Bu araştırma, Tsinghua Üniversitesi Girişimi Bilimsel Araştırma Programı (Akıllı cihazlarda kavisli klavyenin ergonomik tasarımı) tarafından desteklenmektedir. Yazarlar, Tianyu Liu'yu nazik önerileri ve rakamlar üzerindeki kodlama yardımı için takdir ediyor.

Çalışma etik ilkeye uygun olarak yürütüldü ve Tsinghua Üniversitesi Etik Kurulu tarafından onaylandı. Şekil 1, akıllı telefonların klavye tasarımını değerlendirme sürecini göstermektedir.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61796/61796fig01.jpg"> Şekil 1: Klavye deneyi yapma ve klavye tasarımını değerlendirme genel süreci. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61796/61796fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
1. Hazırlık
<ol><li>
Deney tasarımı
	<ol>
<li>Araştırma konusunu tanımlayın ve hipotezi önerin.</li>
		<li>Deneyi hipoteze göre tasarlayın ve bağımsız değişkenleri tanımlayın (örneğin, klavye düzeni, yazma duruşu). Katılımcılar arasındaki farkın neden olduğu kafa karıştırıcı faktörleri ve farklılığı azaltmak için konu içindeki tasarımı kullanın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Bağımlı değişkenler
	<ol>
<li>Şekil 2'degösterildiği gibi, bir mezura ile ölçülen el uzunluğu, giriş parmağının uzunluğu ve giriş parmağının çevresi de dahil olmak üzere fiziksel verileri kullanın.</li>
		<li>Galvanik cilt tepkisi (taşınabilir kablosuz fizyolojik dedektörle ölçülür), kalp atış hızı (taşınabilir kablosuz fizyolojik dedektörle ölçülür), elektromiyografik aktivite (yüzey elektromiyografisi ile ölçülür) vb.</li>
		<li>Giriş performansını kullanın: dakikadaki sözcük, sözcük hata oranı ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi.<ol>
<li>Dakikadaki sözcük, katılımcıların giriş hızını (yani, dakikada doğru girilen sözcük sayısını) ifade eder.</li>
			<li>Sözcük hata oranı, katılımcıların giriş doğruluğunu ifade eder (yani, yanlış girilen sözcüklerin sayısı bir koşul altındaki toplam sözcük sayısına bölünür). Düzeltilmiş hata oranı, düzeltilmemiş hata oranı ve toplam hata oranı da önceki çalışmalarda kullanılmıştır36.</li>
			<li>İki tuş arasındaki geçiş süresi, katılımcıların doğru girilen bir kelime22'nin iki temas noktası arasındaki tepki süresini ifade eder (yani, ikinci temas noktasının başlangıç saati eksi ilk karakterin kalkış saati).</li>
		</ol>
</li>
		<li>El hareketi ve vücut (parmak) hareketi gibi vücut hareketi verilerini kullanın. Hareket yakalama sistemi35tarafından toplanabilirler.</li>
		<li>Algılanan kullanılabilirlik, kullanma niyeti, algılanan doğruluk ve hız, algılanan efor ve ağrı ve öznel iş yükü gibi öznel verileri kullanın. Subektif veriler, katılımcıların klavye tasarımı hakkındaki öznel geri bildirimlerini daha iyi değerlendirmek için son derece güvenilir ve geçerli olan mevcut ölçekler ve anketler aracılığıyla elde edilebilir.<ol>
<li>Zihinsel, fiziksel, zaman, performans, çaba ve hayal kırıklığı boyutlarıyla öznel iş yükünü ölçmek için kullanılan 21 puanlık bir ölçek olan NASA-TLX'i kullanın. Yüksek puan, yüksek öznel iş yükünü gösterir26.</li>
			<li>10 madde içeren 5 maddelik bir anket olan Sistem Kullanılabilirlik Ölçeği'ni kullanın ve bir katılımcının yanıtları 0'dan 100'e kadar tek bir puan olarak hesaplanır. Yüksek bir puan, algılanan yüksek kullanılabilirliği gösterir24.</li>
			<li>Algılanan ağrıyı ve eforu ölçmek için 0 ile 10 arasında değişen Borg CR10 Ölçeğini kullanın. Yüksek puan, üst düzey algılanan bir ağrı ve efor gösterir25.</li>
			<li>Ölçeği Kullanma Amacı'nı kullanın: katılımcıların teknolojiyi veya ürünleri kullanma olasılığını ölçmek için kullanılan 10 maddelik bir anket. Yüksek puan, üst düzey bir olasılığı gösterir28.</li>
			<li>Algılanan hız ve algılanan doğruluk 50 puanlık ölçeklerle ölçülür ve yüksek bir puan iyi algılanan bir performansgösterir 28.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Her temas noktasının koordinat verilerini toplayın ve her düğme 30,31'deki dokunma noktalarının takılı elipsine (%95CI)değiştirin. Takılan her elips alanını ve takılan elips merkezinden her düğmenin hedef merkezine kadar olan uzaklığı bağımlı değişkenler olarak benimseyin. NOT: Koordinat verileri akıllı telefondaki kendi geliştirdiği uygulama tarafından hassas bir şekilde toplanabilir. Koordinat verilerini elde etmek zorsa, klavye tasarımını kabaca değerlendirmek için objektif ve öznel veriler yeterlidir.</li>
	</ol>
</li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61796/61796fig2v4.jpg"> Şekil 2: Elin ölçümü. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61796/61796fig2v4large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<ol start="3"><li>
Malzeme
	<ol>
<li>Deney akıllı telefonunu seçin. Ağırlık, çözünürlük ve ekran boyutunu dikkate alın.</li>
		<li>Akıllı telefonlarda deney yazılımı tasarlayın ve geliştirin (isteğe bağlı adım). NOT: İki tuş arasındaki geçiş süresi bu yazılım veya hareket yakalama sensörleri (örneğin, ivmeölçer sensörü) tarafından otomatik olarak kaydedilebilir. Manuel olarak toplamak zor olabilir (örneğin, bir saat veya kronometre).</li>
		<li>Hipotez temel alınarak aşağıdaki önerilerden giriş görevini seçin ve araştırma amacına uyacak şekilde revize edin.<ol>
<li>Karakter çifti giriş görevi için, 26 İngilizce harfi rastgele 676 çifte eşleştirin ve deneme tasarımına göre ortalama olarak birkaç gruba bölün.</li>
			<li>Tümcecik (cümle) giriş görevi için, orta uzunlukta, hatırlanması kolay ve hedef dili temsil eden tümcecikler kullanın. Hedef dil İngilizce ise,37olarak ayarlanmış 500 tümceciğin 15-20 (veya araştırma amacına dayalı) tümceciklerini veya sözcüklerini ayıklayın.</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Katılımcı işe alımları
	<ol>
<li>Örnek boyutunu hesaplamak için G*Power yazılımını kullanın.</li>
		<li>Potansiyel katılımcıları işe almak için anketler yayınlayın.</li>
		<li>Yaş, sağlık, görme, el ve giriş deneyimi gibi istenen özelliklere sahip potansiyel katılımcıları filtreleyin. Katılımcıların giriş deneyiminin dengeli olduğundan emin olun.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Prosedür
<ol><li>Deney prosedürü, görev ve herhangi bir zihinsel veya fiziksel yaralanmayla karşılaşıp karşılaşmayacakları da dahil olmak üzere katılımcılara deneyin bilgilendirilmiş onay formunu okuyun. Katılımcılar katılmayı kabul ederse, bilgilendirilmiş onay formunu imzalamaları gerekir. Değilse, hemen geri çekilebilirler. Bilgilendirilmiş onay formuna göre, katılımcılar deneyin herhangi bir aşamasında da geri çekilebilir.</li>
	<li>Fiziksel ve demografik verileri toplayın. El boyutu farkının etkisini ortadan kaldırmak ve ayrıca gelecekteki araştırmalar için tekrarlanabilir veriler sağlamak için her bir katılımcının elini ölçmek için bir mezura kullanın (Şekil 2). Yaş, cinsiyet, hassas giriş deneyimi ve meslek gibi demografik verileri toplayın.</li>
	<li>Tüm cihazları dezenfekte edin ve katılımcının cihazlara dokunacak vücut parçalarını temizleyin.<ol>
<li>Akıllı telefon sensörlerinin daha hassas olabilmesi için katılımcılardan ellerini yıkamalarını ve akıllı telefonların ekranını temizlemelerini isteyin.</li>
		<li>Katılımcılardan taşınabilir kablosuz fizyolojik dedektörler veya hareket yakalama sistemi takmalarını isteyin. Katılımcılardan, önlenen gürültü paraziti ile galvanik cilt tepkisini ve kalp atış hızını kaydetmek için baskın olmayan elde taşınabilir kablosuz fizyolojik algılama bilekliğini takmalarını isteyin.<ol>
<li>Hassas vücut ve parmak hareketini toplamak için hareket yakalama sisteminin pasif işaretlerini tırnaklara, parmağın proksimal falanksına, servikal omurlara (C3-C5) ve kola yerleştirin. Elektromiyografik aktiviteyi (isteğe bağlı adım) tespit etmek için kablosuz elektrotları iki kolun ve iki ön kolun derisine yapıştırın.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Denemede kullanılan tüm cihazları kalibre edin.</li>
	</ol></li>
	<li>Alıştırma kısmı<ol>
<li>Katılımcıların eğitim görevini tamamlamasına izin verin. Eğitim görevi, uygulamanın veya deneme sonucu üzerindeki yabancılığın etkisini azaltmak için katılımcıların giriş görevlerine ve klavyelere aşinalığını artırmak için kullanılır. 676 İngilizce çift kümesinden veya 500 ifade kümesinden rastgele seçilen 50 çift veya 20 kelimeden oluşur. Ancak giriş doğruluğu 150 saniyede %80 veya daha fazlasına ulaştığında resmi denemelere girebilirler. Örnek araştırma, eğitim görevi olarak 50 çift girilerek benimsendi.</li>
	</ol></li>
	<li>Ana görev<ol>
<li>Katılımcıların tüm deneysel koşullar altında resmi denemeleri tamamlamasına izin verin. Giriş görevi sırasında doğruluklarını mümkün olduğunca çabuk sağlamaları gerekir. Resmi denemeler, araştırmada değerlendirilecek ve analiz edilecek gerçek giriş görevleridir. Her çift, sözcük veya cümle bir denemeyi temsil eder ve farklı deneysel tasarımlar farklı deneysel koşullar üretir.</li>
		<li>Katılımcıların giriş görevini rastgele sırayla veya dengeli bir sırada tamamlamasını isteyin. Giriş malzemelerinin bölünme yöntemleri aşağıdaki gibidir. İlk olarak, 676 çift her deneysel duruma rastgele ayrılabilir (yani, katılımcılar tüm deneysel koşulları tamamladıklarında tüm çiftlere girmişlerdir). İkincisi, her deneysel durum altında, 676 çift rastgele birkaç bloka ayrılabilir ve katılımcıların bu blokları rastgele tamamlamaları gerekir. Üçüncü olarak, kelimeleri girmek için katılımcıların her koşulda yaklaşık 20 denemeyi tamamlamaları gerekir. Dördüncüsü, cümleleri girmek için katılımcıların her koşul altında yaklaşık 10-15 denemeyi tamamlamaları gerekir. Araştırmacılar, her koşulda katılımcının girdiği karakter sayısı ile kelime sayısı arasında önemli bir fark olmadığından emin olmalıdır. Örnek araştırma ilk yöntemi benimsemiştir ve dört deneysel durumu vardı.</li>
		<li>Her koşuldan sonra, katılımcılardan tüm anketleri (öznel deneyimlerini değerlendiren ölçekler) rastgele doldurmalarını ve dinlenmeleri için 1 dakika veya daha fazla vermelerini isteyin.</li>
	</ol></li>
	<li>Denemenin sonunda, her katılımcının öznel geri bildirim almak için kapsamlı anketi (Q &A) bitirmesine izin verin.</li>
	<li>Parasal veya maddi ödüllerle katılımcılara takdirlerini ifade edin.</li>
</ol>3. Veri analizi
<ol><li>
Uygun parametrik veya parametrik olmayan testlere göre hipotez testi
	<ol>
<li>Katılımcılar arasındaki farkın kullanıcıların sonuçlarını ve ifade edici giriş deneyimini önemli ölçüde etkileyip etkilemeyeceğini test etmek için fiziksel, fizyolojik ve vücut hareketi verilerini analiz edin (isteğe bağlı adım).</li>
		<li>Klavyedeki giriş verimliliğini test etmek için katılımcıların giriş performansını analiz edin.</li>
		<li>Klavyenin algılanan kullanılabilirliğini ve öznel geri bildirimini test etmek için öznel verileri analiz edin.</li>
		<li>Uygulama etkisinin ve yorulma etkisinin sonucu önemli ölçüde etkileyip etkilemediğini öğrenin. Her koşul için denemeler zaman damgasına göre iki bölüme ayrılır (yani, ilk yarı kısmı ve ikinci yarı kısmı). Özellikle, her koşulda, uygulama etkisinin veya yorulma etkisinin var olup olmadığını test etmek için ilk yarı parçası ile ikinci yarı parçası arasındaki giriş performansı farkını inceleyin.</li>
		<li>Her düğmedeki dokunmatik noktaların takılı elips alanını ve merkezinden her düğmenin hedef merkezine olan uzaklığı analiz edin (isteğe bağlı adım).<ol>
<li>Yazılımla her düğmenin tüm temas noktalarını toplayın ve kabaca iki değişkenli Gauss dağılımına uyum içindedirler. Hem x hem de y yönlerindeki her düğmenin %95 güven aralığı, piksel cinsinden her temas noktasının koordinat verileri aracılığıyla türetilir ve her klavye için düğmenin 1:1 anahattı üzerindeki %95 güven elipsleri piksel koordinatındaki Python komut dosyaları aracılığıyla takılır (bkz. Kodlama Dosyası 2).</li>
			<li>Her düğmedeki temas noktalarının dağılımını göstermek için takılı elipsleri (%95 CI) ve alanlarını kullanın. Her düğmede, Python komut dosyaları tarafından hesaplanan takılı elips uzaklığı, takılı elipsin düğmenin hedef noktasına orta noktası olarak tanımlanır ve x ve y yönlerinden temsil edilebilir (yani, X ekseni ve Y ekseninde, bkz. Kodlama Dosyası 3).</li>
		</ol>
</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Modelleme ve simülasyon
	<ol>
<li>Python komut dosyaları tarafından parmak hareketini tahmin etmek için klavye konumu ve yönünün bir işlevi olarak veriye dayalı modeli kullanın. Parmakların tüm hareketleri sekiz yöne ayrılır38 (üstten alta, alttan üste, soldan sağa, sağdan sola, sol-üstten sağ-alta, sağ-alt sol-üst, sol-alt sağ-üst, sol-alt sağ-üst, sağ-üst sol-alt). Her yön için, iki tuş arasındaki ortalama geçiş süresi, klavye tasarımını değerlendirmek için kullanılan parmak hareketinin etkinliğini temsil etmek için hesaplanır (isteğe bağlı adım).</li>
		<li>Python komut dosyaları tarafından entegre bilişsel mimari39 kullanarak iki anahtar arasındaki geçiş süresini tahmin etmek için gelişmiş bir Fitts Yasası (veya genişletilmiş sürümü, FFitts Yasası) modeli oluşturmak için doğrusal regresyon analizini kullanın. Geliştirilmiş Fitts Yasası modeli, tuşların konumu ve etkili genişliği ile iki tuşun uzaklığı (isteğe bağlı adım) üzerindeki analizlerine dayanarak klavye tasarımı hakkında daha iyi bir tahmin ve değerlendirme sağlayabilir.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
	<li>Lee, S., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+performance+of+touch+screen+soft+buttons.">The performance of touch screen soft buttons.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2009).</li><li>Smith, B. A., Bi, X., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimizing+touchscreen+keyboards+for+gesture+typing.">Optimizing touchscreen keyboards for gesture typing.</a> Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2015).</li><li>. Global smartphone penetration rate as share of population from 2016 to 2020 [Fact sheet] Available from: <a target="_blank" href="https://www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005">https://www.statista.com/statistics/203734/global-smartphone-penetration-per-capita-since-2005</a> (2020)</li><li>Top Countries by Smartphone Users [Fact sheet]. Newzoo Available from: <a target="_blank" href="https://newzoo.com/insights/rankings/top-countries-by-smartphone-penetration-and-users">https://newzoo.com/insights/rankings/top-countries-by-smartphone-penetration-and-users</a> (2019)</li><li>Gboard - the Google Keyboard [Press release]. Google Play Available from: <a target="_blank" href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin">https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin</a> (2020)</li><li>Eitivipart, A. C., Viriyarojanakul, S., Redhead, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Musculoskeletal+disorder+and+pain+associated+with+smartphone+use:+A+systematic+review+of+biomechanical+evidence.">Musculoskeletal disorder and pain associated with smartphone use: A systematic review of biomechanical evidence.</a> Hong Kong Physiotherapy Journal. 38 (2), 77-90 (2018).</li><li>Chang, J., Choi, B., Tjolleng, A., Jung, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+button+position+on+a+soft+keyboard:+Muscle+activity,+touch+time,+and+discomfort+in+two-thumb+text+entry.">Effects of button position on a soft keyboard: Muscle activity, touch time, and discomfort in two-thumb text entry.</a> Applied Ergonomics. 60, 282-292 (2017).</li><li>Gehrmann, S. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motion+deficit+of+the+thumb+in+CMC+joint+arthritis.">Motion deficit of the thumb in CMC joint arthritis.</a> Journal of Hand Surgery. 35 (9), 1449-1453 (2010).</li><li>Kim, G., Ahn, C. S., Jeon, H. W., Lee, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+the+Use+of+Smartphones+on+Pain+and+Muscle+Fatigue+in+the+Upper+Extremity.">Effects of the Use of Smartphones on Pain and Muscle Fatigue in the Upper Extremity.</a> Journal of Physical Therapy Science. 24 (12), 1255-1258 (2012).</li><li>Girouard, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=One-handed+bend+interactions+with+deformable+smartphones.">One-handed bend interactions with deformable smartphones.</a> Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems. , (2015).</li><li>Lee, M., Hong, Y., Lee, S., Won, J., Yang, J., Park, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effects+of+smartphone+use+on+upper+extremity+muscle+activity+and+pain+threshold.">The effects of smartphone use on upper extremity muscle activity and pain threshold.</a> Journal of Physical Therapy Science. 27 (6), 1743-1745 (2015).</li><li>Word Flow keyboard [Press release]. Microsoft Garage Available from: <a target="_blank" href="https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/word-flow-keyboard/">https://www.microsoft.com/en-us/garage/profiles/word-flow-keyboard/</a> (2020)</li><li>The glory of kings [Press release]. Tencent Games Available from: <a target="_blank" href="https://pvp.qq.com/">https://pvp.qq.com/</a> (2020)</li><li>Bi, X., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ijqwerty:+what+difference+does+one+key+change+make?+Gesture+typing+keyboard+optimization+bounded+by+one+key+position+change+from+qwerty.">Ijqwerty: what difference does one key change make? Gesture typing keyboard optimization bounded by one key position change from qwerty.</a> Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2016).</li><li>Bi, X., Smith, B. A., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quasi-qwerty+soft+keyboard+optimization.">Quasi-qwerty soft keyboard optimization.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2010).</li><li>Fitts, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+information+capacity+of+the+human+motor+system+is+controlled+by+the+amplitude+of+movement.">The information capacity of the human motor system is controlled by the amplitude of movement.</a> Journal of Experimental Psychology. 47, 381-391 (1954).</li><li>Bi, X., Li, Y., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=FFitts+law:+modeling+finger+touch+with+fitts'+law.">FFitts law: modeling finger touch with fitts' law.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2013).</li><li>Dunlop, M., Levine, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multidimensional+pareto+optimization+of+touchscreen+keyboards+for+speed,+familiarity+and+improved+spell+checking.">Multidimensional pareto optimization of touchscreen keyboards for speed, familiarity and improved spell checking.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2012).</li><li>Li, Y., Chen, L., Goonetilleke, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+heuristic-based+approach+to+optimize+keyboard+design+for+single-finger+keying+applications.">A heuristic-based approach to optimize keyboard design for single-finger keying applications.</a> International Journal of Industrial Ergonomics. 36 (8), 695-704 (2006).</li><li>Benligiray, B., Topal, C., Akinlar, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SliceType:+fast+gaze+typing+with+a+merging+keyboard.">SliceType: fast gaze typing with a merging keyboard.</a> Journal on Multimodal User Interfaces. 13 (4), 321-334 (2019).</li><li>Wang, Y., Ai, H., Liang, Q., Chang, W., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+to+optimize+the+input+efficiency+of+keyboard+buttons+in+large+smartphone?+A+comparison+of+curved+keyboard+and+keyboard+area+size+[Conference+presentation].">How to optimize the input efficiency of keyboard buttons in large smartphone? A comparison of curved keyboard and keyboard area size [Conference presentation].</a> International Conference on Human-Computer Interaction. , (2019).</li><li>Bergstrom-Lehtovirta, J., Oulasvirta, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+the+functional+area+of+the+thumb+on+mobile+touchscreen+surfaces.">Modeling the functional area of the thumb on mobile touchscreen surfaces.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2014).</li><li>Brooke, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SUS:+A+retrospective.">SUS: A retrospective.</a> Journal of Usability Studies. 8 (2), 29-40 (2013).</li><li>Borg, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Principles+in+scaling+pain+and+the+Borg+CR+Scales.">Principles in scaling pain and the Borg CR Scales.</a> Psychologica. 37, 35-47 (2004).</li><li>Hart, S. G., Staveland, L. E., Hancock, P. A., Meshkati, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+NASA-TLX+(task+load+index):+results+of+empirical+and+theoretical+research.">Development of NASA-TLX (task load index): results of empirical and theoretical research.</a> Human mental workload. , 139-183 (1988).</li><li>Trudeau, M. B., Asakawa, D. S., Jindrich, D. L., Dennerlein, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Two-handed+grip+on+a+mobile+phone+affords+greater+thumb+motor+performance,+decreased+variability,+and+a+more+extended+thumb+posture+than+a+one-handed+grip.">Two-handed grip on a mobile phone affords greater thumb motor performance, decreased variability, and a more extended thumb posture than a one-handed grip.</a> Applied Ergonomics. 52, 24-28 (2016).</li><li>Turner, C. J., Chaparro, B. S., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Text+input+on+a+smartwatch+qwerty+keyboard:+tap+vs.+trace.">Text input on a smartwatch qwerty keyboard: tap vs. trace.</a> International Journal of Human Computer Interaction. 33 (1-3), 143-150 (2017).</li><li>Zhai, S., Kristensson, P. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+word-gesture+keyboard:+reimagining+keyboard+interaction.">The word-gesture keyboard: reimagining keyboard interaction.</a> Communications of the ACM. 55 (9), 91-101 (2012).</li><li>Azenkot, S., Zhai, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Touch+behavior+with+different+postures+on+soft+smartphone+keyboards.">Touch behavior with different postures on soft smartphone keyboards.</a> Proceedings of the 14th international conference on Human-computer interaction with mobile devices and services. , (2012).</li><li>Yi, X., Yu, C., Shi, W., Shi, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Is+it+too+small?:+Investigating+the+performances+and+preferences+of+users+when+typing+on+tiny+qwerty+keyboards.">Is it too small?: Investigating the performances and preferences of users when typing on tiny qwerty keyboards.</a> International Journal of Human Computer Studies. 106, 44-62 (2017).</li><li>Li, Y., You, F., Ji, M., You, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smartphone+text+input:+effects+of+experience+and+phrase+complexity+on+user+performance,+physiological+reaction,+and+perceived+usability.">Smartphone text input: effects of experience and phrase complexity on user performance, physiological reaction, and perceived usability.</a> Applied Ergonomics. 80, 200-208 (2019).</li><li>Gerard, M. J., Jones, S. K., Smith, L. A., Thomas, R. E., Wang, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+ergonomic+evaluation+of+the+Kinesis+ergonomic+computer+keyboard.">An ergonomic evaluation of the Kinesis ergonomic computer keyboard.</a> Ergonomics. 37 (10), 1661-1668 (1994).</li><li>Van Galen, G. P., Liesker, H., Haan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+a+vertical+keyboard+design+on+typing+performance,+user+comfort+and+muscle+tension.">Effects of a vertical keyboard design on typing performance, user comfort and muscle tension.</a> Applied Ergonomics. 38 (1), 99-107 (2007).</li><li>Baker, N. A., Cham, R., Cidboy, E. H., Cook, J., Redfern, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Kinematics+of+the+fingers+and+hands+during+computer+keyboard+use.">Kinematics of the fingers and hands during computer keyboard use.</a> Clinical Biomechanics. 22 (1), 34-43 (2007).</li><li>Soukoref, R. W., MacKenzie, I. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Metrics+for+text+input+research:+an+evaluation+of+MSD+and+KSPC,+and+a+new+unified+error+metric.">Metrics for text input research: an evaluation of MSD and KSPC, and a new unified error metric.</a> Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , 113-120 (2003).</li><li>Mackenzie, I. S., Soukoreff, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Phrase+sets+for+evaluating+text+entry+techniques.">Phrase sets for evaluating text entry techniques.</a> CHI'03 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. , 754-755 (2003).</li><li>Trudeau, M. B., Sunderland, E. M., Jindrich, D. L., Dennerlein, J. T., Federici, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+data-driven+design+evaluation+tool+for+handheld+device+soft+keyboards.">A data-driven design evaluation tool for handheld device soft keyboards.</a> Plos One. 9 (9), 107070 (2014).</li><li>Cao, S., Ho, A., He, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modeling+and+predicting+mobile+phone+touchscreen+transcription+typing+using+an+integrated+cognitive+architecture.">Modeling and predicting mobile phone touchscreen transcription typing using an integrated cognitive architecture.</a> International Journal of Human-Computer Interaction. 34 (4-6), 544-556 (2018).</li></ol>

Yazarlar herhangi bir finansal açıklama veya çıkar çatışması beyanda bulunmedeler.

Bu çalışmada, ekran teknolojisinin gelişimine dayanarak, klavye tasarımını sistematik ve hassas bir şekilde değerlendirmek için klavye tasarımı değerlendirmesinin özetlenmiş ve genel bir protokolünü sunduk. Önceki çalışmalardan mevcut göstergeler ve yöntemler, İngilizce karakterlerle eşleşen çiftler ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi, etkili bir protokol oluşturmak için entegre edilir ve değiştirilir.
Bu protokolde birkaç kritik noktanın fark edilmesi g...

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61796">An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones</a>. The Authors section was&#160;updated.
Yincheng Wang1 
Ke Wang1 
Yuqi Huang1 
Di Wu2 
Jian Wu3 
Jibo He4,1 
1Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University 
2Department of Computer Science, Beijing Normal University 
3Haier Innovation Design Center, Haier Company 
4Key Laboratory of Emotion and Mental Health in Chongqing, User Experience and Human-computer Interaction Technology Institute, Chongqing University of Arts and Sciences
to:
Yincheng Wang1 
Ke Wang1 
Yuqi Huang1 
Di Wu2 
Jian Wu3 
Jibo He1 
1Department of Psychology, School of Social Sciences, Tsinghua University 
2Department of Computer Science, Beijing Normal University 
3Haier Innovation Design Center, Haier Company

An erratum was issued for:&#160;<a href="https://www.jove.com/t/61796">An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones</a>. The Authors section was&#160;updated.

Erratum: An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Klavye girişi, insan-akıllı telefon etkileşimi1,2'nin ana yöntemidir ve akıllı telefonların nüfuz etmesiyle klavye girişi milyarlarca kullanıcı alır. 2019'da, küresel akıllı telefon penetrasyon oranı% 41.53' e ulaşmışken, en yüksek penetrasyona sahip ABD% 79.1'e kadar gelmişti4. 2020'nin ilk çeyreğine kadar, Sogou mobil klavyesi yaklaşık 480 milyon günlük aktif kullanıcıya sahipti5. 6 Mayıs 2020'ye kadar, Google Gboard 1 milyardan fazla kez indirilmişti6.
Tatmin edici olmayan klavye giriş deneyimi, telefon ekranının genişlemesiyle artar. Büyütülen ekran görüntüleme deneyimini iyileştirmeyi amaçlasa da, akıllı telefonların çekim gücünü, boyutunu ve ağırlığını değiştirerek kullanıcıların uzak bölgelere (örneğin, sağ elini kullananlar için A ve Q düğmesi) ulaşmak için tutma duruşunu tekrar tekrar değiştirmesine neden oldu ve böylece giriş verimsizliğine yol açtı. Kasların gerilmesi, kullanıcıların kas-iskelet sistemi bozukluklarından, el ağrılarından ve farklı hastalık türlerinden (örneğin, karpal tünel sendromu, başparmak osteoartrit ve başparmak tenosynovitis 7 , 8,9,10)muzdarip olmalarına neden olabilir. Tek elle kullanımı tercih eden kullanıcılar daha kötü koşullar altında11,12.
Bu nedenle, klavye tasarımının değerlendirilmesi ve optimizasyonu psikolojik, teknik ve ergonomik araştırmaların sıcak konuları haline gelmiştir. Değişken klavye tasarımları ve kavramları, giriş yöntemi düzenleyicisi (IME) şirketleri ve araştırmacıları tarafından, düzen değiştirilen ve karakter yeniden sıralanan klavyeler de dahil olmak üzere giriş deneyimini ve verimliliğini optimize etmek için sürekli olarak önerilmiştir: Microsoft WordFlow Klavye13, Glory of Kings14,IJQWERTY15ve Quasi-QWERTY16'daİşlevsel Düğme Alanı .
Klavye tasarımının mevcut değerlendirme yöntemleri, çok kabul görmüş birkaç gösterge dışında araştırmacıdan araştırmacıya değişir ve daha doğru göstergeler önerilmektedir. Bununla birlikte, çeşitli göstergelerle, klavye tasarımını değerlendirme ve analiz etme sürecini göstermek için özetlenmiş ve sistematik bir protokol sağlanmamıştır. Fitts Yasası17 ve genişletilmiş sürümü FFitts Law18, insan-bilgisayar etkileşimini tanımlayan, klavye performansını değerlendirmek için yaygın olarak kabul edildi19,20,21,22. Ayrıca, başparmağın işlevsel alanı klavye tasarımını geliştirmek için önerildi ve başparmağın giriş görevini rahatça tamamlaması için kavisli bir hareket alanı tanımladı23. Bu teorilere dayanarak, son derece benimsenen dakika başına kelime, kelime hata oranı ve öznel geri bildirim (algılanan kullanılabilirlik, algılanan performans, algılanan hız, öznel iş yükü, algılanan efor ve ağrı ve kullanım niyeti vb.) gibi göstergeler önceki çalışmalarda kısmen kullanılmıştır24,25,26,27,28,29 modelleme ve simülasyon yöntemleri dışında. Buna ek olarak, her düğmeye takılan dokunmatik nokta elips ve ofset30,31 son yıllarda giriş olaylarının doğru performansını araştırmak için kullanılmıştır. Ayrıca, galvanik cilt tepkisi, kalp atış hızı, elektromiyografik aktivite, el hareketi ve vücut hareketi32,33,34,35, kullanıcıların kas yorgunluğunu, konforunu ve memnuniyetini doğrudan veya dolaylı olarak değerlendirmek için benimsenmiştir. Bununla birlikte, bu çeşitli yöntemler kullanılan göstergelerin uygunluğuna yansımadan yoksundır ve acemi bir araştırmacının araştırması için uygun göstergeleri seçmesi karıştırılabilir.
Klavye tasarımı hakkındaki araştırmaların yapılması, işletilmesi ve analiz edilmesi de kolaydır. Ekran teknolojisinin patlamasıyla, klavye tasarımını derinlemesine değerlendirmek için daha fazla davranışsal veri kolayca toplanabilir (örneğin, iki tuş arasındaki geçiş süresi ve her bir temas noktasının koordinat verileri). Bahsedilen verilere dayanarak, araştırmacılar klavye tasarımının ayrıntılarını hassas bir şekilde araştırabilir ve dezavantajlarını ve avantajlarını analiz edebilir. Diğer insan-bilgisayar etkileşimi araştırmalarıyla karşılaştırıldığında, taşınabilir akıllı telefonlarda klavye tasarımı araştırması, pahalı ekipman, karmaşık malzeme veya büyük laboratuvar alanına ihtiyaç duyulmadan geniş kullanıcı tabanı için yüksek uygulama değerine de sahiptir. Araştırma hakkındaki anketler, ölçekler ve Python komut dosyası açık kaynaklıdır ve erişimi kolaydır.
Bu araştırmanın amacı, akıllı telefonlardaki klavye tasarımını değerlendirmek ve analiz etmek için sistematik, kesin ve genel bir protokol göstermek için önceki yöntemleri özetlemektir. Örnek deney ve sonuçlar, boyut ayarlanabilir düğmelere sahip kavisli QWERTY klavyenin, geleneksel QWERTY klavye ile karşılaştırıldığında 5 inç akıllı telefonda tek elle girişin giriş deneyimini optimize edip edemeyeceğini göstermeyi ve veri analizinin görselleştirme yöntemini ve Python komut dosyasını paylaşmayı amaçlamaktadır.

<table><tbody><tr><td>Changxiang 6S smartphone</td><td>Huawei</td><td></td><td>Smartphone used in the examplar study</td></tr><tr><td>Curved QWERTY keyboard software</td><td>Tsinghua University</td><td></td><td>Developed by authors</td></tr><tr><td>SPSS software</td><td>IBM</td><td></td><td>Data analysis software</td></tr><tr><td>G*Power software</td><td>Heinrich-Heine-Universit&amp;auml;t D&amp;uuml;sseldorf</td><td></td><td>Sample size calculation</td></tr><tr><td>E4 portable wireless wristband</td><td>Empatica</td><td></td><td>Recording galvanic skin response and heart rate</td></tr><tr><td>Arqus</td><td>Qualysis</td><td></td><td>Motion capture camera platform</td></tr><tr><td>Passive marker</td><td>Qualysis</td><td></td><td>Appropriate sizes: 2.5 mm, 4 mm, and 6.5 mm</td></tr><tr><td>Trigno sEMG</td><td>Delsys</td><td></td><td>Recording electromyographic activity</td></tr><tr><td>Visual Studio Code</td><td>Microsoft</td><td></td><td>Python editor</td></tr></tbody></table>

an assessment method and toolkit to evaluate keyboard design on smartphones

Klavye girişi, geniş bir kullanıcı tabanıyla insan-bilgisayar etkileşiminde önemli bir rol oynamıştır ve klavye tasarımı her zaman akıllı cihazlardaki çalışmaların temel nesnelerinden biri olmuştur. Ekran teknolojisinin gelişmesiyle, klavye tasarımını derinlemesine değerlendirmek için akıllı telefonlar tarafından daha kesin veriler ve göstergeler toplanabilir. Telefon ekranının genişlemesi, özellikle tek elle giriş için tatmin edici olmayan giriş deneyimine ve parmak ağrısına yol açtı. Giriş verimliliği ve konforu araştırmacıların ve tasarımcıların dikkatini çekti ve başparmakların fizyolojik yapısına kabaca uygun boyut ayarlanabilir düğmeli kavisli klavye, büyük ekranlı akıllı telefonlarda tek elle kullanımı optimize etmek için önerildi. Ancak, gerçek etkileri belirsiz kaldı. Bu nedenle, bu protokol, kavisli QWERTY klavye tasarımının 5 inçlik bir akıllı telefondaki etkisini, nesnel davranışsal veriler, öznel geri bildirim ve her bir temas noktasının koordinat verileri de dahil olmak üzere ayrıntılı değişkenlere sahip kendi geliştirdiği bir yazılım aracılığıyla değerlendirmek için genel ve özetlenmiş bir yöntem göstermiştir. Sanal klavyelerin değerlendirilmesi konusunda yeterli mevcut literatür vardır; ancak bunlardan sadece birkaçı sistematik olarak özetlenmiş ve değerlendirme yöntem ve süreçlerine yansıma almıştır. Bu nedenle, bu protokol boşluğu doldurur ve klavye tasarımının analiz ve görselleştirme için mevcut kodlarla sistematik olarak değerlendirilmesinin bir sürecini ve yöntemini sunar. Ek veya pahalı ekipmana ihtiyaç yoktur ve çalışması ve çalışması kolaydır. Buna ek olarak, protokol aynı zamanda tasarımın dezavantajları için potansiyel nedenler elde etmeye yardımcı olur ve tasarımların optimizasyonunu aydınlatır. Sonuç olarak, açık kaynak kaynaklarıyla yapılan bu protokol, acemilere çalışmalarına başlamaları için ilham vermek için sadece sınıf içi bir gösteri deneyi olmakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcı deneyimini ve giriş yöntemi düzenleyici şirketlerinin gelirini iyileştirmeye de katkıda bulunur.

Temsili çalışma esas olarak belirtilen protokolü takip ediyor. Çalışma bir 2 benimser (Klavye düzeni: Kavisli QWERTY vs. Geleneksel QWERTY) × 2 (Düğme boyutu: büyük, 6,3 mm × 9 mm'ye karşı küçük, 4,9 mm × 7 mm) konu tasarımında, kendi geliştirdiğimiz yazılımımız aracılığıyla karakter çifti giriş göreviyle geleneksel QWERTY ile farklı boyutlarda düğmelerde karşılaştırıldığında, kavisli QWERTY'nin giriş verimliliğini ve konforunu artırıp artıramayacağını değerlendirmek...

Watch this Scientific Journal Video about An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones at JoVE.com

An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Sunulan protokol çeşitli değerlendirme yöntemlerini entegre eder ve akıllı telefonlarda klavye tasarımını değerlendirmek için bir yöntem gösterir. İngilizce karakterlerle eşleşen çiftler giriş malzemesi olarak önerilir ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi bağımlı değişken olarak kullanılır.

Akıllı Telefonlarda Klavye Tasarımını Değerlendirmek için Bir Değerlendirme Yöntemi ve Araç Seti

Keyboard input has played an essential role in human-computer interaction with a vast user base, and the keyboard design has always been one of the ...

an-assessment-method-toolkit-to-evaluate-keyboard-design-on

Research

JoVE Journal

Behavior

3.1K Görüntüleme.  Tsinghua University. Sunulan protokol çeşitli değerlendirme yöntemlerini entegre eder ve akıllı telefonlarda klavye tasarımını değerlendirmek için bir yöntem gösterir. İngilizce karakterlerle eşleşen çiftler giriş malzemesi olarak önerilir ve iki anahtar arasındaki geçiş süresi bağımlı değişken olarak kullanılır.

Video: An Assessment Method and Toolkit to Evaluate Keyboard Design on Smartphones

Practical Methodology of Cognitive Tasks Within a Navigational Assessment

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be clearly outlined in a step-by-step manner. Navigational skills are important when trying to find symbols within a speech-generating device (SGD) that has a dynamic screen and taxonomical organization. The following skills have been found to impact children&#8217;s ability to find symbols when navigating within the levels of an SGD: sustained attention, categorization, cognitive flexibility, and fluid reasoning1,2. According to past studies, working memory was not correlated with navigation1,2.
The materials needed for this method include a computerized tablet, an augmentative and alternative communication application, a booklet of symbols, and the Leiter International Performance Scale-Revised (Leiter-R)3. This method has been used in two previous studies. Robillard, Mayer-Crittenden, Roy-Charland, Minor-Corriveau and B&#233;langer1 assessed typically developing children, while Rondeau, Robillard and Roy-Charland2 assessed children and adolescents with a diagnosis of Autism Spectrum Disorder. The direct observation of this method will facilitate the replication of this study for researchers. It will also help clinicians that work with children who have complex communication needs to determine the children&#8217;s ability to navigate an SGD with taxonomical categorization.

Children who have complex communication needs can benefit from the use of a speech-generating device (SGD). Cognitive skills were identified as having an impact on the ability to navigate between levels of SGDs. This protocol describes the steps needed for Speech-language Pathologists to assess cognitive skills and navigational abilities.

Bir Seyir Değerlendirilmesi içinde Bilişsel Görevler Pratik Yöntem

This paper describes an approach for measuring navigation accuracy relative to cognitive skills. The methodology behind the assessment will thus be ...

Davranış

An Objective and Child-friendly Assessment of Arm Function by Using a 3-D Sensor

Progressive and irreversible muscle atrophy characterizes Spinal Muscular Atrophy (SMA) and other similar muscle disorder diseases. Objective assessment of muscle functions is an essential and important, although challenging, prerequisite for successful clinical trials. Current clinical rating scales restrain the movement abnormalities to certain predefined coarse-grained individual items. The Kinect 3-D sensor has emerged as a low-cost and portable motion sensing technology used to capture and track people&#39;s movement in many medical and research fields. A novel approach using this 3-D sensor was developed and a game-like test was designed to objectively measure the upper limb function of patients with SMA. The prototype test targeted joint movement capability. While sitting in a virtual scene, the patient was instructed to extend, flex, and lift the whole arm in order to reach and place some objects. Both kinematic and spatiotemporal characteristics of upper limb movement were extracted and analyzed, e.g., elbow extension and flexion angles, hand velocity, and acceleration. The first study included a small cohort of 18 ambulant SMA patients and 19 age- and gender-matched healthy controls. A comprehensive analysis of arm movement was achieved; however, no significant difference between the groups were found due to the mismatch of patient&#39;s capability and the test difficulty. Based on this experience, a second version of the test consisting of a modified version of the first game with increased difficulties and a second game targeting muscle endurance were designed and implemented. The new test has not been conducted in any patient groups yet. Our work has demonstrated the potential capability of the 3-D sensor in assessing such muscle function and suggested an objective approach to complement the clinical rating scales.

An objective measure of muscle functions is challenging especially in children. Based on a commercially available digital 3-D sensor, a child-friendly gaming test was developed to assess upper limb function for clinical trials.

3-b bir sensör kullanarak kol işlevi objektif ve çocuklara değerlendirilmesi

Progressive and irreversible muscle atrophy characterizes Spinal Muscular Atrophy (SMA) and other similar muscle disorder diseases. Objective assessment ...

Measuring the Switch Cost of Smartphone Use While Walking

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk on a treadmill under two experimental conditions: a control condition (i.e., simply walking) and a multitasking condition (i.e., texting while walking). During these conditions, the participants must switch between the tasks related to the experimental condition and a direction determining task. This direction task is done with a point-light walker figure, seemingly walking towards the left or the right of the participant. Performance on the direction task represents the participant&#8217;s task-switching costs. There were two performance measures: 1) correct identification of the direction and 2) response time. EEG data are recorded in order to measure the alpha oscillations and cognitive engagement occurring during the task switch. This method is limited in its ecological validity: pedestrian environments have many stimuli occurring simultaneously and competing for attention. Nonetheless, this method is appropriate for pinpointing task-switching costs. The EEG data allow the study of the underlying mechanisms in the brain that are related to differing task-switching costs. This design allows the comparison between task switching when doing one task at a time, as compared to task switching when multitasking, prior to the stimulus presentation. This allows understanding and pinpointing both the behavioral and neurophysiological impact of these two different task-switching conditions. Furthermore, by correlating the task-switching costs with the brain activity, we can learn more about what causes these behavioral effects. This protocol is an appropriate base for studying the switching cost of different smartphone uses. Different tasks, questionnaires, and other measures can be added to it in order to understand the different factors involved in the task-switching cost of smartphone use while walking.

This study design measures the task-switching cost of using a smartphone while walking. Participants undergo two experimental conditions: a control condition (walking) and a multitasking condition (texting while walking). Participants switch between these tasks and a direction determining task. EEG data as well as behavioral measures are recorded.

Yürürken Akıllı Telefon Kullanımının Anahtar Maliyetini Ölçme

This paper presents a study protocol to measure the task-switching cost of using a smartphone while walking. This method involves having participants walk ...

The Multiple Sclerosis Performance Test (MSPT): An iPad-Based Disability Assessment Tool

Precise measurement of neurological and neuropsychological impairment and disability in multiple sclerosis is challenging. We report a new test, the Multiple Sclerosis Performance Test (MSPT), which represents a new approach to quantifying MS related disability. The MSPT takes advantage of advances in computer technology, information technology, biomechanics, and clinical measurement science. The resulting MSPT represents a computer-based platform for precise, valid measurement of MS severity. Based on, but extending the Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC), the MSPT provides precise, quantitative data on walking speed, balance, manual dexterity, visual function, and cognitive processing speed. The MSPT was tested by 51 MS patients and 49 healthy controls (HC). MSPT scores were highly reproducible, correlated strongly with technician-administered test scores, discriminated MS from HC and severe from mild MS, and correlated with patient reported outcomes. Measures of reliability, sensitivity, and clinical meaning for MSPT scores were favorable compared with technician-based testing. The MSPT is a potentially transformative approach for collecting MS disability outcome data for patient care and research. Because the testing is computer-based, test performance can be analyzed in traditional or novel ways and data can be directly entered into research or clinical databases. The MSPT could be widely disseminated to clinicians in practice settings who are not connected to clinical trial performance sites or who are practicing in rural settings, drastically improving access to clinical trials for clinicians and patients. The MSPT could be adapted to out of clinic settings, like the patient&#8217;s home, thereby providing more meaningful real world data. The MSPT represents a new paradigm for neuroperformance testing. This method could have the same transformative effect on clinical care and research in MS as standardized computer-adapted testing has had in the education field, with clear potential to accelerate progress in clinical care and research.

The Multiple Sclerosis Performance Test MSPT: An iPad-Based Disability Assessment Tool

Precise measurement of neurological and neuropsychological impairment and disability in multiple sclerosis is challenging. We report methodologic details on a new test, the Multiple Sclerosis Performance Test (MSPT). This new approach to the objective of quantification of MS related disability provides a computer-based platform for precise, valid measurement of MS severity.

Multipl Skleroz Performans Testi (MSPT): Bir iPad Tabanlı Engellilik Değerlendirme Aracı

Precise measurement of neurological and neuropsychological impairment and disability in multiple sclerosis is challenging. We report a new test, the ...

Tıp

Tactile Vibrating Toolkit and Driving Simulation Platform for Driving-Related Research

Collision warning system plays a key role in the prevention of driving distractions and drowsy driving. Previous studies have proven the advantages of tactile warnings in reducing driver&#8217;s brake response time. At the same time, tactile warnings have been proved effective in take-over request (TOR) for partially autonomous vehicles.
How the performance of tactile warnings can be optimized is an ongoing hot research topic in this field. Thus, the presented low-cost driving simulation software and methods are introduced to attract more researchers to take part in the investigation. The presented protocol has been divided into five sections: 1) participants, 2) driving simulation software configuration, 3) driving simulator preparation, 4) vibrating toolkit configuration and preparation, and 5) conducting the experiment.
In the exemplar study, participants wore the tactile vibrating toolkit and performed an established car-following task using the customized driving simulation software. The front vehicle braked intermittently, and vibrating warnings were delivered whenever the front vehicle was braking. Participants were instructed to respond as quickly as possible to the sudden brakes of the front vehicle. Driving dynamics, such as the brake response time and brake response rate, were recorded by the simulation software for data analysis.
The presented protocol offers insight into the exploration of the effectiveness of tactile warnings on different body locations. In addition to the car-following task that is demonstrated in the exemplar experiment, this protocol also provides options&#160;to apply other paradigms to the driving simulation studies by making simple software configuration without any code development. However, it is important to note that due to its affordable price, the driving simulation software and hardware introduced here may not be able to fully compete with other high-fidelity commercial driving simulators. Nevertheless, this protocol can act as an affordable and user-friendly alternative to the general high-fidelity commercial driving simulators.

This protocol describes a driving simulation platform and a tactile vibrating toolkit for the investigation of driving-related research. An exemplar experiment exploring the effectiveness of tactile warnings is also presented.&#160;

Sürüşle İlgili Araştırmalar için Dokunsal Titreşimli Araç Seti ve Sürüş Simülasyon Platformu

Collision warning system plays a key role in the prevention of driving distractions and drowsy driving. Previous studies have proven the advantages of ...

Iterative Development of an Innovative Smartphone-Based Dietary Assessment Tool: Traqq

To collect dietary intake data in a fast and reliable manner, a flexible and innovative smartphone application (app) called Traqq was developed (iOS/Android). This app can be used as a food record and&#160;24-h recall (or shorter recall periods). Different sampling schemes can be created on either prespecified or random days/times within a predetermined period for both methods, with&#160;push notifications to urge the participants to register their food intake. In case of non-response, notifications are automatically rescheduled to ensure complete data collection. For use as a food record, respondents can access the app and log their food intake throughout the day. Food records close automatically at the end of the day; recalls close after submission of the consumed items. The recall as well as the food record module provide access to an extensive food list based on the Dutch food composition database (FCDB), which can be accustomed to fit different research purposes. When selecting a food item, respondents are simultaneously prompted to insert portion size, i.e., in household measures (e.g., cups, spoons, glasses), standard portion sizes (e.g., small, medium, large), or weight in grams, and eating occasion/time of consumption. Portion size options can be adjusted, e.g., only entry in grams in case of a weighed food record or time of consumption instead of eating occasion). The app also includes a My Dishes function, which allows the respondent to create their own recipes or product combinations (e.g., a daily breakfast) and only report the total quantity consumed. Subsequently, the app accounts for yield and retention factors. The data are stored on a secure server. If desired, additional questions, i.e., in general or those related to specific food items or eating occasions can be incorporated. This paper describes the development of the system (app and backend), including expert evaluations and usability testing.

This article describes the protocol for the development of an innovative smartphone-based dietary assessment application Traqq, including expert evaluations and usability testing.

Yenilikçi Akıllı Telefon Tabanlı Diyet Değerlendirme Aracının Yinelemeli Gelişimi: Traqq

To collect dietary intake data in a fast and reliable manner, a flexible and innovative smartphone application (app) called Traqq was developed ...

A Tablet-Based Curriculum-Based Measurement Protocol for Kindergarten Writing

Kindergarten writing involves acquiring fundamental skills, such as letter formation, phonemic awareness, and the gradual use of written language to express ideas. In this context, tablet-based curriculum assessments present new opportunities for teaching and evaluating these early writing abilities. To the best of our knowledge, there is currently no tool with these features available for Spanish-speaking children. Therefore, the primary objective of this study was to present a tablet-based protocol for screening at-risk young writers. This tablet-based protocol is specifically designed for kindergarten-level education and serves as a curriculum-based assessment tool that focuses on evaluating early writing skills in young learners. This user-friendly application incorporates interactive tasks and exercises, including assessments of phonological awareness, name writing, alphabet letter copying fluency, and oral narrative skills. These comprehensive evaluations cover various aspects of writing. This application is meticulously aligned with kindergarten curriculum objectives, ensuring that assessments adhere to educational standards. By providing educators with a digital platform to assess and enhance students' writing skills, this tool empowers them to make data-driven decisions for effective instruction during the early stages of writing development. Moreover, it functions as a curriculum-based measurement (CBM), offers valuable support for identifying potential writing challenges in young learners and continuously monitoring their progress. This feature enables early intervention and tailored instruction to optimize writing skill development.

This protocol presents the step-by-step method for using a writing-based, valid, and reliable application designed for kindergarten-level education. It operates as a curriculum-based assessment tool, specifically focusing on evaluating early writing skills in young learners.

Anaokulu Yazımı için Tablet Tabanlı Müfredat Tabanlı Bir Ölçüm Protokolü

Kindergarten writing involves acquiring fundamental skills, such as letter formation, phonemic awareness, and the gradual use of written language to ...

Design to Implementation Study for Development and Patient Validation of Paper-Based Toehold Switch Diagnostics

Access to low-burden molecular diagnostics that can be deployed into the community for testing is increasingly important and has meaningful wider implications for the well-being of societies and economic stability. Recent years have seen several new isothermal diagnostic modalities emerge to meet the need for rapid, low-cost molecular diagnostics. We have contributed to this effort through the development and patient validation of toehold switch-based diagnostics, including diagnostics for the mosquito-borne Zika and chikungunya viruses, which provided performance comparable to gold-standard reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) based assays. These diagnostics are inexpensive to develop and manufacture, and they have the potential to provide diagnostic capacity to low-resource environments. Here the protocol provides all the steps necessary for the development of a switch-based assay for Zika virus detection. The article takes readers through the stepwise diagnostic development process. First, genomic sequences of Zika virus serve as inputs for the computational design of candidate switches using open-source software. Next, the assembly of the sensors for empirical screening with synthetic RNA sequences and optimization of diagnostic sensitivity is shown. Once complete, validation is performed with patient samples in parallel with RT-qPCR, and a purpose-built optical reader, PLUM. This work provides a technical roadmap to researchers for the development of low-cost toehold switch-based sensors for applications in human health, agriculture, and environmental monitoring.

Access to decentralized, low-cost, and high-capacity diagnostics that can be deployed into the community for decentralized testing is critical for combating global health crises. This manuscript describes how to build paper-based diagnostics for viral RNA sequences that can be detected with a portable optical reader.

Kağıt Tabanlı Toehold Anahtarı Tanılamanın Geliştirilmesi ve Hasta Doğrulaması için Tasarımdan Uygulamaya Çalışma

Access to low-burden molecular diagnostics that can be deployed into the community for testing is increasingly important and has meaningful wider ...

Biyomühendislik

Akıllı Telefona Entegre Dang Humması NS1 Kağıt Tabanlı Teşhis Cihazı

Portable Paper-Based Immunoassay Combined with Smartphone Application for Colorimetric and Quantitative Detection of Dengue NS1 Antigen

Dengue virus (DENV) infection, which is transmitted by Aedes mosquitoes, is a major public health concern in tropical and subtropical countries. With an annual incidence of approximately 10 million cases and 20,000-25,000 deaths, particularly among children, there is an urgent need for practical diagnostic tools. The presence of dengue non-structural protein 1 (NS1) during early infection has been linked to cytokine release, vascular leakage, and endothelial dysfunction, making it a potential marker for severe dengue. 
Paper-based immunoassays such as lateral flow assays (LFAs) and microfluidic paper-based analytical devices (PADs) have gained popularity as diagnostic tests due to their simplicity, rapidity, inexpensiveness, specificity, and ease of interpretation. However, conventional paper-based immunoassays for dengue NS1 detection typically rely on visual inspection, yielding only qualitative results. To address this limitation and enhance sensitivity, we proposed a highly portable NS1 dengue detection assay on a Paper-based Analytical Device (PAD), namely, DEN-NS1-PAD, that integrates a smartphone application as a colorimetric and quantitative reader. The development system enables direct quantification of NS1 concentrations in clinical samples. 
Serum and blood samples obtained from patients were utilized to demonstrate the system prototype performance. The results were obtained immediately and can be employed for clinical assessment, both in well-equipped healthcare facilities and resource-limited settings. This innovative combination of a paper-based immunoassay with a smartphone application offers a promising approach for enhanced detection and quantification of dengue NS1 antigen. By augmenting sensitivity beyond the capabilities of the naked eye, this system holds great potential for improving clinical decision-making in dengue management, particularly in remote or underserved areas.

Yazar Gündemi: Hızlı Dang Humması NS1 Tespiti için Akıllı Telefonla Geliştirilmiş Kağıt Tabanlı Bir Cihazın Geliştirilmesi

Addressing urgent dengue diagnostic needs, here we introduce a smartphone app-integrated Dengue NS1 Paper-based Analytical Device (DEN-NS1-PAD) for quantifying Dengue NS1 antigen concentration in clinical serum/blood samples. This innovation enhances dengue management by aiding clinical decision-making in various healthcare settings, even resource-limited ones.

Dang NS1 Antijeninin Kolorimetrik ve Kantitatif Tespiti için Akıllı Telefon Uygulaması ile Birleştirilmiş Taşınabilir Kağıt Tabanlı İmmünoassay

Dengue virus (DENV) infection, which is transmitted by Aedes mosquitoes, is a major public health concern in tropical and subtropical countries. With an ...

Akıllı Telefonlarda Klavye Tasarımını Değerlendirmek için Bir Değerlendirme Yöntemi ve Araç Seti

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Bir Seyir Değerlendirilmesi içinde Bilişsel Görevler Pratik Yöntem

3-b bir sensör kullanarak kol işlevi objektif ve çocuklara değerlendirilmesi

Yürürken Akıllı Telefon Kullanımının Anahtar Maliyetini Ölçme

Multipl Skleroz Performans Testi (MSPT): Bir iPad Tabanlı Engellilik Değerlendirme Aracı

Sürüşle İlgili Araştırmalar için Dokunsal Titreşimli Araç Seti ve Sürüş Simülasyon Platformu

Yenilikçi Akıllı Telefon Tabanlı Diyet Değerlendirme Aracının Yinelemeli Gelişimi: Traqq

Anaokulu Yazımı için Tablet Tabanlı Müfredat Tabanlı Bir Ölçüm Protokolü

Kağıt Tabanlı Toehold Anahtarı Tanılamanın Geliştirilmesi ve Hasta Doğrulaması için Tasarımdan Uygulamaya Çalışma

Dang NS1 Antijeninin Kolorimetrik ve Kantitatif Tespiti için Akıllı Telefon Uygulaması ile Birleştirilmiş Taşınabilir Kağıt Tabanlı İmmünoassay

Dang NS1 Antijeninin Kolorimetrik ve Kantitatif Tespiti için Akıllı Telefon Uygulaması ile Birleştirilmiş Taşınabilir Kağıt Tabanlı İmmünoassay