Creazione del paradigma del gruppo minimo

1. Reclutamento dei partecipanti

1. Condurre un'analisi di potenza e reclutare un numero sufficiente di partecipanti.

2. Organizza i materiali.

1. Creare quaranta immagini di cluster di punti con varie quantità (vedere l'esempio di uno nella Figura 1).

Figura 1: Esempio di attività di stima dei punti. Ventitré punti sono visualizzati nell'immagine sopra. Ai partecipanti vengono dati solo 125-500 ms per visualizzare ogni immagine prima di stimare il numero di punti che erano sullo schermo.

2. Genera matrici ordinate, ognuna delle quali dovrebbe essere composta da 14 caselle contenenti due numeri.
   1. Etichetta ogni riga, "Questi sono premi e penalità per il numero di membro [inserisci il numero di codice] del tuo gruppo" o "dell'altro gruppo".
   2. Creare sei matrici che soddisfino uno dei tre criteri (due ciascuna; Figura 2).
      1. Tipo A: Le penalità massime superano i premi massimi. Ordina le scatole in modo tale che i due termini di massima retribuzione congiunta e massima equità siano nel mezzo.
      2. Tipo B: Nessuna penalità e payoff congiunto costante. Ordina le caselle in modo tale che i due termini di massima equità siano nel mezzo.
      3. Tipo C: I premi massimi superano le penalità massime. Ordina le caselle in modo tale che i payoff congiunti massimi siano ad entrambi gli estremi e i due termini di massima equità siano nel mezzo.
   3. Replicare queste sei matrici per tre diversi tipi di scelte corrispondenti alle seguenti etichette per ogni riga:
      1. Scelte all'estremità del gruppo:la riga superiore si riferisce ai risultati dei premi e delle penalità per un membro del gruppo e la riga inferiore si riferisce ai risultati per un altro membro del gruppo.
      2. Scelte fuori gruppo:la riga superiore si riferisce ai premi e ai risultati delle penalità per un membro del gruppo e la riga inferiore si riferisce ai risultati per un altro membro del gruppo.
      3. Scelte differenziali (intergruppo):una riga si riferisce ai risultati di premi e penalità per un membro del gruppo e l'altra riga si riferisce ai risultati per un membro del gruppo. Randomizzare l'ordine di queste righe in modo che tre matrici riflettano le scelte all'estremità del gruppo in alto e le altre tre riflettano le scelte del gruppo in alto.

Figura 2: Matrici di pagamento tipiche utilizzate in questo esperimento. Ogni matrice è costituita da due righe, che riflettono i compromessi monetari che interessano altri membri all'erta o all'uscita del gruppo. I tipi di matrice (A, B e C) sono indicati a sinistra, con due matrici appartenenti a ciascuno. Tutte e sei le matrici vengono replicate tre volte, una per ogni tipo di decisione (in-group, out-group e differential). Una scelta differenziale nella matrice 1, ad esempio, potrebbe essere "Questi sono premi e penalità per il membro 3 del tuo gruppo" (riga superiore) e "Membro 2 dell'altro gruppo" (riga inferiore) insieme a 14 termini di compromesso. Pertanto, il termine 14(cioè, l'opzione più ingiusta) dedurrebbe 19 punti da un membro dell'outgroup e darebbe 6 punti a un altro membro del gruppo. I termini 7 e 8, d'altra parte, riflettono le opzioni massimamente eque poiché riducono al minimo la penalità congiunta (-1) per entrambi i giocatori.

3. Randomizzare l'ordine delle 18 matrici.
4. Titolo la parte anteriore di ogni sezione, "Per i membri del [inserire l'identificazione del gruppo]" in cui l'identificazione del gruppo riflette una delle quattro condizioni sperimentali: (1) gruppi di sottostima, (2) gruppo di sovrastima, (3) gruppo di precisione migliore e (4) gruppo di precisione peggiore.

3. Raccolta dei dati

1. Ospitare ogni partecipante a un computer.
2. Presenta ciascuna delle 40 immagini del cluster di punti molto brevemente, ovunque da 125-500 ms.
3. Concedi del tempo tra le immagini in modo che i partecipanti possano stimare il numero di punti che vedono e registrare le loro risposte sul computer.
4. Per valutare gli effetti della categorizzazione sul comportamento intergruppo, informa i partecipanti che sei interessato a studiare altri tipi di giudizi e, per comodità, li dividerai in due gruppi per formulare questi giudizi.
   1. Assegna in modo casuale metà dei partecipanti alla condizione neutra o alla condizione valore.
5. Informare i partecipanti nella condizione neutra che un gruppo sarà composto da partecipanti che hanno fornito le stime più alte per il numero di punti e l'altro gruppo sarà costituito da coloro che hanno fornito le stime più basse.
   1. Assegnare in modo casuale metà di questi partecipanti a "sottostimatori" e l'altra metà a "sovrastimatori".
6. Informare i partecipanti sulla condizione di valore che un gruppo sarà composto da partecipanti che hanno fornito stime più accurate per il numero di punti e l'altro gruppo sarà costituito da coloro che hanno fornito stime meno accurate.
   1. Assegna in modo casuale metà di questi partecipanti al gruppo "migliore precisione" e l'altra metà al gruppo "precisione peggiore".
7. Guida i partecipanti in cubicoli separati e informali che presto prenderanno decisioni monetarie reali in cui possono (anonimamente) premiare e punire gli altri partecipanti.
8. Fai in modo che i partecipanti esevano le matrici con la loro identificazione di gruppo corrispondente. Chiedi loro di indicare le loro scelte selezionando una casella per matrice (Figura 3).

Figura 3: Pagina di esempio del libretto della matrice dal punto di vista del partecipante. Sei delle 18 matrici sono visualizzate su ogni pagina del libretto della matrice. Nell'esempio precedente, ci sono due matrici di ogni tipo (A, B e C) e due matrici per ogni scelta (in-group, out-group e differential). Ad esempio, la matrice 3 è di tipo C con una scelta differenziale poiché (1) i premi massimi superano le penalità massime e (2) i partecipanti devono decidere tra i risultati che influiscono su un altro membro del gruppo (riga superiore) o un membro del gruppo (riga inferiore).

9. Debriefing completo dei partecipanti.

4. Analisi dei dati

1. Segna le matrici da 1 a 14, dove 14 sta per la scelta nella matrice che dà al membro del gruppo i punti massimi possibili su quella matrice e 1 dà al gruppo i punti minimi possibili; un punteggio di 7,5 rappresenta la massima equità.
2. Eseguire t-test a campione unico per determinare se i punteggi dei mezzi individuali all'interno dei gruppi erano significativamente diversi dal punto di equità.