가상 환경 VI 게임 (http://www.vis-games.de) 가상 현실에서 연구를 실시 하 여 친절 하 게 제공 되었다.

다음 프로토콜 제안 EK 2013-N-73의 일환으로 윤리 위원회 ETH 취리히 승인 지침에 따라 실시 했다.
1. 모집 및 참가자 준비
<ol><li>특정 인구 통계와 참가자를 선택 합니다 (예., 나이, 성별, 학력) 참가자 모집 시스템 또는 메일링 리스트를 사용 하 여 (예., UAST; http://www.uast.uzh.ch/).</li>
	<li>선택한 참가자 메일로 문의. 이 전자 메일에서 세션 시간 및 요구의 참가자를 생각나 게 해요. 참가자 알고 여러 가지 다른 활동에서 그들은 알코올, 실험 하기 전에 12 h에 대 한 느슨한-피팅 (혈압 모니터링)에 대 한 최고 자제를 착용 하며 자제 하자 (즉,., 카페인, 흡연, 식사, 및 운동) 3 h 전에 실험.</li>
</ol>2. 실험 및 이브를 사용 하 여 생리 적 장치 준비
<ol><li>각 실험 세션 전에 컴퓨터, 실험 및 테스트 모니터를 시작 합니다.</li>
	<li>실 팬, 온도계 및 습도 모니터에 인지 확인 합니다.</li>
	<li>심전도 (ECG; electrodermal 활동 (EDA)를 측정 하는 기계에 전환 예., ADInstruments에서 PowerLab). 자료의 표를 참조 하십시오.</li>
	<li>EDA/ECG 소프트웨어 (이브 현재 지원 ADInstruments에서 Labchart) 열고 새 설정 파일을 만듭니다. 1000 Hz와 채널의 적절 한 수의 샘플링 속도 선택 (예., EDA 및 ECG). 이 설정 파일을 저장 하 고 다시 각 실험 세션에 대 한 다른 이름으로 저장.</li>
	<li>EDA 전극에 대 한 수행 개방 회로 0 (즉., 아무것도에 연결 된 전극 없이) 시스템 전도도의 기준선 측정을 얻기 위해.</li>
	<li>되도록 제어 인터페이스 (예., 조이스틱) 컴퓨터에 연결 되어.</li>
	<li>
실험 모니터에서 실험에 대 한 실행 일치 파일을 엽니다.
	<ol>
<li>이브에서 "실험 설정" 메뉴를 열고 실험 매개 변수를 입력 (예., 참가자 ID 번호, 생리 적 측정 파일, 실험 상태, 실내 온도 및 습도).</li>
		<li>"실험 시작"을 클릭 합니다.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. 실험 절차
<ol><li>
소개 및 동의 절차
	<ol>
<li>합의 회의 장소에서 참가자를 선택 하 고 실험실으로 그를 안내.</li>
		<li>세션 약 90 분 소요 되며 시계 또는 휴대 전화에 저장 하는 참가자에 게 나타냅니다.</li>
		<li>참가자가 실험의 자에 앉아서 준비 구두 스크립트에 따라 실험 절차 설명 부탁 드립니다.</li>
		<li>정보 시트를 읽고 동의 양식에 서명 하는 참가자를 요구 하십시오.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
EDA 및 심전도 센서의 연결
	<ol>
<li>검지 손가락과 반지 손가락 비 지배적인 손 비누 없이 젖은 조직으로의 청소. 그들은 건조 하 고 내측 골 두에 다 전극을 연결할 확인 하십시오.</li>
		<li>가슴 젖은 천으로 ECG 전극 배치 될 위치에 피부를 청소.</li>
		<li>그림 2에 따르면 갈비뼈 사이 참가자의 시체에, 검정, 흰색과 빨간색 전극 배치 합니다. 상단 오른쪽 복 부 (UR)에 흰색 전극과 검은 전극 상단 왼쪽된 복 부 (UL)에 놓습니다. 장소는 왼쪽된 아랫 배 (청각)에 붉은 전극. 3 개의 전극 갈비뼈 위에 직접 하지 인지 확인 합니다.</li>
		<li>참가자의 신체에 부착 된 해당 전극에 3 색된 ECG 와이어를 연결 합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
사전 실험 설문 조사
	<ol>
<li>참가자를 제공 하는 키보드와 마우스를 설문 조사에 대답 하는 데 사용 됩니다 (예., 인구 통계 학적 질문, 짧은 스트레스 상태 설문, 방향 규모의 산타 바바라 감각의 첫 번째 부분), 그 또는 그녀의 통보 및 그들은 컴퓨터에 질문 일련의를 요청 하는 것 이다.</li>
		<li>그들은 질문을 할 수 있는 실험 설문 조사에 관한 언제 든 지 참가자 들에 게 알립니다.</li>
		<li>참가자 설문 조사를 완료 하는 동안 두 측 벽의 칸막이 닫습니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
생리 적인 측정을 위한 준비입니다. 참가자 설문 조사를 완료 하는 동안 이러한 단계를 수행할 수 있습니다.
	<ol>
<li>알릴 참가자는 실험 지금 생리 적 장치를 준비 합니다.</li>
		<li>정확한 위치에 전극을 연결 되어 있는지 확인 하십시오.</li>
		<li>비 지배적인 팔 혈압 팔목을 연결 합니다.</li>
		<li>혈압의 정확한 측정에 대 한 참가자에 게 지침을 제공 합니다. 팔과 몸 움직임을 최소화, 심장 수준 혈압 팔목을 유지 하 고 그의 혹은 그녀의 발은 바닥에 평평 직 립 자세를 유지 하는 참가자에 게.</li>
		<li>손가락에 전극에 두 다 와이어를 연결 합니다.</li>
		<li>모니터 위에 빛 끄고 낮은 설정으로 다른 모든 오버 헤드 라이트를 어둡게.</li>
		<li>참가자에 게 조이스틱을 손 고 마우스 테스트 모니터의 화면을 확인 하십시오.</li>
		<li>개인의 피부 전도성의 수준 시작의 측정을 얻기 위해 다 채널을 0.</li>
		<li>EDA/ECG 소프트웨어에서 "바이오 앰프" 대화 상자를 엽니다. 하트 비트 신호는 미리 보기 창의 약 1/3를 커버 하는 신호 범위 선택 (5 mV 대부분의 경우에).</li>
		<li>EDA/ECG 소프트웨어와 함께 녹음을 시작 하 고 신호는 실험 모니터에 EDA/ECG 소프트웨어 창에서 볼 수 있습니다.</li>
		<li>혈압 혈압 컴퓨터에서 적절 한 단추를 눌러 녹음을 시작 합니다.</li>
		<li>전환 오픈 화합 프로그램 하 고 "시작 측정"을 누릅니다. 크로스 고정 표시 되어야 합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
조이스틱 교육 및 초기 비디오
	<ol>
<li>감상 하 고 그를 또는 그녀를 지시 하는 교육 비디오를 따라 참가자에 게 조이스틱을 사용 하는 방법.</li>
		<li>조이스틱을 사용 하 여 하려면 훈련 미로 완료 하는 참가자를 요구 하십시오. 이 훈련 미로에서 참가자는 경로 표시 하 고 떠 있는 보석을 수집 하는 화살표를 따라 하도록 결정 했다.</li>
		<li>소리를 포함 하는 실험 참가자의 머리에 헤드폰을 놓습니다.</li>
		<li>초기 자연 동영상 이동 하지 않고 참가자를 요구 하십시오. 이 비디오는 이후 분석 하는 동안 참가자의 생리 적인 데이터의 기준선 측정에 대 한 계정에 사용 됩니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
탐색 작업
	<ol>
<li>확인 참가자 탐색 완료 될 작업에 대 한 지침을 읽고 있다. 탐색 작업을 시작 하기 전에 어떤 질문에 있는지 여부에 참가자에 관해서는 문의. 참가자에 게는 그들이 해야 하지 질문 탐색 작업 중.</li>
		<li>그 또는 그녀가 탐색 작업을 시작할 준비가 되었을 때 조이스틱에 방 아 쇠를 눌러 참가자를 요구 하십시오.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
최종 생리 측정 및 생리 적인 센서의 분리
	<ol>
<li>시스템 최종 혈압 측정 완료 때까지 기다리십시오.</li>
		<li>EDA 및 ECG EDA/ECG 소프트웨어에서 정지 버튼을 눌러 녹음을 중지 합니다.</li>
		<li>혈압 커 프 스를 제거 합니다.</li>
		<li>참가자에서 EDA 전극을 제거 합니다.</li>
		<li>ECG 전극 실험의 끝까지 제거 하지 참가자를 요구 하십시오.</li>
		<li>조이스틱 및 헤드폰을 제거 합니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
실험 후 설문 조사
	<ol>
<li>실험 후 설문 조사에 대 한 참가자는 키보드와 마우스와 함께 제공 (예., 짧은 스트레스 상태 설문 조사, 자체 평가 마네킹, 시뮬레이터 병 질문의 두 번째 부분).</li>
		<li>그들이 묻는 질문의 또 다른 시리즈는 컴퓨터에 그리고 그 또는 그녀가 요청할 수 있습니다 질문 필요한 경우 참가자에 게 알립니다.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
실험 세션의 끝
	<ol>
<li>실험 부분 지금 완료 참가자에 게 알립니다. 그녀 또는 그는 실험에 참가 위한 감사 합니다.</li>
		<li>참가자에 게 그녀가 지금 ECG 전극을 제거할 수 있습니다.</li>
		<li>참가자에 밖으로 지불 하 고 인쇄 된 영수증을 서명 하도록 요구 하십시오.</li>
		<li>참가자는 실험의 목적에 관한 질문을 요청 하 고 실험 방 밖에 서 그를 또는 그녀를 호위.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. 후 각 실험 세션
<ol><li>실험 진단 수행 하려면 이브에서 "평가" 메뉴를 엽니다 (예., 궤적을 재생), EDA/ECG 소프트웨어에 생리 적인 측정 파일을 저장 하 고.</li>
	<li>이브에서 "평가" 메뉴에서 생리 측정 파일에 이벤트를 표시 하려면 "이벤트 표시자 추가" 버튼을 누릅니다. 이 단계는 특정 실험 단계는 생리 적인 데이터의 분석을 위해 중요 한.</li>
	<li>EDA/ECG 소프트웨어의 생리 적 측정 파일에 EDA/ECG 파일을 저장 합니다.</li>
	<li>Evertools 패키지를 사용 하 여 백업에 대 한 실험 데이터를 내보냅니다.</li>
	<li>EDA/심전도 기계 떨어져 전환 하 고 알코올 패드와 EDA 전극을 청소 합니다.</li>
	<li>마크 참가자 참가자 모집 시스템에서 나타났다.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Gallistel, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Organization of Learning. , (1990).</li><li>Waller, D., Nadel, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Handbook of Spatial Cognition. , (2013).</li><li>Denis, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Space and Spatial Cognition: A Multidisciplinary Perspective. , (2017).</li><li>Epstein, R. A., Patai, E. Z., Julian, J. B., Spiers, H. 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Lead positioning Available from: <a target="_blank" href="https://lifeinthefastlane.com/ecg-library/basics/lead-positioning/">https://lifeinthefastlane.com/ecg-library/basics/lead-positioning/</a> (2017)</li><li>Wilder, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+law+of+initial+value+in+neurology+and+psychiatry.">The law of initial value in neurology and psychiatry.</a> The Journal of Nervous and Mental Disease. 125 (1), 73-86 (1957).</li><li>Loomis, J., Knapp, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+Perception+of+Egocentric+Distance+in+Real+and+Virtual+Environments.">Visual Perception of Egocentric Distance in Real and Virtual Environments.</a> Virtual and Adaptive Environments. , 21-46 (2003).</li><li>Richardson, A. R., Waller, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+feedback+training+on+distance+estimation+in+virtual+environments.">The effect of feedback training on distance estimation in virtual environments.</a> Applied Cognitive Psychology. 19 (8), 1089-1108 (2005).</li><li>Klatzky, R. L., Loomis, J. M., Beall, A. C., Chance, S. S., Golledge, R. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatial+updating+of+self-position+and+orientation+during+real,+imagined,+and+virtual+locomotion.">Spatial updating of self-position and orientation during real, imagined, and virtual locomotion.</a> Psychological Science. 9, 293-298 (1998).</li><li>Bakker, N. H., Werkhoven, P. J., Passenier, P. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Calibrating+Visual+Path+Integration+in+VEs.">Calibrating Visual Path Integration in VEs.</a> Presence: Teleoperators and Virtual Environments. 10 (2), 216-224 (2001).</li><li>Thrash, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+control+interfaces+for+desktop+virtual+environments.">Evaluation of control interfaces for desktop virtual environments.</a> Presence. 24 (4), (2015).</li><li>Kinateder, M., Warren, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Social+Influence+on+Evacuation+Behavior+in+Real+and+Virtual+Environments.">Social Influence on Evacuation Behavior in Real and Virtual Environments.</a> Frontiers in Robotics and AI. 3, 43 (2016).</li><li>Loomis, J. M., Blascovich, J. J., Beall, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Immersive+virtual+environment+technology+as+basic+research+tool+in+psychology.">Immersive virtual environment technology as basic research tool in psychology.</a> Behavior Research Methods, Instruments &amp; Computers. 31 (4), 557-564 (1999).</li></ol>

저자는 공개 없다.

현재 신문에서 우리는 이브 프레임 워크를 사용 하 여 생리 적 장치와 VR에 실험을 실시 하기 위한 프로토콜을 설명. 추가 하드웨어 고려 사항 때문에 이러한 유형의 실험 독특합니다 (예., 생리 적인 장치 및 기타 주변 장치), VR, 및 데이터 관리 요구 사항을 사용 하 여 생리 적인 데이터를 수집 하기 위한 예비 단계. 현재 프로토콜은 동시에 여러 주변 장치에서 데이터를 수집 하려는 경험에 ?...

인지 과학1,2,3, 컴퓨터 과학6 , 신경 과학4,5, 등 여러 분야에 대 한 중요 한 의미를가지고 개인 탐색 하는 방법 이해 , 7. 탐색 모두 실제 및 가상 환경에서 조사 되었습니다. 실제 실험의 한 장점은 탐색 제어 인터페이스의 중재를 필요로 하지 않는 및 따라서 현실적 공간 동작을 생성할 수 있습니다. 가상 현실 (VR) 실험 행동의 더 정확한 측정을 위해 허용 하는 반면, (예., 궤도 걷고) 생리 (예., 심장 박동) 데이터, 뿐만 아니라 더 많은 실험 제어 (즉,., 내부 유효성)입니다. 차례 차례로,이 방법은 데이터의 더 간단한 해석에 따라서 더 강력한 이론 탐색의 발생할 수 있습니다. 또한, 신경 과학 연구 참가자는 가상 환경에 종사 하는 동안 탐색의 신경 상관 관계를 조사할 수 있지만 물리적으로 이동할 수 없습니다 때문에 VR에서 활용할 수 있습니다. 컴퓨터 과학자, VR에 탐색 처리 능력, 메모리 및 컴퓨터 그래픽 몰입 경험을 보장 하기 위해 독특한 개발을 필요 합니다. VR 실험 결과 또한에 적용할 수 있는 건축과 제작 건물의 디자인을 알리는 레이아웃8 및 지도 기능9 실제 탐색을 촉진 하기 위하여. 최근, 그것의 비용의 극적인 감소와 결합 된 VR 기술의 발전은 그들의 실험적인 디자인에 대 한 VR을 채용 하는 실험실의 증가에 이르렀다. 이 성장 인기 때문에 연구원 VR 응용 프로그램의 구현을 간소화 하 고 실험 워크플로 표준화 하는 방법을 고려해 야 합니다. 이 방법은 이론 발전에 교대 리소스 구현에서 도움이 되며 VR의 기존 기능을 확장.
VR 설정에서 더 적은 현실 디스플레이와 컨트롤을 배열할 수 있다. 보다 현실적인 VR 설정 추가 인프라 큰 추적 공간 등 및 고해상도 표시10요구 해 경향이 있다. 이러한 시스템 자주 주사 눈에 보이지 않는 회전 및 시각적 피드백을 사용자에 게 제공으로 번역 하려면 리디렉션된 워킹 알고리즘을 고용 하 고 효과적으로 참가자는11 를 이동할 수 있는 가상 환경 확대 , 12. 이러한 알고리즘 일반화에 그들은 환경 구조13 의 지식이 필요로 하지 않습니다 또는 예측 그들은 가정 사용자14에 대 한 특정 경로 될 수 있습니다. 리디렉션된 산책에 대부분의 연구는 사용 하지만 헤드 마운트 디스플레이 (HMDs), 일부 연구 자들은 큰 프로젝션 시스템의 일환으로 제자리에서 걷기와 함께이 기술의 버전을 사용 (예., 동굴)15. HMDs는 참가자의 머리에 실행 될 수 있다, 하는 동안 동굴 디스플레이 넓은 수평 시야16,17를 제공 하는 경향이 있다. 그러나, 적은 인프라 VR 시스템 데스크톱 디스플레이18,19를 사용 하 여 필요 합니다. Neuroscientific 연구는 또한20,21,22, 스캔 후 fMRI와 함께에서 함께에서 검색 하는 동안 기능적 자기 공명 영상 (fMRI)와 함께에서 VR 시스템 채택 23,24를 기록 하는 동안 electroencephalography (뇌 파). 소프트웨어 프레임 워크는 다양 한 디스플레이 탐색 연구에 사용 되는 컨트롤을 조정 하기 위해 필요 합니다.
VR 및 생리 적인 데이터를 통합 하는 연구는 데이터 수집 및 동기화와 같은 추가적인 도전 포즈. 그러나, 생리 데이터 탐색 잠재력과 공간 행동 사이 관계를 중재할 수 있는 암시적 프로세스의 조사에 대 한 수 있습니다. 실제로, 스트레스와 탐색의 관계 공부 하고있다 데스크탑 VR 및 다른 생리 적인 센서의 조합을 사용 하 여 (즉,., 심장 박동, 혈압, 피부 전도성, 침 코 티 솔과 알파-아 밀라 제)25 , 26 , 27 , 28. 밴 Gerven와 동료29 탐색 전략 및 모리스 물 미로 작업 및 몇 가지 생리 적 조치의 가상 현실 버전을 사용 하 여 성능에 대 한 스트레스의 영향을 조사 하는 등 (예., 피부 전도도, 심장 박동, 혈압). 그들의 결과 공개 스트레스 랜드마크 사용 측면에서 탐색 전략을 예측 (즉., allocentric 대 자기 중심) 하지만 탐색 성능 관련 되지 않았습니다. 일반적으로, 이전의 연구 결과 일치 하지 않습니다 다소 탐색 성능 및 공간 메모리에 대 한 스트레스의 효과 관한. 이 패턴은 스트레스의 분리에 기인 될 수 있습니다 (예., 차가운 pressor 절차26, 스타 거울 추적 작업25) 실제 탐색 작업, 간단한 미로 같은 가상 환경 ( 의 사용에서 예를 들어., 가상 모리스 물 미로26, 가상 광선 팔 미로28), 및 방법론 세부 사항에서 차이 (예., 스트레스, 생리 적인 데이터의 종류의 종류). 수집 된 생리 데이터 형식에서 차이 구현 하 고 이러한 연구 결과의 분석에 대 한 문제가 될 수 있습니다.
가상 실험 (이브) 프레임 워크에서 실험 설계, 구현, 및 VR 실험, 추가 주변 장치에 특히 그들의 분석을 용이 하 게 (예., 눈 추적자, 생리 적 장치)30. 이브 프레임 워크는 자유롭게 사용할 수 GitHub (https://cog-ethz.github.io/EVE/)에 오픈 소스 프로젝트. 이 프레임 워크는 인기 있는 Unity 3D 게임 엔진 (https://unity3d.com/) 및 MySQL 데이터베이스 관리 시스템 (https://www.mysql.com/)를 기반으로 합니다. 연구원은 제어 인터페이스, 기본 탐색 작업 훈련 사전 및 사후 연구 설문 조사, 어떤 생리 적인 데이터에 대 한 기준 측정을 포함 하는 VR 실험의 다양 한 단계를 준비 하기 위하여 이브 프레임 워크를 사용할 수 및 탐색 환경 공간 메모리에 대 한 테스트 (예., 상대 방향 판단). 경험 또한 집계의 서로 다른 수준에서 서로 다른 소스에서 데이터의 동기화를 제어할 수 있습니다 (예., 재판, 블록, 또는 세션). 데이터 소스는 실제 있을 수 있습니다 (즉., 사용자에 연결 된 테이블의 자료를 참조) 또는 가상 (즉., 참가자의 아바타 및 가상 환경 간의 상호 작용에 의존). 예를 들어 실험 녹음 심장 박동 및 위치/방향 참가자 로부터 그 참가자의 아바타 가상 환경의 특정 영역을 통해 이동 하는 경우 필요할 수 있습니다. 이 모든 데이터는 자동으로 MySQL 데이터베이스에 저장 하 고 재생 기능과 R 패키지 evertools (https://github.com/cog-ethz/evertools/)와 평가. Evertools 내보내기 기능, 기본 기술 통계를 제공 하 고 데이터의 분포에 대 한 진단 도구.
물리적 인프라 및 VR 시스템의 다양 한 이브 프레임 워크를 배포할 수 있습니다. 현재 프로토콜에서 우리는 ETH 취리히 (그림 1)에서 NeuroLab에 하나의 특정 구현을 설명합니다. NeuroLab 6 m 룸 칸막이 포함 하는 VR 시스템 (2.6 m x 2.0 m), 그리고 생리 적 센서 부착 커튼이 지역 뇌 파 실험을 실시에 대 한 격리 된 챔버를 포함 하 여 12 m 이다. VR 시스템 포함 55"초 고화질 텔레비전 디스플레이, 하이 엔드 게이밍 컴퓨터, 조이스틱 제어 인터페이스, 그리고 여러 가지 생리 적 센서 ( 재료의 표참조). 다음 섹션에서 우리는 스트레스 및 탐색에 이브 프레임 워크 및 생리 적인 센서, 한 연구에서 현재 대표적인 결과 사용 하 여 NeuroLab에서 탐색 실험을 실시 하기 위한 프로토콜을 설명 하 고 토론 기회 그리고이 시스템와 관련 된 문제입니다.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:732px;" width="731">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:253px;">Alienware Area 51 Base</td>
			<td style="width:143px;">Dell&#160;</td>
			<td style="width:113px;">210-ADHC</td>
			<td style="width:223px;">Computation</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">138cm 4K Ultra-HD LED-TV</td>
			<td>Samsung</td>
			<td>UE55JU6470U</td>
			<td>Display</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">SureSigns VS2+</td>
			<td>Philips Healthcare</td>
			<td>863278</td>
			<td>Blood Pressure</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">PowerLab 8/35</td>
			<td>AD Instruments</td>
			<td>PL3508</td>
			<td>Skin Conductance</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">PowerLab 26T (LTS)</td>
			<td>AD Instruments</td>
			<td>ML4856</td>
			<td>Heart Rate</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Extreme 3D Pro Joystick</td>
			<td>Logitech</td>
			<td>963290-0403</td>
			<td>HID</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

virtual reality experiments with physiological measures

가상 현실 (VR) 실험 점점 실제 관찰 및 실험실 실험에 비해 각각 그들의 내부 및 외부 타당성 때문에 고용 됩니다. VR 지리적 시각화 및 공간 행동의 조사에 대 한 특히 유용합니다. 공간 행동 연구, VR 탐색 및 생리 적 측정 사이의 관계를 공부에 대 한 플랫폼을 제공 (예., 피부 전도성, 심장 박동, 혈압). 특히, 생리 적 측정 소설 질문 및 제한 공간 능력, 전략, 성과의 이전 이론 연구자 수 있습니다. 예를 들어 탐색 성능에서 개별 차이 정도는 흥분에 변화 중재 작업 어려움의 효과 의해 설명 될 수 있습니다. 그러나, 설계 및 VR 실험의 구현에 복잡 한 그들의 주요 연구 목표에서 경험 주의 분산 하 고 데이터 수집 및 분석에 비리를 소개 수 있습니다. 이러한 과제를 해결 하기 위해 실험에 가상 환경 (이브) 컨트롤 훈련 참가자 등 표준화 된 모듈을 포함 하는 프레임 워크 인터페이스, 데이터 수집, 설문 조사를 사용 하 여 생리의 동기화 측정 및 데이터 저장 이브는 또한 데이터 관리, 시각화, 및 평가에 필요한 인프라를 제공합니다. 현재 종이 생리 센서와 VR에 탐색 실험을 실시 이브 프레임 워크를 사용 하는 프로토콜을 설명 합니다. 프로토콜 모집 참가자, 생리 적 센서 부착 실험 이브를 사용 하 여 이브 평가 도구와 수집 된 데이터를 평가 및 관리에 필요한 단계를 나열 합니다. 전반적으로,이 프로토콜 설계 및 구현 VR 실험의 생리 적인 센서 덕분 미래 연구를 촉진 한다.

각 참가자는 NeuroLab에서에서 우리는 일반적으로 생리 적인 데이터를 수집 (예., 심전도), 설문 조사 데이터 (예., 방향 또는 SBSOD31의 산타 바바라 감각), 및 탐색 데이터 (예., 경로 가상 환경)입니다. 예를 들어 심장 박동 (ECG 데이터에서 파생 된)에 변화 변화 다른 생리32 및 각자 보고 측정33와 함께 스?...

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Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

가상 현실 생리 측정 실험

가상 현실 (VR) 실험을 구현 하 고 세심 한 계획이 필요 어려울 수 있습니다. 이 프로토콜 설계 및 인간 참가자 로부터 생리 데이터를 수집 하는 VR 실험의 구현 하는 방법을 설명 합니다. 가상 환경 (이브) 프레임 워크에서 실험은이 과정을 가속 하기 위하여 채택 된다.

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

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Research

JoVE Journal

Behavior

12.6K 조회수.  ETH Zürich. 가상 현실 (VR) 실험을 구현 하 고 세심 한 계획이 필요 어려울 수 있습니다. 이 프로토콜 설계 및 인간 참가자 로부터 생리 데이터를 수집 하는 VR 실험의 구현 하는 방법을 설명 합니다. 가상 환경 (이브) 프레임 워크에서 실험은이 과정을 가속 하기 위하여 채택 된다.

비디오: Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Two-photon Calcium Imaging in Mice Navigating a Virtual Reality Environment

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically identified cells during behavior1-6. Here we describe methods to perform two-photon imaging in mouse cortex while the animal navigates a virtual reality environment. We focus on the aspects of the experimental procedures that are key to imaging in a behaving animal in a brightly lit virtual environment. The key problems that arise in this experimental setup that we here address are: minimizing brain motion related artifacts, minimizing light leak from the virtual reality projection system, and minimizing laser induced tissue damage. We also provide sample software to control the virtual reality environment and to do pupil tracking. With these procedures and resources it should be possible to convert a conventional two-photon microscope for use in behaving mice.

Here we describe the experimental procedures involved in two-photon imaging of mouse cortex during behavior in a virtual reality environment.

가상 현실 환경을 탐색 마우스의 두 광자 칼슘 이미징

In recent years, two-photon imaging has become an invaluable tool in neuroscience, as it allows for chronic measurement of the activity of genetically ...

연구

행동분석학

Development of a Virtual Reality Assessment of Everyday Living Skills

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; Treatment studies aimed at cognitive impairment in patients with schizophrenia not only require demonstration of improvements on cognitive tests, but also evidence that any cognitive changes lead to clinically meaningful improvements.&#160; Measures of &#8220;functional capacity&#8221; index the extent to which individuals have the potential to perform skills required for real world functioning. &#160;Current data do not support the recommendation of any single instrument for measurement of functional capacity.&#160; The Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) is a novel, interactive gaming based measure of functional capacity that uses a realistic simulated environment to recreate routine activities of daily living. Studies are currently underway to evaluate and establish the VRFCAT&#8217;s sensitivity, reliability, validity, and practicality.&#160;This new measure of functional capacity is practical, relevant, easy to use, and has several features that improve validity and sensitivity of measurement of function in clinical trials of patients with CNS disorders.

A challenge for proving treatment efficacy for cognitive impairments in schizophrenia is finding the optimizing measurement of skills related to everyday functioning.&#160; The Virtual Reality Functional Capacity Assessment Tool (VRFCAT) is an interactive gaming based computerized measure aimed at skills associated with everyday functioning, including baseline impairments and treatment related changes.

일상 생활 기술의 가상 현실 평가 개발

Cognitive impairments affect the majority of patients with schizophrenia and these impairments predict poor long term psychosocial outcomes.&#160; ...

Multifunctional Setup for Studying Human Motor Control Using Transcranial Magnetic Stimulation, Electromyography, Motion Capture, and Virtual Reality

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular function include transcranial magnetic stimulation, electromyography, and three-dimensional motion capture. The advent of readily available and cost-effective virtual reality solutions has expanded the capabilities of researchers in recreating &#8220;real-world&#8221; environments and movements in a laboratory setting. Naturalistic movement analysis will not only garner a greater understanding of motor control in healthy individuals, but also permit the design of experiments and rehabilitation strategies that target specific motor impairments (e.g. stroke). The combined use of these tools will lead to increasingly deeper understanding of neural mechanisms of motor control. A key requirement when combining these data acquisition systems is fine temporal correspondence between the various data streams. This protocol describes a multifunctional system&#8217;s overall connectivity, intersystem signaling, and the temporal synchronization of recorded data. Synchronization of the component systems is primarily accomplished through the use of a customizable circuit, readily made with off the shelf components and minimal electronics assembly skills.

Transcranial magnetic stimulation, electromyography, and 3D motion capture are commonly used non-invasive techniques for investigating neuromuscular function in humans. In this paper, we describe a protocol that synchronously samples data generated by all three of these tools along with the unique addition of virtual reality stimulus presentation and feedback.

경 두개 자기 자극, 근전도, 모션 캡쳐, 가상 현실을 이용하여 인간의 모터 제어 유학을위한 다기능 설치

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular ...

Creating Virtual-hand and Virtual-face Illusions to Investigate Self-representation

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional rubber-hand illusion or the more recently discovered enfacement illusion. However, these examples require rather artificial experimental setups, in which the artificial effector needs to be stroked in synchrony with the participants&#39; real hand or face&#8212;a situation in which participants have no control over the stroking or the movements of their real or artificial effector. Here, we describe a technique to establish ownership illusions in a setup that is more realistic, more intuitive, and of presumably higher ecological validity. It allows creating the virtual-hand illusion by having participants control the movements of a virtual hand presented on a screen or in virtual space in front of them. If the virtual hand moves in synchrony with the participants&#39; own real hand, they tend to perceive the virtual hand as part of their own body. The technique also creates the virtual-face illusion by having participants control the movements of a virtual face in front of them, again with the effect that they tend to perceive the face as their own if it moves in synchrony with their real face. Studying the circumstances that illusions of this sort can be created, increased, or reduced provides important information about how people create and maintain representations of themselves.

Here, we describe virtual-hand and virtual-face illusion paradigms that can be used to study body-related self-perception/-representation. They have already been used in various studies to demonstrate that, under specific conditions, a virtual hand or face can be incorporated into one&#39;s body representation, suggesting that body representations are rather flexible.

가상-손과 가상 얼굴 환상을 만드는 것은 자기 표현을 조사하기

Studies investigating how people represent themselves and their own body often use variants of &#34;ownership illusions&#34;, such as the traditional ...

Using Virtual Reality to Transfer Motor Skill Knowledge from One Hand to Another

As far as acquiring motor skills is concerned, training by voluntary physical movement is superior to all other forms of training (e.g. training by observation or passive movement of trainee&#39;s hands by a robotic device). This obviously presents a major challenge in the rehabilitation of a paretic limb since voluntary control of physical movement is limited. Here, we describe a novel training scheme we have developed that has the potential to circumvent this major challenge. We exploited the voluntary control of one hand and provided real-time movement-based manipulated sensory feedback as if the other hand is moving. Visual manipulation through virtual reality (VR) was combined with a device that yokes left-hand fingers to passively follow right-hand voluntary finger movements. In healthy subjects, we demonstrate enhanced within-session performance gains of a limb in the absence of voluntary physical training. Results in healthy subjects suggest that training with the unique VR setup might also be beneficial for patients with upper limb hemiparesis by exploiting the voluntary control of their healthy hand to improve rehabilitation of their affected hand.

We describe a novel virtual-reality based setup which exploits voluntary control of one hand to improve motor-skill performance in the other (non-trained) hand. This is achieved by providing real-time movement-based sensory feedback as if the non-trained hand is moving. This new approach may be used to enhance rehabilitation of patients with unilateral hemiparesis.

가상 현실을 사용 하 여 다른 한 손으로에서 모터 기술 지식을 전송 하

As far as acquiring motor skills is concerned, training by voluntary physical movement is superior to all other forms of training (e.g. training by ...

Mobile Game-based Virtual Reality Program for Upper Extremity Stroke Rehabilitation

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. Game-based therapy can promote patients&#39; engagement in rehabilitation therapy as a more interesting and a motivating tool. Mobile devices such as smartphones and tablet PCs can provide personalized home-based therapy with interactive communication between patients and clinicians. In this study, a mobile VR upper extremity rehabilitation program using game applications was developed. The findings from the study show that the mobile game-based VR program effectively promotes upper extremity recovery in patients with stroke. In addition, patients completed two weeks of treatment using the program without adverse effects and were generally satisfied with the program. This mobile game-based VR upper extremity rehabilitation program can substitute for some parts of the conventional therapy that are delivered one-on-one by an occupational therapist. This time-efficient, easy to implement, and clinically effective program would be a good candidate tool for tele-rehabilitation for upper extremity recovery in patients with stroke. Patients and therapists can collaborate remotely through these e-health rehabilitation programs while reducing economic and social costs.

Here, we present a protocol to develop and apply a mobile game-based virtual reality program for the recovery of upper limb dysfunction in patients with stroke. The present study shows that the mobile program is feasible and effectively promotes upper limb recovery in stroke patients.

상부 말단 뇌졸중 재활을 위한 모바일 게임 기반 가상 현실 프로그램

Stroke rehabilitation requires repetitive, intensive, goal-oriented therapy. Virtual reality (VR) has the potential to satisfy these requirements. ...

Measuring the Kinematics of Daily Living Movements with Motion Capture Systems in Virtual Reality

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based assessments of IADL are easy to use but prone to subjective bias. Here, we describe a novel virtual reality (VR) test to assess two complex IADL tasks: handling financial transactions and using public transportation. While a participant performs the tasks in a VR setting, a motion capture system traces the position and orientation of the dominant hand and head in a three-dimensional Cartesian coordinate system. Kinematic raw data are collected and converted into &#39;kinematic performance measures,&#39; i.e., motion trajectory, moving distance, and time to completion. Motion trajectory is the path of a particular body part (e.g., dominant hand or head) in space. Moving distance refers to the total distance of the trajectory, and time to completion is how long it took to complete an IADL task. These kinematic measures could discriminate patients with cognitive impairment from healthy controls. The development of this kinematic measuring protocol allows detection of early IADL-related cognitive impairments.

We designed a virtual reality test to assess instrumental activities of daily living (IADL) with a motion capture system. We propose a detailed kinematic analysis to interpret the participant&#39;s various movements, including trajectory, moving distance, and time to completion to evaluate IADL capabilities.

가상 현실에서의 일상 생활 움직임 모션 캡처 시스템의 기구학을 측정

The inability to complete instrumental activities of daily living (IADL) is a precursor to various neuropsychological diseases. Questionnaire-based ...

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and spatial cognition. With a local area network and dedicated software platform, experimenters can efficiently monitor the behavior of the participants that are simultaneously immersed in a desktop virtual environment and digitalize the collected data. These capabilities allow for experimental designs in spatial cognition and navigation research that would be difficult (if not impossible) to conduct in the real world. Possible experimental variations include stress during an evacuation, cooperative and competitive search tasks, and other contextual factors that may influence emergent crowd behavior. However, such a laboratory requires maintenance and strict protocols for data collection in a controlled setting. While the external validity of laboratory studies with human participants is sometimes questioned, a number of recent papers suggest that the correspondence between real and virtual environments may be sufficient for studying social behavior in terms of trajectories, hesitations, and spatial decisions. In this article, we describe a method for conducting experiments on decision-making and navigation with up to 36 participants in a networked desktop virtual reality setup (i.e., the Decision Science Laboratory or DeSciL). This experiment protocol can be adapted and applied by other researchers in order to set up a networked desktop virtual reality laboratory.

This paper describes a method for conducting multi-user experiments on decision-making and navigation using a networked computer laboratory.

여러 참가자와 탐색 실험 결정 과학에 대 한 네트워크로 연결 된 데스크톱 가상 현실 설정

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

Online Explorative Study on the Learning Uses of Virtual Reality Among Early Adopters

Virtual reality (VR) has shown great educational potential because it makes it possible to simulate any desired situation or event, thus playing an important role in addressing current educational challenges. Despite the unlimited learning possibilities that VR may offer, unless users are willing to apply virtual devices to education, the investment of time, money, and effort will be fruitless. It is therefore crucial to assess the educational interest of the first generation of VR users and to identify their current needs. To this end, in this study we designed an online questionnaire and applied it through the SaaS (Software as a service) of a private server. The sample consisted of 117 early VR adopters recruited via a main portal of communication and information technologies in Spain. In order to engage participants, we posted a thread in the main forum, which is dedicated to the advances and potential uses of VR. Once the responses were gathered, we analyzed the relationship between 12 variables (mean contrasts with Snedecor&#39;s F, and contingency analysis with chi-square and Sommer&#39;s d). The results showed that the current profile of a VR user is a male over 35 years old, with university studies, and who has purchased his viewer recently (&#60;1 year). As for the learning and teaching applications that these users were interested in, only 13.7% of the participants in this study use VR for educational purposes, although 28.2% were interested, indicating that perhaps the lack of applications or learning experiences may be hampering the use of VR within education. Almost half of the early adopters surveyed would like to learn using VR technology and are somehow optimistic about the relationship between VR and education, particularly those who are younger.

This article describes the profile of Spanish early adopters of virtual reality and their interests and preferences regarding learning and educational applications for this technology. To this aim, we designed an online questionnaire and interviewed 117 users of the main virtual reality forum on the Internet.

얼리 어답터들 사이에서 가상 현실의 학습 사용에 대한 온라인 탐구 연구

Virtual reality (VR) has shown great educational potential because it makes it possible to simulate any desired situation or event, thus playing an ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which people walk on a treadmill to intercept gaps between two moving vehicles in an immersive virtual environment. Virtual reality allows for a safe and ecologically varied investigation of gap crossing behavior. Manipulating the initial starting distance can further the understanding of a participant&#8217;s speed regulation while approaching a gap. The speed profile may be assessed for various gap crossing variables, such as initial distance, vehicle size, and gap size. Each walking simulation results in a position/time series that can inform how velocity is adjusted differently depending on the gap characteristics. This methodology can be used by researchers investigating pedestrian behavior and behavioral dynamics while employing human participants in a safe and realistic setting.

This protocol describes use of a walking simulator that serves as a safe and ecologically valid method to study pedestrian behavior in the presence of moving traffic.

가상 현실 걷기 시뮬레이터를 사용하여 보행자 행동을 조사합니다.

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...