Bu yöntem, hastalık belirtileri, tanı ve tedavi prosedürleri ve klinik olgu raporlarından hasta sonuçları hakkında yapılandırılmış bir görünüm sağlayarak hastalıklar ve patolojiler hakkındaki soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin en büyük avantajı biyomedikal literatürde herhangi bir hasta kohort uygulanabilir olmasıdır. Nadir veya ortaya çıkan durumların epidemiyolojik çalışmalarının daha gerçekleştirilebilir hale getirilmesi.
Bu yöntem, sonraki metin çözümlemesi iş akışlarını daha sezgisel ve uygulanması daha kolay hale getirir. Metin veri makinesini zengin meta verilerle okunabilir hale getirerek, klinik vaka raporlarını bulunabilir, erişilebilir, birlikte çalışabilir ve yeniden kullanılabilir veya adil bir veri kaynağı olarak belirleyebiliriz. Bu yöntemin merkezinde, seçilen klinik olgu raporlarında yer alan tüm klinik bilgileri ayıklamak için kullanılan meta veri şablonu yer almaktadır.
Gösterildiği gibi iş akışının takibi klinik bir olgu sunumu korpus montajı sağlayacaktır. Bir klinik vaka raporundan tıbbi içeriğin bulunabilme yeteneğini, erişilebilirliğini, birlikte çalışabilirliğini ve yeniden kullanılabilirliğini geliştirmek. Yalnızca denetiti olan bir sözcükten terimler sağlamak yerine her alana bağlamsal ayrıntılar ekleyin.
Sık sık tekrarlanan sözcük ve tümcecikleri atla. Ek açıklama şablonunda, bir belgede genellikle üstbilgisinde tanımlanan belirli terimleri, bir yarı nokta nokta ile ayrılmış anahtar terimler olarak sağlayın. Demografik değerler sağlayın.
Özellikle cinsiyet ve / veya cinsiyet, yaş etnik köken veya milliyet de dahil olmak üzere bir hastanın geçmişini açıklayan herhangi bir metin ifadeleri. Klinik anlatıda belirtilen coğrafi konumları belirli kurum adresleri dışında sağlayın. Sık hasta faaliyetlerini veya genel sağlıklarıyla ilgili davranışları açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere yaşam tarzı değerleri sağlayın.
Uygulamada, bu sık sık sigara veya alkol tüketimi alışkanlıkları içerir ama aynı zamanda güneşe maruz kalma, diyet veya fiziksel aktivite belirli türlerinin sıklığı içerebilir. Kardeşlerin, ebeveynlerin ve diğer aile üyelerinin klinik gözlemlerini ve yaşanan olayları açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere aile geçmişine atıfta bulunan tıbbi geçmiş değerlerini sağlayın. Genetik koşullar ve negatif gözlemler gibi.
Demografi veya yaşam tarzı bölümlerinde yer almayan hasta geçmişini açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere sosyal tarihe atıfta bulunan değerler sağlayın. İfadeler mesleki geçmişi ve sosyal alışkanlıkları içerebilir. Klinik sunumun başlamasından önce tıbbi gözlemleri, tedavileri veya diğer olayları anlatan metin ifadeleri de dahil olmak üzere hastalara tıbbi ve cerrahi öyküye atıfta bulunan değerler sağlar.
Aşağıdaki 16 hastalık sistemi kategorisinden birini veya birkaçını, hastalıkların ve ilgili sağlık sorunlarının uluslararası istatistiksel sınıflandırılmasında kullanılanlara göre belirtin, tabloda belirtildiği gibi revizyon 10. Belirtilerin başlangıcı, süresi, şiddeti veya çözümünün ilk sunumundan itibaren belirtilerin tıbbi gözlemlerini açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere tüm belirti ve semptomların ayrıntılarını sağlayın. İlk klinik sunum sırasında mevcut olan farklı hastalıkları açıklayan terimler veya ifadeler de dahil olmak üzere herhangi bir komorbiditenin ayrıntılarını sağlayın.
Tanı amaçlı olarak tamamlanan tıbbi prosedürlerin adlarını da içeren tüm tanı teknikleri ve prosedürleri hakkında ayrıntılı bilgi vermek. Sınavlar, testler ve hayal etme gibi. Testlerin hangi koşullar altında yapıldığı ve ilgili anatomik konumları.
Ama test sonuçları hariç. Teşhisin ayrıntılarını sağlayın. Hastalığın tanılarını açıklayan metin ifadeleri de dahil.
Son teşhis belirsiz olsa bile. Tüm laboratuvar değerlerini ve test sonuçlarını sağlayın. Tanılama testlerinin adları, değerleri ve testlerin hangi koşullar altında yapıldığı da dahil olmak üzere.
Hem sayısal hem de nitel değerlerin kullanımı kabul edilebilir. Patolojinin ayrıntılarını sağlayın. Patoloji ve histoloji çalışmalarının tüm sonuçlarını açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere.
Brüt patoloji, immünoloji veya mikroskopi çalışmaları gibi. Terimlerin bazıları tanı teknikleri ve prosedürleri bölümünde kullanılanlarla çakışabilir. Farmakolojik tedavilerin tümünün sağlanması.
Tedavi nin seyrinde kullanılan ilaç terapilerini ve tedavilerin ne zaman ve nasıl durdurulduğunu açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere. Antibiyotikler veya belirli ilaç adları gibi genel terimleri kullanma. Tüm müdahaleprosedürleri sağlayın.
Tedavi nin seyrinde kullanılan terapötik prosedürleri ve prosedürlerin ne zaman ve nasıl durdurulduğunu açıklayan metin ifadeleri ve herhangi bir invaziv işlem de dahil olmak üzere. Diğer tedavileri kolaylaştırmak için tıbbi cihazların veya prosedürlerin implantasyonu tamamlanmıştır. Hastanın sonucunu sağlayın.
Raporda açıklanan klinik sunumun sonu itibariyle hastanın sağlığını açıklayan metin ifadeleri de dahil olmak üzere. Takip testleri de dahil. Ardından, tüm tanılama görüntülerinin, şekillerin, videoların veya animasyonların ve tabloların sayımlarını sağlayın.
Raporda belirtilen formatta yer alan tüm görsel medya sayımları da dahil olmak üzere. Şekil ve görüntüleri ayırt etmek için, görüntüleri klinik tanının herhangi bir ürünü olarak sayın. Fotoğraflar, mikro grafikler, elektrokardiyogram ritim görüntüleri veya tanısal görüntüleme diğer ürünler de dahil olmak üzere.
Rakamlar diğer tüm görüntüler dikkate alınmalıdır iken. Genellikle veri çizimleri ve çizimler de dahil olmak üzere. Bu tabloda tamamlanmış iki klinik olgu sunumu kümesinin örnekleri meta veri ek açıklamaları gösterilmiştir.
İlk örnek, her değerin ideal biçimini göstermek için sahte veriler içerir. İkinci örnek, nadir görülen bir klinik olgu yla ilgili olarak yayınlanan gerçek bir klinik olgu raporundan çıkarılan değerleri içerirken; Acrodermatitis Enteropathica. Bu yöntem, ücretsiz metin klinik belgelerin ek açıklama hem insan ve otomatik yaklaşımlar kolaylaştırır.
İçinde bulunan bilgilerin hem erişilebilir hem de kullanışlı olmasını sağlayan yapılandırılmış bir meta veri standardı şablonu oluşturarak. Bu yöntem tarafından oluşturulan meta veriler, adlandırılmış varlık tanıma gibi alt akış metin çözümlemesi destekler. Biyomedikal literatürde temsil edilen bir hasta kohort genelinde araştırmacıların belirti ve semptomlar, tanı teknikleri ve prosedürleri ve laboratuvar değerleri hakkında bilgi edinmelerini sağlamak.
