الكتاب ليس لديهم الاعترافات.

التحضير 1. مرحلة ما قبل الاختبار <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تصميم وتصنيع المباراة الاختبار. تصميم لاعبا اساسيا لتكرار شروط الحدود واقعية عن طريق اختيار مواقع الترباس لمطابقة المواقع متزايدة من النصل. اختيار الصلب لاعبا اساسيا للحد من مساهمة من المباراة إلى الاستجابة الديناميكية للعينة الاختبار. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> الترباس نصل إلى العرف تي قوس. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> المشبك اعبا اساسيا على طاولة مصنوعة من الحديد. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد ووضع علامة شبكة من مواقع التأثير. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار 30 نقطة التي تغطي شفرة بأكملها. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> يشير علامة مع علامة أو الشمع القلم وعدد كمرجع. قياس المسافات نقطة باستخدام شريط قياس لاستخدامها لاحقا في التمثيل المرئي للنتائج. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار ومعايرة التسارع. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار محور واحد، 10 فولت / ز التسارع. تأكد من اختيار التسارع مع حساسية المناسبة من أجل تجنب إثقال كاهل أجهزة الاستشعار ولتحقيق إشارة إلى جيدةنسب -noise. أيضا، تأكد من أن نطاق الترددات من أجهزة الاستشعار كافية للقبض على مدى التردد من الفائدة للعينة الاختبار. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> معايرة كل أجهزة الاستشعار. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ونعلق أجهزة الاستشعار لشاكر باليد خرجها هو قوة تيرة واحدة بلغت قوته 9.81 م / ث 2 التربيعي (أي 1 غرام). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> قياس الاستجابة لمدة 2 ثانية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد جذر تربيعي مدى الاستجابة من قراءات البرنامج. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> مضاعفة السعة التربيعي من 1000 إلى تحديد عامل المعايرة لالتسارع في وحدات بالسيارات / ز. </li></ol></li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر مطرقة ورأس المطرقة. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر مطرقة تأثير مع وجود حساسية من 11.2 فولت / N. تأكد من تحديد مطرقة الذي يثير فيه الكفاية عينة اختبار في كل من السعة والتردد النطاق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختر رأس النايلون. تأكد من تحديد طرف المطرقة التي تثير بما فيه الكفاية عينة اختبار في كل من السعة والتردد النطاق. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> شاركnnect المطرقة لنظام الحصول على البيانات مع كابل BNC. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تحديد مواقع أجهزة الاستشعار ونعلق أجهزة الاستشعار (الشكل 4). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> اختيار مواقع على نقاط م ون على جانبي موقع الضرر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> جبل التسارع الثالث في مكان ك. وسيتم استخدام البيانات من هذه استشعار للتحقق من صحة نتائج التحليل وظيفة حساسية المضمنة. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> إرفاق التسارع باستخدام الغراء عظمى. السماح للالغراء سوبر لضبط تماما قبل إجراء اختبار تأثير. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> المعلمات اختبار الاختيار في واجهة المستخدم الرسومية الحصول على البيانات. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تمكين مزدوج كشف تضررا. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضبط تردد أخذ العينات إلى 25،600 هرتز. نطاق الترددات التي يمكن استخدامها، ومن ثم فإن 12،800 هرتز. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> ضبط الوقت العينة إلى 1 ثانية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حدد القناة مطرقة كقناة الزناد. تعيين مستوى الزناد إلى 10 في الاتحاد الأوروبي. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> تعيين طول ما قبل الزناد إلى 5٪ من إجمالي عينة وقت. ما قبل رالبيانات مناور هو البيانات التي تم جمعها قبل بدء الحصول على البيانات التي تم تخزينها في منطقة عازلة. ومن المهم لاسترداد وحفظ هذه البيانات بحيث يتم التقاط الحدث تأثير كامل. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حدد مقدر H1 FRF. يفترض هذا مقدر أن هناك الضوضاء على القنوات استجابة والضجيج لا على قناة قوة. ملاحظة: لا بيانات نافذة خلال الاستحواذ. ويمكن تطبيق النوافذ في مرحلة ما بعد المعالجة، إذا لزم الأمر. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> أدخل التسارع والمعلومات مطرقة، بما في ذلك العوامل المعايرة والملاحظات تحديد الهوية. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> حفظ الإعدادات لحفظ السجلات ولاستخدامها في التجارب المستقبلية. </li></ol></li></ol> 2. اختبار تأثير على شفرة صحي <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> نقطة التأثير 1 بالمطرقة. عندما تتجاوز السعة من قوة تأثير مستوى الزناد المختار، سيتم تشغيل نظام الحصول على البيانات وسوف البيانات، بما في ذلك مبلغ محدد من البيانات قبل الزناد، ويبدأ تسجيل. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خلال acquisitio البياناتن، ومراقبة القنوات لتفادي أي قناة لقطة والآثار مزدوجة من خلال مراقبة تاريخها الوقت المعروض في البرنامج الحصول على البيانات. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> خلال الحصول على البيانات، ومراقبة التماسك لكل قناة التسارع لتقييم جودة البيانات التي يحصل عليها من خلال مراقبة مؤامرة التماسك في البرنامج الحصول على البيانات. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر الخطوة 2.1 أربع مرات أكثر في النقطة (1). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> استخدام سعة تأثير متسقة لجميع الآثار. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر الخطوات من 2.1 و 2.2 لجميع النقاط. </li></ol> 3. اختبار تأثير على شفرة التالفة <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> كرر القسم 2 على شفرة التالفة من أجل جمع البيانات من أجل التحقق من صحة النتائج جزءا لا يتجزأ من وظيفة حساسية. باستثناء التغيير في عينة اختبار، يتم الاحتفاظ كافة المعلمات اختبار نفسه. </li></ol>

<ol>
	<li>Singh, N., Joshi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+location+and+number+of+sensors+for+structural+health+monitoring+using+genetic+algorithm.">Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm.</a> Mater Forum. 33, 359-367 (2009).</li><li>Gao, H., Rose, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ultrasonic+sensor+placement+optimization+in+structural+health+monitoring+using+evolutionary+strategy.">Ultrasonic sensor placement optimization in structural health monitoring using evolutionary strategy.</a> Review Of Qnde. 25, 1687-1693 (2006).</li><li>Raich, A. M., Liszkai, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multi-objective+optimization+of+sensor+and+excitation+layouts+for+frequency+response+function-based+structural+damage+identification.">Multi-objective optimization of sensor and excitation layouts for frequency response function-based structural damage identification.</a> Comput-Aided Civinfrastructure Eng. 27 (2), 95-117 (2012).</li><li>Worden, K., Burrows, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+sensor+placement+for+fault+detection.">Optimal sensor placement for fault detection.</a> Eng Struct. 23 (8), 885-901 (2001).</li><li>Flynn, E. B., Todd, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Bayesian+approach+to+optimal+sensor+placement+for+structural+health+monitoring+with+application+to+active+sensing.">A Bayesian approach to optimal sensor placement for structural health monitoring with application to active sensing.</a> Mech Syst Signal Pr. 24 (4), 891-903 (2010).</li><li>Markmiller, J., Chang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensor+network+optimization+for+a+passive+sensing+impact+detection+technique.">Sensor network optimization for a passive sensing impact detection technique.</a> Struct Health Monit. 9 (1), 25-39 (2010).</li><li>Yang, C., Adams, D., Yoo, S., Kim, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+embedded+sensitivity+approach+for+diagnosing+system-level+noise+and+vibration+problems.">An embedded sensitivity approach for diagnosing system-level noise and vibration problems.</a> J. Sound Vibration. 269 (3), 1063-1081 (2004).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+changes+in+vibration+behavior+using+first-+and+second-order+iterative+embedded+sensitivity+functions.">Predicting changes in vibration behavior using first- and second-order iterative embedded sensitivity functions.</a> J. Sound Vibration. 323 (1), 173-193 (2009).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Damage+Identification+Technique+based+on+Embedded+Sensitivity+Analysis+and+Optimization+Processes.">A Damage Identification Technique based on Embedded Sensitivity Analysis and Optimization Processes.</a> J. Sound Vibration. 333 (14), 3109-3119 (2013).</li><li>Rocklin, G. T., Crowley, J., Vold, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparison+of+the+H1,+H2,+and+Hv+frequency+response+functions.">A comparison of the H1, H2, and Hv frequency response functions.</a> Proc. Of IMAC III. 1, 272-278 (1985).</li><li>Meyer, J., Adams, D., Silvers, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Embedded+Sensitivity+Functions+for+improving+the+effectiveness+of+vibro-acoustic+modulation+and+damage+detection+on+wind+turbine+blades.">Embedded Sensitivity Functions for improving the effectiveness of vibro-acoustic modulation and damage detection on wind turbine blades.</a> , (2014).</li><li>Guratzsch, R., Mahadevan, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+health+monitoring+sensor+placement+optimization+under+uncertainty.">Structural health monitoring sensor placement optimization under uncertainty.</a> AIAA J. 48 (7), 1281-1289 (2010).</li></ol>

الكتاب ليس لديهم ما يكشف.

وينبغي تصميم التركيبات اختبار لتكرار شروط الحدود واقعية بحيث أن النتائج سوف تكون قابلة للتطبيق في ظل ظروف التشغيل. اختيار عدد من نقاط التأثير المستخدمة في الاختبار هي مفاضلة بين وجود القرار المكانية كافية ووقت الاختبار. حدد مطرقة على أساس حجم عينة الاختبار ومدى الت?...

العديد من التقنيات المراقبة الصحية هيكلية تعتمد على التغيرات في وظائف استجابة التردد قياس (FRFs) للكشف عن الأضرار ضمن هيكل. ومع ذلك، فإن عددا قليلا من هذه الأساليب معالجة كيفية تحديد مواضع الاستشعار و / أو مواقع القوة المدخلات التي من شأنها زيادة فعالية طريقة للكشف عن الأضرار. وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من (كلية العلوم التربوية) يمكن استخدامها لتحديد حساسية من الاتحاد الروماني لتغيير المحلية في خصائص المواد هيكل و. ولذلك، لأن الضرر النتائج عادة في التغيير المحلي في صلابة، التخميد، أو كتلة من الهيكل، وتوفر كلية العلوم التربوية طريقة لتحديد أفضل أجهزة الاستشعار وقوة مواقع لتقنيات المراقبة الصحية على أساس FRF. والغرض من هذا الفيديو ومخطوطة غير بالتفاصيل عملية الحصول على البيانات وأفضل الممارسات لتحديد كلية العلوم التربوية للهيكل. وتشمل عملية تحديد FRFs مختلف من اختبار تأثير مشروط، والتي يتم تنفيذها بواسطة مثيرة لstructuإعادة بمطرقة تأثير الوسائط وقياس ردها مع التسارع. في هذا العمل، وهيكل يجري اختبارها هو 1.2 متر نطاق سكني توربينات الرياح شفرة. الهدف من الاختبار والتحليل هو تحديد مواقع أجهزة الاستشعار التي هي الأكثر حساسية للتلف النصل. ثم يمكن استخدام هذه المواقع أجهزة الاستشعار في نظام المراقبة الصحية الهيكلي لمراقبة شفرة عن الضرر. إلى جانب استخدام كلية العلوم التربوية لتحديد المواقع استشعار الأكثر فعالية لاستخدامها في نظام المراقبة الصحية الهيكلي، ويمكن أيضا العثور عدة خوارزميات الاستشعار وضع المثلى التي ظهرت في الأدب. في [كرامر]، كرامر تكرارا تقييم قدرة مجموعة من أجهزة الاستشعار لمراقبة وسائط نظام. وفي الآونة الأخيرة، تم تطوير الخوارزميات الجينية 1-3 والشبكات العصبية 4 لتحديد المواقع وأجهزة الاستشعار الأمثل. في 5، ويستخدم نهج النظرية الافتراضية التي تأخذ في الاعتبار خطر الاصابة بأنواع مختلفة من الأخطاءوتوزيع معدلات الضرر. في 6، والاستدانة نموذج العنصر المحدود لتحديد المواقع استشعار الأكثر احتمالا للكشف عن الأضرار. في معظم خوارزميات الاستشعار وضع قدم في الأدب، وبيانات عن الهيكل التالفة، سواء محاكاة أو قياسها، مطلوب. ميزة واحدة من النهج حساسية جزءا لا يتجزأ من أن المواقع استشعار يمكن تحديد من بنية صحية. ميزة أخرى لكلية العلوم التربوية هي أن خصائص المواد ليس من الضروري أن يعرف بشكل واضح. بدلا من ذلك، خصائص المواد هي &quot;جزء لا يتجزأ&quot; في التعبير عن FRFs النظام. لذلك، كل ما هو مطلوب لحساب كلية العلوم التربوية هي مجموعة من FRFs قياسها في مواقع معينة الإدخال / الإخراج. على وجه التحديد، وحساسية من الاتحاد الروماني (H كيه) تحسب من استجابة قياسها ي أشر إلى مدخلا عند نقطة ك، إلى تغيير في صلابة (K بالمليون) بين نقاط م و nهو <img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation1.jpg" /> أين <img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation2.jpg" /> هو كلية العلوم التربوية بوصفها وظيفة من التردد، ω 7-9. الإجراء لقياس FRFs المطلوبة لحساب الجانب الأيمن من المعادلة (1) هو مفصل في القسم التالي وأظهر في شريط الفيديو.

<table><tbody><tr><td>Accelerometer</td><td>PCB</td><td>356B11</td><td>three used in testing</td></tr><tr><td>Impact hammer</td><td>PCB</td><td>086C01</td><td></td></tr><tr><td>Data acquisition card</td><td>NI</td><td>9234</td><td></td></tr><tr><td>DAQ chasis&amp;nbsp;</td><td>NI</td><td>cDAQ-9171</td><td>or similar</td></tr><tr><td>Software</td><td>MATLAB</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Super glue</td><td>Loctite</td><td>454</td><td></td></tr><tr><td>Handheld Shaker</td><td>PCB</td><td>394C06</td><td>for calibration&amp;nbsp;</td></tr></tbody></table>

data acquisition protocol for determining embedded sensitivity functions

فعالية العديد من التقنيات المراقبة الصحية هيكلية تعتمد على وضع أجهزة الاستشعار وموقع القوات الإدخال. خوارزميات لتحديد الاستشعار الأمثل وإجبار المواقع عادة ما تتطلب البيانات، إما مقلد أو قياسها، من بنية تالف. توفر وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من هذا النهج لتحديد أفضل المتاح موقع استشعار للكشف عن الأضرار مع البيانات فقط من هيكل صحي. في هذا الفيديو ومخطوطة، ويرد الإجراء الحصول على البيانات وأفضل الممارسات لتحديد وظائف حساسية جزءا لا يتجزأ من هيكل. يتم الحصول على وظائف استجابة التردد المستخدمة في حساب المهام حساسية مضمن باستخدام اختبار تأثير مشروط. يتم الحصول على البيانات وأظهرت نتائج ممثل عن نطاق سكني شفرة توربينات الرياح. استراتيجيات لتقييم جودة البيانات التي يتم الحصول عليها يتم توفيرها من خلال مظاهرة من عملية الحصول على البيانات. </p&gt;

ويبين الشكل 1 وظيفة حساسية جزءا لا يتجزأ نموذجية. مماثلة لFRF، وكلية العلوم التربوية ديه قمم بالقرب من الترددات الطبيعية للهيكل. ارتفاع قيمة كلية العلوم التربوية، وأكثر حساسية الموقع للضرر بين نقاط م ون. كل من ثلاثين نقطة اختبار عل?...

Watch this Scientific Journal Video about Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions at JoVE.com

Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

بروتوكول الحصول على البيانات لتحديد جزءا لا يتجزأ من وظائف الحساسية

The effectiveness of many structural health monitoring techniques depends on the placement of sensors and the location of input forces. Algorithms for ...

data-acquisition-protocol-for-determining-embedded-sensitivity

Research

JoVE Journal

Engineering

6.1K Views.  Vanderbilt University. The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Video: Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

Combining Multiple Data Acquisition Systems to Study Corticospinal Output and Multi-segment Biomechanics

Transcranial magnetic stimulation techniques allow for an in-depth investigation into the neural mechanisms that underpin human behavior. To date, the use of TMS to study human movement, has been limited by the challenges related to precisely timing the delivery of TMS to features of the unfolding movement and, also, by accurately characterizing kinematics and kinetics. To overcome these technical challenges, TMS delivery and acquisition systems should be integrated with an online motion tracking system. The present manuscript details technical innovations that integrate multiple acquisition systems to facilitate and advance the use of TMS to study human movement. Using commercially available software and hardware systems, a step-by-step approach to both the hardware assembly and the software scripts necessary to perform TMS studies triggered by specific features of a movement is provided. The approach is focused on the study of upper limb, planar, multi-joint reaching movements. However, the same integrative system is amenable to a multitude of sophisticated studies of human motor control.

The use of transcranial magnetic stimulation (TMS) to study human motor control requires the integration of data acquisition systems to control TMS delivery and simultaneously record human behavior. The present manuscript provides a detailed methodology for integrating data acquisition systems for the purpose of investigating human movement via TMS.

الجمع بين أنظمة الحصول على البيانات متعددة لدراسة الإخراج القشري ومتعدد القطاعات الميكانيكا الحيوية

Transcranial magnetic stimulation techniques allow for an in-depth investigation into the neural mechanisms that underpin human behavior. To date, the use ...

Behavior

Frequency Mixing Magnetic Detection Scanner for Imaging Magnetic Particles in Planar Samples

The setup of a planar Frequency Mixing Magnetic Detection (p-FMMD) scanner for performing Magnetic Particles Imaging (MPI) of flat samples is presented. It consists of two magnetic measurement heads on both sides of the sample mounted on the legs of a u-shaped support. The sample is locally exposed to a magnetic excitation field consisting of two distinct frequencies, a stronger component at about 77 kHz and a weaker field at 61 Hz. The nonlinear magnetization characteristics of superparamagnetic particles give rise to the generation of intermodulation products. A selected sum-frequency component of the high and low frequency magnetic field incident on the magnetically nonlinear particles is recorded by a demodulation electronics. In contrast to a conventional MPI scanner, p-FMMD does not require the application of a strong magnetic field to the whole sample because mixing of the two frequencies occurs locally. Thus, the lateral dimensions of the sample are just limited by the scanning range and the supports. However, the sample height determines the spatial resolution. In the current setup it is limited to 2 mm. As examples, we present two 20 mm &#215; 25 mm p-FMMD images acquired from samples with 1 &#181;m diameter maghemite particles in silanol matrix and with 50 nm magnetite particles in aminosilane matrix. The results show that the novel MPI scanner can be applied for analysis of thin biological samples and for medical diagnostic purposes.

A scanner for imaging magnetic particles in planar samples was developed using the planar frequency mixing magnetic detection technique. The magnetic intermodulation product response from the nonlinear nonhysteretic magnetization of the particles is recorded upon a two-frequency excitation. It can be used to take 2D images of thin biological samples.

تردد خلط الماسح الكشف المغناطيسي لتصوير الجزيئات المغناطيسية في عينات مستو

The setup of a planar Frequency Mixing Magnetic Detection (p-FMMD) scanner for performing Magnetic Particles Imaging (MPI) of flat samples is presented. ...

Drug-induced Sensitization of Adenylyl Cyclase: Assay Streamlining and Miniaturization for Small Molecule and siRNA Screening Applications

Sensitization of adenylyl cyclase (AC) signaling has been implicated in a variety of neuropsychiatric and neurologic disorders including substance abuse and Parkinson&#39;s disease. Acute activation of G&#945;i/o-linked receptors inhibits AC activity, whereas persistent activation of these receptors results in heterologous sensitization of AC and increased levels of intracellular cAMP. Previous studies have demonstrated that this enhancement of AC responsiveness is observed both in vitro and in vivo following the chronic activation of several types of G&#945;i/o-linked receptors including D2 dopamine and &#956; opioid receptors. Although heterologous sensitization of AC was first reported four decades ago, the mechanism(s) that underlie this phenomenon remain largely unknown. The lack of mechanistic data presumably reflects the complexity involved with this adaptive response, suggesting that nonbiased approaches could aid in identifying the molecular pathways involved in heterologous sensitization of AC. Previous studies have implicated kinase and Gb&#947; signaling as overlapping components that regulate the heterologous sensitization of AC. To identify unique and additional overlapping targets associated with sensitization of AC, the development and validation of a scalable cAMP sensitization assay is required for greater throughput. Previous approaches to study sensitization are generally cumbersome involving continuous cell culture maintenance as well as a complex methodology for measuring cAMP accumulation that involves multiple wash steps. Thus, the development of a robust cell-based assay that can be used for high throughput screening (HTS) in a 384&#160;well format would facilitate future studies. Using two D2 dopamine receptor cellular models (i.e.&#160;CHO-D2L and HEK-AC6/D2L), we have converted our 48-well sensitization assay (&#62;20 steps 4-5 days) to a five-step, single day assay in 384-well format. This new format is amenable to small molecule screening, and we demonstrate that this assay design can also be readily used for reverse transfection of siRNA in anticipation of targeted siRNA library screening.

Persistent activation of inhibitory G protein-coupled receptors results in sensitization of adenylyl cyclase signaling. To identify the essential molecular pathways, nonbiased approaches are necessary; however, this strategy requires the development of a scalable cell-based cAMP sensitization assay. Herein, we describe a sensitization assay for small molecule and siRNA screening.

المخدرات التي يسببها-توعية انزيمات محلقة: تبسيط الفحص والتصغير لجزيء صغير وسيرنا تطبيقات الفحص

Sensitization of adenylyl cyclase (AC) signaling has been implicated in a variety of neuropsychiatric and neurologic disorders including substance abuse ...

Bioengineering

Electric Cell-substrate Impedance Sensing for the Quantification of Endothelial Proliferation, Barrier Function, and Motility

Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) is an in vitro impedance measuring system to quantify the behavior of cells within adherent cell layers. To this end, cells are grown in special culture chambers on top of opposing, circular gold electrodes. A constant small alternating current is applied between the electrodes and the potential across is measured. The insulating properties of the cell membrane create a resistance towards the electrical current flow resulting in an increased electrical potential between the electrodes. Measuring cellular impedance in this manner allows the automated study of cell attachment, growth, morphology, function, and motility. Although the ECIS measurement itself is straightforward and easy to learn, the underlying theory is complex and selection of the right settings and correct analysis and interpretation of the data is not self-evident. Yet, a clear protocol describing the individual steps from the experimental design to preparation, realization, and analysis of the experiment is not available. In this article the basic measurement principle as well as possible applications, experimental considerations, advantages and limitations of the ECIS system are discussed. A guide is provided for the study of cell attachment, spreading and proliferation; quantification of cell behavior in a confluent layer, with regard to barrier function, cell motility, quality of cell-cell and cell-substrate adhesions; and quantification of wound healing and cellular responses to vasoactive stimuli. Representative results are discussed based on human microvascular (MVEC) and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC), but are applicable to all adherent growing cells.

This protocol reviews Electric Cell-substrate Impedance Sensing, a method to record and analyze the impedance spectrum of adherent cells for the quantification of cell attachment, proliferation, motility, and cellular responses to pharmacological and toxic stimuli. Detection of endothelial permeability and assessment of cell-cell and cell-substrate contacts are emphasized.

الكهربائية الخلوي الركيزة مقاومة استشعار لتقدير حجم انتشار غشائي، الحاجز وظيفة، والحركة

Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) is an in vitro impedance measuring system to quantify the behavior of cells within adherent cell layers. ...

Effective Analysis of Human Exposure Conditions with Body-worn Dosimeters in the 2.4 GHz Band

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties caused by the use of personal exposimeters (PEMs) as measuring devices: the body shadow effect (BSE), the limited sensitivity range, and the non-identification of the radiation source. An upper bound for exposure levels to EMF in several indoor enclosures has been measured and simulated. The frequency used for the study is 2.4 GHz, as it is the most commonly used band in indoor communications. Although recorded values are well below the International Commission for Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) reference levels, there is a particular need to provide reliable exposure levels within particularly sensitive environments. In terms of electromagnetic field (EMF) exposure, limits established in national and international standards for health protection have been set for unperturbed exposure conditions; that is, for real and objective exposure data that have not been altered in any way.

This study describes a protocol to measure exposure levels in the 2.4 GHz band, avoiding the uncertainties caused by the use of personal exposimeters as measuring devices. These alterations of the exposure levels should be taken into account, especially in compliance testing, where exposure limits are defined from non-perturbed data.

تحليل فعال لظروف التعرض البشري مع جرعات البالية الهيئة في الفرقة 2.4 GHz

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties ...

Microfluidic Platform with Multiplexed Electronic Detection for Spatial Tracking of Particles

Microfluidic processing of biological samples typically involves differential manipulations of suspended particles under various force fields in order to spatially fractionate the sample based on a biological property of interest. For the resultant spatial distribution to be used as the assay readout, microfluidic devices are often subjected to microscopic analysis requiring complex instrumentation with higher cost and reduced portability. To address this limitation, we have developed an integrated electronic sensing technology for multiplexed detection of particles at different locations on a microfluidic chip. Our technology, called Microfluidic CODES, combines Resistive Pulse Sensing with Code Division Multiple Access to compress 2D spatial information into a 1D electrical signal. In this paper, we present a practical demonstration of the Microfluidic CODES technology to detect and size cultured cancer cells distributed over multiple microfluidic channels. As validated by the high-speed microscopy, our technology can accurately analyze dense cell populations all electronically without the need for an external instrument. As such, the Microfluidic CODES can potentially enable low-cost integrated lab-on-a-chip devices that are well suited for the point-of-care testing of biological samples.

We demonstrate a microfluidic platform with an integrated surface electrode network that combines resistive pulse sensing (RPS) with code division multiple access (CDMA), to multiplex detection and sizing of particles in multiple microfluidic channels.

منصة ميكروفلويديك مع تعدد كشف الالكترونية لتتبع المكانية من الجسيمات

Microfluidic processing of biological samples typically involves differential manipulations of suspended particles under various force fields in order to ...

<meta charset="utf8"></head><body>توصيف الخصائص اللزجة المرنة للمواد الخارقة البوليمرية المطبوعة ثلاثية الأبعاد

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing

Viscoelastic behavior can be beneficial in enhancing the unprecedented dynamics of polymer metamaterials or, in contrast, negatively impacting their wave control mechanisms. It is, therefore, crucial to properly characterize the viscoelastic properties of a polymer metamaterial at its working frequencies to understand viscoelastic effects. However, the viscoelasticity of polymers is a complex phenomenon, and the data on storage and loss moduli at ultrasonic frequencies are extremely limited, especially for additively manufactured polymers. This work presents a protocol to experimentally characterize the viscoelastic properties of additively manufactured polymers and to use them in the numerical analysis of polymer metamaterials. Specifically, the protocol includes the description of the manufacturing process, experimental procedures to measure the thermal, viscoelastic, and mechanical properties of additively manufactured polymers, and an approach to use these properties in finite-element simulations of the metamaterial dynamics. The numerical results are validated in ultrasonic transmission tests. To exemplify the protocol, the analysis is focused on acrylonitrile butadiene styrene (ABS) and aims at characterizing the dynamic behavior of a simple metamaterial made from it by using fused deposition modeling (FDM) three-dimensional (3D) printing. The proposed protocol will be helpful for many researchers to estimate viscous losses in 3D-printed polymer elastic metamaterials that will improve the understanding of material-property relations for viscoelastic metamaterials and eventually stimulate the use of 3D-printed polymer metamaterial parts in various applications.

<meta charset="utf8"></head><body>توصيف المواد الخارقة المرنة المشتتة التي تنتجها التصنيع الإضافي

Additively manufactured polymers have been widely used for producing elastic metamaterials. The viscoelastic behavior of these polymers at ultrasonic frequencies remains, however, poorly studied. This study reports a protocol to estimate the viscoelastic properties of 3D-printed polymers and show how to use them to analyze the metamaterial dynamics.

توصيف المواد الخارقة المرنة المشتتة التي تنتجها التصنيع الإضافي 

Viscoelastic behavior can be beneficial in enhancing the unprecedented dynamics of polymer metamaterials or, in contrast, negatively impacting their wave ...

Determination of Photoreceptor Cell Spectral Sensitivity in an Insect Model from In Vivo Intracellular Recordings

Intracellular recording is a powerful technique used to determine how a single cell may respond to a given stimulus. In vision research, intracellular recording has historically been a common technique used to study sensitivities of individual photoreceptor cells to different light stimuli that is still being used today. However, there remains a dearth of detailed methodology in the literature for researchers wishing to replicate intracellular recording experiments in the eye. Here we present the insect as a model for examining eye physiology more generally. Insect photoreceptor cells are located near the surface of the eye and are therefore easy to reach, and many of the mechanisms involved in vision are conserved across animal phyla. We describe the basic procedure for in vivo intracellular recording of photoreceptor cells in the eye of a butterfly, with the goal of making this technique more accessible to researchers with little prior experience in electrophysiology. We introduce the basic equipment needed, how to prepare a live butterfly for recording, how to insert a glass microelectrode into a single cell, and finally the recording procedure itself. We also explain the basic analysis of raw response data for determining spectral sensitivity of individual cell types. Although our protocol focuses on determining spectral sensitivity, other stimuli (e.g., polarized light) and variations of the method are applicable to this setup.

Determination of Photoreceptor Cell Spectral Sensitivity in an Insect Model from In Vivo Intracellular Recordings

The electrophysiological technique of intracellular recording is demonstrated and used to determine spectral sensitivities of single photoreceptor cells in the compound eye of a butterfly.

تحديد مبصرة خلية الحساسية الطيفية في نموذج الحشرات من<em&gt; في فيفو</em&gt; بين الخلايا تسجيلات

Intracellular recording is a powerful technique used to determine how a single cell may respond to a given stimulus. In vision research, intracellular ...

بروتوكول الحصول على البيانات لتحديد جزءا لا يتجزأ من وظائف الحساسية

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

الجمع بين أنظمة الحصول على البيانات متعددة لدراسة الإخراج القشري ومتعدد القطاعات الميكانيكا الحيوية

تردد خلط الماسح الكشف المغناطيسي لتصوير الجزيئات المغناطيسية في عينات مستو

المخدرات التي يسببها-توعية انزيمات محلقة: تبسيط الفحص والتصغير لجزيء صغير وسيرنا تطبيقات الفحص

الكهربائية الخلوي الركيزة مقاومة استشعار لتقدير حجم انتشار غشائي، الحاجز وظيفة، والحركة

تحليل فعال لظروف التعرض البشري مع جرعات البالية الهيئة في الفرقة 2.4 GHz

منصة ميكروفلويديك مع تعدد كشف الالكترونية لتتبع المكانية من الجسيمات

توصيف المواد الخارقة المرنة المشتتة التي تنتجها التصنيع الإضافي

توصيف المواد الخارقة المرنة المشتتة التي تنتجها التصنيع الإضافي

توصيف المواد الخارقة المرنة المشتتة التي تنتجها التصنيع الإضافي

تحديد مبصرة خلية الحساسية الطيفية في نموذج الحشرات من