A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
الصور الحركية في بيئة الواقع الافتراضي لها تطبيقات واسعة في أنظمة واجهة الدماغ والحاسوب. توضح هذه المخطوطة استخدام الصور الرمزية الرقمية المخصصة التي تشبه المشاركين الذين يؤدون حركات يتخيلها المشارك في بيئة الواقع الافتراضي لتعزيز الانغماس والشعور بملكية الجسم.
تقدم هذه الدراسة إطارا مبتكرا لإعادة التأهيل العصبي من خلال دمج واجهات الدماغ الحاسوبية (BCI) وتقنيات الواقع الافتراضي (VR) مع تخصيص الصور الرمزية ثلاثية الأبعاد (3D). غالبا ما تفشل الأساليب التقليدية لإعادة التأهيل في إشراك المرضى بشكل كامل ، ويرجع ذلك أساسا إلى عدم قدرتهم على توفير تجربة غامرة وتفاعلية للغاية. يسعى هذا البحث إلى سد هذه الفجوة من خلال استخدام تقنيات الصور الحركية (MI) ، حيث يتصور المشاركون الحركات الجسدية دون تنفيذ فعلي. تستفيد هذه الطريقة من الآليات العصبية للدماغ ، وتنشط المناطق المشاركة في تنفيذ الحركة عند تخيل الحركات ، وبالتالي تسهيل عملية التعافي. يشكل دمج القدرات الغامرة للواقع الافتراضي مع دقة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لالتقاط وتفسير نشاط الدماغ المرتبط بالحركات المتخيلة جوهر هذا النظام. يتم استخدام التوائم الرقمية في شكل صور رمزية 3D مخصصة لتعزيز الشعور بالانغماس في البيئة الافتراضية بشكل كبير. هذا الشعور المتزايد بالتجسيد أمر بالغ الأهمية لإعادة التأهيل الفعال ، بهدف تعزيز العلاقة بين المريض ونظيره الافتراضي. من خلال القيام بذلك ، لا يهدف النظام إلى تحسين أداء الصور الحركية فحسب ، بل يسعى أيضا إلى توفير تجربة إعادة تأهيل أكثر جاذبية وفعالية. من خلال تطبيق BCI في الوقت الفعلي ، يسمح النظام بالترجمة المباشرة للحركات المتخيلة إلى إجراءات افتراضية تقوم بها الصورة الرمزية 3D ، مما يوفر ملاحظات فورية للمستخدم. تعد حلقة التغذية الراجعة هذه ضرورية لتعزيز المسارات العصبية المشاركة في التحكم الحركي والتعافي. الهدف النهائي للنظام المطور هو تعزيز فعالية تمارين الصور الحركية بشكل كبير من خلال جعلها أكثر تفاعلية واستجابة للعمليات المعرفية للمستخدم ، وبالتالي تمهيد مسار جديد في مجال إعادة التأهيل العصبي.
تشهد نماذج إعادة التأهيل للمرضى الذين يعانون من إعاقات عصبية تحولا تحويليا مع دمج التقنيات المتقدمة مثل واجهات الدماغ الحاسوبية (BCI) والواقع الافتراضي الغامر (VR) ، مما يوفر طريقة أكثر دقة وفعالية لتعزيز التعافي. تتضمن الصور الحركية (MI) ، وهي التقنية الموجودة في قلب إعادة التأهيل القائم على BCI ، البروفة العقلية للحركات الجسدية دون تنفيذ حركي فعلي1. يستغل MI آلية عصبية حيث يؤدي تخيل الحركة إلى نمط من نشاط الدماغ يعكس عن كثب نشاط أداء الفعل البدني نفسه2،3،4. على وجه التحديد ، يؤدي الانخراط في MI إلى ظاهرة تعرف باسم عدم التزامن المرتبط بالحدث (ERD) في ....
تهدف الدراسة الحالية إلى التحقيق في جدوى التحكم في الصورة الرمزية 3D في الوقت الفعلي داخل بيئة VR باستخدام إشارات MI المسجلة عبر EEG. تركز الدراسة على تعزيز الانغماس والشعور بملكية الجسم من خلال تخصيص الصورة الرمزية لتشبه الموضوع بشكل وثيق. حصل البروتوكول على موافقة من مجلس مراجعة معهد فيلور للتكنولوجيا. قدم المشاركون موافقة خطية مستنيرة بعد مراجعة الغرض من الدراسة وإجراءاتها والمخاطر المحتملة.
1. الإعداد التجريبي
ملاحظة: تأكد من أن النظام يتضمن جميع المكونات كما هو موضح في الرسم التخطيطي للإعداد التجريبي في الشكل 1 (انظر جدول المواد للمعدات المستخدمة)....
النتائج المعروضة هي من 5 أفراد اتبعوا البروتوكول الموصوف أعلاه. شارك في الدراسة ما مجموعه 5 بالغين أصحاء (3 إناث) تتراوح أعمارهم بين 21 و 38 عاما.
يظهر أداء التصنيف الفردي لكل مشارك في ظل كل من التدريب على الصور الحركية وظروف الاختبار في الشكل 2. تم حساب متوسط مصفو.......
يوفر تطبيق MI جنبا إلى جنب مع تقنية الواقع الافتراضي وسيلة واعدة لإعادة التأهيل من خلال الاستفادة من الآليات الطبيعية للدماغ للتخطيط الحركي والتنفيذ. توفر قدرة MI على تحفيز عدم التزامن المرتبط بالحدث في نطاقات تردد دماغية محددة ، تعكس النشاط العصبي للحركة الجسدية2،
ليس لدى المؤلفين أي تضارب في المصالح للكشف عنه.
يود المؤلفون أن يشكروا جميع المشاركين على وقتهم ومشاركتهم.
....Name | Company | Catalog Number | Comments |
Alienware Laptop | Dell | High-end gaming laptop with GTX1070 Graphics Card | |
Oculus Rift-S VR headset | Meta | VR headset | |
OpenBCI Cyton Daisy | OpenBCI | EEG system | |
OpenBCI Gel-free cap | OpenBCI | Gel-free cap for placing the EEG electrodes over the participant's scalp |
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request PermissionExplore More Articles
This article has been published
Video Coming Soon
Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved