יש המחברים לא בתודות.

הכנת טרום בדיקת 1. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> עיצוב לפברק והתקן המדידה. לעצב את המתקן לשכפל תנאי שפה מציאותיים ידי בחירת מקומות בורג כדי להתאים את מיקומי ההרכבה של הלהב. בחר פלדה עבור המתקן כדי למזער את תרומתו מהמנורה אל התגובה הדינמית של הדגימה במבחן. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> המבריח את הלהב אל t-הסוגר המותאם אישית. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הצמד את מקבע שולחן פלדה. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> לזהות ולסמן רשת של מקומות השפעה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר 30 נקודות כי היקף הלהב כולו. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מארק מצביע עם עט סימון או שעווה ומספר לעיון. מדוד המרווח לנקודה באמצעות סרט מדידה לשימוש מאוחר יותר ייצוג חזותי של תוצאות. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר ולכייל תאוצה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר ציר יחיד, 10 תאוצה mV / g. הקפד לבחור תאוצה ברגישות הראויה על מנת למנוע עומס יתר על החיישן כדי להשיג אות טובהיחסי -noise. כמו כן, הקפיד טווח התדרים של החיישנים מספיק כדי ללכוד את טווח התדרים של ריבית עבור דגימת הבדיקה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> כיול כל חיישן. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חבר את החיישן שייקר מוחזק ביד שתפוקתם כוח יחיד בתדר בעצמה של 9.81 מ &#39;/ השני 2 RMS (כלומר, 1 ז). </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> למדוד את התגובה למשך 2 שניות. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> קבע את משרעת RMS של התגובה מן הודעת התוכנה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הכפל את משרעת RMS ב -1,000 לקבוע את גורם כיול עבור תאוצה ביחידות של mV / g. </li></ol></li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> פטיש בחר קצה הפטיש. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר בהדף עם רגישות של 11.2 mV / N. הקפד לבחור פטיש מספיק מלהיב את דגימת הבדיקה בשני בגודל ובתדר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר טיפ ניילון. הקפד לבחור טיפ פטיש מספיק מלהיב את דגימת הבדיקה בשני בגודל ובתדר. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שיתוףnnect הפטיש למערכת רכישת נתונים באמצעות כבל BNC. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> זיהוי מיקומי חיישן ולצרף חיישנים (איור 4). <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר במיקומים בנקודות m ו- n משני צדי מיקום הניזק. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הר תאוצה שלישית ב k מיקום. נתוני חיישן זה ישמשו כדי לאמת את התוצאות של ניתוח הפונקציה רגישה המוטבע. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> צרף תאוצה באמצעות דבק סופר. אפשר דבק סופר להגדיר לחלוטין לפני ביצוע בדיקות ההשפעה. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> פרמטרי בדיקה בחרו ב- GUI רכישת נתונים. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הפעל איתור מכה כפולה. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את תדר הדגימה כדי 25,600 הרץ. טווח התדר השמיש הוא, אם כן, 12,800 הרץ. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> קבע את זמן מדגם 1 שניות. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחרו בערוץ פטיש כערוץ ההדק. הגדר את רמת ההדק עד 10 האיחוד האירופי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> הגדר את האורך מראש הדק עד 5% מהזמן המדגם. The-T מראשנתוני חבלן נתונים שנאספו לפני רכישת הנתונים נכתבה כי אוחסן חיץ. חשוב לאחזר ולשמור נתונים זה כך שאירוע השפעה כולו הוא נתפס. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> בחר את אומד FRF H1. אומדן זה מבוסס על ההנחה כי יש רעש בערוצי התגובה ולא רעש בערוץ הכח. הערה: אין נתונים חלון במהלך הרכישה. Windows ניתן ליישם שלאחר עיבוד, במידת הצורך. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> זן מידע תאוצה ופטיש, כולל גורמי כיול והערות זיהוי. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> שמור הגדרות עבור ניהול רישומים לשימוש בדיקות עתידיות. </li></ol></li></ol> 2. בדיקת השפעת על Blade בריא <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> השפעת נקודת 1 עם הפטיש. כאשר האמפליטודה של כוח ההשפעה עולה על רמת ההדק שנבחרה, המערכת לאיסוף וניתוח נתונים תופעל ונתונים, לרבות הסכום הנבחר של נתונים מראש הדק, יחלו הקלטה. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> במהלך הנתונים acquisition, לפקח ערוצים למניעת חיתוך ערוץ ואת השפעות כפולות על ידי התבוננות היסטוריות הזמן מוצגת בתוכנת רכישת נתונים. </li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> במהלך רכישת נתונים, לפקח על קוהרנטיות עבור כל ערוץ תאוצה כדי להעריך את איכות הנתונים נרכשו על ידי התבוננות עלילת קוהרנטיות תוכנת רכישת נתונים. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חזור על שלב 2.1 ארבע פעמים נוספות בשלב 1. <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> השתמש אמפליטודות השפעה עקביות לכל ההשפעות. </li></ol></li><li style=";text-align:right;direction:rtl"> חזור על שלבי 2.1 ו -2.2 עבור כל הנקודות. </li></ol> 3. בדיקות השפעה על Blade הפגום <ol style=";text-align:right;direction:rtl"><li style=";text-align:right;direction:rtl"> מקטע חוזר 2 על הלהב הפגום כדי לאסוף נתונים על תיקוף תוצאות הפונקציה רגישה המוטבעות. מלבד שינוי הדגימה במבחן, כל פרמטרי הבדיקה נשמרים זהה. </li></ol>

<ol>
	<li>Singh, N., Joshi, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimization+of+location+and+number+of+sensors+for+structural+health+monitoring+using+genetic+algorithm.">Optimization of location and number of sensors for structural health monitoring using genetic algorithm.</a> Mater Forum. 33, 359-367 (2009).</li><li>Gao, H., Rose, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ultrasonic+sensor+placement+optimization+in+structural+health+monitoring+using+evolutionary+strategy.">Ultrasonic sensor placement optimization in structural health monitoring using evolutionary strategy.</a> Review Of Qnde. 25, 1687-1693 (2006).</li><li>Raich, A. M., Liszkai, T. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multi-objective+optimization+of+sensor+and+excitation+layouts+for+frequency+response+function-based+structural+damage+identification.">Multi-objective optimization of sensor and excitation layouts for frequency response function-based structural damage identification.</a> Comput-Aided Civinfrastructure Eng. 27 (2), 95-117 (2012).</li><li>Worden, K., Burrows, A. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Optimal+sensor+placement+for+fault+detection.">Optimal sensor placement for fault detection.</a> Eng Struct. 23 (8), 885-901 (2001).</li><li>Flynn, E. B., Todd, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Bayesian+approach+to+optimal+sensor+placement+for+structural+health+monitoring+with+application+to+active+sensing.">A Bayesian approach to optimal sensor placement for structural health monitoring with application to active sensing.</a> Mech Syst Signal Pr. 24 (4), 891-903 (2010).</li><li>Markmiller, J., Chang, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensor+network+optimization+for+a+passive+sensing+impact+detection+technique.">Sensor network optimization for a passive sensing impact detection technique.</a> Struct Health Monit. 9 (1), 25-39 (2010).</li><li>Yang, C., Adams, D., Yoo, S., Kim, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+embedded+sensitivity+approach+for+diagnosing+system-level+noise+and+vibration+problems.">An embedded sensitivity approach for diagnosing system-level noise and vibration problems.</a> J. Sound Vibration. 269 (3), 1063-1081 (2004).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+changes+in+vibration+behavior+using+first-+and+second-order+iterative+embedded+sensitivity+functions.">Predicting changes in vibration behavior using first- and second-order iterative embedded sensitivity functions.</a> J. Sound Vibration. 323 (1), 173-193 (2009).</li><li>Yang, C., Adams, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Damage+Identification+Technique+based+on+Embedded+Sensitivity+Analysis+and+Optimization+Processes.">A Damage Identification Technique based on Embedded Sensitivity Analysis and Optimization Processes.</a> J. Sound Vibration. 333 (14), 3109-3119 (2013).</li><li>Rocklin, G. T., Crowley, J., Vold, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparison+of+the+H1,+H2,+and+Hv+frequency+response+functions.">A comparison of the H1, H2, and Hv frequency response functions.</a> Proc. Of IMAC III. 1, 272-278 (1985).</li><li>Meyer, J., Adams, D., Silvers, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Embedded+Sensitivity+Functions+for+improving+the+effectiveness+of+vibro-acoustic+modulation+and+damage+detection+on+wind+turbine+blades.">Embedded Sensitivity Functions for improving the effectiveness of vibro-acoustic modulation and damage detection on wind turbine blades.</a> , (2014).</li><li>Guratzsch, R., Mahadevan, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Structural+health+monitoring+sensor+placement+optimization+under+uncertainty.">Structural health monitoring sensor placement optimization under uncertainty.</a> AIAA J. 48 (7), 1281-1289 (2010).</li></ol>

החוקרים אין לי מה לחשוף.

גופי בדיקה צריכים להיות מתוכננים לשכפל תנאי שפה מציאותיים כך שהתוצאות תהיינה החלימו בתנאי הפעלה. הבחירה של מספר נקודות השפעה המשמשות לבדיקות היא trade-off בין בעל רזולוציה מרחבית מספיק זמן הבדיקה. בחר את הפטיש בהתבסס על הגודל של בדיקת דגימה ואת טווח התדרים של עניין. באופ...

טכניקות ניטור בריאות מבניות רבות מסתמכות על שינויי פונקציות תגובת תדר נמדדים (FRFs) כדי לזהות ניזק בתוך מבנה. עם זאת, כמה מהשיטות הללו לטפל כיצד לקבוע מיקומים חיישן ו / או להציב כוחות קלט כי יהיה למקסם את היעילות של השיטה כדי לזהות נזק. פונקציות רגישות Embedded (ESFs) ניתן להשתמש כדי לקבוע את רמת הרגישות של FRF לשינוי מקומי ביישוב תכונות החומר של המבנה. לכן, בגלל ניזק בדרך כלל תוצאות שינוי נקודות נוקשות, דעיכה, או מסה של המבנה, ESFs לספק שיטה לקביעת מיקומי חיישן כוח הטובים ביותר עבור טכניקות ניטור בריאות מבוססות FRF. המטרה בוידאו זה כתב היד היא לפרט את תהליך רכישת נתונים ושיטות עבודה מומלצת לקביעת ESFs למבנה. התהליך כולל קביעת FRFs שונה בדיקות השפעה מודאלית, אשר מבוצעת על ידי מגרה structuמחדש עם פטיש השפעה מודאלית ומדידה בתשובתה עם תאוצה. בעבודה זו, המבנה למבחן הוא להב הטורבינה 1.2 מ &#39;מגורים בקנה מידה הרוח. מטרת הבדיקות והניתוח היא יפקיד לאתר חיישן אשר רגישים ביותר לניזק ללהב. במקומות חיישן אלה יכולים לשמש בתכנית ניטור בריאות מבנית כדי לפקח על הלהב לניזק. מלבד שימוש ESFs לקבוע את מיקומי חיישן היעילים ביותר להשתמש בתכנית ניטור בריאות מבנית, כמה אלגוריתמי מיקום חיישן אופטימליים ניתן למצוא גם הפגינו בספרות. ב [קרמר], קרמר איטרטיבית מעריך את היכולת של מערכת של חיישנים כדי לבחון את דרך מערכת. לאחרונה, אלגוריתמים גנטיים 1-3 ורשתות עצביות 4 פותחו תפקידו לאתר חיישן אופטימלי. ב 5, גישת בייס משמשת שלוקחת בחשבון את הסיכון של סוגים שונים של טעויותוחלוקת שיעור הנזקים. ב 6, מודל אלמנטים סופיים היה ממונפת לזהות את מיקומי חיישן הסיכוי הטוב ביותר כדי לזהות נזק. ברוב של אלגוריתמי מיקום החיישן מוצגים בספרות, נתונים מהמבנה הפגום, אם מדומים או למדוד, נדרשים. אחד יתרונות של הגישה הרגישה המוטבעת הם כי במקומות החיישן ניתן לקבוע מהמבנה הבריא. יתרון נוסף של ESFs הוא כי תכונות חומר לא צריכות להיות ידועות במפורש. במקום זאת, תכונות חומר הם &quot;מוטבעים&quot; ב הביטויים עבור של FRFs המערכת. לכן, כל מה שצריך כדי לחשב ESFs הם קבוצה של FRFs נמדד במקומות קלט / פלט מסוים. באופן ספציפי, הרגישות (JK H) FRF מחושבת מתגובה נמדדה בנקודת j לקלט ב k נקודות, לשינוי קשיח (mn K) בין נקודות m ו- nהוא <img alt="Equation1" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation1.jpg" /> אֵיפֹה <img alt="Equation2" src="/files/ftp_upload/53690/53690equation2.jpg" /> ESF הוא כפונקציה של התדר, ω 7-9. ההליך למדידת FRFs נדרש לחשב את הצד הימני של המשוואה (1) הוא, מפורטים בפרק הבא שמודגם בסרטון.

<table><tbody><tr><td>Accelerometer</td><td>PCB</td><td>356B11</td><td>three used in testing</td></tr><tr><td>Impact hammer</td><td>PCB</td><td>086C01</td><td></td></tr><tr><td>Data acquisition card</td><td>NI</td><td>9234</td><td></td></tr><tr><td>DAQ chasis&amp;nbsp;</td><td>NI</td><td>cDAQ-9171</td><td>or similar</td></tr><tr><td>Software</td><td>MATLAB</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Super glue</td><td>Loctite</td><td>454</td><td></td></tr><tr><td>Handheld Shaker</td><td>PCB</td><td>394C06</td><td>for calibration&amp;nbsp;</td></tr></tbody></table>

data acquisition protocol for determining embedded sensitivity functions

היעילות של טכניקות ניטור בריאות מבניות רבות תלוי המיקום של חיישני המיקום של כוחות הקלט. אלגוריתמים לקביעת חיישן אופטימלי ומאלץ מקומות בדרך כלל דורשים נתונים, או מדומים או למדוד, מהמבנה הפגום. פונקציות רגישות Embedded לספק גישה לקביעת מיקום החיישן הטוב ביותר הזמין כדי לזהות נזק עם נתונים רק מהמבנה בריא. בסרטון ואת כתב היד הזה, הליך רכישת נתונים ושיטות העבודה מומלצת לקביעת פונקציות הרגישות הגלומה של מבנה מוצג. תפקידי תגובת התדר ששימשו לחישוב של פונקציות רגישות מוטבע נרכשים באמצעות בדיקות השפעה מודאלית. הנתונים נרכשים ותוצאות נציגים מוצגות עבור להב טורבינת מגורים בהיקף רוח. אסטרטגיות על מנת לאמוד את איכות הנתונים נרכשות ניתנות במהלך ההדגמה של תהליך רכישת נתונים. </p&gt;

איור 1 מציג פונקציה רגישה מוטבעת טיפוסית. דומה FRF, את ESF יש פסגות ליד התדרים הטבעיים של המבנה. הערך הגבוה מבין ESF, רגיש יותר לאור המיקום הוא לפגוע בין נקודות m ו- n. כל אחד בשלושים הנקודות נבדקו על להב טורבינת רוח יש ESF ייחודי. ניתן להשוו?...

Watch this Scientific Journal Video about Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions at JoVE.com

Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

קליטת נתוני פרוטוקול קביעת פונקציות רגישות Embedded

The effectiveness of many structural health monitoring techniques depends on the placement of sensors and the location of input forces. Algorithms for ...

data-acquisition-protocol-for-determining-embedded-sensitivity

Research

JoVE Journal

Engineering

6.1K Views.  Vanderbilt University. The data acquisition procedure for determining embedded sensitivity functions is described. Data is acquired and representative results are shown for a residential scale wind turbine blade.

Video: Data Acquisition Protocol for Determining Embedded Sensitivity Functions

Combining Multiple Data Acquisition Systems to Study Corticospinal Output and Multi-segment Biomechanics

Transcranial magnetic stimulation techniques allow for an in-depth investigation into the neural mechanisms that underpin human behavior. To date, the use of TMS to study human movement, has been limited by the challenges related to precisely timing the delivery of TMS to features of the unfolding movement and, also, by accurately characterizing kinematics and kinetics. To overcome these technical challenges, TMS delivery and acquisition systems should be integrated with an online motion tracking system. The present manuscript details technical innovations that integrate multiple acquisition systems to facilitate and advance the use of TMS to study human movement. Using commercially available software and hardware systems, a step-by-step approach to both the hardware assembly and the software scripts necessary to perform TMS studies triggered by specific features of a movement is provided. The approach is focused on the study of upper limb, planar, multi-joint reaching movements. However, the same integrative system is amenable to a multitude of sophisticated studies of human motor control.

The use of transcranial magnetic stimulation (TMS) to study human motor control requires the integration of data acquisition systems to control TMS delivery and simultaneously record human behavior. The present manuscript provides a detailed methodology for integrating data acquisition systems for the purpose of investigating human movement via TMS.

שילוב מערכות נתונים רכישה מרובות לחקר פלט corticospinal ורב-קטע ביומכניקה

Transcranial magnetic stimulation techniques allow for an in-depth investigation into the neural mechanisms that underpin human behavior. To date, the use ...

Behavior

Frequency Mixing Magnetic Detection Scanner for Imaging Magnetic Particles in Planar Samples

The setup of a planar Frequency Mixing Magnetic Detection (p-FMMD) scanner for performing Magnetic Particles Imaging (MPI) of flat samples is presented. It consists of two magnetic measurement heads on both sides of the sample mounted on the legs of a u-shaped support. The sample is locally exposed to a magnetic excitation field consisting of two distinct frequencies, a stronger component at about 77 kHz and a weaker field at 61 Hz. The nonlinear magnetization characteristics of superparamagnetic particles give rise to the generation of intermodulation products. A selected sum-frequency component of the high and low frequency magnetic field incident on the magnetically nonlinear particles is recorded by a demodulation electronics. In contrast to a conventional MPI scanner, p-FMMD does not require the application of a strong magnetic field to the whole sample because mixing of the two frequencies occurs locally. Thus, the lateral dimensions of the sample are just limited by the scanning range and the supports. However, the sample height determines the spatial resolution. In the current setup it is limited to 2 mm. As examples, we present two 20 mm &#215; 25 mm p-FMMD images acquired from samples with 1 &#181;m diameter maghemite particles in silanol matrix and with 50 nm magnetite particles in aminosilane matrix. The results show that the novel MPI scanner can be applied for analysis of thin biological samples and for medical diagnostic purposes.

A scanner for imaging magnetic particles in planar samples was developed using the planar frequency mixing magnetic detection technique. The magnetic intermodulation product response from the nonlinear nonhysteretic magnetization of the particles is recorded upon a two-frequency excitation. It can be used to take 2D images of thin biological samples.

תדירות ערבוב סורק זיהוי מגנטי הדמית חלקיקים מגנטיים בדגימות מישורים

The setup of a planar Frequency Mixing Magnetic Detection (p-FMMD) scanner for performing Magnetic Particles Imaging (MPI) of flat samples is presented. ...

Drug-induced Sensitization of Adenylyl Cyclase: Assay Streamlining and Miniaturization for Small Molecule and siRNA Screening Applications

Sensitization of adenylyl cyclase (AC) signaling has been implicated in a variety of neuropsychiatric and neurologic disorders including substance abuse and Parkinson&#39;s disease. Acute activation of G&#945;i/o-linked receptors inhibits AC activity, whereas persistent activation of these receptors results in heterologous sensitization of AC and increased levels of intracellular cAMP. Previous studies have demonstrated that this enhancement of AC responsiveness is observed both in vitro and in vivo following the chronic activation of several types of G&#945;i/o-linked receptors including D2 dopamine and &#956; opioid receptors. Although heterologous sensitization of AC was first reported four decades ago, the mechanism(s) that underlie this phenomenon remain largely unknown. The lack of mechanistic data presumably reflects the complexity involved with this adaptive response, suggesting that nonbiased approaches could aid in identifying the molecular pathways involved in heterologous sensitization of AC. Previous studies have implicated kinase and Gb&#947; signaling as overlapping components that regulate the heterologous sensitization of AC. To identify unique and additional overlapping targets associated with sensitization of AC, the development and validation of a scalable cAMP sensitization assay is required for greater throughput. Previous approaches to study sensitization are generally cumbersome involving continuous cell culture maintenance as well as a complex methodology for measuring cAMP accumulation that involves multiple wash steps. Thus, the development of a robust cell-based assay that can be used for high throughput screening (HTS) in a 384&#160;well format would facilitate future studies. Using two D2 dopamine receptor cellular models (i.e.&#160;CHO-D2L and HEK-AC6/D2L), we have converted our 48-well sensitization assay (&#62;20 steps 4-5 days) to a five-step, single day assay in 384-well format. This new format is amenable to small molecule screening, and we demonstrate that this assay design can also be readily used for reverse transfection of siRNA in anticipation of targeted siRNA library screening.

Persistent activation of inhibitory G protein-coupled receptors results in sensitization of adenylyl cyclase signaling. To identify the essential molecular pathways, nonbiased approaches are necessary; however, this strategy requires the development of a scalable cell-based cAMP sensitization assay. Herein, we describe a sensitization assay for small molecule and siRNA screening.

רגישות סמים של adenylyl cyclase: התייעלות Assay ומזעור למולקולה קטנה ויישומים הקרנת siRNA

Sensitization of adenylyl cyclase (AC) signaling has been implicated in a variety of neuropsychiatric and neurologic disorders including substance abuse ...

Bioengineering

Electric Cell-substrate Impedance Sensing for the Quantification of Endothelial Proliferation, Barrier Function, and Motility

Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) is an in vitro impedance measuring system to quantify the behavior of cells within adherent cell layers. To this end, cells are grown in special culture chambers on top of opposing, circular gold electrodes. A constant small alternating current is applied between the electrodes and the potential across is measured. The insulating properties of the cell membrane create a resistance towards the electrical current flow resulting in an increased electrical potential between the electrodes. Measuring cellular impedance in this manner allows the automated study of cell attachment, growth, morphology, function, and motility. Although the ECIS measurement itself is straightforward and easy to learn, the underlying theory is complex and selection of the right settings and correct analysis and interpretation of the data is not self-evident. Yet, a clear protocol describing the individual steps from the experimental design to preparation, realization, and analysis of the experiment is not available. In this article the basic measurement principle as well as possible applications, experimental considerations, advantages and limitations of the ECIS system are discussed. A guide is provided for the study of cell attachment, spreading and proliferation; quantification of cell behavior in a confluent layer, with regard to barrier function, cell motility, quality of cell-cell and cell-substrate adhesions; and quantification of wound healing and cellular responses to vasoactive stimuli. Representative results are discussed based on human microvascular (MVEC) and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC), but are applicable to all adherent growing cells.

This protocol reviews Electric Cell-substrate Impedance Sensing, a method to record and analyze the impedance spectrum of adherent cells for the quantification of cell attachment, proliferation, motility, and cellular responses to pharmacological and toxic stimuli. Detection of endothelial permeability and assessment of cell-cell and cell-substrate contacts are emphasized.

חשמל Cell-מצע עכבת חישה לכימות של האנדותל למניעת הפצת נשק, תפקוד מחסום, ותנועתיות

Electric Cell-substrate Impedance Sensing (ECIS) is an in vitro impedance measuring system to quantify the behavior of cells within adherent cell layers. ...

Effective Analysis of Human Exposure Conditions with Body-worn Dosimeters in the 2.4 GHz Band

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties caused by the use of personal exposimeters (PEMs) as measuring devices: the body shadow effect (BSE), the limited sensitivity range, and the non-identification of the radiation source. An upper bound for exposure levels to EMF in several indoor enclosures has been measured and simulated. The frequency used for the study is 2.4 GHz, as it is the most commonly used band in indoor communications. Although recorded values are well below the International Commission for Non-Ionizing Radiation Protection (ICNIRP) reference levels, there is a particular need to provide reliable exposure levels within particularly sensitive environments. In terms of electromagnetic field (EMF) exposure, limits established in national and international standards for health protection have been set for unperturbed exposure conditions; that is, for real and objective exposure data that have not been altered in any way.

This study describes a protocol to measure exposure levels in the 2.4 GHz band, avoiding the uncertainties caused by the use of personal exposimeters as measuring devices. These alterations of the exposure levels should be taken into account, especially in compliance testing, where exposure limits are defined from non-perturbed data.

ניתוח יעיל של תנאי חשיפה של אדם עם הגוף שחוקה Dosimeters ב 2.4 GHz הלהקה

A well-defined experimental procedure is put forward to evaluate maximum exposure conditions in a worst-case scenario whilst avoiding the uncertainties ...

Microfluidic Platform with Multiplexed Electronic Detection for Spatial Tracking of Particles

Microfluidic processing of biological samples typically involves differential manipulations of suspended particles under various force fields in order to spatially fractionate the sample based on a biological property of interest. For the resultant spatial distribution to be used as the assay readout, microfluidic devices are often subjected to microscopic analysis requiring complex instrumentation with higher cost and reduced portability. To address this limitation, we have developed an integrated electronic sensing technology for multiplexed detection of particles at different locations on a microfluidic chip. Our technology, called Microfluidic CODES, combines Resistive Pulse Sensing with Code Division Multiple Access to compress 2D spatial information into a 1D electrical signal. In this paper, we present a practical demonstration of the Microfluidic CODES technology to detect and size cultured cancer cells distributed over multiple microfluidic channels. As validated by the high-speed microscopy, our technology can accurately analyze dense cell populations all electronically without the need for an external instrument. As such, the Microfluidic CODES can potentially enable low-cost integrated lab-on-a-chip devices that are well suited for the point-of-care testing of biological samples.

We demonstrate a microfluidic platform with an integrated surface electrode network that combines resistive pulse sensing (RPS) with code division multiple access (CDMA), to multiplex detection and sizing of particles in multiple microfluidic channels.

פלטפורמת microfluidic עם איתור Multiplexed אלקטרוני למערכות מעקב מרחבית של חלקיקים

Microfluidic processing of biological samples typically involves differential manipulations of suspended particles under various force fields in order to ...

<meta charset="utf8"></head><body>אפיון תכונות ויסקו-אלסטיות של מטא-חומרים פולימריים מודפסים בתלת-ממד

Characterizing Dissipative Elastic Metamaterials Produced by Additive Manufacturing

Viscoelastic behavior can be beneficial in enhancing the unprecedented dynamics of polymer metamaterials or, in contrast, negatively impacting their wave control mechanisms. It is, therefore, crucial to properly characterize the viscoelastic properties of a polymer metamaterial at its working frequencies to understand viscoelastic effects. However, the viscoelasticity of polymers is a complex phenomenon, and the data on storage and loss moduli at ultrasonic frequencies are extremely limited, especially for additively manufactured polymers. This work presents a protocol to experimentally characterize the viscoelastic properties of additively manufactured polymers and to use them in the numerical analysis of polymer metamaterials. Specifically, the protocol includes the description of the manufacturing process, experimental procedures to measure the thermal, viscoelastic, and mechanical properties of additively manufactured polymers, and an approach to use these properties in finite-element simulations of the metamaterial dynamics. The numerical results are validated in ultrasonic transmission tests. To exemplify the protocol, the analysis is focused on acrylonitrile butadiene styrene (ABS) and aims at characterizing the dynamic behavior of a simple metamaterial made from it by using fused deposition modeling (FDM) three-dimensional (3D) printing. The proposed protocol will be helpful for many researchers to estimate viscous losses in 3D-printed polymer elastic metamaterials that will improve the understanding of material-property relations for viscoelastic metamaterials and eventually stimulate the use of 3D-printed polymer metamaterial parts in various applications.

<meta charset="utf8"></head><body>אפיון מטא-חומרים אלסטיים מפזרים המיוצרים על ידי ייצור תוספים

Additively manufactured polymers have been widely used for producing elastic metamaterials. The viscoelastic behavior of these polymers at ultrasonic frequencies remains, however, poorly studied. This study reports a protocol to estimate the viscoelastic properties of 3D-printed polymers and show how to use them to analyze the metamaterial dynamics.

אפיון מטא-חומרים אלסטיים מפזרים המיוצרים על ידי ייצור תוספים 

Viscoelastic behavior can be beneficial in enhancing the unprecedented dynamics of polymer metamaterials or, in contrast, negatively impacting their wave ...

Determination of Photoreceptor Cell Spectral Sensitivity in an Insect Model from In Vivo Intracellular Recordings

Intracellular recording is a powerful technique used to determine how a single cell may respond to a given stimulus. In vision research, intracellular recording has historically been a common technique used to study sensitivities of individual photoreceptor cells to different light stimuli that is still being used today. However, there remains a dearth of detailed methodology in the literature for researchers wishing to replicate intracellular recording experiments in the eye. Here we present the insect as a model for examining eye physiology more generally. Insect photoreceptor cells are located near the surface of the eye and are therefore easy to reach, and many of the mechanisms involved in vision are conserved across animal phyla. We describe the basic procedure for in vivo intracellular recording of photoreceptor cells in the eye of a butterfly, with the goal of making this technique more accessible to researchers with little prior experience in electrophysiology. We introduce the basic equipment needed, how to prepare a live butterfly for recording, how to insert a glass microelectrode into a single cell, and finally the recording procedure itself. We also explain the basic analysis of raw response data for determining spectral sensitivity of individual cell types. Although our protocol focuses on determining spectral sensitivity, other stimuli (e.g., polarized light) and variations of the method are applicable to this setup.

Determination of Photoreceptor Cell Spectral Sensitivity in an Insect Model from In Vivo Intracellular Recordings

The electrophysiological technique of intracellular recording is demonstrated and used to determine spectral sensitivities of single photoreceptor cells in the compound eye of a butterfly.

קביעת תא קולטת אור הרגישות ספקטרלית במודל חרקים מן<em&gt; In vivo</em&lt;הקלטות תאיות

Intracellular recording is a powerful technique used to determine how a single cell may respond to a given stimulus. In vision research, intracellular ...

קליטת נתוני פרוטוקול קביעת פונקציות רגישות Embedded

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

שילוב מערכות נתונים רכישה מרובות לחקר פלט corticospinal ורב-קטע ביומכניקה

תדירות ערבוב סורק זיהוי מגנטי הדמית חלקיקים מגנטיים בדגימות מישורים

רגישות סמים של adenylyl cyclase: התייעלות Assay ומזעור למולקולה קטנה ויישומים הקרנת siRNA

חשמל Cell-מצע עכבת חישה לכימות של האנדותל למניעת הפצת נשק, תפקוד מחסום, ותנועתיות

ניתוח יעיל של תנאי חשיפה של אדם עם הגוף שחוקה Dosimeters ב 2.4 GHz הלהקה

פלטפורמת microfluidic עם איתור Multiplexed אלקטרוני למערכות מעקב מרחבית של חלקיקים

אפיון מטא-חומרים אלסטיים מפזרים המיוצרים על ידי ייצור תוספים

אפיון מטא-חומרים אלסטיים מפזרים המיוצרים על ידי ייצור תוספים

אפיון מטא-חומרים אלסטיים מפזרים המיוצרים על ידי ייצור תוספים

קביעת תא קולטת אור הרגישות ספקטרלית במודל חרקים מן