover, DSI data allow us to use more sophisticated methods for reconstructing acquired data. In two experiments (visual attention and face perception), tractography reveals that co-active areas of the human brain are anatomically connected, supporting extant hypotheses that they form functional networks. DWI allows us to create a "circuit diagram" and reproduce it on an individual-subject basis, for the purpose of monitoring task-relevant brain activity in networks of interest.

We describe a novel approach for simultaneous analysis of brain function and structure using magnetic resonance imaging (MRI). We assess brain structure with high-resolution diffusion-weighted imaging and white-matter fiber tractography. Unlike standard structural MRI, these techniques allow us to directly relate anatomical connectivity to functional properties of brain networks.

FMRI ve difüzyon ağırlıklı görüntüleme ile Beyin Yapısı ve Fonksiyonu Co-analizi

The study of complex computational systems is facilitated by network maps, such as circuit diagrams. Such mapping is particularly informative when ...

A Computer-assisted Multi-electrode Patch-clamp System

The patch-clamp technique is today the most well-established method for recording electrical activity from individual neurons or their subcellular compartments. Nevertheless, achieving stable recordings, even from individual cells, remains a time-consuming procedure of considerable complexity. Automation of many steps in conjunction with efficient information display can greatly assist experimentalists in performing a larger number of recordings with greater reliability and in less time. In order to achieve large-scale recordings we concluded the most efficient approach is not to fully automatize the process but to simplify the experimental steps and reduce the chances of human error while efficiently incorporating the experimenter's experience and visual feedback. With these goals in mind we developed a computer-assisted system which centralizes all the controls necessary for a multi-electrode patch-clamp experiment in a single interface, a commercially available wireless gamepad, while displaying experiment related information and guidance cues on the computer screen. Here we describe the different components of the system which allowed us to reduce the time required for achieving the recording configuration and substantially increase the chances of successfully recording large numbers of neurons simultaneously.

Multi-electrode patch-clamp recordings constitute a complex task. Here we show how, by automating of many of the experimental steps, it is possible to accelerate the process leading to qualitative improvement in performance and number of recordings.

Bilgisayar destekli Çoklu elektrot Patch-kelepçe Sistemi

The patch-clamp technique is today the most  well-established method for recording electrical activity from individual  neurons or their subcellular ...

Analysis of Brain Mitochondria Using Serial Block-Face Scanning Electron Microscopy

Human brain is a high energy consuming organ that mainly relies on glucose as a fuel source. Glucose is catabolized by brain mitochondria via glycolysis, tri-carboxylic acid (TCA) cycle and oxidative phosphorylation (OXPHOS) pathways to produce cellular energy in the form of adenosine triphosphate (ATP). Impairment of mitochondrial ATP production causes mitochondrial disorders, which present clinically with prominent neurological and myopathic symptoms. Mitochondrial defects are also present in neurodevelopmental disorders (e.g. autism spectrum disorder) and neurodegenerative disorders (e.g. amyotrophic lateral sclerosis, Alzheimer&#39;s and Parkinson&#39;s diseases). Thus, there is an increased interest in the field for performing 3D analysis of mitochondrial morphology, structure and distribution under both healthy and disease states. The brain mitochondrial morphology is extremely diverse, with some mitochondria especially those in the synaptic region being in the range of &#60;200 nm diameter, which is below the resolution limit of traditional light microscopy. Expressing a mitochondrially-targeted green fluorescent protein (GFP) in the brain significantly enhances the organellar detection by confocal microscopy. However, it does not overcome the constraints on the sensitivity of detection of relatively small sized mitochondria without oversaturating the images of large sized mitochondria. While serial transmission electron microscopy has been successfully used to characterize mitochondria at the neuronal synapse, this technique is extremely time-consuming especially when comparing multiple samples. The serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM) technique involves an automated process of sectioning, imaging blocks of tissue and data acquisition. Here, we provide a protocol to perform SBFSEM of a defined region from rodent brain to rapidly reconstruct and visualize mitochondrial morphology. This technique could also be used to provide accurate information on mitochondrial number, volume, size and distribution in a defined brain region. Since the obtained image resolution is high (typically under 10 nm) any gross mitochondrial morphological defects may also be detected.

Mitochondrial visualization and analysis from mammalian brain tissue is a challenging task. Here, we describe how three dimensional (3D) reconstruction analysis from the serial block-face scanning electron microscopy (SBFSEM) can be used to gain insights on the morphological and volumetric analysis of this critical energy generating organelle.

Seri Blok-Yüz Taramalı Elektron Mikroskop Kullanarak Beyin Mitokondri Analizi

Human brain is a high energy consuming organ that mainly relies on glucose as a fuel source. Glucose is catabolized by brain mitochondria via glycolysis, ...

Imaging Neural Activity in the Primary Somatosensory Cortex Using Thy1-GCaMP6s Transgenic Mice

The mammalian brain exhibits marked symmetry across the sagittal plane. However, detailed description of neural dynamics in symmetric brain regions in adult mammalian animals remains elusive. In this study, we describe an experimental procedure for measuring calcium dynamics through dual optical windows above bilateral primary somatosensory corticies (S1) in Thy1-GCaMP6s transgenic mice using 2-photon (2P) microscopy. This method enables recordings and quantifications of neural activity in bilateral mouse brain regions one at a time in the same experiment for a prolonged period in vivo. Key aspects of this method, which can be completed within an hour, include minimally invasive surgery procedures for creating dual optical windows, and the use of 2P imaging. Although we only demonstrate the technique in the S1 area, the method can be applied to other regions of the living brain facilitating the elucidation of structural and functional complexities of brain neural networks.

Imaging Neural Activity in the Primary Somatosensory Cortex Using Thy1-GCaMP6s Transgenic Mice

We describe an experimental procedure for measuring neuronal activity through dual optical windows above bilateral primary somatosensory corticies (S1) in Thy1-GCaMP6s transgenic mice using 2-photon (2P) microscopy in vivo.

Sinirsel aktivite Thy1kullanarak birincil somatosensor kortekste Imaging-GCaMP6s transgenik fareler

The mammalian brain exhibits marked symmetry across the sagittal plane. However, detailed description of neural dynamics in symmetric brain regions in ...