A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

In This Article

  • Summary
  • Abstract
  • Introduction
  • Protocol
  • النتائج
  • Discussion
  • Disclosures
  • Acknowledgements
  • Materials
  • References
  • Reprints and Permissions

Summary

يتمثل أحد تحديات تحليل تجارب السلاسل الزمنية المتزامنة في أن التجارب غالبا ما تختلف في طول فترة التعافي من التزامن وفترة دورة الخلية. وبالتالي ، لا يمكن تحليل القياسات من التجارب المختلفة بشكل إجمالي أو مقارنتها بسهولة. نصف هنا طريقة لمواءمة التجارب للسماح بإجراء مقارنات خاصة بالطور.

Abstract

غالبا ما يعتمد التحقيق في دورة الخلية على مزامنة مجموعات الخلايا لقياس المعلمات المختلفة في سلسلة زمنية حيث تجتاز الخلايا دورة الخلية. ومع ذلك ، حتى في ظل ظروف مماثلة ، تظهر التجارب المكررة اختلافات في الوقت اللازم للتعافي من التزامن واجتياز دورة الخلية ، وبالتالي منع المقارنات المباشرة في كل نقطة زمنية. تتفاقم مشكلة مقارنة القياسات الديناميكية عبر التجارب في المجموعات السكانية الطافرة أو في ظروف النمو البديلة التي تؤثر على وقت استعادة التزامن و / أو فترة دورة الخلية.

لقد نشرنا سابقا نموذجا رياضيا بارامتريا يسمى توصيف فقدان تزامن دورة الخلية (CLOCCS) الذي يراقب كيفية إطلاق المجموعات المتزامنة للخلايا من التزامن والتقدم خلال دورة الخلية. يمكن بعد ذلك استخدام المعلمات المستفادة من النموذج لتحويل النقاط الزمنية التجريبية من تجارب السلاسل الزمنية المتزامنة إلى مقياس زمني طبيعي (نقاط شريان الحياة). بدلا من تمثيل الوقت المنقضي بالدقائق من بداية التجربة ، يمثل مقياس شريان الحياة التقدم من التزامن إلى دخول دورة الخلية ثم عبر مراحل دورة الخلية. نظرا لأن نقاط شريان الحياة تتوافق مع مرحلة الخلية المتوسطة داخل السكان المتزامنين ، فإن هذا المقياس الزمني الطبيعي يسمح بإجراء مقارنات مباشرة بين التجارب ، بما في ذلك تلك التي لها فترات وأوقات استرداد مختلفة. علاوة على ذلك ، تم استخدام النموذج لمواءمة تجارب دورة الخلية بين الأنواع المختلفة (على سبيل المثال ، Saccharomyces cerevisiae و Schizosaccharomyces pombe) ، مما يتيح المقارنة المباشرة لقياسات دورة الخلية ، والتي قد تكشف عن أوجه التشابه والاختلاف التطورية.

Introduction

تعد قياسات السلاسل الزمنية التي يتم إجراؤها على مجموعات متزامنة من الخلايا أثناء تقدمها خلال دورة الخلية طريقة قياسية للتحقيق في الآليات التي تتحكم في تقدم دورة الخلية1،2،3،4،5،6،7،8. تعد القدرة على إجراء مقارنات عبر تجارب السلاسل الزمنية المتزامنة / الإصدار أمرا حيويا لفهمنا لهذه العمليات الديناميكية. يمكن أن يؤدي استخدام التجارب المكررة لتأكيد النتائج إلى زيادة الثقة في إمكانية استنساخ الاستنتاجات. علا....

Protocol

1. جمع مرحلة دورة الخلية والبيانات التجريبية

  1. قم بمزامنة الخلايا فيما يتعلق بدورة الخلية باستخدام طريقة التزامن المطلوبة (على سبيل المثال ، التطهير بالطرد المركزي كما هو موضح في Leman et al.18 أو تزاوج اعتقال الفرمون كما هو موضح في Rosebrock 19 ؛ يتضمن كل من Leman et al.18 و Rosebrock 19 أيضا طرقا للإفراج عن التزامن). ابدأ في أخذ العينات عبر السلسلة الزمنية ، مع التأكد من أن السلسلة الزمنية لا تقل عن فترتين كاملتين من دورة الخلية ، وعلى النحو الأمثل ، اجمع 10 عينات على الأقل لكل دورة خلية. في كل نقطة زمنية ، اجمع عينة لبيانات طور دورة الخلية (التبر....

النتائج

تم تطبيق الخطوات الموضحة في البروتوكول أعلاه وفي سير العمل في الشكل 1 على خمس تجارب سلاسل زمنية متزامنة لدورة الخلية لإظهار مقارنتين تمثيليتين: بين النسخ المتماثلة بطرق تزامن مختلفة (فرمون التزاوج وشطف الطرد المركزي18) ومنصات التسلسل (تسلسل الحمض النووي الريب?.......

Discussion

تقدم هذه الورقة طريقة لتقييم البيانات بشكل أكثر دقة وكمية من تجارب السلاسل الزمنية على مجموعات متزامنة من الخلايا. تستخدم الطريقة المعلمات المستفادة من CLOCCS ، وهو نموذج استدلال بايزي يستخدم بيانات مرحلة دورة الخلية المدخلة ، مثل البيانات الناشئة وبيانات محتوى الحمض النووي الخلوي المتدفق.......

Disclosures

ليس لدى المؤلفين أي تضارب في المصالح للكشف عنه.

Acknowledgements

تم دعم S. Campione و S. Haase بتمويل من المؤسسة الوطنية للعلوم (DMS-1839288) والمعاهد الوطنية للصحة (5R01GM126555). بالإضافة إلى ذلك ، يود المؤلفون أن يشكروا Huarui Zhou (جامعة ديوك) على تعليقاتهم على المخطوطة وعلى الاختبار التجريبي للبروتوكول. نشكر أيضا فرانسيس موتا (جامعة فلوريدا أتلانتيك) وجوشوا روبنسون على مساعدتهم في كود Java.

....

Materials

NameCompanyCatalog NumberComments
2x PBSFor Fixative Solution. Described in Leman 2014.
4% formaldehydeFor Fixative Solution.
100% EthanolFor flow cytometry fixation. Described in Haase 2002.
CLOCCShttps://gitlab.com/haase-lab-group/cloccs_alignment.git
Flow CytometerFor flow cytometry protocol.
Githttps://git-scm.com/
Java 19https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java19
MicroscopeFor counting cells and buds.
Minicondahttps://docs.conda.io/en/latest/
Protease solutionFor flow cytometry protocol. Described in Haase 2002.
RNAse A solutionFor flow cytometry protocol. Described in Haase 2002.
SYTOX Green Nucleic Acid StainInvitrogenS7020For flow cytometry staining. Described in Haase 2002.
TrispH 7.5

References

  1. Tyers, M., Tokiwa, G., Futcher, B. Comparison of the Saccharomyces cerevisiae G1 cyclins: Cln3 may be an upstream activator of Cln1, Cln2 and other cyclins. EMBO Journal. 12 (5), 1955-1968 (1993).
  2. Schwob, E., Nasmyth, K.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Explore More Articles

JoVE 196

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Privacy

Terms of Use

Policies

Research

Education

ABOUT JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved