Metodumuz sayesinde, fonksiyonel beyin etkileşimlerinin konular arasında senkronize edildiği zaman anları belirlenebilir ve görselleştirilebilir. Yaklaşımımızın en büyük avantajı, özneler arası fonksiyonel beyin yanıtlarında ki değişiklikleri istatistiksel olarak sağlam bir şekilde dinamik olarak izleyebilme yeteneğidir. Boru hattımız, farklı deneklerin işlevsel sinyalleri arasındaki senkronizasyonun değerlendirilmesini sağlar.
Ve bu daha sonra sağlıklı kontroller gibi farklı popülasyonlar ve otizm ve şizofreni gibi hastalık ve bozukluk etkilenenler arasında karşılaştırılabilir. Yöntemimiz, farklı zaman kursları kümeleri arasındaki senkronizasyonu dinamik olarak izlemek isteyen her türlü araştırmaya fayda sağlayabilir. Bu da elektroensefalografi gibi diğer görüntüleme yöntemlerine de uygulanabilir.
Yöntemin görsel gösterimi, yeni kullanıcıların yöntemin farklı işlem adımlarını ve grafik kullanıcı arabiriminin işlevselliğini anlamalarına olanak tanır. Görüntüleme prosedürünü gösteren Roberto Martuzzi, araştırma merkezimizin önde gelen MR Operatörü olacaktır. Her gönüllünün analizde dikkate alınması için, taranmış gönüllünün zaman kaydedilmiş ilgi paradigmasına ve taranmış gönüllünün gözleri kapalı tarayıcıda istirahat te yattığı ve uykuya dalmaması talimatı verilen bir fonksiyonel görüntüleme oturumuna tabi tutulduğu en az bir fonksiyonel Manyetik Rezonans Görüntüleme veya fMRI oturumu gerçekleştirin.
Sonra yapısal bir MRI hacmi elde edin. İlk ön işleme grafik kullanıcı arabirimi penceresini açmak için MATLAB terminaline JOVE_GUI1 girin. Ardından fMRI verilerini girin' i tıklatın, uygun yeniden hizalanmış işlevsel birimleri seçin ve ilgili düzenlenebilir metin penceresine verilerin yineleme süresini saniyeler içinde girin.
T1 verilerini girin'i tıklatın ve üç uygun olasılıksal doku türü hacmini seçin. Hareket dosyasını girin'i tıklatın ve ilgi oturumundan hareket parametrelerini içeren metin dosyasını seçin. Ardından, verilerin trendinin bozulması gerekip gerekmediğini ve hangi covariates'in gerilenmesi gerektiğini seçin.
Verileri önceden işlemek için, Ön İşlem'i tıklatın ve ekranın pencerede görünmesini bekleyin. Veriler, seçenekleri değiştirerek ve İşlem Öncesi düğmesine yeniden tıklayarak farklı şekilde yeniden işlenebilir. Ardından, ikinci işlem öncesi grafik kullanıcı arabirimi penceresini açmak için MATLAB terminaline JOVE_GUI2 girin ve önceden işlenmiş veri dosyasını seçmek için verileri seçin'i tıklatın.
Atlası Seçin'i tıklatın ve parcellation için kullanılacak atlası temsil eden Nörogörüntüleme Bilişim Teknolojisi Girişimi veya NIFTI dosyasını seçin. Ters çözgü seçin'i tıklatın ve Montreal Nörolojik Enstitüsü'nden yerel alana deformasyon alanını temsil eden NIFTI dosyasını seçin. Ardından fMRI birimini seçin ve fMRI veri birimlerinden herhangi birini seçin.
Ovma ile ilgili bilgileri girmek için, ovma türü listesine, etiketlenmiş çerçevelerden önce ve sonra silinecek çerçeve sayısını seçin. Ovma eşik metin penceresinde, bir fMRI hacminin milimetre cinsinden temizlenmesi gereken çerçeve bilge yer değiştirme eşik değerini girin. Ardından, tekrarlama zamanlarında Inter-Subjection Fonksiyonel Korelasyon veya ISFC hesaplamaları için kullanılacak kaydırma penceresi W boyutunu girin ve ovma ve filtreleme adımlarından önce ve sonra gösterge atlas zaman derslerini görüntülemek için Çizim'i tıklatın.
Kayan pencere ISFC hesaplamaları için, iscf ile ilgili ilk grafik kullanıcı arabirimi penceresini açmak için MATLAB terminaline JOVE_GUI3 girin ve uygun veri dosyalarının tümünü seçmek için verileri yükle'yi tıklatın. Seçili oturum segmentlerinin faz rasgeleleştirmeden geçmesi gerekip gerekmediğini seçin ve bağlantı ölçümlerinin hesaplanması gereken yineleme zamanlarında pencere boyutunu ve ardışık pencerelerin kaydırılması gereken yineleme zamanlarında adım boyutunu girin. Bir den artan tamsayı numaralarını kullanarak yüklenen oturum segmentlerinden hangisinin aynı deneysel koşulda edinilmiş olduğunu belirtmek için oturum türleri tablosunu değiştirin ve farklı segment türlerini etiketleyin.
Uygun editable metin pencerelerinde, ISFC hesaplamalarını gerçekleştirmek için önyükleme kıvrımlarının sayısını ve ISFC hesaplamalarının her bir katını oluşturması gereken konu sayısını girin. Zamanlama parametreleri bölümünde, zaman derslerinin hangi alt bölümünün analiz edilmesi gerektiğine ilişkin özellikleri girin ve ISFC hesaplamalarını gerçekleştirmek için Çizim'i tıklatın. Ekranlar, geçen çizme bağlama kıvrımlarının miktarıyla birlikte zaman içinde kademeli olarak güncellenecektir.
ISFC ile ilgili ikinci grafik kullanıcı arabirimi penceresini açmak için MATLAB terminaline JOVE_GUI4 girin. Uyarıcıyla ilgili ISFC çıktı dosyalarını seçmek için ISFC verilerini yükleyin'i tıklatın ve uyarıcıyla ilgili ISFC çıktı dosyalarını seçin. Null ISFC çıktı dosyalarını seçmek için Null Verilerini Yükle'yi tıklatın ve kullanılan null veri oluşturma düzenine bağlı olarak dinlenme durumu ISFC'yi veya faz rasgele uyarıcıyla ilişkili ISFC çıkış dosyalarını seçin.
Ardından Yükle kod kitabını tıklatın ve kod defteri dosyasını seçin. Uygun editable metin penceresinde, önemli değişiklikleri vurgulamak için ISFC zaman derslerinin eşiğe satılması gereken yüzde alfa değerini girin. Null dağıtım oluşturmak için, kullanılabilir null ISFC ölçümlerinin tümünün belirli bir bağlantı için toplandığı ve ardından uyarıcıyla ilişkili ISFC ölçümlerinin seçilen alfa değerine göre eşleştirileceğini sağlayan ISFC eşik işlemini başlatmak için Çizim'i tıklatın.
ISFC uzamsal desenlerini farklı zaman noktalarında görselleştirmek için kaydırıcıyı ISFC gezi alanının altına sürükleyin. Bu temsili oturumlarda, değerlendirilen film 5'ten 353 saniyeye kadar gösterildi ve 386 saniyeden 678 saniyeye kadar dinlenen bir devlet bölümü yer aldı. Buna ek olarak, her konu için bir 310 saniyelik tek tek istirahat devlet oturumu elde edildi.
ISFC zaman kursları w 10 ve W 5 tekrarlama kez bir bölge aracılık yanıt inhibisyonu içeren üç farklı temsili bağlantılar için pencere uzunluklarında oluşturuldu ve başka bir sırasıyla hareketli nesnelerin beklentisi dahil, duyusal koordinasyon, ya da kelime anlamlarının işlenmesi. W 5 tekrarlama zamanlarında gürültü daha büyüktür ve bağlantı bir ve iki film izleme süresi kursunda zamana kilitlenmiş ISFC değişiklikleri gözlenir. Burada, istatistiksel olarak anlamlı zaman kilitlenmiş ISFC geçicilerini gösteren deneklerin fraksiyonu aynı üç bağlantı için gösterilmiştir.
Daha sağlam ISFC ölçümleri ekstraksiyonu kolaylaştırdığı ve daha fazla yanlışpozitif tespit edildikçe daha büyük alfa değerlerinde daha fazla geçen pencere uzunluklarında geçerli ler daha fazlasızlık Bu temsili verilerde, özellikle bir film özü hareketli nesnelere bağlı yanıt inhibisyonu dahil oldu ve yaygın ISFC değişiklikleri sürdü. Pencere uzunluğu, sağlam tahminler için ne çok kısa ne de ISFC dinamiklerini yakalamak için çok uzun olmalıdır.
Ve yanlış pozitifleri sınırlamak için yeterince sıkı bir alfa değeri kullanılmalıdır. ISFC ölçümleri özel zamansal özellikleri incelenmesi için tüm beyin ISFC durumlarına kümelenebilir. Önemli ISFC geçici leri, bilgi akışını yansıtan bir grafik olarak da temsil edilebilir.
