Sanal ortam nazikçe VIS sanal gerçeklik araştırma için Oyunlar (http://www.vis-games.de) tarafından sağlandı.

Aşağıdaki iletişim kuralı EK 2013-N-73 öneri bir parçası olarak Etik Komisyonu ETH Zürih tarafından onaylanmış yönergeleri doğrultusunda gerçekleştirilmiştir.
1. işe ve katılımcılar hazırlayın
<ol><li>Belirli demografik katılımcılarıyla seçin (Örn., yaş, cinsiyet, eğitim arka plan) bir katılımcı işe alım sistemi veya e-posta listesi kullanarak (Örneğin., UAST; http://www.uast.uzh.ch/).</li>
	<li>Seçilen katılımcıların e-posta ile başvurun. Bu e-postada oturum süresi ve gereksinimleri katılımcıların hatırlatıyorsun. Katılımcılar onlar alkol deneme önce 12 h için gevşek-montaj (için kan basıncının izlenmesi), en iyi kaçınmalıdır giymek gerekir ve kaçınmalıdır birkaç diğer faaliyetlerden bildirin (i.e., kafein, Sigara, yeme ve egzersiz) 3 h için deneme önce.</li>
</ol>2. deney ve fizyolojik cihazlar EVE kullanarak hazırlamak
<ol><li>Deneysel her seanstan önce bilgisayar deneyci monitör ve test İzleyicisi başlatın.</li>
	<li>Oda fan, termometre ve nem monitör üzerinde olduğundan emin olun.</li>
	<li>Elektrodermal aktivite (EDA) ve elektrokardiyografi (EKG; ölçme makinede geçiş Örn., PowerLab ADInstruments üzerinden). Malzemelerin tabloyabakın.</li>
	<li>(Şu anda EVE Labchart ADInstruments üzerinden destekler) EDA/ECG yazılımını açın ve yeni bir ayarlar dosyası oluşturun. 1000 Hz ve uygun kanal sayısı için bir örnekleme hızı seçin (Örn., bir EDA, bir ECG için). Bu ayarlar dosyasını kaydetmek ve yeniden bir sürüm deneysel her oturum için farklı bir adla kaydedin.</li>
	<li>EDA elektrotlar için bir açık devre sıfır gerçekleştirmek (i.e., elektrotlar için her şeyi bağlı olmadan) bir temel ölçü sistemi iletkenlik elde etmek için.</li>
	<li>Kontrol arayüzü sağlamak (Örn., oyun çubuğu) bilgisayara bağlı.</li>
	<li>
Deneyci monitörde deney için yürütülebilir birlik dosyasını açın.
	<ol>
<li>Havva "Deneme ayarları" menüsünü açın ve deneme parametrelerini girin (Örn., katılımcı Sicil No, fizyolojik ölçüm dosya, deneysel durumu, oda sıcaklığına ve nem).</li>
		<li>"Deney başlamak"'ı tıklatın.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. deneysel bir işlem
<ol><li>
Giriş ve onay yordamı
	<ol>
<li>Katılımcı kabul toplantı yeri almak ve onu/onu laboratuvara Kılavuzu.</li>
		<li>Oturum yaklaşık 90 dakika atın ve onun ya da onu izlemek ve/veya cep telefonu depolamak için katılımcı sorun gösterir.</li>
		<li>Deneysel sandalyede oturup deneysel işlemin göre hazırlanan sözlü komut dosyası açıklamak için katılımcı sormak.</li>
		<li>Bilgi sayfası okumak ve aydınlatılmış onam formu imzalamak için katılımcı sormak.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
EDA ve ECG sensörlerin bağlantı
	<ol>
<li>Temiz işaret parmağı ve sabun olmadan ıslak mendil ile sigara dominant el yüzük parmağı. Kuru ve iki EDA elektrot orta falanks bağlanmak emin olun.</li>
		<li>Islak bir bezle ECG elektrotlar yerleştirileceği göğüs deri temiz.</li>
		<li>Beyaz, siyah ve kırmızı elektrotlar katılımcının vücut Şekil 2göre kaburga arasında yerleştirin. Üst sağ karın (UR) üzerinde beyaz elektrot ve siyah elektrot üst sol karın (UL) yerleştirin. Kırmızı elektrot alt sol karın (LL) yerleştirin. Üç elektrotlar değil doğrudan bir kaburga üzerinde olduğundan emin olun.</li>
		<li>Üç renk kodlu ECG kablo katılımcının vücut bağlı karşılık gelen elektrotları bağlayın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Ön deneme soru formları
	<ol>
<li>Bir klavye ve anket cevaplamak için kullanılacak bir fare ile katılımcı sağlamak (e.g., demografik sorular, kısa stres durumu anket, yön ölçek Santa Barbara duygusu ilk bölümü) ve onu, ya da ona bunu bilgisayarda bir dizi soru sorulur.</li>
		<li>Katılımcılar onlar herhangi bir zamanda ile ilgili anket soruları deneyci sorabilirsiniz bilgilendirmek.</li>
		<li>Katılımcı formlarının ise hücre iki yan duvarlarını kapatın.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Fizyolojik ölçüm için hazırlıklar. Katılımcı formlarının ise aşağıdaki adımları yapılabilir.
	<ol>
<li>Katılımcı deneyci fizyolojik cihazlar Şimdi hazırlayacak bilgilendirmek.</li>
		<li>Elektrotları doğru konumlara bağlı olduğu kontrol edin.</li>
		<li>Kan basıncı Manşet baskın kol iliştirin.</li>
		<li>Katılımcıya doğru kan basıncı ölçümü ile ilgili yönergeler sağlar. Kol ve vücut hareketleri en aza indirmek, kan basıncı Manşet kalp seviyede tutmak ve korumak onun ayakları düz yerdeki dik bir duruş için katılımcı söyle.</li>
		<li>İki EDA tel el parmak uçlarında elektrotları bağlayın.</li>
		<li>Monitör yukarıda ışığı kapatmak ve tüm diğer genel gider en düşük ayara lşığı kısar.</li>
		<li>Joystick için Katılımcı El ve fareyi test monitör ekran kapalı olduğundan emin olun.</li>
		<li>EDA kanal bireyin cilt gürültülerinden düzey başlayan bir ölçü elde etmek için sıfır.</li>
		<li>EDA/ECG yazılımında "Bio Amp" iletişim kutusunu açın. Kalp beat sinyal Önizleme penceresi yaklaşık üçte biri kapakları sinyal aralığı seçin (5 mV çoğu durumda).</li>
		<li>EDA/ECG yazılımı ile kayıt işlemini başlatmak ve bir sinyal deneyci monitörde EDA/ECG yazılım penceresinde görünür olup olmadığını denetleyin.</li>
		<li>Kan basıncı kan basıncı makinesinde uygun düğmesini tıklatarak kaydı başlatın.</li>
		<li>Açık birlik programa geçin ve "Start ölçümleri" tuşuna basın. Çapraz bir fiksasyon görüntülenmesi gerekir.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Oyun çubuğu eğitim ve temel video
	<ol>
<li>İzleyip, onu ya da onu bildirir eğitim video izlemek için katılımcı sormak nasıl için joystick'i kullanýn.</li>
		<li>Joystick kullanarak pratik için eğitim Labirent tamamlamak için katılımcılar sor. Bu eğitim labirentinde katılımcılar bir yol belirten ve kayan taşlar toplamak okları takip edin talimat verdi.</li>
		<li>Deneme ses içeriyorsa, kulaklık katılımcının başının üstüne yerleştirin.</li>
		<li>Hareket ettirmeden temel doğa video izlemek için katılımcı sormak. Bu video katılımcının fizyolojik veri temel ölçüm sırasında daha sonraki analiz için hesap için kullanılır.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Gezinti görevi
	<ol>
<li>Katılımcılar gezinti to-be-tamamlanmış görev ile ilgili talimatları okudum emin olun. Gezinti görev başlamadan önce katılımcı herhangi bir soru olup olmadığı konusunda bilgi almak. Katılımcı onlar soru gezinti görev sırasında sormak gerektiğini söyle.</li>
		<li>O gezinti görev başlamaya hazır olduğunda tetiği üzerinde joystick'e basýn katılımcı sormak.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Son fizyolojik önlemler ve dekolmanı fizyolojik sensörler
	<ol>
<li>Sistem son kan basıncı ölçüm tamamlanıncaya kadar bekleyin.</li>
		<li>EDA ve ECG EDA/ECG yazılımında Durdur düğmesine basarak kaydı durdurmak.</li>
		<li>Tansiyon aletini kaldırın.</li>
		<li>EDA elektrotlar katılımcıdan kaldırın.</li>
		<li>Katılımcıların ECG elektrotlar deneme sonuna kadar değil çıkarmak istiyoruz.</li>
		<li>Çıkarmak belgili tanımlık manevra kolu ve kulaklık.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Sonrası deneme soru formları
	<ol>
<li>Katılımcı bir klavye ve fare ile sağlamak için sonrası deneme soru formları (Örneğin., kısa stres durumu anket, özdeğerlendirme manken, Simulator hastalık anket ikinci bölümü).</li>
		<li>Katılımcılar bilgisayarda başka bir dizi soru sorulur ve o sorabilir miyim sorularınız varsa gerekli bilgi.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Deneysel oturum sonu
	<ol>
<li>Katılımcı deneysel bölümü şimdi bitti bilgilendirmek. Onu ya da onu denemeye katıldığınız için teşekkür ederiz.</li>
		<li>Katılımcı o şimdi ECG elektrotlar kaldırabilirsiniz söyle.</li>
		<li>Katılımcılar ödemek ve yazdırılan makbuz imzalamak için isteyin.</li>
		<li>Katılımcı denemenin amacı ilgili herhangi bir sorunuz varsa sormak ve ona deneysel oda dışına kadar eşlik edin.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4.-den sonra deneysel her oturum
<ol><li>Deney tanılama yapmak için EVE "değerlendirme" menüsünü açın (e.g., yeniden yürütme yörüngeleri) ve EDA/ECG yazılımında fizyolojik ölçüm dosyaları kaydedin.</li>
	<li>Havva "değerlendirme" menüde, fizyolojik ölçüm dosyaları olayları işaretlemek için "Olay işareti ekle" düğmesine basın. Belirli deneysel aşamaları açısından fizyolojik veri analizi için kritik bir adımdır.</li>
	<li>EDA/ECG dosya EDA/ECG yazılım fizyolojik ölçüm dosyasına kaydedin.</li>
	<li>Evertools paket kullanarak yedekleme için deneysel veri verin.</li>
	<li>EDA/ECG makine geçiş ve alkol yastıkları ile EDA elektrotlar temiz.</li>
	<li>Katılımcı işe alım sisteminde katılımcı geldi Mark.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Gallistel, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Organization of Learning. , (1990).</li><li>Waller, D., Nadel, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of Spatial Cognition. , (2013).</li><li>Denis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Space and Spatial Cognition: A Multidisciplinary Perspective. , (2017).</li><li>Epstein, R. A., Patai, E. Z., Julian, J. B., Spiers, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+cognitive+map+in+humans:+spatial+navigation+and+beyond.">The cognitive map in humans: spatial navigation and beyond.</a> Nature Neuroscience. 20, 1504 (2017).</li><li>O'Keefe, J., Nadel, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Hippocampus as a Cognitive Map. , (1978).</li><li>Kuipers, B. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Modelling+spatial+knowledge.">Modelling spatial knowledge.</a> Cognitive Science. 2, 129-153 (1978).</li><li>Heppenstall, A. J., Crooks, A. T., See, L. M., Batty, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Agent-Based Models of Geographical Systems. , (2012).</li><li>Kuliga, S. F., Thrash, T., Dalton, R. C., H&#246;lscher, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+reality+as+an+empirical+research+tool+-+Exploring+user+experience+in+a+real+building+and+a+corresponding+virtual+model.">Virtual reality as an empirical research tool - Exploring user experience in a real building and a corresponding virtual model.</a> Computers, Environment and Urban Systems. 54, 363-375 (2015).</li><li>Cred&#233;, S., Fabrikant, S. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Let's+Put+the+Skyscrapers+on+the+Display-Decoupling+Spatial+Learning+from+Working+Memory.">Let's Put the Skyscrapers on the Display-Decoupling Spatial Learning from Working Memory.</a> Proceedings of Workshops and Posters at the 13th International Conference on Spatial Information Theory (COSIT 2017). , 163-170 (2018).</li><li>Hodgson, E., Bachmann, E. R., Vincent, D., Zmuda, M., Waller, D., Calusdian, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=WeaVR:+a+self-contained+and+wearable+immersive+virtual+environment+simulation+system).">WeaVR: a self-contained and wearable immersive virtual environment simulation system).</a> Behavior Research Methods. 47 (1), 296-307 (2015).</li><li>Nilsson, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=15+Years+of+Research+on+Redirected+Walking+in+Immersive+Virtual+Environments.">15 Years of Research on Redirected Walking in Immersive Virtual Environments.</a> IEEE Computer Graphics and Applications. , 1-19 (2018).</li><li>Razzaque, S., Kohn, Z., Whitton, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Redirected+walking.">Redirected walking.</a> Proceedings of EUROGRAPHICS. , 105-106 (2001).</li><li>Hodgson, E., Bachmann, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparing+Four+Approaches+to+Generalized+Redirected+Walking:+Simulation+and+Live+User+Data.">Comparing Four Approaches to Generalized Redirected Walking: Simulation and Live User Data.</a> IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 19 (4), 634-643 (2013).</li><li>Nescher, T., Huang, Y. -. Y., Kunz, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Planning+redirection+techniques+for+optimal+free+walking+experience+using+model+predictive+control.">Planning redirection techniques for optimal free walking experience using model predictive control.</a> 2014 IEEE Symposium on 3D User Interfaces (3DUI). , 111-118 (2014).</li><li>Razzaque, S., Swapp, D., Slater, M., Whitton, M. C., Steed, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Redirected+walking+in+place.">Redirected walking in place.</a> Eurographics workshop on virtual environments. , 123-130 (2002).</li><li>Meilinger, T., Knauff, M., Bulthoff, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Working+Memory+in+Wayfinding-A+Dual+Task+Experiment+in+a+Virtual+City.">Working Memory in Wayfinding-A Dual Task Experiment in a Virtual City.</a> Cognitive Science: A Multidisciplinary Journal. 32 (4), 755-770 (2008).</li><li>Gr&#252;bel, J., Thrash, T., H&#246;lscher, C., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+a+conceptual+framework+for+predicting+navigation+performance+in+virtual+reality.">Evaluation of a conceptual framework for predicting navigation performance in virtual reality.</a> PLOS ONE. 12 (9), 0184682 (2017).</li><li>Weisberg, S. M., Schinazi, V. R., Newcombe, N. S., Shipley, T. F., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Variations+in+Cognitive+Maps:+Understanding+Individual+Differences+in+Navigation.">Variations in Cognitive Maps: Understanding Individual Differences in Navigation.</a> Journal of experimental psychology. Learning, memory, and cognition. , (2014).</li><li>Wiener, J. M., H&#246;lscher, C., B&#252;chner, S., Konieczny, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gaze+behaviour+during+space+perception+and+spatial+decision+making.">Gaze behaviour during space perception and spatial decision making.</a> Psychological research. 76 (6), 713-729 (2012).</li><li>Hassabis, D., Chu, C., Rees, G., Weiskopf, N., Molyneux, P. D., Maguire, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Decoding+Neuronal+Ensembles+in+the+Human+Hippocampus.">Decoding Neuronal Ensembles in the Human Hippocampus.</a> Current Biology. 19 (7), 546-554 (2009).</li><li>Maguire, E. A., Nannery, R., Spiers, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Navigation+around+London+by+a+taxi+driver+with+bilateral+hippocampal+lesions.">Navigation around London by a taxi driver with bilateral hippocampal lesions.</a> Brain. 129, 2894-2907 (2006).</li><li>Marchette, S. A., Vass, L. K., Ryan, J., Epstein, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Anchoring+the+neural+compass:+coding+of+local+spatial+reference+frames+in+human+medial+parietal+lobe.">Anchoring the neural compass: coding of local spatial reference frames in human medial parietal lobe.</a> Nature neuroscience. 17 (11), 1598-1606 (2014).</li><li>Vass, L. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Oscillations+Go+the+Distance:+Low-Frequency+Human+Hippocampal+Oscillations+Code+Spatial+Distance+in+the+Absence+of+Sensory+Cues+during+Teleportation.">Oscillations Go the Distance: Low-Frequency Human Hippocampal Oscillations Code Spatial Distance in the Absence of Sensory Cues during Teleportation.</a> Neuron. 89 (6), 1180-1186 (2016).</li><li>Sharma, G., Gramann, K., Chandra, S., Singh, V., Mittal, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+connectivity+during+encoding+and+retrieval+of+spatial+information:+individual+differences+in+navigation+skills.">Brain connectivity during encoding and retrieval of spatial information: individual differences in navigation skills.</a> Brain Informatics. 4 (3), (2017).</li><li>Richardson, A. E., VanderKaay Tomasulo, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Influence+of+acute+stress+on+spatial+tasks+in+humans.">Influence of acute stress on spatial tasks in humans.</a> Physiology &amp; Behavior. 103 (5), 459-466 (2011).</li><li>Duncko, R., Cornwell, B., Cui, L., Merikangas, K. R., Grillon, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Acute+exposure+to+stress+improves+performance+in+trace+eyeblink+conditioning+and+spatial+learning+tasks+in+healthy+men.">Acute exposure to stress improves performance in trace eyeblink conditioning and spatial learning tasks in healthy men.</a> Learning &amp; memory (Cold Spring Harbor, N.Y.). 14 (5), 329-335 (2007).</li><li>Klopp, C., Garcia, C., Schulman, A. H., Ward, C. P., Tartar, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Acute+social+stress+increases+biochemical+and+self+report+markers+of+stress+without+altering+spatial+learning+in+humans.">Acute social stress increases biochemical and self report markers of stress without altering spatial learning in humans.</a> Neuro endocrinology letters. 33 (4), 425-430 (2012).</li><li>Guenzel, F. M., Wolf, O. T., Schwabe, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sex+differences+in+stress+effects+on+response+and+spatial+memory+formation.">Sex differences in stress effects on response and spatial memory formation.</a> Neurobiology of Learning and Memory. 109, 46-55 (2014).</li><li>van Gerven, D. J. H., Ferguson, T., Skelton, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Acute+stress+switches+spatial+navigation+strategy+from+egocentric+to+allocentric+in+a+virtual+Morris+water+maze.">Acute stress switches spatial navigation strategy from egocentric to allocentric in a virtual Morris water maze.</a> Neurobiology of Learning and Memory. 132, 29-39 (2016).</li><li>Gr&#252;bel, J., Weibel, R., Jiang, M. H., H&#246;lscher, C., Hackman, D. A., Schinazi, V. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=EVE:+A+Framework+for+Experiments+in+Virtual+Environments.">EVE: A Framework for Experiments in Virtual Environments.</a> Spatial Cognition X: Lecture Notes in Artificial Intelligence. , 159-176 (2017).</li><li>Hegarty, M., Richardson, A. E., Montello, D. R., Lovelace, K., Subbiah, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+of+a+self-report+measure+of+environmental+spatial+ability.">Development of a self-report measure of environmental spatial ability.</a> Intelligence. 30, 425-447 (2002).</li><li>Ziegler, M. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Psychological+Stress+and+the+Autonomic+Nervous+System.">Psychological Stress and the Autonomic Nervous System.</a> Primer on the Autonomic Nervous System. , 189-190 (2004).</li><li>Michaelis, J. R., Rupp, M. A., Montalvo, F., McConnell, D. S., Smither, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Effect+of+Vigil+Length+on+Stress+and+Cognitive+Fatigue.">The Effect of Vigil Length on Stress and Cognitive Fatigue.</a> Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 59 (1), 916-920 (2015).</li><li>Helton, W. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validation+of+a+Short+Stress+State+Questionnaire.">Validation of a Short Stress State Questionnaire.</a> Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 48 (11), 1238-1242 (2004).</li><li>Wolbers, T., Hegarty, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=What+determines+our+navigational+abilities.">What determines our navigational abilities.</a> Trends in Cognitive Sciences. 14 (3), 138-146 (2010).</li><li>Moussa&#239;d, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Crowd+behaviour+during+high-stress+evacuations+in+an+immersive+virtual+environment.">Crowd behaviour during high-stress evacuations in an immersive virtual environment.</a> Journal of The Royal Society Interface. 13 (122), (2016).</li><li>. Lead positioning Available from: <a target="_blank" href="https://lifeinthefastlane.com/ecg-library/basics/lead-positioning/">https://lifeinthefastlane.com/ecg-library/basics/lead-positioning/</a> (2017)</li><li>Wilder, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+law+of+initial+value+in+neurology+and+psychiatry.">The law of initial value in neurology and psychiatry.</a> The Journal of Nervous and Mental Disease. 125 (1), 73-86 (1957).</li><li>Loomis, J., Knapp, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+Perception+of+Egocentric+Distance+in+Real+and+Virtual+Environments.">Visual Perception of Egocentric Distance in Real and Virtual Environments.</a> Virtual and Adaptive Environments. , 21-46 (2003).</li><li>Richardson, A. R., Waller, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+feedback+training+on+distance+estimation+in+virtual+environments.">The effect of feedback training on distance estimation in virtual environments.</a> Applied Cognitive Psychology. 19 (8), 1089-1108 (2005).</li><li>Klatzky, R. L., Loomis, J. M., Beall, A. C., Chance, S. S., Golledge, R. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+updating+of+self-position+and+orientation+during+real,+imagined,+and+virtual+locomotion.">Spatial updating of self-position and orientation during real, imagined, and virtual locomotion.</a> Psychological Science. 9, 293-298 (1998).</li><li>Bakker, N. H., Werkhoven, P. J., Passenier, P. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Calibrating+Visual+Path+Integration+in+VEs.">Calibrating Visual Path Integration in VEs.</a> Presence: Teleoperators and Virtual Environments. 10 (2), 216-224 (2001).</li><li>Thrash, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+control+interfaces+for+desktop+virtual+environments.">Evaluation of control interfaces for desktop virtual environments.</a> Presence. 24 (4), (2015).</li><li>Kinateder, M., Warren, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Social+Influence+on+Evacuation+Behavior+in+Real+and+Virtual+Environments.">Social Influence on Evacuation Behavior in Real and Virtual Environments.</a> Frontiers in Robotics and AI. 3, 43 (2016).</li><li>Loomis, J. M., Blascovich, J. J., Beall, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Immersive+virtual+environment+technology+as+basic+research+tool+in+psychology.">Immersive virtual environment technology as basic research tool in psychology.</a> Behavior Research Methods, Instruments &amp; Computers. 31 (4), 557-564 (1999).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Bugünkü yazıda, deneyler VR içinde EVE çerçevesini kullanarak fizyolojik cihazlar ile bir protokol nitelendirdi. Bu tür deneyler ek donanım konuları nedeniyle benzersizdir (Örn., fizyolojik aygıtları ve diğer çevre birimleri), VR ve veri yönetimi gereksinimleri kullanarak fizyolojik veri toplama için hazırlık adımları. Mevcut iletişim kuralı, aynı anda birden fazla ikincil veri toplamak için düşündüğünüz Denemecileri için gerekli adımları sağlar. Örneğin, temizlik ve katılı...

Nasıl bireyler gezinmek anlama bilişsel bilim1,2,3, nörolojik4,5ve bilgisayar bilim6 dahil olmak üzere çeşitli alanlar için önemli sonuçları vardır , 7. gezinti hem gerçek hem de sanal ortamlarda araştırıldı. Gezinti denetimi arabiriminin arabuluculuk gerektirmez ve böylece daha gerçekçi kayma davranış neden olabilir gerçek deneyler bir üstünlüktür. Buna ek olarak, sanal gerçeklik (VR) deneyler davranış için daha hassas ölçüm izin (Örneğin., yörüngeler yürüyüş) ve fizyolojik (e.g., kalp hızı) daha deneysel kontrol yanı sıra veri (i.e., iç geçerlilik). Buna karşılık, bu yaklaşım verilerin daha basit yorumların ve navigasyon böylece daha güçlü teorileri neden olabilir. Buna ek olarak, araştırmacılar katılımcılar sanal ortamda nişanlı iken sinirsel ilişkilendirir navigasyon araştırabilirsiniz ama fiziksel olarak hareket edemiyorum çünkü nörolojik VR yararlanabilir. Bilgisayar mühendisleri için işlem gücü, bellek ve bilgisayar grafikleri büyüleyici deneyimi sağlamak için içinde benzersiz gelişmeler VR gezintide gerektirir. VR deneyler bulgular da uygulanabilir mimarisi ve haritacılık içinde bina tasarım bildiren tarafından gerçek Gezinti kolaylaştırmak için düzenleri8 ve harita özellikleri9 . Son zamanlarda, maliyeti dramatik bir azalma ile birlikte VR teknolojik gelişmeler laboratuvarları VR deneysel tasarımları için istihdam sayısındaki bir artış yol açmıştır. Bu büyüyen popülerlik nedeniyle, araştırmacılar nasıl uygulanması VR uygulamaları verimlilik düzeyini artırmak ve deneme iş akışı standartlaştırmak için dikkate almak gerekir. Bu yaklaşım üst karakter kaynakları uygulamasından teorisi gelişmesine yardımcı olacak ve VR mevcut yeteneklerini genişletmek.
VR kurulumları daha az gerçekçi görüntüler ve denetimleri açısından alanı kullanılabilir. Daha gerçekçi VR kurulumları10ek altyapı gibi büyük izleme alanlarda ve yüksek çözünürlüklü görüntüler gerektiren eğilimindedir. Bu sistemler kez algılanamaz rotasyonlar ve çevirileri kullanıcılara sağlanan görsel geribildirim içine enjekte için yeniden yönlendirilen yürüyen algoritmaları istihdam ve etkili bir şekilde katılımcılar11 hareket edebilirsiniz sanal ortamda büyütmek , 12. onlar14Kullanıcı için belirli yollar varsayıyorum ki bu algoritmaları Genelleştirilmiş içinde onlar çevre yapısı13 bilgisi gerektirmeyen veya akýllý olabilir. Yeniden yönlendirilen yürüyüş çoğu araştırma başa takılan görüntüler (HMDs) kullanıyor olsa da, bazı araştırmacılar bu tekniği ile yürüyüş yerinde bir sürümünü büyük projeksiyon sistemi kapsamında istihdam (Örn., mağaralar)15. HMDs katılımcı başına yapılabilir iken, mağara görüntüler daha geniş bir yatay görüş alanı16,17sağlamak eğilimindedir. Ancak, daha az altyapı masaüstü görüntüler18,19kullanarak VR sistemleri için gereklidir. Neuroscientific araştırma da VR sistemleri20,21,22taramadan sonra fMRI ile birlikte ve ile birlikte tarama sırasında fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ile birlikte istihdam 23,24kayıt sırasında elektroansefalografi (EEG). Yazılım Altyapıları görüntüler ve gezinti araştırma için kullanılan denetimler çeşitli koordine etmek için ihtiyaç vardır.
Birleştirmek VR ve fizyolojik veri araştırma veri toplama ve eşitleme gibi ek sorunlar teşkil etmektedir. Ancak, fizyolojik veri gezinti potansiyel ve mekansal davranışı arasındaki ilişki aracılık örtülü işlemleri soruşturma için izin verir. Nitekim, stres ve gezinti ilişkisi masaüstü VR ve farklı fizyolojik sensörler birleşimini kullanarak çalışılmıştır (i.e., kalp hızı, kan basıncı, cilt gürültülerinden, tükürük kortizol ve alfa-amilaz)25 , 26 , 27 , 28. Örneğin, van Gerven ve meslektaşları29 gezinti stratejisi ve Morris su labirent görev ve birçok fizyolojik önlemler bir sanal gerçeklik sürümünü kullanarak performans stresin etkisi araştırıldı (Örn., cilt gürültülerinden, kalp hızı, kan basıncı). Stres gezinti stratejisi simgesel yapı kullanım açısından tahmin sonuçları ortaya (i.e., benmerkezci allocentric karşı) ama gezinti performans için ilgili değildi. Genel olarak, önceki çalışmalar ile ilgili stres etkisi gezinti performans ve mekansal hafıza biraz tutarsız bulgulardir. Bu desen tetikleyici ayrılması atfedilebilecek olabilir (Örn., soğuk pressor yordam26, Star yansıtma izleme görev25) gerçek navigasyon görevden basit labirent gibi sanal ortamlar ( kullanımı e.g., sanal Morris su26labirent, sanal Radyal Kol labirent28) ve metodolojik ayrıntılarda farklar (Örn., tetikleyici, fizyolojik veri türü türünü). Toplanan fizyolojik veri biçiminde farklılıklar da uygulama ve bu tür çalışmaların analizi için sorunlu olabilir.
Sanal deneyler (Havva) çerçeve deneylerde kolaylaştıran tasarım, uygulama ve analiz VR deneyler, özellikle ek çevre aygıtları (Örn., göz izci, fizyolojik cihazlar)30. Havva çerçevesinde serbestçe GitHub (https://cog-ethz.github.io/EVE/) üzerinde bir açık kaynak projesi olarak kullanılabilir. Bu çerçevede popüler Unity 3D oyun motoru (https://unity3d.com/) ve MySQL veritabanı yönetim sistemi (https://www.mysql.com/) temel alır. Araştırmacılar bir VR deney öncesi ve sonrası çalışma soru formları, temel ölçü birimlerinin fizyolojik herhangi bir veri için de dahil olmak üzere, çeşitli aşamalarında kontrol arayüzü ile ana navigasyon görev eğitim hazırlamak için EVE çerçeve kullanabilirsiniz ve navigasyon çevrenin mekansal hafıza testleri (Örn., göreli yönünü kararlarının). Denemecileri de farklı kaynaklardan gelen ve toplayıcı farklı düzeylerde veri eşitleme denetler (Örn., denemeler, blok veya oturumları arasında). Veri kaynakları fiziksel olabilir (i.e., kullanıcıya; bağlı Tablo malzemelerigörmek) veya sanal (i.e., katılımcının avatar ve sanal ortam arasındaki etkileşimler bağımlı). Örneğin, bir deney bu katılımcının avatar sanal ortama belirli bir alan üzerinden hareket ettiğinde kalp hızı ve pozisyon/yönünü katılımcının kayıt gerektirebilir. Tüm bu verileri otomatik olarak bir MySQL veritabanında saklanır ve yeniden yürütme işlevleri ve R paket evertools (https://github.com/cog-ethz/evertools/) ile değerlendirildi. Evertools verme işlevlerine, temel tanımlayıcı istatistik sağlar ve tanılama veri dağıtımlar için araçları.
Havva çerçevesinde çeşitli fiziksel altyapı ve VR sistemleri ile dağıtılabilir. Mevcut iletişim kuralında, ETH Zürih (Şekil 1), NeuroLab adlı bir özel uygulama açıklar. NeuroLab EEG deneyler, VR sistemi (2.6 m x 2.0 m) ve fizyolojik sensörler bağlamak için curtained alanı içeren bir hücre için yalıtılmış bir odası içeren 6 m Oda tarafından 12 metredir. VR sistemi 55" Ultra yüksek çözünürlüklü televizyon ekran, bir yüksek seviye oyun bilgisayarı, oyun çubuğu kontrol arayüzü ve birçok fizyolojik sensörler ( Tablo malzemelerigörmek) içerir. Aşağıdaki bölümlerde, biz EVE çerçeve ve fizyolojik sensörler, bir çalışma mevcut temsilcisi sonuç stres ve gezinti kullanarak NeuroLab bir gezinti deney için protokol tanımlamak ve fırsatları tartışmak ve bu sistemi ile ilgili sorunlar.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:732px;" width="731">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:253px;">Alienware Area 51 Base</td>
			<td style="width:143px;">Dell&#160;</td>
			<td style="width:113px;">210-ADHC</td>
			<td style="width:223px;">Computation</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">138cm 4K Ultra-HD LED-TV</td>
			<td>Samsung</td>
			<td>UE55JU6470U</td>
			<td>Display</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">SureSigns VS2+</td>
			<td>Philips Healthcare</td>
			<td>863278</td>
			<td>Blood Pressure</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">PowerLab 8/35</td>
			<td>AD Instruments</td>
			<td>PL3508</td>
			<td>Skin Conductance</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">PowerLab 26T (LTS)</td>
			<td>AD Instruments</td>
			<td>ML4856</td>
			<td>Heart Rate</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Extreme 3D Pro Joystick</td>
			<td>Logitech</td>
			<td>963290-0403</td>
			<td>HID</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

virtual reality experiments with physiological measures

Sanal gerçeklik (VR) deneyler giderek gerçek dünya gözlem ve laboratuvar deneyleri, sırasıyla göre iç ve dış geçerliliklerini nedeniyle istihdam edilmektedir. VR coğrafi görsel ve araştırmalar kayma davranış için özellikle yararlıdır. Kayma davranış araştırma, VR gezinti ve fizyolojik önlemler arasındaki ilişkiyi eğitimi için bir platform sağlar (Örn., cilt gürültülerinden, kalp hızı, kan basıncı). Özellikle, fizyolojik önlemler araştırmacılar roman soruları ve uzaysal yetenekleri, stratejileri ve performans önceki kuramları sınırlamak izin verir. Örneğin, gezinti performans bireysel farklılıklar için uyarılma değişimler görev zorluk etkileri arabuluculuk ölçüde tarafından açıklanabilir. Ancak, tasarım ve uygulama VR deneyler karmaşıklığı Denemecileri birincil araştırma hedeflerine üzerinden azalabilir ve veri toplama ve analiz usulsüzlük tanıtmak. Bu sorunları ele almak üzere, deneyler içinde sanal ortamlar (framework denetimle eğitim katılımcı gibi standart modülleri içerir EVE) arayüzü, soru formlarını kullanarak veri koleksiyon fizyolojik eşitlenmesi ölçümleri ve veri depolama. EVE de veri yönetimi, görselleştirme ve değerlendirme için gerekli altyapıyı sağlar. Mevcut kağıt gezinti VR içinde fizyolojik sensörleri ile deney için EVE çerçevesinde istihdam bir protokolünü açıklar. Protokol EVE kullanarak ve EVE değerlendirme araçları ile toplanan verileri değerlendirmek deneme yönetme fizyolojik sensörler, bağlama işe katılımcılar için gerekli olan adımları listeler. Genel olarak, bu iletişim kuralını gelecekteki araştırma tasarımı ve uygulaması VR deneyler fizyolojik sensörleri ile düzenleyerek kolaylaştıracaktır.

NeuroLab içinde her katılımcıdan genellikle fizyolojik veri toplamak (e.g., ECG), anket verileri (Örneğin., yön ölçek veya SBSOD31Santa Barbara duygusu) ve navigasyon veri (Örneğin., ile yolları sanal ortam). Örneğin, kalp hızı (ECG verilerden elde edilen) değişiklikleri diğer fizyolojik32 ve kendi kendine rapor önlemler33ile birlikte stres Devletleri'nde değişikliklerl...

Watch this Scientific Journal Video about Virtual Reality Experiments with Physiological Measures at JoVE.com

Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Sanal gerçeklik (VR) deneyler uygulamak ve titiz bir planlama gerektirir zor olabilir. Bu iletişim kuralı tasarım ve insan katılımcıların fizyolojik veri toplamak VR deneyler uygulanması için bir yöntem açıklanır. Sanal ortamlar (Havva) çerçeve deneylerde bu işlemi hızlandırmak için istihdam.

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

virtual-reality-experiments-with-physiological-measures

Research

JoVE Journal

Behavior

12.6K Görüntüleme.  ETH Zürich. Sanal gerçeklik (VR) deneyler uygulamak ve titiz bir planlama gerektirir zor olabilir. Bu iletişim kuralı tasarım ve insan katılımcıların fizyolojik veri toplamak VR deneyler uygulanması için bir yöntem açıklanır. Sanal ortamlar (Havva) çerçeve deneylerde bu işlemi hızlandırmak için istihdam.

Video: Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Two-photon Calcium Imaging in Mice Navigating a Virtual Reality Environment

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically identified cells during behavior1-6. Here we describe methods to perform two-photon imaging in mouse cortex while the animal navigates a virtual reality environment. We focus on the aspects of the experimental procedures that are key to imaging in a behaving animal in a brightly lit virtual environment. The key problems that arise in this experimental setup that we here address are: minimizing brain motion related artifacts, minimizing light leak from the virtual reality projection system, and minimizing laser induced tissue damage. We also provide sample software to control the virtual reality environment and to do pupil tracking. With these procedures and resources it should be possible to convert a conventional two-photon microscope for use in behaving mice.

Here we describe the experimental procedures involved in two-photon imaging of mouse cortex during behavior in a virtual reality environment.

Sanal Gerçeklik Çevre gezinme Farelerde iki foton Kalsiyum Görüntüleme

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically ...

Davranış

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; Treatment studies aimed at cognitive impairment in patients with schizophrenia not only require demonstration of improvements on cognitive tests, but also evidence that any cognitive changes lead to clinically meaningful improvements.&#160; Measures of &#8220;functional capacity&#8221; index the extent to which individuals have the potential to perform skills required for real world functioning. &#160;Current data do not support the recommendation of any single instrument for measurement of functional capacity.&#160; The Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) is a novel, interactive gaming based measure of functional capacity that uses a realistic simulated environment to recreate routine activities of daily living. Studies are currently underway to evaluate and establish the VRFCAT&#8217;s sensitivity, reliability, validity, and practicality.&#160;This new measure of functional capacity is practical, relevant, easy to use, and has several features that improve validity and sensitivity of measurement of function in clinical trials of patients with CNS disorders.

A challenge for proving treatment efficacy for cognitive impairments in schizophrenia is finding the optimizing measurement of skills related to everyday functioning.&#160; The Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) is an interactive gaming based computerized measure aimed at skills associated with everyday functioning, including baseline impairments and treatment related changes.

Gündelik Yaşam Becerileri bir Sanal Gerçeklik Değerlendirmesi Gelişimi

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; ...

Multifunctional Setup for Studying Human Motor Control Using Transcranial Magnetic Stimulation, Electromyography, Motion Capture, and Virtual Reality

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular function include transcranial magnetic stimulation, electromyography, and three-dimensional motion capture. The advent of readily available and cost-effective virtual reality solutions has expanded the capabilities of researchers in recreating &#8220;real-world&#8221; environments and movements in a laboratory setting. Naturalistic movement analysis will not only garner a greater understanding of motor control in healthy individuals, but also permit the design of experiments and rehabilitation strategies that target specific motor impairments (e.g. stroke). The combined use of these tools will lead to increasingly deeper understanding of neural mechanisms of motor control. A key requirement when combining these data acquisition systems is fine temporal correspondence between the various data streams. This protocol describes a multifunctional system&#8217;s overall connectivity, intersystem signaling, and the temporal synchronization of recorded data. Synchronization of the component systems is primarily accomplished through the use of a customizable circuit, readily made with off the shelf components and minimal electronics assembly skills.

Transcranial magnetic stimulation, electromyography, and 3D motion capture are commonly used non-invasive techniques for investigating neuromuscular function in humans. In this paper, we describe a protocol that synchronously samples data generated by all three of these tools along with the unique addition of virtual reality stimulus presentation and feedback.

Transkraniyal Manyetik Uyarım, Elektromiyografi, Hareket Yakalama ve Sanal Gerçeklik kullanma İnsan Motor Kontrol incelenmesi için çok fonksiyonlu Kur

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular ...

Creating Virtual-hand and Virtual-face Illusions to Investigate Self-representation

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional rubber-hand illusion or the more recently discovered enfacement illusion. However, these examples require rather artificial experimental setups, in which the artificial effector needs to be stroked in synchrony with the participants&#39; real hand or face&#8212;a situation in which participants have no control over the stroking or the movements of their real or artificial effector. Here, we describe a technique to establish ownership illusions in a setup that is more realistic, more intuitive, and of presumably higher ecological validity. It allows creating the virtual-hand illusion by having participants control the movements of a virtual hand presented on a screen or in virtual space in front of them. If the virtual hand moves in synchrony with the participants&#39; own real hand, they tend to perceive the virtual hand as part of their own body. The technique also creates the virtual-face illusion by having participants control the movements of a virtual face in front of them, again with the effect that they tend to perceive the face as their own if it moves in synchrony with their real face. Studying the circumstances that illusions of this sort can be created, increased, or reduced provides important information about how people create and maintain representations of themselves.

Here, we describe virtual-hand and virtual-face illusion paradigms that can be used to study body-related self-perception/-representation. They have already been used in various studies to demonstrate that, under specific conditions, a virtual hand or face can be incorporated into one&#39;s body representation, suggesting that body representations are rather flexible.

Sanal el ve Sanal yüz Illusions oluşturma Kendinden temsil Araştırma

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional ...

Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another

As far as acquiring motor skills is concerned, training by voluntary physical movement is superior to all other forms of training (e.g. training by observation or passive movement of trainee&#39;s hands by a robotic device). This obviously presents a major challenge in the rehabilitation of a paretic limb since voluntary control of physical movement is limited. Here, we describe a novel training scheme we have developed that has the potential to circumvent this major challenge. We exploited the voluntary control of one hand and provided real-time movement-based manipulated sensory feedback as if the other hand is moving. Visual manipulation through virtual reality (VR) was combined with a device that yokes left-hand fingers to passively follow right-hand voluntary finger movements. In healthy subjects, we demonstrate enhanced within-session performance gains of a limb in the absence of voluntary physical training. Results in healthy subjects suggest that training with the unique VR setup might also be beneficial for patients with upper limb hemiparesis by exploiting the voluntary control of their healthy hand to improve rehabilitation of their affected hand.

We describe a novel virtual-reality based setup which exploits voluntary control of one hand to improve motor-skill performance in the other (non-trained) hand. This is achieved by providing real-time movement-based sensory feedback as if the non-trained hand is moving. This new approach may be used to enhance rehabilitation of patients with unilateral hemiparesis.

Sanal gerçeklik bir yandan Motor beceri bilgi aktarmak için kullanma

As far as acquiring motor skills is concerned, training by voluntary physical movement is superior to all other forms of training (e.g. training by ...

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. Game-based therapy can promote patients&#39; engagement in rehabilitation therapy as a more interesting and a motivating tool. Mobile devices such as smartphones and tablet PCs can provide personalized home-based therapy with interactive communication between patients and clinicians. In this study, a mobile VR upper extremity rehabilitation program using game applications was developed. The findings from the study show that the mobile game-based VR program effectively promotes upper extremity recovery in patients with stroke. In addition, patients completed two weeks of treatment using the program without adverse effects and were generally satisfied with the program. This mobile game-based VR upper extremity rehabilitation program can substitute for some parts of the conventional therapy that are delivered one-on-one by an occupational therapist. This time-efficient, easy to implement, and clinically effective program would be a good candidate tool for tele-rehabilitation for upper extremity recovery in patients with stroke. Patients and therapists can collaborate remotely through these e-health rehabilitation programs while reducing economic and social costs.

Here, we present a protocol to develop and apply a mobile game-based virtual reality program for the recovery of upper limb dysfunction in patients with stroke. The present study shows that the mobile program is feasible and effectively promotes upper limb recovery in stroke patients.

Mobil oyun tabanlı sanal gerçeklik Program üst ekstremite İnme rehabilitasyonu için

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based assessments of IADL are easy to use but prone to subjective bias. Here, we describe a novel virtual reality (VR) test to assess two complex IADL tasks: handling financial transactions and using public transportation. While a participant performs the tasks in a VR setting, a motion capture system traces the position and orientation of the dominant hand and head in a three-dimensional Cartesian coordinate system. Kinematic raw data are collected and converted into &#39;kinematic performance measures,&#39; i.e., motion trajectory, moving distance, and time to completion. Motion trajectory is the path of a particular body part (e.g., dominant hand or head) in space. Moving distance refers to the total distance of the trajectory, and time to completion is how long it took to complete an IADL task. These kinematic measures could discriminate patients with cognitive impairment from healthy controls. The development of this kinematic measuring protocol allows detection of early IADL-related cognitive impairments.

We designed a virtual reality test to assess instrumental activities of daily living (IADL) with a motion capture system. We propose a detailed kinematic analysis to interpret the participant&#39;s various movements, including trajectory, moving distance, and time to completion to evaluate IADL capabilities.

Sanal gerçeklik içinde günlük yaşam hareketleri hareket yakalama sistemleri ile kinematik ölçme

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and spatial cognition. With a local area network and dedicated software platform, experimenters can efficiently monitor the behavior of the participants that are simultaneously immersed in a desktop virtual environment and digitalize the collected data. These capabilities allow for experimental designs in spatial cognition and navigation research that would be difficult (if not impossible) to conduct in the real world. Possible experimental variations include stress during an evacuation, cooperative and competitive search tasks, and other contextual factors that may influence emergent crowd behavior. However, such a laboratory requires maintenance and strict protocols for data collection in a controlled setting. While the external validity of laboratory studies with human participants is sometimes questioned, a number of recent papers suggest that the correspondence between real and virtual environments may be sufficient for studying social behavior in terms of trajectories, hesitations, and spatial decisions. In this article, we describe a method for conducting experiments on decision-making and navigation with up to 36 participants in a networked desktop virtual reality setup (i.e., the Decision Science Laboratory or DeSciL). This experiment protocol can be adapted and applied by other researchers in order to set up a networked desktop virtual reality laboratory.

This paper describes a method for conducting multi-user experiments on decision-making and navigation using a networked computer laboratory.

Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

Online Explorative Study on the Learning Uses of Virtual Reality Among Early Adopters

Virtual reality (VR) has shown great educational potential because it makes it possible to simulate any desired situation or event, thus playing an important role in addressing current educational challenges. Despite the unlimited learning possibilities that VR may offer, unless users are willing to apply virtual devices to education, the investment of time, money, and effort will be fruitless. It is therefore crucial to assess the educational interest of the first generation of VR users and to identify their current needs. To this end, in this study we designed an online questionnaire and applied it through the SaaS (Software as a service) of a private server. The sample consisted of 117 early VR adopters recruited via a main portal of communication and information technologies in Spain. In order to engage participants, we posted a thread in the main forum, which is dedicated to the advances and potential uses of VR. Once the responses were gathered, we analyzed the relationship between 12 variables (mean contrasts with Snedecor&#39;s F, and contingency analysis with chi-square and Sommer&#39;s d). The results showed that the current profile of a VR user is a male over 35 years old, with university studies, and who has purchased his viewer recently (&#60;1 year). As for the learning and teaching applications that these users were interested in, only 13.7% of the participants in this study use VR for educational purposes, although 28.2% were interested, indicating that perhaps the lack of applications or learning experiences may be hampering the use of VR within education. Almost half of the early adopters surveyed would like to learn using VR technology and are somehow optimistic about the relationship between VR and education, particularly those who are younger.

This article describes the profile of Spanish early adopters of virtual reality and their interests and preferences regarding learning and educational applications for this technology. To this aim, we designed an online questionnaire and interviewed 117 users of the main virtual reality forum on the Internet.

Erken Benimseyenler Arasında Sanal Gerçekliğin Öğrenme Kullanımları Üzerine Online Araştırmacı Çalışma

Virtual reality (VR) has shown great educational potential because it makes it possible to simulate any desired situation or event, thus playing an ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which people walk on a treadmill to intercept gaps between two moving vehicles in an immersive virtual environment. Virtual reality allows for a safe and ecologically varied investigation of gap crossing behavior. Manipulating the initial starting distance can further the understanding of a participant&#8217;s speed regulation while approaching a gap. The speed profile may be assessed for various gap crossing variables, such as initial distance, vehicle size, and gap size. Each walking simulation results in a position/time series that can inform how velocity is adjusted differently depending on the gap characteristics. This methodology can be used by researchers investigating pedestrian behavior and behavioral dynamics while employing human participants in a safe and realistic setting.

This protocol describes use of a walking simulator that serves as a safe and ecologically valid method to study pedestrian behavior in the presence of moving traffic.

Yaya Davranışını Araştırmak için Sanal Gerçeklik Yürüyüş Simülatörü Kullanma

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...