Yazarlar, Kanada Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırma Konseyi'nin (SSHERC) finansal desteğini kabul etmektedir.

<ol>
	<li>Monsell, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+switching.">Task switching.</a> Trends in Cognitive Sciences. 7 (3), 134-140 (2003).</li><li>Haga, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+using+a+Smart+Phone+on+Pedestrians'+Attention+and+Walking.">Effects of using a Smart Phone on Pedestrians' Attention and Walking.</a> Procedia Manufacturing. 3, 2574-2580 (2015).</li><li>Hatfield, J., Murphy, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+mobile+phone+use+on+pedestrian+crossing+behaviour+at+signalised+and+unsignalised+intersections.">The effects of mobile phone use on pedestrian crossing behaviour at signalised and unsignalised intersections.</a> Accident Analysis, Prevention. 39 (1), (2007).</li><li>Stavrinos, D., Byington, K. W., Schwebel, D. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Distracted+walking:+Cell+phones+increase+injury+risk+for+college+pedestrians.">Distracted walking: Cell phones increase injury risk for college pedestrians.</a> Journal of Safety Research. 42 (2), 101-107 (2011).</li><li>Nasar, J., Hecht, P., Wener, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mobile+telephones,+distracted+attention,+and+pedestrian+safety.">Mobile telephones, distracted attention, and pedestrian safety.</a> Accident Analysis, Prevention. 40 (1), 69-75 (2008).</li><li>Hyman, I. E., Boss, S. M., Wise, B. M., McKenzie, K. E., Caggiano, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Did+you+see+the+unicycling+clown?+Inattentional+blindness+while+walking+and+talking+on+a+cell+phone.">Did you see the unicycling clown? Inattentional blindness while walking and talking on a cell phone.</a> Applied Cognitive Psychology. 24 (5), 597-607 (2010).</li><li>Pourchon, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+augmented+reality+leading+to+more+risky+behaviors?+An+experiment+with+pok&#233;mon+go.">Is augmented reality leading to more risky behaviors? An experiment with pok&#233;mon go.</a> Proceedings of the International Conference on HCI in Business, Government, and Organizations. , 354-361 (2017).</li><li>Thornton, I. M., Rensink, R. A., Shiffrar, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Active+versus+Passive+Processing+of+Biological+Motion.">Active versus Passive Processing of Biological Motion.</a> Perception. 31 (7), 837-853 (2002).</li><li>Neider, M. B., McCarley, J. S., Crowell, J. A., Kaczmarski, H., Kramer, A. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Pedestrians,+vehicles,+and+cell+phones.">Pedestrians, vehicles, and cell phones.</a> Accident Analysis, Prevention. 42, 589-594 (2010).</li><li>Wylie, G., Allport, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+switching+and+the+measurement+of+"switch+costs".">Task switching and the measurement of "switch costs".</a> Psychological Research. 63 (3-4), 212-233 (2000).</li><li>Johansson, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+perception+of+biological+motion+and+a+model+for+its+analysis.">Visual perception of biological motion and a model for its analysis.</a> Perception, Psychophysics. 14 (2), 201-211 (1973).</li><li>Cavanagh, P., Labianca, A. T., Thornton, I. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attention-based+visual+routines:+Sprites.">Attention-based visual routines: Sprites.</a> Cognition. 80 (1-2), 47-60 (2001).</li><li>Troje, N. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Retrieving+Information+from+Human+Movement+Patterns.">Retrieving Information from Human Movement Patterns.</a> Understanding Events. , 308-334 (2008).</li><li>Klimesch, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+alpha+and+theta+oscillations+reflect+cognitive+and+memory+performance:+A+review+and+analysis.">EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis.</a> Brain Research Reviews. 29 (2-3), 169-195 (1999).</li><li>Jensen, O., Gelfand, J., Kounios, J., Lisman, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Oscillations+in+the+Alpha+Band+(9-12+Hz)+Increase+with+Memory+Load+during+Retention+in+a+Short-term+Memory+Task.">Oscillations in the Alpha Band (9-12 Hz) Increase with Memory Load during Retention in a Short-term Memory Task.</a> Cerebral Cortex. 12 (8), 877-882 (2002).</li><li>Busch, N. A., Herrmann, C. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Object-load+and+feature-load+modulate+EEG+in+a+short-term+memory+task.">Object-load and feature-load modulate EEG in a short-term memory task.</a> NeuroReport. 14 (13), 1721-1724 (2003).</li><li>Herrmann, C. S., Senkowski, D., R&#246;ttger, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phase-Locking+and+Amplitude+Modulations+of+EEG+Alpha.">Phase-Locking and Amplitude Modulations of EEG Alpha.</a> Experimental Psychology. 51 (4), 311-318 (2004).</li><li>Pfurtscheller, G., Aranibar, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-related+cortical+desynchronization+detected+by+power+measurements+of+scalp+EEG.">Event-related cortical desynchronization detected by power measurements of scalp EEG.</a> Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 42 (6), 817-826 (1977).</li><li>Sauseng, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EEG+alpha+synchronization+and+functional+coupling+during+top-down+processing+in+a+working+memory+task.">EEG alpha synchronization and functional coupling during top-down processing in a working memory task.</a> Human Brain Mapping. 26 (2), 148-155 (2005).</li><li>Pope, A. T., Bogart, E. H., Bartolome, D. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Biocybernetic+system+evaluates+indices+of+operator+engagement+in+automated+task.">Biocybernetic system evaluates indices of operator engagement in automated task.</a> Biological Psychology. 40 (1-2), 187-195 (1995).</li><li>Scerbo, M. W., Freeman, F. G., Mikulka, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+brain-based+system+for+adaptive+automation.">A brain-based system for adaptive automation.</a> Theoretical Issues in Ergonomics Science. 4 (1-2), 200-219 (2003).</li><li>Charland, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Assessing+the+Multiple+Dimensions+of+Engagement+to+Characterize+Learning:+A+Neurophysiological+Perspective.">Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective.</a> Journal of Visualized Experiments. (101), e52627 (2015).</li><li>Courtemanche, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Texting+while+walking:+An+expensive+switch+cost.">Texting while walking: An expensive switch cost.</a> Accident Analysis, Prevention. 127, 1-8 (2019).</li><li>Townsend, J. T., Ashby, F. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The stochastic modeling of elementary psychological processes. , (1983).</li><li>Jung, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Removal+of+eye+activity+artifacts+from+visual+event-related+potentials+in+normal+and+clinical+subjects.">Removal of eye activity artifacts from visual event-related potentials in normal and clinical subjects.</a> Clinical Neurophysiology. 111, 1745-1758 (2000).</li><li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> An Introduction to the Event-related Potential Technique (Cognitive Neuroscience). , (2005).</li><li>Steiger, J. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tests+for+comparing+elements+of+a+correlation+matrix.">Tests for comparing elements of a correlation matrix.</a> Psychological Bulletin. 87 (2), 245-251 (1980).</li><li>L&#233;ger, P. -. M., Davis, F., Riedl, R., vom Brocke, J., L&#233;ger, P. -. M., Randolph, A., Fischer, T. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Task+Switching+and+Visual+Discrimination+in+Pedestrian+Mobile+Multitasking:+Influence+of+IT+Mobile+Task+Type.">Task Switching and Visual Discrimination in Pedestrian Mobile Multitasking: Influence of IT Mobile Task Type.</a> Information Systems and Neuroscience: Vienna Retreat on NeuroIs 2019. , 245-251 (2020).</li><li>Mourra, G. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Addicted to my smartphone: what factors influence the task-switching cost that occurs when using a smartphone while walking. , (2019).</li><li>Schabrun, S. M., van den Hoorn, W., Moorcroft, A., Greenland, C., Hodges, P. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Texting+and+walking:+strategies+for+postural+control+and+implications+for+safety.">Texting and walking: strategies for postural control and implications for safety.</a> PloS One. 9 (1), 84312 (2014).</li></ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.

Protokolü kullanırken kritik bir seçim, nörofizyolojik verilerin kalitesini sağlamak olacaktır. Hareket sırasında EEG gibi bir aletin kullanılmasının doğal bir komplikasyonu vardır, çünkü aşırı hareket verilerde çok fazla gürültü yaratabilir. Bu nedenle, veri toplamadan önce, verilerin gerçek sinyali değiştirmeden mümkün olduğunca çok sayıda eseri kaldırmak için nasıl hazırlanacağını düşünmek önemlidir. Bununla birlikte, katılımcılar deney boyunca bir koşu bandında yürüd?...

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/60555/measuring-the-switch-cost-of-smartphone-use-while-walking">Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking</a>. An&#160;author&#39;s name&#160;was&#160;updated.
The name was corrected from:
Gabrielle-Na&#239;m&#233; Mourra
to:
Gabrielle Na&#239;m&#233; Mourra

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/60555/measuring-the-switch-cost-of-smartphone-use-while-walking">Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking</a>. An&#160;author&#39;s name&#160;was&#160;updated.

Erratum: Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

Hem akıllı telefon penetrasyonu hem de çoklu görev eğilimi arttığından, yürürken akıllı telefon kullanımının dikkat üzerindeki etkisini anlamak önemlidir. Literatür, görev değiştirmenin yürürken akıllı telefon kullanımı da dahil olmak üzeremaliyet 1 ile birlikte geldiğini defalarca göstermiştir. Çalışmalar, yürürken akıllı telefon kullanmanın dikkat dağıtıcı ve tehlikeli olabileceğini bulmuştur 2,3,4. Bu tehlikeler, böyle bir görevi yerine getirmenin dikkat bozuklukları ile ilişkilendirilmiştir 3,4,5,6,7. Yaya ortamının karmaşık doğası nedeniyle, ekolojik olarak geçerli olan deneysel bir bağlamda incelenmesi sorunlu olabilir. Bununla birlikte, bu tür çalışmaların gerçek yaya ortamlarında yürütülmesi kendi komplikasyonlarıyla birlikte gelebilir, çünkü birçok yabancı değişken devreye girebilir ve dikkat dağıtıcı unsurlar nedeniyle katılımcıya zarar verme riski vardır. Böyle bir fenomeni mümkün olduğunca gerçekçi kalan nispeten güvenli bir ortamda inceleyebilmek önemlidir. Bu makalede, yürürken mesajlaşmanın görev değiştirme maliyetini inceleyen, hem görevin geçerliliğini artıran hem de ilgili potansiyel riskleri azaltan bir araştırma metodolojisini açıklıyoruz.
Yürürken bir akıllı telefon kullanırken, bireyler akıllı telefon görevlerinden yürüme ve çevre ile ilgili görevlere geçmek zorunda kalırlar. Bu nedenle, böyle bir fenomeni incelemek için, bu yöntemi, özellikle görev değiştirme paradigmasına odaklanmış, çoklu görev literatüründe çerçevelemeyi uygun bulduk. Bunu yapmak için, görev değiştirme paradigmasıkullanıldı 1, katılımcıların uyaran öncesi görev ile uyaran sonrası görev arasında geçiş yapmalarını sağladı. İki uyaran öncesi görevden biri çoklu görev içerirken, diğeri içermiyordu. Uyaran sonrası görevde, katılımcılar algısı bölünmüş dikkatten etkilenen bir uyarana cevap vermek zorunda kaldılar8. Dahası, ekolojik olarak mümkün olduğunca geçerli olmaya çalışan deneysel laboratuvar çalışmaları,yürürken akıllı telefon kullanımının dikkat çekici etkisini anlamak için genellikle sanal yaya ortamlarını kullanmıştır 4,9. Bununla birlikte, altta yatan nörofizyolojik mekanizmaları yakalamak için, katılımcıların tepki vermesi gereken uyaran sayısını en aza indirmek için bir uyarana spesifik görev değiştirme reaksiyonuna odaklanmayı seçtik. Bu şekilde, yalnızca dikkati akıllı telefondan uzaklaştırıp uyarana doğru çevirmekten kaynaklanan görev değiştirme maliyetini daha kesin olarak belirleyebiliriz. Çalışma tasarımımızla, yaya akıllı telefon kullanımı sırasında bulunan dikkat bozukluklarını daha iyi anlamak için davranışsal ölçümleri (yani, görev değiştirme maliyeti) ve nörofizyolojik verileri kullanıyoruz.
Görev değiştirme deneyi sırasında, katılımcılar genellikle bir dizi uyaranla ilgili en az iki basit görev gerçekleştirir ve her görev "görev kümesi" olarak adlandırılan farklı bir bilişsel kaynak kümesi gerektirir1. Bireyler görevler arasında geçiş yapmaya zorlandıklarında, zihinsel kaynaklarının uyum sağlaması gerekir (yani, önceki görev kümesinin engellenmesi ve mevcut görev kümesinin etkinleştirilmesi). Bu "görev kümesi yeniden yapılandırma" işleminin, görev değiştirme maliyeti1'in nedeni olduğuna inanılmaktadır. Görev değiştirme maliyeti genellikle, katılımcıların görevler arasında geçiş yaptıkları ve10 olmadıkları denemeler arasındaki yanıt süresi ve / veya hata oranındaki farklılıkları gözlemleyerek belirlenir. Deneyimizde, üç görev setimiz vardı: 1) nokta ışığı yürüteç uyaranına cevap vermek; 2) yürürken akıllı telefonda mesajlaşmak; ve 3) sadece yürümek. Geçiş maliyetini iki farklı koşul arasında karşılaştırdık: 1) uyarana cevap vermeden önce sadece yürümek ve 2) yanıt vermeden önce mesajlaşırken yürümek. Bu şekilde, görevi değiştirmeden önce bir akıllı telefonda çoklu görev maliyetini yakaladık ve görsel uyaranın ortaya çıkmasından önce basitçe yürümenin çoklu görev dışı anahtar maliyetiyle doğrudan karşılaştırabildik. Bu çalışmada kullanılan akıllı telefon belirli bir markaya ait olduğundan, tüm katılımcılar cihazı nasıl düzgün kullanacaklarını bildiklerinden emin olmak için deneyden önce tarandı.
Yaya bağlamını temsil eden gerçekçi bir deneyimi simüle etmek için, katılımcının soluna veya sağına doğru 3.5 ° sapma açısıyla yürüyen bir insan formunu temsil eden görsel bir uyaran olarak bir nokta-ışık yürüteç figürü kullanmaya karar verdik. Bu figür, beyaz bir arka plan üzerinde 15 siyah noktadan oluşur ve noktalar bir insanın başını, omuzlarını, kalçalarını, dirseklerini, bileklerini, dizlerini ve ayak bileklerini temsil eder (Şekil 1). Bu uyaran biyolojik harekete dayanır, yani insanlar ve hayvanlar için tipik olan hareket modelini takip eder11. Dahası, bu uyaran ekolojik olarak geçerli olmaktan daha fazlasıdır; başarılı bir şekilde analiz edilebilmesi için karmaşık görsel işleme ve dikkat gerektirir12,13. İlginç bir şekilde, Thornton ve ark.8, nokta benzeri yürüteçlerin yönünün doğru bir şekilde tanımlanmasının, bölünmüş dikkatten büyük ölçüde etkilendiğini ve çoklu görev sırasında görev değiştirme maliyetlerini incelerken bir performans ölçüsü olarak uygun hale getirdiğini bulmuşlardır. Katılımcılardan figürün yürüdüğü yönü sözlü olarak belirtmeleri istendi. Yürütecin görünümünden önce her zaman ekrandaki görünümünü işaret eden işitsel bir ipucu vardı.
Nokta-ışık yürüteç görevindeki performans ve nörofizyolojik veriler, her iki durumun da dikkat çekici etkisini belirlememize ve bunlara neyin neden olduğunu belirlememize yardımcı oldu. Performans, nokta-ışık yürüteç figürünün yönünü belirlerken hata oranlarına ve tepki sürelerine bakılarak ölçüldü. Performans ölçümü ile bulduğumuz dikkat bozukluklarında rol oynayan altta yatan bilişsel ve dikkat mekanizmalarını anlamak için, katılımcıların nörofizyolojik verilerini EEG actiCAP'i kullanarak 32 elektrotla değerlendirdik. EEG, geçici hassasiyet açısından uygun bir araçtır; bu, zamanın belirli anlarında (örneğin, nokta ışığı yürüteç figürünün görünümü) düşük performansa neyin neden olduğunu görmeye çalışırken önemlidir, ancak hareketler nedeniyle verilerde eserler bulunabilir. EEG verilerini analiz ederken, iki indeks özellikle önemlidir: 1) alfa salınımları; ve 2) bilişsel katılım. Araştırmalar, alfa salınımlarının çalışma belleği kontrolünü ve görevle ilgisi olmayan beyin devrelerinin aktif inhibisyonunu temsil edebileceğini bulmuştur14,15,16,17. Başlangıç seviyesindeki alfa salınımlarınıuyaran sunumu 18,19 ile meydana gelenlerle karşılaştırarak, alfa oranını elde ettik. Bu oranla, yürürken mesajlaşırken gözlenen dikkat bozukluğunun altında yatan olayla ilgili değişiklikleri belirledik. Bilişsel katılım ile ilgili olarak, Pope ve ark.20, beta aktivitesinin artan uyarılma ve dikkati temsil ettiği ve alfa ve teta aktivitesinin uyarılma ve dikkatteki düşüşleri yansıttığı bir indeks geliştirmiştir21,22. Bu analiz, uyaranın ortaya çıkmasından önce artan katılımın, yürüteç figürüne cevap vermek için gereken görev kümesi yeniden yapılandırmasını zorlaştırıp zorlaştırmayacağını belirlemek için yapıldı.
Bu yazıda açıklanan metodolojiyle, çoklu görev bölümleriyle uğraşan katılımcılarda görev değiştirme performansını etkileyen temel mekanizmaları kavramaya çalışıyoruz. Yürüme koşulu, çoklu görev değiştirme performansıyla (yani, yürürken mesajlaşma) karşılaştırılan çoklu görev olmayan bir görev anahtarı performansını temsil eder. Görev kümesi engelleme ve görev kümesi etkinleştirmenin rollerini ölçerek, yürürken mesajlaşırken ortaya çıkan anahtar maliyetlerini daha iyi anlamaya çalıştık. Orijinal çalışmanın sürükleyici bir sanal ortamda23 yapıldığını, ancak daha sonra katılımcının önündeki bir ekranda yürüteç figürünü gösteren bir projektörle bir deney odasında (bkz. Şekil 2) çoğaltıldığını belirtmek önemlidir. Bu sanal ortam artık mevcut olmadığından, protokol mevcut deney odası tasarımına uyarlanmıştır.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1068px;" width="1068">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">The Observer XT</td>
			<td style="width:292px;">Noldus</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td style="width:477px;">Integration and synchronization software: The Noldus Observer XT (Noldus Information Technology) is used to synchronize all behavioral, emotional and cognitive engagement data.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">MediaRecorder</td>
			<td style="width:292px;">Noldus</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Audio and video recording software</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">FaceReader</td>
			<td style="width:292px;">Noldus</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Software for automatic analysis of the 6 basic facial expressions</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:216px;">E-Prime</td>
			<td style="width:292px;">Psychology Software Tools, Inc.</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Software for computerized experiment design, data collection, and analysis</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">BrainVision Recorder</td>
			<td style="width:292px;">Brain Vision</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Software used for recording neuro-/electrophysiological signals (EEG in this case)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Analyzer</td>
			<td style="width:292px;"></td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>EEG signal processing software</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Qualtrics</td>
			<td style="width:292px;">Qualtrics</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Online survey environment</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Tapis Roulant</td>
			<td style="width:292px;">ThermoTread GT Office Treadmill</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Syncbox</td>
			<td style="width:292px;">Noldus</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Syncbox start the co-registration of EEG and gaze data by sending a Transistor-Transistor Logic (TTL) signal to the EGI amplifier and a keystroke signal to the Tobii Studio v 3.2.</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Move2actiCAP</td>
			<td style="width:292px;">Brain Vision</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td>Add-on for a digital wireless system for EEG</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">iPhone 6s</td>
			<td style="width:292px;">Apple</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">iMessage</td>
			<td style="width:292px;">Apple</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">iPad</td>
			<td style="width:292px;">Apple</td>
			<td style="width:83px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

measuring the switch cost of smartphone use while walking

Bu makale, yürürken bir akıllı telefon kullanmanın görev değiştirme maliyetini ölçmek için bir çalışma protokolü sunmaktadır. Bu yöntem, katılımcıların iki deneysel koşul altında bir koşu bandında yürümelerini içerir: bir kontrol koşulu (yani, sadece yürümek) ve çok görevli bir koşul (yani, yürürken mesajlaşma). Bu koşullar altında, katılımcılar deneysel durumla ilgili görevler ile yön belirleyici bir görev arasında geçiş yapmalıdır. Bu yön görevi, görünüşte katılımcının soluna veya sağına doğru yürüyen bir nokta ışığı yürüteç figürü ile yapılır. Yön görevindeki performans, katılımcının görev değiştirme maliyetlerini temsil eder. İki performans ölçütü vardı: 1) yönün doğru tanımlanması ve 2) tepki süresi. EEG verileri, görev geçişi sırasında meydana gelen alfa salınımlarını ve bilişsel katılımı ölçmek için kaydedilir. Bu yöntem ekolojik geçerliliği bakımından sınırlıdır: yaya ortamları aynı anda meydana gelen ve dikkat çekmek için rekabet eden birçok uyarana sahiptir. Bununla birlikte, bu yöntem görev değiştirme maliyetlerini belirlemek için uygundur. EEG verileri, beyindeki farklı görev değiştirme maliyetleri ile ilgili altta yatan mekanizmaların incelenmesine izin verir. Bu tasarım, uyaran sunumundan önce, çoklu görev yaparken görev değiştirme ile karşılaştırıldığında, bir seferde bir görev yaparken görev değiştirme arasındaki karşılaştırmayı sağlar. Bu, bu iki farklı görev değiştirme koşulunun hem davranışsal hem de nörofizyolojik etkisini anlamayı ve belirlemeyi sağlar. Ayrıca, görev değiştirme maliyetlerini beyin aktivitesi ile ilişkilendirerek, bu davranışsal etkilere neyin neden olduğu hakkında daha fazla bilgi edinebiliriz. Bu protokol, farklı akıllı telefon kullanımlarının anahtarlama maliyetini incelemek için uygun bir temeldir. Yürürken akıllı telefon kullanımının görev değiştirme maliyetinde yer alan farklı faktörleri anlamak için farklı görevler, anketler ve diğer önlemler eklenebilir.

Bu çalışma protokolü başlangıçta her biri 88 yön denemesine cevap veren 54 katılımcı ile gerçekleştirildi. Bu denemelerin yarısı, katılımcılar uyaran sunumundan önce sadece yürürken meydana geldi; diğer yarısı, katılımcılar uyaran sunumundan önce yürürken mesajlaşırken meydana geldi.
Davranışsal sonuçlar Noktasal ışık yürütecinin yönündeki performans, görev değiştirme maliyetlerini, daha düşük performans ise daha yüksek göre...

Watch this Scientific Journal Video about Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking at JoVE.com

Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

Bu çalışma tasarımı, yürürken bir akıllı telefon kullanmanın görev değiştirme maliyetini ölçer. Katılımcılar iki deneysel koşuldan geçer: bir kontrol koşulu (yürüme) ve bir çoklu görev koşulu (yürürken mesajlaşma). Katılımcılar bu görevler ile yön belirleme görevi arasında geçiş yapar. EEG verileri ve davranışsal ölçümler kaydedilir.

Yürürken Akıllı Telefon Kullanımının Anahtar Maliyetini Ölçme

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk ...

measuring-the-switch-cost-of-smartphone-use-while-walking

Research

JoVE Journal

Behavior

1.7K Görüntüleme.  HEC Montréal. Bu çalışma tasarımı, yürürken bir akıllı telefon kullanmanın görev değiştirme maliyetini ölçer. Katılımcılar iki deneysel koşuldan geçer: bir kontrol koşulu (yürüme) ve bir çoklu görev koşulu (yürürken mesajlaşma). Katılımcılar bu görevler ile yön belirleme görevi arasında geçiş yapar. EEG verileri ve davranışsal ölçümler kaydedilir.

Video: Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

The Use of the Puzzle Box as a Means of Assessing the Efficacy of Environmental Enrichment

Environmental enrichment can dramatically influence the development and function of neural circuits. Further, enrichment has been shown to successfully delay the onset of symptoms in models of Huntington&#8217;s disease 1-4, suggesting environmental factors can evoke a neuroprotective effect against the progressive, cellular level damage observed in neurodegenerative disorders. The ways in which an animal can be environmentally enriched, however, can vary considerably. Further, there is no straightforward manner in which the effects of environmental enrichment can be assessed: most methods require either fairly complicated behavioral paradigms and/or postmortem anatomical/physiological analyses. This protocol describes the use of a simple and inexpensive behavioral assay, the Puzzle Box 5-7 as a robust means of determining the efficacy of increased social, sensory and motor stimulation on mice compared to cohorts raised in standard laboratory conditions. This simple problem solving task takes advantage of a rodent&#8217;s innate desire to avoid open enclosures by seeking shelter. Cognitive ability is assessed by adding increasingly complex impediments to the shelter&#8217;s entrance. The time a given subject takes to successfully remove the obstructions and enter the shelter serves as the primary metric for task performance. This method could provide a reliable means of rapidly assessing the efficacy of different enrichment protocols on cognitive function, thus paving the way for systematically determining the role specific environmental factors play in delaying the onset of neurodevelopmental and neurodegenerative disease.

Environmental enrichment provides a potential protective effect against neurodegenerative disorders. Currently, however, there is no easy way of determining the efficacy of enrichment procedures. This protocol describes a simple &#8220;Puzzle Box&#8221; method for assessing an animal&#8217;s cognitive function, in order to reveal the effectiveness of environmental enrichment.

Çevre Etkilerinin Değerlendirilmesi Zenginleştirme Aracı Olarak Bulmaca Box Kullanımı

Environmental enrichment can dramatically influence the development and function of neural circuits.  Further, enrichment has been shown to successfully ...

Davranış

Evaluation of a Smartphone-based Human Activity Recognition System in a Daily Living Environment

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that attempt to recognize user activities. Participants performed a pre-determined set of daily living actions within a continuous test circuit that included mobility activities (walking, standing, sitting, lying, ascending/descending stairs), daily living tasks (combing hair, brushing teeth, preparing food, eating, washing dishes), and subtle environment changes (opening doors, using an elevator, walking on inclines, traversing staircase landings, walking outdoors). 
To evaluate WMMS performance on this circuit, fifteen able-bodied participants completed the tasks while wearing a smartphone at their right front pelvis. The WMMS application used smartphone accelerometer and gyroscope signals to classify activity states. A gold standard comparison data set was created by video-recording each trial and manually logging activity onset times. Gold standard and WMMS data were analyzed offline. Three classification sets were calculated for each circuit: (i) mobility or immobility, ii) sit, stand, lie, or walking, and (iii) sit, stand, lie, walking, climbing stairs, or small standing movement. Sensitivities, specificities, and F-Scores for activity categorization and changes-of-state were calculated.
The mobile versus immobile classification set had a sensitivity of 86.30% &#177; 7.2% and specificity of 98.96% &#177; 0.6%, while the second prediction set had a sensitivity of 88.35% &#177; 7.80% and specificity of 98.51% &#177; 0.62%. For the third classification set, sensitivity was 84.92% &#177; 6.38% and specificity was 98.17 &#177; 0.62. F1 scores for the first, second and third classification sets were 86.17 &#177; 6.3, 80.19 &#177; 6.36, and 78.42 &#177; 5.96, respectively. This demonstrates that WMMS performance depends on the evaluation protocol in addition to the algorithms. The demonstrated protocol can be used and tailored for evaluating human activity recognition systems in rehabilitation medicine where mobility monitoring may be beneficial in clinical decision-making.

A standardized evaluation method was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that includes continuous activities in a realistic daily living environment. Testing with a series of daily living activities can decrease activity recognition sensitivity; therefore, realistic testing circuits are encouraged for valid evaluation of WMMS performance.

Bir Günlük Yaşam Ortamında Smartphone merkezli İnsan Aktivitesi Tanıma Sisteminin Değerlendirilmesi

An evaluation method that includes continuous activities in a daily-living environment was developed for Wearable Mobility Monitoring Systems (WMMS) that ...

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques have been employed, each with positives and negatives. The aim was to determine the effect of NW on older adult gait and posture and to determine optimal use of different data collection systems in both short and long duration analysis. Gait and posture during NW and normal walking were assessed in 17 healthy older adults (age: 69 &#177; 7.3). Participants performed two trials of 6 Minute Walk Tests (6MWT) (1 with poles (WP) and 1 without poles (NP)) and 6 trials of a 5m walk (3 WP and 3 NP). Motion was recorded using two systems, a 6-sensor accelerometry system and an 8-camera 3-dimensional motion capture system, in order to quantify spatial-temporal, kinematic, and kinetic parameters.
With both systems, participants demonstrated increased stride length and double support and decreased gait speed and cadence WP compared to NP (p &#60;0.05). Also, with motion capture, larger single support time was found WP (p &#60;0.05). With 3-D capture, smaller hip power generation and moments of force were found at heel contact and pre-swing as well as smaller knee power absorption at heel contact, pre-swing, and terminal swing WP compared to NP, when assessed over one cycle (p &#60;0.05). Also, WP yielded smaller moments of force at heel contact and terminal swing along with larger moments at mid-stance of a gait cycle (p &#60;0.05). No changes were found for posture.
NW seems appropriate for promoting a normal gait pattern in older adults. Three-dimensional motion capture should primarily be used during short duration gait analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry systems should be primarily employed in instances requiring longer duration analysis such as during the 6MWT.

The aim was to substantiate optimal use of data collection techniques for Nordic walking gait and posture analysis. Three-dimensional motion capture should be used during short duration analysis (i.e. single gait cycle), while accelerometry should be employed for longer duration analysis (i.e. repeated cycles) like a 6 Minute Walk Test.

Yaşlı Erişkinlerde Nordic Walking Gait Değerlendirilmesi ve Postür için uygun Hareket Yakalama Teknikleri kanıtlayıcı

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Reversible Cooling-induced Deactivations to Study Cortical Contributions to Obstacle Memory in the Walking Cat

On complex, naturalistic terrain, sensory information about an environmental obstacle can be used to rapidly adjust locomotor movements for avoidance. For example, in the cat, visual information about an impending obstacle can modulate stepping for avoidance. Locomotor adaptation can also occur independent of vision, as sudden tactile inputs to the leg by an expected obstacle can modify the stepping of all four legs for avoidance. Such complex locomotor coordination involves supraspinal structures, such as the parietal cortex. This protocol describes the use of reversible, cooling-induced cortical deactivation to assess parietal cortex contributions to memory-guided obstacle locomotion in the cat. Small cooling loops, known as cryoloops, are specially shaped to deactivate discrete regions of interest to assess their contributions to an overt behavior. Such methods have been used to elucidate the role of parietal area 5 in memory-guided obstacle avoidance in the cat.

Complex locomotion in naturalistic environments requiring careful coordination of the limbs involves regions of the parietal cortex. The following protocol describes the use of reversible cooling-induced deactivation to demonstrate the role of parietal area 5 in memory-guided obstacle avoidance in the walking cat.

Kortikal katkıları engel bellek yürüyen kedi içinde çalışmaya geri dönüşümlü soğutma kaynaklı deaktivasyon

On complex, naturalistic terrain, sensory information about an environmental obstacle can be used to rapidly adjust locomotor movements for avoidance. For ...

A Simple and Low-cost Assay for Measuring Ambulation in Mouse Models of Muscular Dystrophy

Measuring functional outcomes in the treatment of muscular dystrophy is an essential aspect of preclinical testing. The assessment of voluntary ambulation in mouse models is a non-invasive and reproducible activity assay that is directly analogous to measures of patient ambulation such as the 6-minute walk test and related mobility scores. Many common methods for testing mouse ambulation speed and distance are based on the open field test, where an animal&#39;s free movement within an arena is measured over time. One major downside to this approach is that commercial software and equipment for high-resolution motion tracking is expensive and may require transferring mice to specialized facilities for testing. Here, we describe a low-cost, video-based system for measuring mouse ambulation that utilizes free and open-source software. Using this protocol, we demonstrate that voluntary ambulation in the dystrophin-null mdx mouse model for Duchenne muscular dystrophy (DMD) is decreased relative to wild-type mouse activity. In mdx mice expressing the utrophin transgene, these activity deficits are not observed and the total distance traveled is indistinguishable from wild-type mice. This method is effective for measuring changes in voluntary ambulation associated with dystrophic pathology, and provides a versatile platform that can be readily adapted to diverse research settings.

This protocol describes a flexible, low-cost system for measuring mouse ambulation in an open field activity assay. We show that a 6-minute ambulation assay based on this system detects a decrease in voluntary movement in mdx mice, and accurately distinguishes improvement in a muscle-specific rescue of these animals.

Ambulation kas distrofisi, fare modellerinde ölçmek için basit ve düşük maliyetli bir tahlil

Measuring functional outcomes in the treatment of muscular dystrophy is an essential aspect of preclinical testing. The assessment of voluntary ambulation ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which people walk on a treadmill to intercept gaps between two moving vehicles in an immersive virtual environment. Virtual reality allows for a safe and ecologically varied investigation of gap crossing behavior. Manipulating the initial starting distance can further the understanding of a participant&#8217;s speed regulation while approaching a gap. The speed profile may be assessed for various gap crossing variables, such as initial distance, vehicle size, and gap size. Each walking simulation results in a position/time series that can inform how velocity is adjusted differently depending on the gap characteristics. This methodology can be used by researchers investigating pedestrian behavior and behavioral dynamics while employing human participants in a safe and realistic setting.

This protocol describes use of a walking simulator that serves as a safe and ecologically valid method to study pedestrian behavior in the presence of moving traffic.

Yaya Davranışını Araştırmak için Sanal Gerçeklik Yürüyüş Simülatörü Kullanma

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...

Lower-Limb Biomechanical Characteristics Associated with Unplanned Gait Termination Under Different Walking Speeds

Gait termination caused by unexpected stimulus is a common occurrence in everyday life. This study presents a protocol to investigate the lower-limb biomechanical changes that occur during unplanned gait termination (UGT) under different walking speeds. Fifteen male participants were asked to perform UGT on a walkway at normal walking speed (NWS) and fast walking speed (FWS), respectively. A motion analysis system and plantar pressure platform were applied to collect lower-limb kinematic and plantar pressure data. Paired-sampled T-test was used to examine the differences in lower-limb kinematics and plantar pressure data between two walking speeds. The results showed larger range of motion in the hip, knee, and ankle joints in the sagittal plane as well as plantar pressure in forefoot and heel regions during UGT at FWS when compared with NWS. With the increase in walking speed, subjects exhibited different lower-limb biomechanical characteristics that show FWS associated with greater potential injury risks.

This study compared the biomechanical characteristics of the lower extremity during unplanned gait termination under different walking speeds. The lower-limb kinematic and kinetic data from fifteen subjects with normal and fast walking speeds were collected using a motion analysis system and plantar pressure platform.

Farklı Yürüme Hızları Altında Planlanmamış Yürüyüş Sonlandırması ile İlişkili Alt Eksüda Biyomekanik Özellikleri

Gait termination caused by unexpected stimulus is a common occurrence in everyday life. This study presents a protocol to investigate the lower-limb ...

An Improved Assay and Tools for Measuring Mechanical Nociception in Drosophila Larvae

Published assays for mechanical nociception in Drosophila have led to variable assessments of behavior. Here, we fabricated, for use with Drosophila larvae, customized metal nickel-titanium alloy (nitinol) filaments. These mechanical probes are similar to the von Frey filaments used in vertebrates to measure mechanical nociception. Here, we demonstrate how to make and calibrate these mechanical probes and how to generate a full behavioral dose-response from subthreshold (innocuous or non-noxious range) to suprathreshold (low to high noxious range) stimuli. To demonstrate the utility of the probes, we investigated tissue damage-induced hypersensitivity in Drosophila larvae. Mechanical allodynia (hypersensitivity to a normally innocuous mechanical stimulus) and hyperalgesia (exaggerated responsiveness to a noxious mechanical stimulus) have not yet been established in Drosophila larvae. Using mechanical probes that are normally innocuous or probes that typically elicit an aversive behavior, we found that Drosophila larvae develop mechanical hypersensitization (both allodynia and hyperalgesia) after tissue damage. Thus, the mechanical probes and assay that we illustrate here will likely be important tools to dissect the fundamental molecular/genetic mechanisms of mechanical hypersensitivity.

An Improved Assay and Tools for Measuring Mechanical Nociception in Drosophila Larvae

The goal of this protocol is to show how to perform an improved assay for mechanical nociception in Drosophila larvae. We use the assay here to demonstrate that mechanical hypersensitivity (allodynia and hyperalgesia) exists in Drosophila larvae.

Drosophila Larvalarında Mekanik Nosiception Ölçümü için Geliştirilmiş Bir Tahlil ve Araçlar

Published assays for mechanical nociception in Drosophila have led to variable assessments of behavior. Here, we fabricated, for use with Drosophila ...

Iterative Development of an Innovative Smartphone-Based Dietary Assessment Tool: Traqq

To collect dietary intake data in a fast and reliable manner, a flexible and innovative smartphone application (app) called Traqq was developed (iOS/Android). This app can be used as a food record and&#160;24-h recall (or shorter recall periods). Different sampling schemes can be created on either prespecified or random days/times within a predetermined period for both methods, with&#160;push notifications to urge the participants to register their food intake. In case of non-response, notifications are automatically rescheduled to ensure complete data collection. For use as a food record, respondents can access the app and log their food intake throughout the day. Food records close automatically at the end of the day; recalls close after submission of the consumed items. The recall as well as the food record module provide access to an extensive food list based on the Dutch food composition database (FCDB), which can be accustomed to fit different research purposes. When selecting a food item, respondents are simultaneously prompted to insert portion size, i.e., in household measures (e.g., cups, spoons, glasses), standard portion sizes (e.g., small, medium, large), or weight in grams, and eating occasion/time of consumption. Portion size options can be adjusted, e.g., only entry in grams in case of a weighed food record or time of consumption instead of eating occasion). The app also includes a My Dishes function, which allows the respondent to create their own recipes or product combinations (e.g., a daily breakfast) and only report the total quantity consumed. Subsequently, the app accounts for yield and retention factors. The data are stored on a secure server. If desired, additional questions, i.e., in general or those related to specific food items or eating occasions can be incorporated. This paper describes the development of the system (app and backend), including expert evaluations and usability testing.

This article describes the protocol for the development of an innovative smartphone-based dietary assessment application Traqq, including expert evaluations and usability testing.

Yenilikçi Akıllı Telefon Tabanlı Diyet Değerlendirme Aracının Yinelemeli Gelişimi: Traqq

To collect dietary intake data in a fast and reliable manner, a flexible and innovative smartphone application (app) called Traqq was developed ...

Measuring the Behavioral Effects of Intraocular Scatter

Intraocular scatter, with its associated functional manifestations, is a leading cause of automotive accidents and a significant biomarker of covert and overt ocular disease (e.g., diseases of the cornea and lens). Nearly all current methods of measuring the behavioral consequences of light scatter, however, suffer from various limitations mostly reflecting a lack of construct and content validity: to wit, the measures do not adequately reflect real world conditions (e.g., artificial light vs. sunlight) or everyday tasks (e.g., recognition under visually demanding conditions).
This protocol describes two novel, ecologically valid methods of measuring the behavioral effects of intraocular scatter by quantifying scatter geometry and visual recognition under glare conditions. The former was measured by assessing the diameter of halos and spokes that resulted from a bright point source. Light spread (essentially, the point spread function determined using Rayleigh criteria) was quantified by determining the minimum perceivable distance between two small points of broad-band light. The latter was done based on the identification of letters formed using apertures through which bright light was shone.

In this protocol, we outline the conceptual design elements and structural development of a glare acuity apparatus. Additionally, the design of a device for measuring positive dysphotopsia (halos, spokes) and two-point light thresholds is described.

Göz İçi Saçılımın Davranışsal Etkilerinin Ölçülmesi

Intraocular scatter, with its associated functional manifestations, is a leading cause of automotive accidents and a significant biomarker of covert and ...