1 Bu nedenle araştırmamız,glioblastoma hastaları için 2 hasta kaynaklı organoidlerin 3 neslinin iyileştirilmesine odaklanmaktadır. 4 Ve buradaki temel sorularımız 5 etrafında dönüyor bu yaklaşımın verimli bir şekilde 6 daha fazla organoid üretip üretemeyeceği, üretim süresini azaltıp azaltamayacağı, 7 ve aynı zamanda 8 orijinal tümörün özelliklerini koruyup koruyamayacağı. 9 Ve bunu glioblastoma hastalarında etkili bir ilaç 10 ve immünoterapi taraması için kullanırdık.
11 Glioblastoma alanındakison gelişmeler 12 genetik 13 ve moleküler yönlerin anlaşılmasındaki ilerlemeyi içerir ve bu da 14 yeni hedeflerin tanınmasına yol açar. 15 Ek olarak, tümörlerin 18 karmaşıklığını daha iyi çoğaltmak ve ilaç testine izin vermek için 3D organoidlerin 17 kullanılmasına 16 büyük bir vurgu yapılmaktadır. 19 Şu anda, manuel diseksiyon gibi teknolojiler, 20 enzimatik ayrışma, çip üzerinde organ, 21 ve biyobaskı, organoidleri hazırlamak için yaygın olarak kullanılmaktadır.
22 Öte yandan, 23 mekanik doğrama, çeşitli çalışmalarda 24 metabolik olarak aktif beyin dilimi sağlar, 25 ancak organoid hazırlama için metodolojik çalışmalardan 26 yoksundur. 27 Araştırmamız, hasta kaynaklı 3D organoidler üretmek için yenilikçi bir yöntem 28 tanıttı, 29 otomatik doğrama makinesi kullanarak, 30 manuel diseksiyona kıyasla üretim süresinde yaklaşık %70'lik bir azalma 31 ve önemli ölçüde daha yüksek organoid sayısı 32 gösterdik, 33 glioblastoma hastalarında ilaç 34 ve immünoterapi taraması için daha verimli bir yöntem sundu. 35 Çalışmamızın ilerlemesi, organoid üretim sürecini 36 önemli ölçüde hızlandırır, 37 ve aynı zamanda 38 orijinal tümörlerin temel özelliklerini koruyabilir.
39 Ve organoid üretimi için gereken zamanı ve kaynakları 40 azaltarak, 41 yaklaşımımız, glioblastoma hastaları için büyük ölçekli ilaç 42 ve immünoterapi taramasının fizibilitesini geliştirir.
