Yazarlar bu yazıda bildirilen deneyler yaptığı yardım için Bay Hong Hu şükranlarını ifade etmek istiyorum. Bu çalışma Çin Ulusal Doğa Bilim Vakfı (No 61473207) tarafından kısmen desteklenmiştir.

1. EEG Sinyallerini Edinme <ol><li> Konuya deneysel prosedür açıklayın ve deneyler katılmaya yazılı bilgilendirilmiş onam edinin. </li><li> Bir mezura kullanarak konu kafa çevresini ölçün ve ölçüm yakın EEG kap boyutunu seçin. Elektrotlar düzenleme &quot;Uluslararası 10-20 Sistemi&quot; 12 dayanmaktadır. </li><li> Nasion ve inion arasındaki mesafeyi ölçün. Kapağı hizalanması için referans olarak mesafe% 10 işaretlemek için bir cilt işaretleyici kalem kullanın ve öznenin kafa derisi üzerinde tepe olarak mesafenin orta noktası işaretleyin. </li><li> FP1 ve FP2 elektrotlar orta noktası% 10 işaretini hizalayarak konuyla ilgili EEG kapağını yerleştirin. Verteksteki kapağın Taşlı pozisyonu elektrot. </li><li> Fz, Cz, Pz ve Oz başın orta hat üzerinde olduğundan emin olun ve orta hat her iki tarafında bulunan elektrot her çifti bir yatay çizgi olduğunu. </li><li>Iletken jel ile REF1 ve REF2 elektrotları sürün. Tıbbi bant kullanarak sağ ve sol mastoide referans elektrotlar yerleştirin. Chinstrap sıkın. </li><li> Elektrot tutucu bir künt uçlu şırınga yerleştirin ve aşağıdaki sırayla her bir elektrodun içine iletken jel enjekte: Birincisi, alnına ve &quot;toprak&quot; elektrot ikinci, O2, O1, Oz, Pz deneyde kullanılan beş elektrotlar ve Taşlı. </li><li> Bir uyarıcı monitörün önünde rahat bir sandalye 60 cm konuyu Seat. Monitörün merkezi ile aynı yatay seviyede onun / onun gözlerini tutmak için konuyu söyleyin. </li><li> EEG veri toplama sistemine elektrot kablolarını bağlayın. 1 kHz örnekleme hızı yapılandırın. </li><li> Özel DPC EEG sinyal kalitesini inceleyin. Belirli bir elektrot ile ilgili bir sorun varsa, yeniden enjekte jel kanalının empedansını ayarlamak için. </li><li> 4,615, 12, 15 ve 20 frekanslarda dört robot görüntüleri titreşmeye adanmış SPC kullanınKullanıcı Arabirimi görsel uyaranlar olarak Hz Şekil 2&#39;de görüldüğü gibi. </li></ol> 2. Çevrimdışı Analiz SSVEP Özellikleri <ol><li> Her konu için çevrimdışı eğitim deneyleri 32 denemeler yapmak ve bu süreç boyunca EEG sisteminden alınan beyin sinyallerini kaydeder. NOT: Bu işlem sadece kendi SSVEP özelliği vektörleri kurmak ve sınıflandırıcı eğitmek için deney ilk kez bireyler tarafından yapılır. </li><li> Deneme başladığında, rastgele hedef olarak tek uyaran seçin ve üstündeki sarı ok görüntüler. </li><li> 1 sn sonra 5 saniye boyunca Kullanıcı Arabirimi üzerinde farklı frekanslarda dört görsel uyaranlara titreme. </li><li> Minimumda onun / onun vücut hareketini tutarken seçilen uyaran hedefe odaklanmak konuyu isteyin. </li><li> Her deneme sonra, dinlenmek konu 3 saniye ver, sonra bir sonraki deneme başlatın. </li><li> Tüm çalışmalar bittiğinde, kaydedilen veri okumak. 3 sn veri çığır olmak Özü<html> ara 2 sn ve her denemede hedef olarak bir uyarıcı seçer tetik sonra 5 sn. </li><li> MATLAB komut Offline Veri Analyzer kullanarak veri dönemini güç spektrumu yoğunluğu (PSD) hesaplayın. Aşağıda ayrıntılı olarak tarif işleme algoritması kullanın: <ol><li> Referans veri ile çok kanallı EEG verilerinin kanonik korelasyon analizi (CCA) katsayıları hesaplayın. CCA altta yatan korelasyon 13 bulmak için iki veri seti için kullanılan bir çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. Çok kanallı EEG verileri X ve referans verileri aynı uzunlukta Y 3s segmenti göz önüne alındığında, X = X T W x ve y = Y T arasındaki ρ korelasyon katsayısının üst düzeye çıkarmak için, ağırlık vektörleri, W x ve y W bulmak için kullanımı CCA y W. Belirli uyaran frekanslarda periyodik sinyalleri referans verileri ayarlayın. /ftp_upload/53558/53558eq1.jpg &quot;/&gt; burada f 1, f 2, 3 f, 4 dört görsel uyaranın özelliği frekansları f. </li><li> Mekansal referans veri doğrusal kombinasyonu ile en belirgin ilişki vardır bir tek boyutu süzülmüş veri x, elde etmek için hesaplanan CCA katsayıları W x kullanarak çok kanallı EEG verisi X filtre. </li><li> Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) kullanan uzamsal biçimde filtre edilmiş veriler x PSD hesaplayın. <img alt="Denklem 2" src="/files/ftp_upload/53558/53558eq2.jpg" /> N FFT örnek veri x boyutu ve FFT burada (x, N FFT) N FFT -Point ayrık Fourier dönüşümü x döndürür. </li><li> 3 ve 30 Hz arasındaki ortalama değer bakımından PSD Normale. <img alt="Denklem 3" src="/files/ftp_upload/53558/53558eq3.jpg" /> nerede60; <img alt="Denklem 3 Payda" src="/files/ftp_upload/53558/53558eq3denominator.jpg" /> 3 ve 30Hz arasındaki güç spektrumunun ortalamasını gösterir. </li></ol></li><li> Dört uyaran frekanslar için sınıflandırma parametrelerini ayarlayın. İlk olarak, uyarıcı hedefine karşılık normalize PSD spektrumu gözlemlemek ve el özellik sıklığı gibi güçlü PSD genlikli frekans yapılandırın. İlgili uyaran hedef olarak seçildiğinde tek elde edilir, ve hedef olmayan uyaranlara seçildiğinde diğer elde edilir: özellik frekansına dayanarak, iki takım halinde normalize PSD verileri bölün. Sırasıyla kurulan her ortalama değerini hesaplayın. Hedef ve hedef olmayan 14 setleri sınıflandırmak için iki ortalama değerlerin ortanca tarafından eşiğini belirler. </li></ol> 3. Online İşlem Beyin Sinyalleri <ol><li> B geliştirilmiştir, Şekil 3 de gösterildiği gibi online Sinyal İşlemcisi açonline işlem beyin sinyalleri için DPC üzerinde OpenViBE ortamı ve MATLAB komut, üzerinde ased. </li><li> Çift OpenViBE ayarı penceresini açmak için, Şekil 3&#39;te kırmızı döngüsü ile işaretlenmiş Edinme ve Süreç Sinyal kutusunu tıklatın. Konu için sınıflandırma parametrelerini yapılandırın. Çevrimdışı analiz sonuçlarına göre 1 kHz olarak örnekleme oranını ayarlamak, 3 saniye olarak FFT zaman uzunluğunu ayarlayın ve özellik frekanslarını ayarlamak, örneğin 4,667, 24, 15 ve 20 Hz . </li><li> Üç adımda aşağıdaki algoritmayı kullanarak gerçek zamanlı verileri işler Çevrimiçi Sinyal İşlemci, çalıştırmak için başlatır düğmesini tıklatın. </li><li> İlk olarak, algoritma kanalları Oz, O1, O2, Pz ve EEG sisteminin her 0.5s arasında CPZ gelen EEG verilerini satın aldı ve çevrimiçi işlem için son 3s veri kesimini ayıklar. </li><li> İkincisi, algoritma aşama 2.7&#39;de açıklanan algoritmalar kullanarak 3-sn veri segmenti işler ve sınıfla için gerçek zamanlı PSD hesaplaryon. </li><li> Üçüncü olarak, algoritma dört özellik frekanslarda PSD genliklerine göre beyin desenleri sınıflandırır. Tek özellik frekans genlik verilen eşiğin üstünde olduğunda, SSVEP hedef olarak karşılık gelen frekansta titreşen uyaran sınıflandırır. </li></ol> 4. İnsansı Robot Bağlanması <ol><li> İnsansı robot Göğüs düğmesine basın ve başlatmak için bekleyin. NOT: Bu işlem yaklaşık 1 dakika sürer ve Göğüs düğmesi beyaz olurken robot &quot;OGNAK GNOUK&quot; diyor tamamlandı. </li><li> DPC 15 olan Wireless Fidelity (WiFi) bağlantısı kurun. </li><li> Robot Denetleyicisi DPC Visual C ++ komut programlanmış a açın. Kumanda robot komutları içine çevirir, Virtual Reality-Periferik Ağı (VRPN) arabirimi üzerinden online Sinyal İşlemcisi sınıflandırma sonuçlarını alır ve humanoi karşılık gelen davranışları kontrolkablosuz bağlantı üzerinden d robotu. </li><li> Olabilir robot davranışlarının üç set tanımlayan kendi WiFi bağlantı göre robotun IP adresini girerek Robot Kontrolörü yapılandırma kolaylıkla üç farklı görevleri gerçekleştirmek için açık ve (bu davranışların icra parametreleri ayarlayarak, örneğin., Yürüme hızı veya mesafe) görev gereksinim uyacak şekilde. NOT: Bu davranışların daha fazla detay adımlarla 5.2.1, 5.3.1, 5.4.1 ve tarif edilmektedir. </li><li> Robot Denetleyicisi çalıştırmak için Visual Studio platformunun Oluştur düğmesini tıklatın. </li><li> SPC üzerinde Choregraphe programını açın. Düğmesini tıklatın Bağlantı Widget açılır &quot;bağlan&quot;. IP adresine göre kontrol edilecek robot seçin ve çift ona bağlanmak için simgesini tıklatın. </li><li> Choregraphe Menü çubuğundaki görünüm menüsünden video monitörü açın ve robotun kameradan canlı video geribildirim görüntülemek için kullanıcı arabirimi önüne monitörü taşıyın. </li></ol> &lt;p class = &quot;jove_title&quot;&gt; 5. Kapalı çevrim kontrol Deneyleri yapılması <ol><li> Beyin-robot etkileşimi performansını değerlendirmek için farklı ortamlar içinde üç özel kapalı çevrim kontrol görevleri gerçekleştirmek için konuyu isteyin. NOT: günlük hayatlarında engelli ve yaşlı yardımcı yararlı çünkü robotik uygulamalarda önemli olan bu görevler, farklı robot davranışları etkinleştirmeniz gerekir. </li><li> Şekil 4&#39;te gösterildiği gibi, engellerin üzerinden yürümek ve ışığı açmak için bir ışık anahtarı itmek için beyin sinyalleri aracılığıyla insansı robot kontrolü TelePresence ilk kapalı çevrim kontrol görevi yürütün. <ol><li> İlk görevi başarmak üzere dört SSVEP uyaranlarla kodlanmış robot davranışlarını kontrol etmek için: 0.15 m sabit mesafe ile ileri adım 0.3 rad sabit radyan ile sola dönülerek, sağ 0.3 rad sabit radyan ile dönerek, ve onun sağ elini kullanarak anahtarı iterek. NOT: ayarlayation işlem aşamasında 4,4 tarif edilmektedir. </li><li> Görev hedefi konusunu ve dört davranışları bilgilendirin kontrol edilecek. </li><li> Adımlar 4,5-4,7 olarak Robot denetleyicisi çalıştırın ve deney başlar. Çevreyi algılama ve canlı video yorumlarına dayanarak kararlar ve ilgili uyaranlara bakarak robot davranışları etkinleştirmek için konuyu özgürlük verin. . NOT: Acil durumlarda, örn, robot bir engel ile çarpışmak üzere olmadıkça hiçbir talimat veya yardım konusuna önem verilmelidir. </li></ol></li><li> Yoldan geçenleri Ne zaman karşı karşıya Şekil 5&#39;te gösterildiği gibi, çıkış işareti aşağıdaki merdiven doğru yürümeye beyin sinyalleri aracılığıyla insansı robot kontrolü TelePresence ikinci görevi yürütün., Say &quot;pardon&quot; ve beklemek robotu kontrol etmek konuyu sormak geçenler yol vermek için. <ol><li> Continuousl ileri yürüyüş: dört SSVEP uyaranlara tarafından kodlanan robot davranışlarını kontrol0,05 m / s bir hızda y 0.1 rad / sn bir hızda hemen sürekli dönerek ve yürüyüş davranışları durdurma 0.1 rad / sn bir hızda sürekli sola dönerek. </li><li> Duruş bağlı kontrol fonksiyonu 16 Robot Kontrol Anahtarı. NOT: robot yürürken bu fonksiyon yürüyüş davranışları durdurma emri olarak dördüncü uyaran kullanır; Robot yürürken değilken, bu &quot;pardon&quot; demek robotu kontrol etmek dördüncü uyarıcı kullanır. Fonksiyon robotun yürüme durumunu tespit ederek C ++ komut uygulanmaktadır. </li><li> Görev hedefi konusunu ve beş davranışları bilgilendirin kontrol edilecek. </li><li> Aşama 5.2.3 de açıklandığı gibi, Robot Kontrolörü çalıştırın ve deney başlar. </li></ol></li><li> Şekil 6&#39;da gösterildiği gibi, onu almaya ve deneğin elinin teslim etmek, bir balon hedefe doğru yürümeye insansı robot kontrolü TelePresence için üçüncü görevi Davranış. <ol><li> Dört SSVEP uyaranlara tarafından kodlanan robot davranışlarını kontrol: 0,15 m sabit mesafe ile öne çıkarak, 0.3 rad sabit radyan sol 0,3 rad sabit radyan ile doğru dönerek, ve nesneleri toplayıp dönülerek. </li><li> Zaten kaldırdı edildiğinde nesneyi koyarak emri olarak dördüncü uyaran yeniden Robot denetleyicisi duruş bağlı kontrol fonksiyonunu etkinleştirin. </li><li> Görev hedefi konusunu ve beş davranışları bilgilendirin kontrol edilecek. </li><li> Aşama 5.2.3 de açıklandığı gibi, Robot Kontrolörü çalıştırın ve deney başlar. </li></ol></li></ol>

<ol>
	<li>McFarland, D. J., Wolpaw, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain-Computer+Interface+Operation+of+Robotic+and+Prosthetic+Devices.">Brain-Computer Interface Operation of Robotic and Prosthetic Devices.</a> Computer. 41, 52-56 (2008).</li><li>Lebedev, M. A., Nicolelis, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain-machine+interfaces:+Past,+present+and+future.">Brain-machine interfaces: Past, present and future.</a> Trends Neruosci. 29 (9), 536-546 (2006).</li><li>Wolpaw, J. R., Birbaumer, N., McFarland, D. J., Pfurtscheller, G., Vaughan, T. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain-computer+interfaces+for+communication+and+control.">Brain-computer interfaces for communication and control.</a> Clin. Neurophysiol. 113, 767-791 (2002).</li><li>Bell, C. J., Shenoy, P., Chalodhorn, R., Rao, R. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Control+of+a+humanoid+robot+by+a+noninvasive+brain-computer+interface+in+humans.">Control of a humanoid robot by a noninvasive brain-computer interface in humans.</a> J. Neural. Eng. 5, 214-220 (2008).</li><li>Li, W., Li, M., Zhao, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Control+of+humanoid+robot+via+motion-onset+visual+evoked+potentials.">Control of humanoid robot via motion-onset visual evoked potentials.</a> Front. Syst. Neurosci. 8, 247 (2014).</li><li>Regan, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Some+characteristics+of+average+steady-state+and+transient+responses+evoked+by+modulated+light.">Some characteristics of average steady-state and transient responses evoked by modulated light.</a> Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 20, 238-248 (1966).</li><li>Vialatte, F. B., Maurice, M., Dauwels, J., Cichocki, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Steady-state+visually+evoked+potentials:+focus+on+essential+paradigms+and+future+perspectives.">Steady-state visually evoked potentials: focus on essential paradigms and future perspectives.</a> Prog. Neurobiol. 90, 418-438 (2010).</li><li>Bin, G., Gao, X., Wang, Y., Li, Y., Hong, B., Gao, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+high-speed+BCI+based+on+code+modulation+VEP.">A high-speed BCI based on code modulation VEP.</a> J. Neural. Eng. 8, 025015 (2011).</li><li>Sutton, S., Braren, M., Zubin, J., John, E. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evoked-potential+correlates+of+stimulus+uncertainty.">Evoked-potential correlates of stimulus uncertainty.</a> Science. 150, 1187-1188 (1965).</li><li>Pfurtscheller, G., Lopes da Silva, H. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-related+EEG/MEG+synchronization+and+desynchronization:+basic+principles.">Event-related EEG/MEG synchronization and desynchronization: basic principles.</a> Clin. Neurophysiol. 110, 1842-1857 (1999).</li><li>Zhao, J., Meng, Q., Li, W., Li, M., Sun, F., Chen, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=OpenViBE-based+brainwave+control+system+for+Cerebot.">OpenViBE-based brainwave control system for Cerebot.</a> Proc. IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. , 1169-1174 (2013).</li><li>Homan, R. W., Herman, J., Purdy, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cerebral+location+of+international+10-20+system+electrode+placement.">Cerebral location of international 10-20 system electrode placement.</a> Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 66, 376-382 (1987).</li><li>Bin, G., Gao, X., Yan, Z., Hong, B., Gao, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+online+multi-channel+SSVEP-based+brain-computer+interface+using+a+canonical+correlation+analysis+method.">An online multi-channel SSVEP-based brain-computer interface using a canonical correlation analysis method.</a> J. Neural. Eng. 6, 046002 (2009).</li><li>Wang, Y., Wang, R., Gao, X., Hong, B., Gao, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+practical+VEP-based+brain-computer+interface.">A practical VEP-based brain-computer interface.</a> IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 14, 234-239 (2006).</li><li>Chae, Y., Jeong, J., Jo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Toward+brain-actuated+humanoid+robots:+asynchronous+direct+control+using+an+EEG-based+BCI.">Toward brain-actuated humanoid robots: asynchronous direct control using an EEG-based BCI.</a> IEEE T. Robot. 28, 1131-1144 (2012).</li><li>Croft, R. J., Barry, R. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Removal+of+ocular+artifact+from+the+EEG:+a+review.">Removal of ocular artifact from the EEG: a review.</a> Neurophysiol. Clin. 30, 5-19 (2000).</li><li>Hwang, H. J., Hwan Kim, D., Han, C. H., Im, C. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+dual-frequency+stimulation+method+to+increase+the+number+of+visual+stimuli+for+multi-class+SSVEP-based+brain-computer+interface+(BCI).">A new dual-frequency stimulation method to increase the number of visual stimuli for multi-class SSVEP-based brain-computer interface (BCI).</a> Brain Res. 1515, 66-77 (2013).</li><li>Wang, M., Daly, I., Allison, B., Jin, J., Zhang, Y., Chen, L., Wang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+hybrid+BCI+paradigm+based+on+P300+and+SSVEP.">A new hybrid BCI paradigm based on P300 and SSVEP.</a> J Neurosci Methods. 244, 16-25 (2015).</li><li>Allison, B. Z., Jin, J., Zhang, Y., Wang, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+four-choice+hybrid+P300+SSVEP+BCI+for+improved+accuracy.">A four-choice hybrid P300 SSVEP BCI for improved accuracy.</a> Brain-Computer Interfaces. 1, 17-26 (2014).</li><li>Pan, J. H., Xie, Q., Herman, Y., Wang, F., Di, H., Laureys, S., Yu, R., Li, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detecting+awareness+in+patients+with+disorders+of+consciousness+using+a+hybrid+brain-computer+interface.">Detecting awareness in patients with disorders of consciousness using a hybrid brain-computer interface.</a> J. Neural. Eng. 11, 056007 (2014).</li><li>Li, J., Ji, H., Cao, L., Zhang, D., Gu, R., Xia, B., Wu, Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+and+application+of+a+hybrid+brain+computer+interface+for+real+wheelchair+parallel+control+with+multi-degree+of+freedom.">Evaluation and application of a hybrid brain computer interface for real wheelchair parallel control with multi-degree of freedom.</a> Int J Neural Syst. 24, 1450014-14 (2014).</li><li>Zhao, J., Meng, Q., Li, W., Li, M., Chen, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SSVEP-based+hierarchical+architecture+for+control+of+a+humanoid+robot+with+mind.">SSVEP-based hierarchical architecture for control of a humanoid robot with mind.</a> Proc. 11th World Congress on Intelligent Control and Automation. , 2401-2406 (2014).</li><li>Zhu, D., Bieger, J., Molina, G. G., Aarts, R. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+survey+of+stimulation+methods+used+in+SSVEP-based+BCIs.">A survey of stimulation methods used in SSVEP-based BCIs.</a> Comput Intell Neurosci. 2010, 1-12 (2010).</li><li>Muller-Putz, G. R., Scherer, R., Brauneis, C., Pfurtscheller, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Steady-state+visual+evoked+potential+(SSVEP)-based+communication:+impact+of+harmonic+frequency+components.">Steady-state visual evoked potential (SSVEP)-based communication: impact of harmonic frequency components.</a> J Neural Eng. 2, 123-130 (2005).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

Bu yazıda birden fazla yazılım programlarını entegre ederek insansı robotlar beyin-robot etkileşimi sistemi kurmak için bir SSVEP tabanlı deneysel prosedür sunar. İnsan niyet gerçek zamanlı EEG sinyallerini yorumlayarak algılanan olduğundan, deney yapmadan önce elektrot bağlantıları ve EEG sinyal kalitesini doğrulamak için kritik öneme sahiptir. Tüm elektrotlar elde edilen sinyaller kötü nitelikleri ise, ilk zemin ve referans elektrotlar bağlantısını kontrol etmek gereklidir. Elektrotların ...

Beyin-Robot Etkileşimi insan ve beyin sinyalleri yoluyla robotik cihaz arasında bir yenilikçi iletişim yolu sağlar (BRI), günlük yaşamlarında 1,2 engelli yardımcı prospektif olduğunu. Çeşitli yöntemler oluşturmak için vb elektrokortikografi (ECOG), elektroansefalografi (EEG), fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) gibi, ya invaziv veya non-invaziv en sık kullanılan non-invaziv bir yöntem beyin sinyallerini elde edebiliyoruz BRI sistem kafa derisi üzerine yerleştirilen elektrotlar EEG sinyallerini elde etmektir. Bu yöntem, pahalı olmayan bir kullanımı kolaydır, ve kabul edilebilir bir zamansal çözünürlüğü 3 içerir. Onlar insanların günlük geçmesi aynı fiziksel ve zihinsel görevlerin bazıları taklit oluşturulan olarak robotik cihazlar çeşitli arasında, insansı robotlar ileri seviyededir. Insansı robot ile BRI hasta ve yaşlı yardımcı, hem de sağlıksız ve tehlikeli görevlerini yerine getirirken önemli bir rol oynayacaktır. Ama kontroltam vücut hareketi ile insansı robot gibi kişisel yardım 4, 5 gibi karmaşık görevleri yerine getirmek için geliştirilmiştir olarak BRI sistemi aracılığıyla bir insansı robot, son derece zordur. Kararlı Hal Görsel Uyarılmış Potansiyel (SSVEP) Belli bir frekansta 6 görsel uyaranın modülasyonu ile uyarılmış beyin sinyalinin bir türüdür. Bu titreşen uyaran temel ve harmonik frekanslarda sinüzoidlerde içerir ve belirgin kafa derisi 7 oksipital bölgede görsel korteks boyunca görünür. SSVEP sinyallerini seçilmesinin sebebi SSVEP merkezli BRI sistem nispeten yüksek bilgi aktarım hızı verir ve daha az eğitim 8 gerektirir. Bu tür olaya ilişkin potansiyeller (OİP) 9 veya motor görüntüleri (MI) 10 potansiyelleri olarak beyin dalgalarını diğer türleri, aynı zamanda bu deneysel prosedür içine gömülü olabilir. İnsansı beyin-robot etkileşimini Bizim prosedürrobotlar Cerebot dayanmaktadır - bir zihin kontrollü insansı robot platformu - EEG veri toplama sistemi ve bir insansı robot 11 oluşmaktadır. EEG sistemi, ön işlem ve elektrotların çeşitli edindiği ekran biyo-potansiyel sinyallerini kayıt yapabiliyor. Birden fazla analog I / O ve dijital I / Os sağlar ve 16-bit çözünürlük ile 30 kHz örnekleme hızında anda 128 sinyal kanala kadar kayıt yeteneğine sahiptir. C ++ ve MATLAB Onun yazılım geliştirme kitleri kullanıcıların deneysel prosedürler tasarlamak için kolaydır. Insansı robot serbestlik 25 derece vardır ve 2 kameralar, mikrofonlar 4, 2 sonar rangefinders, 2 IR vericiler ve alıcılar, 1 eylemsizlik kurulu, 9 dokunsal sensörleri ve 8 basınç sensörleri de dahil olmak üzere çoklu sensör ile donatılmıştır. Bu oluşturma ve düzenleme hareketleri ve interaktif robot davranışları Choregraphe ve C ++ SDK sağlar. Bu yöntemin genel amacı bir SSVEP tabanlı deneysel proce kurmakdure insansı robotlar 11 ile beyin robot etkileşim çalışması sağlamak için, örneğin OpenViBE, Choregraph, Merkezi yazılımı gibi birden fazla yazılım programlarının yanı sıra C ++ ve MATLAB yazılı kullanıcı geliştirdiği programlar entegre ederek. 1 sistem yapısını göstermektedir. Özel uyaran sunum bilgisayar (SPC) görsel uyaranlara, talimatlar ve çevre yorumlarından konuyu sunmak için Kullanıcı Arayüzü görüntüler. Özel bilgi işlem bilgisayar (DPC) çevrimdışı eğitim sürecinde Veri Kaydedici ve Offline Veri Analyzer çalışır ve Online Sinyal İşlemci ve insansı robot online kontrolü için Robot Kontrol çalışır. Diğer SSVEP tabanlı kontrol sistemleri ile karşılaştırıldığında, bizim sistem yeniden ve böyle OpenViBE, Choregraph, Merkezi yazılımı gibi standartlaştırılmış yazılım paketleri, bir dizi entegre tarafından geliştirilen olarak yükseltilmiş ve olması daha esnek, daha güvenilir ve özellikle daha uygundur Modüller C ++ ile yazılmışve MATLAB. Aşağıdaki prosedür gözden ve Tianjin tıbbi üniversite genel hastane etik kurulu tarafından onaylandı ve tüm denekler yazılı onayını vermiş oldu.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="748">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:284px;">Cerebus EEG Data Acquisition System</td>
			<td style="width:179px;">Blackrock Microsystems</td>
			<td style="width:119px;">4176-9967</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:284px;">NAO humanoid robot</td>
			<td style="width:179px;">Aldebaran Robotics</td>
			<td style="width:119px;">H25</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:284px;">EEG cap</td>
			<td style="width:179px;">Neuroscan</td>
			<td style="width:119px;">8732</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:284px;">Ten20 Conductive gel</td>
			<td style="width:179px;">Weaver and company</td>
			<td style="width:119px;">10-20-8</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

ssvep-based experimental procedure for brain-robot interaction with humanoid robots

Brain-Robot Interaction (BRI), which provides an innovative communication pathway between human and a robotic device via brain signals, is prospective in helping the disabled in their daily lives. The overall goal of our method is to establish an SSVEP-based experimental procedure by integrating multiple software programs, such as OpenViBE, Choregraph, and Central software as well as user developed programs written in C++ and MATLAB, to enable the study of brain-robot interaction with humanoid robots.
This is achieved by first placing EEG electrodes on a human subject to measure the brain responses through an EEG data acquisition system. A user interface is used to elicit SSVEP responses and to display video feedback in the closed-loop control experiments. The second step is to record the EEG signals of first-time subjects, to analyze their SSVEP features offline, and to train the classifier for each subject. Next, the Online Signal Processor and the Robot Controller are configured for the online control of a humanoid robot. As the final step, the subject completes three specific closed-loop control experiments within different environments to evaluate the brain-robot interaction performance.
The advantage of this approach is its reliability and flexibility because it is developed by integrating multiple software programs. The results show that using this approach, the subject is capable of interacting with the humanoid robot via brain signals. This allows the mind-controlled humanoid robot to perform typical tasks that are popular in robotic research and are helpful in assisting the disabled.

Burada sunulan sonuçlar, erkek konusu düzeltilmiş-to normal olan elde edilen bir versiyonu. Şekil 7, uzamsal olarak CCA katsayıları kullanılarak verilerin filtre edilmesi, çok kanallı bir veri Epoch (Şekil 7A) ekstre dahil olmak üzere işleme EEG veri prosedürü gösterir (Şekil 7B) ve normalize PSD (Şekil 7C) hesaplanması. Şekil 8</str...

Watch this Scientific Journal Video about SSVEP-based Experimental Procedure for Brain-Robot Interaction with Humanoid Robots at JoVE.com

SSVEP-based Experimental Procedure for Brain-Robot Interaction with Humanoid Robots

The overall goal of this method is to establish an SSVEP-based experimental procedure by integrating multiple software programs to enable the study of brain-robot interaction with humanoid robots, which is prospective in assisting the sick and elderly as well as performing unsanitary or dangerous jobs.

İnsansı Robotlar ile Beyin Robot Etkileşimi Deneysel Prosedür SSVEP tabanlı

Brain-Robot Interaction (BRI), which provides an innovative communication pathway between human and a robotic device via brain signals, is prospective in ...

ssvep-based-experimental-procedure-for-brain-robot-interaction-with

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Electrical Engineering

Engineering

Unit 1

Introduction to Control Systems

SCIENTISTS IN ACTION

13.0K Görüntüleme.  Tianjin University. The overall goal of this method is to establish an SSVEP-based experimental procedure by integrating multiple software programs to enable the study of brain-robot interaction with humanoid robots, which is prospective in assisting the sick and elderly as well as performing unsanitary or dangerous jobs.

Video: SSVEP-based Experimental Procedure for Brain-Robot Interaction with Humanoid Robots

Experimental Procedure for Warm Spinning of Cast Aluminum Components

High performance, cast aluminum automotive wheels are increasingly being incrementally formed via flow forming/metal spinning at elevated temperatures to improve material properties. With a wide array of processing parameters which can affect both the shape attained and resulting material properties, this type of processing is notoriously difficult to commission. A simplified, light-duty version of the process has been designed and implemented for full-size automotive wheels. The apparatus is intended to assist in understanding the deformation mechanisms and the material response to this type of processing. An experimental protocol has been developed to prepare for, and subsequently perform forming trials and is described for as-cast A356 wheel blanks. The thermal profile attained, along with instrumentation details are provided. Similitude with full-scale forming operations which impart significantly more deformation at faster rates is discussed.

An experimental protocol for instrumented warm rotary forming of cast aluminum alloys employing a bespoke industrially scaled apparatus is presented. Experimental considerations including thermal and mechanical effects are discussed, as well as similitude with full-scale processing of automotive wheels.

Cast Alüminyum Bileşenlerinin Sıcak Spinning için Deneysel Yöntem

High performance, cast aluminum automotive wheels are increasingly being incrementally formed via flow forming/metal spinning at elevated temperatures to ...

Mühendislik

Experimental Methods for Trapping Ions Using Microfabricated Surface Ion Traps

Ions trapped in a quadrupole Paul trap have been considered one of the strong physical candidates to implement quantum information processing. This is due to their long coherence time and their capability to manipulate and detect individual quantum bits (qubits). In more recent years, microfabricated surface ion traps have received more attention for large-scale integrated qubit platforms. This paper presents a microfabrication methodology for ion traps using micro-electro-mechanical system (MEMS) technology, including the fabrication method for a 14 &#181;m-thick dielectric layer and metal overhang structures atop the dielectric layer. In addition, an experimental procedure for trapping ytterbium (Yb) ions of isotope 174 (174Yb+) using 369.5 nm, 399 nm, and 935 nm diode lasers is described. These methodologies and procedures involve many scientific and engineering disciplines, and this paper first presents the detailed experimental procedures. The methods discussed in this paper can easily be extended to the trapping of Yb ions of isotope 171 (171Yb+) and to the manipulation of qubits.

This paper presents a microfabrication methodology for surface ion traps, as well as a detailed experimental procedure for trapping ytterbium ions in a room-temperature environment.

Microfabricated kullanarak iyonları bindirme için deneysel yöntemleri iyon tuzakları yüzey

Ions trapped in a quadrupole Paul trap have been considered one of the strong physical candidates to implement quantum information processing. This is due ...

Experimental Methods for Spin- and Angle-Resolved Photoemission Spectroscopy Combined with Polarization-Variable Laser

The goal of this protocol is to present how to perform spin- and angle-resolved photoemission spectroscopy combined with polarization-variable 7-eV laser (laser-SARPES), and demonstrate a power of this technique for studying solid state physics. Laser-SARPES achieves two great capabilities. Firstly, by examining orbital selection rule of linearly polarized lasers, orbital selective excitation can be carried out in SAPRES experiment. Secondly, the technique can show full information of a variation of the spin quantum axis as a function of the light polarization. To demonstrate the power of the collaboration of these capabilities in laser-SARPES, we apply this technique for the investigations of spin-orbit coupled surface states of Bi2Se3. This technique affords to decompose spin and orbital components from the spin-orbit coupled wavefunctions. Moreover, as a representative advantage of using the direct spin detection collaborated with the polarization-variable laser, the technique unambiguously visualizes the light polarization dependence of the spin quantum axis in three-dimension. Laser-SARPES dramatically increases a capability of photoemission technique.

Here, we combine polarization-variable 7-eV laser with spin- and angle-resolved photoemission technique to visualize the spin-orbital coupling effect in solid states.

Spin ve açı çözüldü Photoemission spektroskopisi polarizasyon değişkenli lazer ile kombine için deneysel yöntemleri

The goal of this protocol is to present how to perform spin- and angle-resolved photoemission spectroscopy combined with polarization-variable 7-eV laser ...

Enhanced Electron Injection and Exciton Confinement for Pure Blue Quantum-Dot Light-Emitting Diodes by Introducing Partially Oxidized Aluminum Cathode

Stable and efficient red (R), green (G), and blue (B) light sources based on solution-processed quantum dots (QDs) play important roles in next-generation displays and solid-state lighting technologies. The brightness and efficiency of blue QDs-based light-emitting diodes (LEDs) remain inferior to their red and green counterparts, due to the inherently unfavorable energy levels of different colors of light. To solve these problems, a device structure should be designed to balance the injection holes and electrons into the emissive QD layer. Herein, through a simple autoxidation strategy, pure blue QD-LEDs which are highly bright and efficient are demonstrated, with a structure of ITO/PEDOT:PSS/Poly-TPD/QDs/Al:Al2O3. The autoxidized Al:Al2O3 cathode can effectively balance the injected charges and enhance radiative recombination without introducing an additional electron transport layer (ETL). As a result, high color-saturated blue QD-LEDs are achieved with a maximum luminance over 13,000 cd m-2, and a maximum current efficiency of 1.15 cd A-1. The easily controlled autoxidation procedure paves the way for achieving high-performance blue QD-LEDs.

A protocol is presented for fabricating high-performance, pure blue ZnCdS/ZnS-based quantum dots light-emitting diodes by employing an autoxidized aluminum cathode.

Gelişmiş elektron enjeksiyon ve Exciton hapsi için kısmen oksitlenmiş alüminyum katot tanıtımı tarafından saf mavi kuantum nokta ışık - yayan diyotlar

Stable and efficient red (R), green (G), and blue (B) light sources based on solution-processed quantum dots (QDs) play important roles in next-generation ...

Experimental Procedure for Laboratory Studies of In Situ Burning : Flammability and Burning Efficiency of Crude Oil

A new method for the simultaneous study of the flammability and burning efficiency of fresh and weathered crude oil through two experimental laboratory setups is presented. The experiments are easily repeatable compared to operational scale experiments (pool diameter &#8805;2 m), while still featuring quite realistic in situ burning conditions of crude oil on water. Experimental conditions include a flowing water sub-layer that cools the oil slick and an external heat flux (up to 50 kW/m2) that simulates the higher heat feedback to the fuel surface in operational scale crude oil pool fires. These conditions enable a controlled laboratory study of the burning efficiency of crude oil pool fires that are equivalent to operational scale experiments. The method also provides quantitative data on the requirements for igniting crude oils in terms of the critical heat flux, ignition delay time as a function of the incident heat flux, the surface temperature upon ignition, and the thermal inertia. This type of data can be used to determine the required strength and duration of an ignition source to ignite a certain type of fresh or weathered crude oil. The main limitation of the method is that the cooling effect of the flowing water sub-layer on the burning crude oil as a function of the external heat flux has not been fully quantified. Experimental results clearly showed that the flowing water sub-layer does improve how representative this setup is of in situ burning conditions, but to what extent this representation is accurate is currently uncertain. The method nevertheless features the most realistic in situ burning laboratory conditions currently available for simultaneously studying the flammability and burning efficiency of crude oil on water.

Experimental Procedure for Laboratory Studies of In Situ Burning : Flammability and Burning Efficiency of Crude Oil

Here, we present a protocol to simultaneously study the flammability and burning efficiency of fresh and weathered crude oil under conditions that simulate in situ burning operations on the sea.

Situ yanan laboratuar çalışmaları için deneysel işlemin: yanma ve yanma verimliliği ham petrol

A new method for the simultaneous study of the flammability and burning efficiency of fresh and weathered crude oil through two experimental laboratory ...

Theoretical Calculation and Experimental Verification for Dislocation Reduction in Germanium Epitaxial Layers with Semicylindrical Voids on Silicon

Reduction of threading dislocation density (TDD) in epitaxial germanium (Ge) on silicon (Si) has been one of the most important challenges for the realization of monolithically integrated photonics circuits. The present paper describes methods of theoretical calculation and experimental verification of a novel model for the reduction of TDD. The method of theoretical calculation describes the bending of threading dislocations (TDs) based on the interaction of TDs and non-planar growth surfaces of selective epitaxial growth (SEG) in terms of dislocation image force. The calculation reveals that the presence of voids on SiO2 masks help to reduce TDD. Experimental verification is described by germanium (Ge) SEG, using an ultra-high vacuum chemical vapor deposition method and TD observations of the grown Ge via etching and cross-sectional transmission electron microscope (TEM). It is strongly suggested that the TDD reduction would be due to the presence of semicylindrical voids over the SiO2 SEG masks and growth temperature. For experimental verification, epitaxial Ge layers with semicylindrical voids are formed as the result of SEG of Ge layers and their coalescence. The experimentally obtained TDDs reproduce the calculated TDDs based on the theoretical model. Cross-sectional TEM observations reveal that both the termination and generation of TDs occur at semicylindrical voids. Plan-view TEM observations reveal a unique behavior of TDs in Ge with semicylindrical voids (i.e., TDs are bent to be parallel to the SEG masks and the Si substrate).

Theoretical calculation and experimental verification are proposed for a reduction of threading dislocation (TD) density in germanium epitaxial layers with semicylindrical voids on silicon. Calculations based on the interaction of TDs and surface via image force, TD measurements, and transmission electron microscope observations of TDs are presented.

Silikon Üzerinde Yarı Silindirik Boşluklu Germanyum Epitaksiyel Tabakalarında Çıkığın Azaltılması için Teorik Hesaplama ve Deneysel Doğrulama

Reduction of threading dislocation density (TDD) in epitaxial germanium (Ge) on silicon (Si) has been one of the most important challenges for the ...

Procedure for the Transfer of Polymer Films Onto Porous Substrates with Minimized Defects

The fabrication of devices containing thin film composite membranes necessitates the transfer of these films onto the surfaces of arbitrary support substrates. Accomplishing this transfer in a highly controlled, mechanized, and reproducible manner can eliminate the creation of macroscale defect structures (e.g., tears, cracks, and wrinkles) within the thin film that compromise device performance and the usable area per sample. Here, we describe a general protocol for the highly controlled and mechanized transfer of a polymeric thin film onto an arbitrary porous support substrate for eventual use as a water filtration membrane device. Specifically, we fabricate a block copolymer (BCP) thin film on top of a sacrificial, water-soluble poly(acrylic acid) (PAA) layer and silicon wafer substrate. We then utilize a custom-designed, 3D-printed transfer tool and drain chamber system to deposit, lift-off, and transfer the BCP thin film onto the center of a porous anodized aluminum oxide (AAO) support disc. The transferred BCP thin film is shown to be consistently placed onto the center of the support surface due to the guidance of the meniscus formed between the water and the 3D-printed plastic drain chamber. We also compare our mechanized transfer-processed thin films to those that have been transferred by hand with the use of tweezers. Optical inspection and image analysis of the transferred thin films from the mechanized process confirm that little-to-no macroscale inhomogeneities or plastic deformations are produced, as compared to the multitude of tears and wrinkles produced from manual transfer by hand. Our results suggest that the proposed strategy for thin film transfer can reduce defects when compared to other methods across many systems and applications.

We present a procedure for highly controlled and wrinkle-free transfer of block copolymer thin films onto porous support substrates using a 3D-printed drain chamber. The drain chamber design is of general relevance to all procedures involving transfer of macromolecular films onto porous substrates, which is normally done by hand in an irreproducible fashion.

Polimer filmlerin küçültülmüş kusurlarla gözenekli substratlar üzerine aktarımı için prosedür

The fabrication of devices containing thin film composite membranes necessitates the transfer of these films onto the surfaces of arbitrary support ...

Rapid Manufacturing of Thin Soft Pneumatic Actuators and Robots

This protocol describes a method for rapid manufacturing of soft pneumatic actuators and robots with an ultrathin form factor using a heat press and a laser cutter machine. The method starts with the lamination of thermoplastic polyurethane (TPU) sheets using a heat press for 10 min at the temperature of ~93 &#176;C. Next, the parameters of the laser cutter machine are optimized to produce a rectangular balloon with maximum burst pressure. Using the optimized parameters, the soft actuators are laser cut/welded three times sequentially. Next, a dispensing needle is attached to the actuator, allowing it to be inflated. The effect of geometrical parameters on the deflection of the actuator are studied systematically by varying the channel width and length. Finally, the performance of the actuator is characterized using an optical camera and a fluid dispenser. Conventional fabrication methods of soft pneumatic actuators based on silicone molding are time consuming (several hours). They also result in strong but bulky actuators, which limits the actuator&#8217;s applications. Moreover, microfabrication of thin pneumatic actuators is both time-consuming and expensive. The proposed manufacturing method in the current work resolves these issues by introducing a fast, simple, and cost-effective fabrication method of ultrathin pneumatic actuators.

This protocol describes a method for rapid manufacturing of soft pneumatic actuators and robots with a thin form factor. The fabrication method starts with lamination of thermoplastic polyurethane (TPU) sheets followed by laser cutting/welding of a two-dimensional pattern to form actuators and robots.

İnce Yumuşak Pnömatik Aktüatör ve Robotların Hızlı İmalatı

This protocol describes a method for rapid manufacturing of soft pneumatic actuators and robots with an ultrathin form factor using a heat press and a ...

Measurement of Chladni Mode Shapes with an Optical Lever Method

Quantitatively determining the Chladni pattern of an elastic plate is of great interest in both physical science and engineering applications. In this paper, a method of measuring mode shapes of a vibrating plate based on an optical lever method is proposed. Three circular acrylic plates were employed in the measurement under different center harmonic excitations. Different from a traditional method, only an ordinary laser pen and a light screen made of ground glass are employed in this novel approach. The approach is as follows: the laser pen projects a beam to the vibrating plate perpendicularly, and then the beam is reflected to the light screen in the distance, on which a line segment made of the reflected spot is formed. Due to the principle of vision persistence, the light spot could be read as a bright straight line. The relationship between the slope of the mode shape, length of the light spot and the distance of the vibrating plate and the light screen can be obtained with algebraic operations. Then the mode shape can be determined by integrating the slope distribution with suitable boundary conditions. The full-field mode shapes of Chladni plate could also be determined further in such a simple way.

A simple method of measuring the Chladni mode shape on an elastic plate by the principle of an optical lever is proposed.

Optik Kol Yöntemi ile Chladni Mod Şekillerinin Ölçülmesi

Quantitatively determining the Chladni pattern of an elastic plate is of great interest in both physical science and engineering applications. In this ...

Automated Delivery of Microfabricated Targets for Intense Laser Irradiation Experiments

Described is an experimental procedure that enables high-power laser irradiation of microfabricated targets. Targets are brought to the laser focus by a closed feedback loop that operates between the target manipulator and a ranging sensor. The target fabrication process is explained in detail. Representative results of MeV-level proton beams generated by irradiation of 600 nm thick gold foils at a rate of 0.2 Hz are given. The method is compared with other replenishable target systems and the prospects of increasing the shot rates to above 10 Hz are discussed.

A protocol is presented for automated irradiation of thin gold foils with high intensity laser pulses. The protocol includes a step-by-step description of the micromachining target fabrication process and a detailed guide for how targets are brought to the laser&#39;s focus at a rate of 0.2 Hz.

Yoğun Lazer Işınlama Deneyleri için Mikrofabrikasi Hedeflerin Otomatik Teslimi

Described is an experimental procedure that enables high-power laser irradiation of microfabricated targets. Targets are brought to the laser focus by a ...