وأيد هذا العمل "مؤسسة العلوم الطبيعية الصينية الوطنية" (31371129).

هذا البروتوكول أقر المجلس الاستعراض المؤسسي في علم النفس إدارة صن يأت صن جامعة-
 ملاحظة: برنامج مخصص &#34; بونسينجبال &#34; 9 يتم توفيرها لإنجاز هذا البروتوكول. استخراج الملف &#34; BouncingBall.zip &#34; يقوم بإنشاء دليل &#34; بونسينجبال &#34;، التي تحتوي على المنبهات السمعية والبصرية ملفات (انظر الفرع 1 أدناه)، البرنامج نصي &#34; BouncingBall_run.m &#34; للبرمجة لعرض الحوافز و تسجيل الاستجابة (انظر القسم 2 أدناه) وتقديم المحفزات وتسجيل الاستجابات (انظر القسم 3 أدناه)، والبرنامج نصي &#34; BouncingBall_analyze.m &#34; يحلل للبرمجة للبيانات (انظر الفرع 4 أدناه) وأداء البيانات ويحلل (انظر القسم 5 أدناه ).
 1. إعداد السمعية والبصرية المحفزات ملاحظة: &#34; بونسينجبال &#34; الدليل يحتوي على المحفزات التي تم إنشاؤها. القراء يمكن استخدام أو تعديل المحفزات كما هو مطلوب.
<ol><li>استخدام البرمجيات التي يمكن إنشاء نغمات السمعية، لإنشاء نغمة نقية لمدة 600 هرتز و 50 مللي ثانية-</li>
	<li>استخدام البرمجيات التي يمكن أن تتولد فيها الصور المرئية، لخلق صورة من الكرة البرتقالية بخلفية شفافة-</li>
	<li>استخدام الهاتف ذكي مع كاميرا لالتقاط صورة كرة السلة البرتقال، واستخدام البرمجيات التي يمكن أن تتولد فيها الصور المرئية، لإنشاء صورة لكرة السلة مع خلفية سوداء-</li>
</ol> 2. برمجة "عرض الحوافز"، و "تسجيل استجابة" ملاحظة: برمجة عرض الحوافز وتسجيل الاستجابة بالفعل تنفيذ في البرنامج النصي &#34; BouncingBall_run.m &#34; في الدليل &#34; بونسينجبال &#34;، والتي يمكن فتحها وتحريرها باستخدام نص تحرير البرمجيات. القراء يمكن إعداد أو تعديل الإعدادات كما هو مطلوب، عقب التعليقات في برنامج
<ol><li>إعداد لون الخلفية باللون الأسود.</li>
	<li>إعداد كل تسلسل للأحداث 55 (54 إيويس). للممارسة (انظر أدناه)، إعداد عدد الأحداث ك 20-</li>
	<li>إعداد كل تسلسل أن يتكرر 6 مرات. للممارسة، إعداد عدد التكرار ك 2-</li>
	<li>الإعداد في المعهد الدولي للمحيطات أن تكون 600 مرض التصلب العصبي المتعدد أو السيدة 900</li>
	<li>بناء تسلسل AT.
	<ol><li>يقدم نغمة نقية كل المحيطات.</li>
		عرض <li>بشكل دائم كرة برتقالية من 1.74 سم في القطر (سوبتينديد من زاوية بصرية ° 1.66) وشريط أبيض من 3.54 سم × 4.06 سم. يقدم الكرة في وسط شاشة الكمبيوتر وعرض الشريط 0.92 سم تحت الحافة السفلي للكرة. 
		ملاحظة: الكرة البرتقالية والشريط ترد للاحتفاظ بإعدادات البصرية متسقة قدر الإمكان بين التسلسل في وفي تسلسل البصرية، وإبقاء الموضوع فيكساتينج على الكرة والحفاظ على الانتباه على المهمة السمع.</li>
	</ol></li> <li>بناء تسلسل فودافون.
	<ol><li>الكرة البرتقالية فلاش كل المحيطات، أي، فإنه يستمر لمدة 50 مللي ثانية ويختفي مرة المحيطات المتبقية.</li>
	</ol></li> <li>بناء تسلسل VB.
	<ol><li>استبدال الكرة البرتقالية بواقعية كرة السلة البرتقالية.</li>
		واسمحوا <li>الكرة باستمرار نقل 0.92 سم (المسافة الحركة) إلى أسفل ولمس الشريط الأبيض، وثم نقل ما يصل إلى الموقف المبدئي الذي. 
		ملاحظة: تختلف سرعة الكرة شكل موحد مع تسارع ثابت. هو التسارع 0.20 m/s 2 للمحيطات 600 مللي ثانية أو 0.09 م/ث 2 للمحيطات 900 مللي ثانية. الكرة يصل إلى سرعته القصوى عند لمس الشريط. استخدام تسريعات مختلفة لمختلف عويس.</li>
	</ol></li> <li>سجل وتوفيرا للوقت عند هذا الموضوع بالضغط على المفتاح المجيبة على لوحة مفاتيح كمبيوتر.</li></ol>
 3-"الإجراء التجريبي" ملاحظة: إنجاز تقديم المحفزات وتسجيل الاستجابات عن طريق كتابة &#34; BouncingBall_run (سيقوينسيتيبي، المعهد الدولي للمحيطات، سكرينكس، ScreenY، إيسفورمال) &#34; في الأمر نافذة للبرنامج. &#34; سكرينكس &#34; و &#34; ScreenY &#34; الرجوع إلى العرض والارتفاع لشاشة الكمبيوتر في الطول، على التوالي. وتسجل البيانات التنصت تلقائياً في الملف &#34; SequenceType_IOI_ScreenX_ScreenY.mat &#34; بالبرنامج. إيسفورمال يشير إلى ما إذا كانت التجربة هي التجربة الرسمية أو الممارسة.
<ol><li>طرح هذا الموضوع الجلوس أمام شاشة كمبيوتر بمسافة 60 سم عرض وارتداء سماعة.</li>
	<li>إعطاء هذا الموضوع شكل الموافقة الخطية للتوقيع-</li>
	<li>إعطاء الموضوع التعليمات المكتوبة التجربة.
	<ol><li>في التعليمات، شرح المهمة المزامنة المسرع للموضوع: اضغط (على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بهم من أيديهم المفضل) بالتزامن مع النغمات في تسلسل AT، الكرات وامض في تسلسل فودافون، وفي اللحظات عندما الكرة كذاب ينتقل إلى موقف أقل (أي، يلامس الشريط) في تسلسل VB.</li>
	</ol></li> <li>فتح البرنامج- 
	ملاحظة: البرنامج يعمل بشكل مستمر ويظل مفتوحاً في إطار الأوامر. كتابة الأمر Bouncingball_run في إطار الأوامر سيتم تشغيل العرض التقديمي الحافز والعودة إلى إطار الأوامر عند الانتهاء من عرض الحوافز.</li>
	<li>طرح الموضوع إلى الممارسة مع 600 ms متواليات المحيطات في فودافون و VB مرتين لتصبح على دراية بالمنبهات والمهمة. 
	ملاحظة: هذه الممارسة هي نفسها أدناه التجربة الرسمية ما عدا: (1) لم يتم تغيير ترتيب تسلسل ثلاثة الأنواع عبر المواضيع؛ (2) كل تسلسل يتكرر مرات 2؛ و (3) وقد كل تسلسل الأحداث 20.
	<ol><li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; في &#39;، 600، 53.1، 29.8، 0) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; الرئيسية، القيام بهذه الممارسة في التسلسل في. 
		ملاحظة: حجم الشاشة كان 53.1 سم × 29.8 سم في غان et al. 4، ولكن القراء يجب تعيين الحجم حسب الشاشة التي يستخدمونها. عند تشغيل البرنامج التجربة، هذا الموضوع هو أداء المهمة المبينة في تعليمات التجربة. وبالإضافة إلى ذلك، يتم عرض التسلسل الذاتي، أي الموضوع يضغط على شريط المسافة لبدء سلسلة-</li>
		<li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; فودافون &#39;، 600، 53.1، 29.8، 0) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; الرئيسية، القيام بهذه الممارسة في التسلسل فودافون.</li>
		<li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;، 600، 53.1، 29.8، 0) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; الرئيسية، القيام بهذه الممارسة في التسلسل VB.</li>
	</ol></li> <li>طرح هذا الموضوع إجراء التجربة. موازنة بناء على أوامر من أنواع المحيطات والتسلسل بين المواضيع. 
	ملاحظة: يوجد أدناه الإجراء المتعلق بموضوع واحد.
	<ol><li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; في &#39;، 600، 53.1، 29.8، 1) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; المفتاح لإجراء 600 مللي "المحيطات في" التسلسل.
		<ol><li>علما بأن هذا الموضوع سيكون اضغط على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بالتزامن مع النغمات في التسلسل في.</li>
		</ol></li> <li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; فودافون &#39;، 600، 53.1، 29.8، 1) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; المفتاح لإجراء التسلسل "فودافون المحيطات" 600 مللي ثانية.
		<ol><li>ملاحظة أن هذا الموضوع سوف اضغط على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بالتزامن مع الكرات وامض.</li>
		</ol></li> <li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;، 600، 53.1، 29.8، 1) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; المفتاح لإجراء التسلسل VB المحيطات 600 مللي ثانية.
		<ol><li>علما بأن هذا الموضوع سوف اضغط على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بالتزامن مع لحظات عندما تتحرك الكرة كذاب إلى موضع أدنى (أي، يلامس الشريط)-</li>
		</ol></li> <li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; في &#39;، 900، 53.1، 29.8، 1) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; المفتاح لإجراء 900-ms "المحيطات في" التسلسل.
		<ol><li>ملاحظة أن هذا الموضوع سوف اضغط على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بالتزامن مع النغمات في التسلسل في.</li>
		</ol></li> <li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; فودافون &#39;، 900، 53.1، 29.8، 1) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; المفتاح لإجراء التسلسل "فودافون المحيطات" 900 مللي ثانية.
		<ol><li>ملاحظة أن هذا الموضوع سوف اضغط على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بالتزامن مع الكرات وامض.</li>
		</ol></li> <li>نوع &#34; Bouncingball_run (&#39; VB &#39;، 900، 53.1، 29.8، 1) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; المفتاح لإجراء التسلسل VB المحيطات 900 مللي ثانية.
		<ol><li>علما بأن هذا الموضوع سوف اضغط على مفتاح لوحة مفاتيح باستخدام السبابة بالتزامن مع لحظات عندما تتحرك الكرة كذاب إلى موضع أدنى (أي، يلامس الشريط)-</li>
		</ol></li></ol></li></ol> 4. برمجة تحليل البيانات ملاحظة: هو بالفعل تنفيذ برمجة تحليل البيانات في البرنامج النصي &#34; BouncingBall_analyze.m &#34; في الدليل &#34; بونسينجبال &#34;، والتي يمكن فتحها وتحريرها باستخدام نص تحرير البرمجيات. يمكن إعداد القراء أو تعديل الإعدادات كما هو مطلوب، عقب التعليقات في البرنامج النصي. البيانات المزامنة الأولية تسلسل من الاستفادة من الأوقات. استخدام أسلوب تعميم لتحليل البيانات متغير المزامنة الدورية، التي وردت تفاصيلها في 4 ، ، من 5 10. هنا، يصف هذا البروتوكول على إجراء تحليل استقرار المزامنة، باستخدام الإحصاءات التعميم toolbox (مثلاً، سيركستات أدوات 11)، كما هو موضح في غان et al. (R) 4 <ol><li>حذف الصنابير لإحداث الخمس الأولى في تسلسل الصنبور لأنه عادة ما يتطلب المزامنة الصنابير قليلة لتحقيق الاستقرار.</li>
	<li>حساب أسينتشروني-
	<ol><li>لكل تسلسل الصنبور، حساب أسينتشروني كالفرق بين وقت الصنبور ووقت بدء الحدث المطابق، أسفر عن سلسلة أسينتشرونيس- 
		ملاحظة: من الأفضل استبعاد الصنابير غير صالحة لكل تسلسل. الصنابير غير صالحة وتشمل برنامج المشورة التقنية في عداد المفقودين (أي هناك لا الصنبور أثناء – 1/2 إلى + 1/2 الفاصل المحيطات حول حدث) وصنابير متعددة (أي، عندما يكون هناك الاستفادة أكثر من خلال – 1/2 إلى + 1/2 الفاصل الزمني للمحيطات).</li>
		<li>تحويل الأوقات (مللي ثانية) من أسينتشرونيس في زوايا (درجة) من asynchrony*(360/IOI). ثم استخدم الدالة circ_ang2rad 11 لتحويل الدرجات إلى التقدير الدائري، الذي ينتج مرحلة النسبي (RP) على دائرة وحدة.</li>
	</ol></li> <li>حساب تزامن الاستقرار (R)-
	<ol><li>لكل تسلسل أسينتشروني، استخدام وظيفة circ_var 11 لحساب الفرق (S) RPs.</li>
		<li>"آر حساب" استخدام R = 1-س. 
		ملاحظة: البحث والتطوير هو طول الناتجة عن ذلك (أي متوسط من ناقلات) من RPs، تتراوح بين 0 (التنصت غير مستقرة مع RPs الموزعة بانتظام) 1 (التنصت مستقرة تماما مع توزيع الواسطة RPs).</li>
		<li>لكل نوع من أنواع التسلسل، حساب قيمة يعني RPs المحاكمات 6، كما البحث والتطوير من هذا النوع تسلسل من هذا الموضوع.</li>
	</ol></li></ol> 5. إجراء "تحليلات البيانات" ملاحظة: أدناه هو تحليل البيانات من مادة واحدة جمعت كما عرضه أعلاه. إجراء تحليلات البيانات تتم عن طريق كتابة &#34; Bouncingball_analyze(RecordedFile) &#34; في نافذة الأوامر من البرنامج، التي تقوم بإرجاع في المتوسط والانحراف المعياري (SD) للاستقرار-
<ol><li>لمرض التصلب العصبي المتعدد-600 "المعهد الدولي للمحيطات في" التسلسل، اكتب &#34; Bouncingball_analyze (&#39; AT_600_53.1، 29.8.mat &#39;) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; مفتاح.</li>
	<li>للتسلسل "فودافون المحيطات" 600-ms، اكتب &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VF_600_53.1، 29.8.mat &#39;) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; مفتاح.</li>
	<li>للتسلسل VB المحيطات 600-ms، اكتب &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VB_600_53.1، 29.8.mat &#39;) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; مفتاح.</li>
	<li>لمرض التصلب العصبي المتعدد-900 "المحيطات في" التسلسل، اكتب &#34; Bouncingball_analyze (&#39; AT_900_53.1، 29.8.mat &#39;) &#34; في نافذة الأوامر ثم اضغط &#39; أدخل &#39; مفتاح-</li>
	<li>للتسلسل "فودافون المحيطات" 900-ms، اكتب &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VF_900_53.1، 29.8.mat &#39;) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; مفتاح.</li>
	<li>للتسلسل VB المحيطات 900-ms، اكتب &#34; Bouncingball_analyze (&#39; VB_900_53.1، 29.8.mat &#39;) &#34; في إطار الأوامر ومن ثم اضغط &#39; أدخل &#39; مفتاح.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Repp, B., Su, Y. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sensorimotor+synchronization:+A+review+of+recent+research+(2006-2012).">Sensorimotor synchronization: A review of recent research (2006-2012).</a> Psychon. Bull. Rev. 20, 403-452 (2013).</li><li>Patel, A. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Evolutionary+Biology+of+Musical+Rhythm:+Was+Darwin+Wrong?.">The Evolutionary Biology of Musical Rhythm: Was Darwin Wrong?.</a> PLoS Biol. 12, e1001821 (2014).</li><li>Hove, M. J., Spivey, M. J., Krumhansl, C. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Compatibility+of+motion+facilitates+visuomotor+synchronization.">Compatibility of motion facilitates visuomotor synchronization.</a> J. Exp. Psychol. Hum. Percept. Perform. 36, 1525-1534 (2010).</li><li>Gan, L., Huang, Y., Zhou, L., Qian, C., Wu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+to+a+bouncing+ball+with+a+realistic+motion+trajectory.">Synchronization to a bouncing ball with a realistic motion trajectory.</a> Sci. Rep. 5, 11974 (2015).</li><li>Iversen, J. R., Patel, A. D., Nicodemus, B., Emmorey, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+to+auditory+and+visual+rhythms+in+hearing+and+deaf+individuals.">Synchronization to auditory and visual rhythms in hearing and deaf individuals.</a> Cognition. 134, 232-244 (2015).</li><li>Hove, M. J., Fairhurst, M. T., Kotz, S. A., Keller, P. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronizing+with+auditory+and+visual+rhythms:+An+fMRI+assessment+of+modality+differences+and+modality+appropriateness.">Synchronizing with auditory and visual rhythms: An fMRI assessment of modality differences and modality appropriateness.</a> NeuroImage. 67, 313-321 (2013).</li><li>Iversen, J. R., Balasubramaniam, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+and+temporal+processing.">Synchronization and temporal processing.</a> Curr. Opin. Behav. Sci. 8, 175-180 (2016).</li><li>Repp, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Rate+Limits+of+Sensorimotor+Synchronization.">Rate Limits of Sensorimotor Synchronization.</a> Adv. Cogn. Psychol. 2, 163-181 (2006).</li><li>Fisher, N. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Statistical Analysis of Circular Data. , (1993).</li><li>Berens, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+MATLAB+Toolbox+for+Circular+Statistics.">A MATLAB Toolbox for Circular Statistics.</a> J. Stat. Softw. 31, (2009).</li><li>Patel, A. D., Iversen, J. R., Chen, Y., Repp, B. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+metricality+and+modality+on+synchronization+with+a+beat.">The influence of metricality and modality on synchronization with a beat.</a> Exp. Brain Res. 163, 226-238 (2005).</li><li>Dalla Bella, S., Sowi&#324;ski, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Uncovering+Beat+Deafness:+Detecting+Rhythm+Disorders+with+Synchronized+Finger+Tapping+and+Perceptual+Timing+Tasks.">Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks.</a> J. Vis. Exp. , (2015).</li><li>Wu, X., Ashe, J., Bushara, K. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Role+of+olivocerebellar+system+in+timing+without+awareness.">Role of olivocerebellar system in timing without awareness.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 108, 13818-13822 (2011).</li><li>Arias, P., Cudeiro, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+rhythmic+sensory+stimulation+(auditory,+visual)+on+gait+in+Parkinson's+disease+patients.">Effects of rhythmic sensory stimulation (auditory, visual) on gait in Parkinson's disease patients.</a> Exp Brain Res. 186, 589-601 (2008).</li><li>Hove, M. J., Suzuki, K., Uchitomi, H., Orimo, S., Miyake, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Interactive+Rhythmic+Auditory+Stimulation+Reinstates+Natural+1/f+Timing+in+Gait+of+Parkinson's+Patients.">Interactive Rhythmic Auditory Stimulation Reinstates Natural 1/f Timing in Gait of Parkinson's Patients.</a> PLoS ONE. 7, e32600 (2012).</li></ol>

الكتاب ليس لها علاقة بالكشف عن.

هذا البروتوكول يوضح كيفية فحص كرة كذاب سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة المسرع. نظراً لأدائها المزامنة قابلة للمقارنة بنغمات السمعية، الكرة كذاب ذات أهمية خاصة لمعالجة موضوع البحث الحالي ما إذا كانت الرسائل القصيرة طريقة محددة.
أن الخطوة الحاسمة في البروتوكول الحالي ال?...

تزامن حسي حركي (SMS) يشير إلى تنسيق الحركات (مثلاً، الإصبع الصنابير) مع إيقاع خارجي، وهو درس كانونيكالي باستخدام مهمة مزامنة المسرع بسيطة التي تتطلب هذا الموضوع للاستفادة من إصبع جنبا إلى جنب مع تسلسل متزامنة1،2. تم إنشاء تفوق السمع على الطريقة البصرية في المزامنة المسرع لأكثر من قرن: التزامن أكثر استقرارا لتسلسل سمعية تتكون من نغمات سمعية (الشكل 1A) من تسلسل بصرية تتألف من ومضات البصرية (الشكل 1B)1. مؤخرا قد طعنت هذه الميزة السمعية للمسرع المزامنة، ولكن الدراسات التي توظف تتحرك بشكل دوري المحفزات البصرية3،4،،من56 (لاحظ أن دوري المحفزات البصرية تتحرك تشير إلى تحركات مستمرة). هوفي et al. تستخدم تسلسل بصرية تتألف من من أعلى إلى أسفل شريط يتحرك بسرعة ثابتة، ووجدت أن المزامنة من أعلى إلى أسفل شريط كان أكثر استقرارا من المزامنة ومضات بصرية، ولكن كان لا يزال أقل استقرارا من المزامنة من نغمات سمعي3،6. إيفرسن et al. توظيف كرة كذاب كان سرعة تتفاوت بحسب سينوسويد تصحح، وأظهر أن تزامن الكرة كذاب قريبة من المزامنة من نغمات سمعية5. في الآونة الأخيرة، استخدمت قان et al. كرة كذاب كان سرعة متفاوتة موحد (أي، محاكاة تأثير الجاذبية) (الشكل 1)، ورأت أن تزامن الكرة كذاب ليس أقل استقرارا من تزامن نغمات السمعية4.
وغرض البروتوكول الحالي إجراء لتطبيق كرة كذاب سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة "المسرع"، كما هو موضح في غان et al. 4 المهمة المزامنة المسرع يتضمن تسلسل سمعية مؤلفة من نغمات السمعية (في التسلسل، الشكل 1A) وتسلسل بصرية تتألف من ومضات البصرية (فودافون التسلسل، الشكل 1B)، الذي اعتمد على نطاق واسع في SMS 1من الدراسات. النوع الثالث من التسلسل في هذه المهمة تسلسل بصرية تتألف من الكرة كذاب (تسلسل VB، الشكل 1). وفي حين الآليات الخاصة بطريقة قد طويلة كان من المعتقد أن الأساس الذي تقوم عليه الرسائل القصيرة، مثل اتصالات أوثق بين كورتيسيس السمعية والحركية من بين البصرية والحركية كورتيسيس2، ما إذا كانت الرسائل القصيرة طريقة محددة وضعت مؤخرا الكثير البحوث الاهتمام1،7. الكرة كذاب كما عرض في هذا البروتوكول مفيدة بشكل خاص لمعالجة مسألة طريقة بسبب الأداء المزامنة المقارنة الكرة كذاب ونغمات السمعية. وعلاوة على ذلك، يمكن إجراء المزامنة المسرع مرونة أكثر مجموعة محدودة من المحيطات (100 1,800 مللي ثانية)8. لتوضيح تطبيق الكرة كذاب بالنسبة إيويس المختلفة، يتضمن البروتوكول الحالي المعهد الدولي للمحيطات 600 مللي ثانية (والذي هو تقريبا يفضل معظم المحيطات)، والمحيطات 900-مرض التصلب العصبي المتعدد.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56205/56205fig1.jpg"> 
رقم 1: رسم توضيحي للمحفزات. الموضوع صنابير جنبا إلى جنب مع تسلسل متزامنة، التي تتألف من نغمات سمعية (A: التسلسل في) المرئي تومض كرات (ب: تسلسل فودافون)، أو كرة كذاب بصرية (ج: تسلسل VB). في ج، بسرعة ومسار الكرة كذاب المرسومة كدالات الوقت ويشار إليها بخطوط زرقاء وخضراء، على التوالي. المسافة حركة الكرة كذاب 9.2 ملم وسرعة الذروة في نقطة كذاب (أي، في موقف الكرة أدنى) مم 0.061/ترد السيدة ثمانية أحداث في تسلسل المحيطات 600 مللي ثانية. <a href="//ecsource.jove.com/files/ftp_upload/56205/56205fig1large.jpg" target="_blank">الرجاء انقر هنا لمشاهدة نسخة أكبر من هذا الرقم-</a>

<table><tbody><tr><td>Psychtoolbox</td><td>http://psychtoolbox.org</td><td>3.0.12</td><td></td></tr><tr><td>MATLAB</td><td>MathWorks</td><td>7.11.0 (R2010b)</td><td></td></tr><tr><td>Adobe Photoshop</td><td>Adobe&amp;nbsp;Systems</td><td>Adobe Photoshop CS6</td><td></td></tr><tr><td>computer monitor</td><td>AOC</td><td>G2460PQU/BR LCD</td><td></td></tr><tr><td>headphone</td><td>PHILIPS</td><td>SHM6500</td><td></td></tr><tr><td>computer keyboard</td><td>Dell</td><td>kb113t</td><td></td></tr><tr><td>smart phone</td><td>Apple</td><td>iphone6s</td><td></td></tr><tr><td>IBM SPSS Statistics</td><td>IBM</td><td>IBM SPSS Statistics 21</td><td></td></tr></tbody></table>

bouncing ball with a uniformly varying velocity in a metronome synchronization task

منذ فترة طويلة قد كان يعتقد المزامنة حسي حركي (SMS)، قدرة بشرية أساسية لتنسيق التحركات مع إيقاعات خارجية، لتكون طريقة محددة. في المهمة المزامنة المسرع الكنسي الذي يتطلب التنصت على إصبع جنبا إلى جنب مع تسلسل متزامنة، استنتاج راسخ أن التزامن أكثر استقرارا لتسلسل سمعية تتكون من نغمات السمعية مما للمرئي سلسلة تتألف من ومضات بصرية. ومع ذلك، أظهرت الدراسات الأخيرة أن تتحرك بشكل دوري المحفزات البصرية يمكن إلى حد كبير تحسين التزامن بالمقارنة مع ومضات بصرية. على وجه الخصوص، تم العثور على تزامن الكرة كذاب البصرية التي قد سرعة متفاوتة موحد لا أقل استقرارا من مزامنة نغمات السمعية. هنا، والبروتوكول الحالي يصف تطبيق الكرة كذاب سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة المسرع. استخدام الكرة كذاب في تسلسل مع بداية بين فترات مختلفة (المحيطات) يتم تضمين. وتوضح نتائج الممثل أداء المزامنة للكرة كذاب، مقارنة بأداء نغمات السمعية والبصرية ومضات. نظراً لأدائها المزامنة قابلة للمقارنة بنغمات السمعية، الكرة كذاب ذات أهمية خاصة لمعالجة موضوع البحث الحالي ما إذا كانت الآليات الخاصة بطريقة الأساس الذي تقوم عليه SMS.

واحدة من النتائج الأكثر شهرة في الدراسات القصيرة أن تزامن المسرع أكثر استقرارا لتسلسل سمعية تتكون من نغمات سمعي من تسلسل بصرية تتألف من ومضات البصرية1، مما يشير إلى آليات خاصة بطريقة 2من الرسائل القصيرة. ومع ذلك، وقد أظهرت الدراسات الأخيرة أن تت...

Watch this Scientific Journal Video about Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task at JoVE.com

Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task

كذاب الكرة سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة المسرع

والغرض من هذا البروتوكول هو الأخذ بتطبيق الكرة كذاب سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة المسرع.

Sensorimotor synchronization (SMS), a fundamental human ability to coordinate movements with external rhythms, has long been thought to be modality ...

bouncing-ball-with-uniformly-varying-velocity-metronome

Research

JoVE Journal

Behavior

5.9K Views.  Sun Yat-Sen University. والغرض من هذا البروتوكول هو الأخذ بتطبيق الكرة كذاب سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة المسرع.

Video: Bouncing Ball with a Uniformly Varying Velocity in a Metronome Synchronization Task

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here with the goal of uncovering rhythm disorders, such as beat deafness. Beat deafness is characterized by poor performance in perceiving durations in auditory rhythmic patterns or poor synchronization of movement with auditory rhythms (e.g., with musical beats). These tasks include the synchronization of finger tapping to the beat of simple and complex auditory stimuli and the detection of rhythmic irregularities (anisochrony detection task) embedded in the same stimuli. These tests, which are easy to administer, include an assessment of both perceptual and sensorimotor timing abilities under different conditions (e.g., beat rates and types of auditory material) and are based on the same auditory stimuli, ranging from a simple metronome to a complex musical excerpt. The analysis of synchronized tapping data is performed with circular statistics, which provide reliable measures of synchronization accuracy (e.g., the difference between the timing of the taps and the timing of the pacing stimuli) and consistency. Circular statistics on tapping data are particularly well-suited for detecting individual differences in the general population. Synchronized tapping and anisochrony detection are sensitive measures for identifying profiles of rhythm disorders and have been used with success to uncover cases of poor synchronization with spared perceptual timing. This systematic assessment of perceptual and sensorimotor timing can be extended to populations of patients with brain damage, neurodegenerative diseases (e.g., Parkinson&#8217;s disease), and developmental disorders (e.g., Attention Deficit Hyperactivity Disorder).

Behavioral tasks that allow for the assessment of perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) are presented. Synchronization of finger tapping to the beat of an auditory stimuli and detecting rhythmic irregularities provides a means of uncovering rhythm disorders.

كشف بيت الصمم: اضطرابات كشف إيقاع مع فنجر تزامن التنصت والمهام الإدراكية التوقيت

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With designs governed by the dynamic performance under human-induced loads, a strong demand exists for the verification and refinement of currently available load models. The present contribution uses a 3D inertial motion tracking technique for the characterization of the in-field pedestrian behavior. The technique is first tested in laboratory experiments with simultaneous registration of the corresponding ground reaction forces. The experiments include walking persons as well as rhythmical human activities such as jumping and bobbing. It is shown that the registered motion allows for the identification of the time variant pacing rate of the activity. Together with the weight of the person and the application of generalized force models available in literature, the identified time-variant pacing rate allows to characterize the human-induced loads. In addition, time synchronization among the wireless motion trackers allows identifying the synchronization rate among the participants. Subsequently, the technique is used on a real footbridge where both the motion of the persons and the induced structural vibrations are registered. It is shown how the characterized in-field pedestrian behavior can be applied to simulate the induced structural response. It is demonstrated that the in situ identified pacing rate and synchronization rate constitute an essential input for the simulation and verification of the human-induced loads. The main potential applications of the proposed methodology are the estimation of human-structure interaction phenomena and the development of suitable models for the correlation among pedestrians in real traffic conditions.

A protocol is presented for the characterization of the in-field pedestrian behavior and the simulation of the resulting structural response. Field-tests demonstrate that the in situ identified pacing rate and synchronization rate among the participants constitute an essential input for the simulation and verification of the human-induced loads.

محاكاة من الاهتزازات التي يسببها الإنسان استنادا إلى وتتميز في حقل السلوك للمشي

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

Engineering

MPI CyberMotion Simulator: Implementation of a Novel Motion Simulator to Investigate Multisensory Path Integration in Three Dimensions

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. Humans can do path integration based exclusively on visual 2-3, auditory 4, or inertial cues 5. However, with multiple cues present, inertial cues - particularly kinaesthetic - seem to dominate 6-7. In the absence of vision, humans tend to overestimate short distances (&lt;5 m) and turning angles (&lt;30&deg;), but underestimate longer ones 5. Movement through physical space therefore does not seem to be accurately represented by the brain.
Extensive work has been done on evaluating path integration in the horizontal plane, but little is known about vertical movement (see 3 for virtual movement from vision alone). One reason for this is that traditional motion simulators have a small range of motion restricted mainly to the horizontal plane. Here we take advantage of a motion simulator 8-9 with a large range of motion to assess whether path integration is similar between horizontal and vertical planes. The relative contributions of inertial and visual cues for path navigation were also assessed.
16 observers sat upright in a seat mounted to the flange of a modified KUKA anthropomorphic robot arm. Sensory information was manipulated by providing visual (optic flow, limited lifetime star field), vestibular-kinaesthetic (passive self motion with eyes closed), or visual and vestibular-kinaesthetic motion cues. Movement trajectories in the horizontal, sagittal and frontal planes consisted of two segment lengths (1st: 0.4 m, 2nd: 1 m; &plusmn;0.24 m/s2 peak acceleration). The angle of the two segments was either 45&deg; or 90&deg;. Observers pointed back to their origin by moving an arrow that was superimposed on an avatar presented on the screen.
Observers were more likely to underestimate angle size for movement in the horizontal plane compared to the vertical planes. In the frontal plane observers were more likely to overestimate angle size while there was no such bias in the sagittal plane. Finally, observers responded slower when answering based on vestibular-kinaesthetic information alone. Human path integration based on vestibular-kinaesthetic information alone thus takes longer than when visual information is present. That pointing is consistent with underestimating and overestimating the angle one has moved through in the horizontal and vertical planes respectively, suggests that the neural representation of self-motion through space is non-symmetrical which may relate to the fact that humans experience movement mostly within the horizontal plane.

An efficient way to gain insight into how humans navigate themselves in three dimensions is described. The method takes advantage of a motion simulator capable of moving observers in ways unattainable by traditional simulators. Results confirm that movement in the horizontal plane is underestimated, while vertical movement is overestimated.

MPI سيبرموتيون محاكي: تنفيذ جهاز محاكاة الحركة الرواية المعنية بالتحقيق في مسار التكامل متعدد الحواس في ثلاثة أبعاد

Path integration is a process in which self-motion is integrated over time to obtain an estimate of one's current position relative to a starting point 1. ...

Neuroscience

Real-Time Proxy-Control of Re-Parameterized Peripheral Signals using a Close-Loop Interface

The fields that develop methods for sensory substitution and sensory augmentation have aimed to control external goals using signals from the central nervous systems (CNS). Less frequent however, are protocols that update external signals self-generated by interactive bodies in motion. There is a paucity of methods that combine the body-heart-brain biorhythms of one moving agent to steer those of another moving agent during dyadic exchange. Part of the challenge to accomplish such a feat has been the complexity of the setup using multimodal bio-signals with different physical units, disparate time scales and variable sampling frequencies.
In recent years, the advent of wearable bio-sensors that can non-invasively harness multiple signals in tandem, has opened the possibility to re-parameterize and update the peripheral signals of interacting dyads, in addition to improving brain- and/or body-machine interfaces. Here we present a co-adaptive interface that updates efferent somatic-motor output (including kinematics and heart rate) using biosensors; parameterizes the stochastic bio-signals, sonifies this output, and feeds it back in re-parameterized form as visuo/audio-kinesthetic reafferent input. We illustrate the methods using two types of interactions, one involving two humans and another involving a human and its avatar interacting in near real time. We discuss the new methods in the context of possible new ways to measure the influences of external input on internal somatic-sensory-motor control.

We present protocols and methods of analyses to build co-adaptive interfaces that stream, parameterize, analyze, and modify human body and heart signals in close-loop. This setup interfaces signals derived from the peripheral and central nervous systems of the person with external sensory inputs to help track biophysical change.

التحكم الوكيل في الوقت الحقيقي للإشارات الطرفية ذات المعلمات باستخدام واجهة الحلقة القريبة

The fields that develop methods for sensory substitution and sensory augmentation have aimed to control external goals using signals from the central ...

التحقيق في الاستجابات الحركية للعين في مهام إدراك المدة البصرية

Eye Movements in Visual Duration Perception: Disentangling Stimulus from Time in Predecisional Processes

Eye-tracking methods may allow the online monitoring of cognitive processing during visual duration perception tasks, where participants are asked to estimate, discriminate, or compare time intervals defined by visual events like flashing circles. However, and to our knowledge, attempts to validate this possibility have remained inconclusive so far, and results remain focused on offline behavioral decisions made after stimulus appearance. This paper presents an eye-tracking protocol for exploring the cognitive processes preceding behavioral responses in an interval comparison task, where participants viewed two consecutive intervals and had to decide whether it speeded up (first interval longer than second) or slowed down (second interval longer). 
Our main concern was disentangling oculomotor responses to the visual stimulus itself from correlates of duration related to judgments. To achieve this, we defined three consecutive time windows based on critical events: baseline onset, the onset of the first interval, the onset of the second interval, and the end of the stimulus. We then extracted traditional oculomotor measures for each (number of fixations, pupil size) and focused on time-window-related changes to separate the responses to the visual stimulus from those related to interval comparison per se. As we show in the illustrative results, eye-tracking data showed significant differences that were consistent with behavioral results, raising hypotheses on the mechanisms engaged. This protocol is embryonic and will require many improvements, but it represents an important step forward in the current state of art.

تسليط الضوء على المؤلف: استكشاف العلاقة بين إدراك الوقت للمحفزات البصرية ومهارات القراءة

We present a protocol that employs eye tracking to monitor eye movements during an interval comparison (duration perception) task based on visual events. The aim is to provide a preliminary guide to separate oculomotor responses to duration perception tasks (comparison or discrimination of time intervals) from responses to the stimulus itself.

حركات العين في إدراك المدة البصرية: فك التحفيز من الوقت في عمليات ما قبل القرار

Eye-tracking methods may allow the online monitoring of cognitive processing during visual duration perception tasks, where participants are asked to ...

دمج الواقع الافتراضي وأجهزة الاستشعار الحيوية لتقييم نشاط الحركة والعضلات الكمي

Setup for the Quantitative Assessment of Motion and Muscle Activity During a Virtual Modified Box and Block Test

The ability to move allows us to interact with the world. When this ability is impaired, it can significantly reduce one's quality of life and independence and may lead to complications. The importance of remote patient evaluation and rehabilitation has recently grown due to limited access to in-person services. For example, the COVID-19 pandemic unexpectedly resulted in strict regulations, reducing access to non-emergent healthcare services. Additionally, remote care offers an opportunity to address healthcare disparities in rural, underserved, and low-income areas where access to services remains limited. 
Improving accessibility through remote care options would limit the number of hospital or specialist visits and render routine care more affordable. Finally, the use of readily available commercial consumer electronics for at-home care can enhance patient outcomes due to improved quantitative observation of symptoms, treatment efficacy, and therapy dosage. While remote care is a promising means to address these issues, there is a crucial need to quantitatively characterize motor impairment for such applications. The following protocol seeks to address this knowledge gap to enable clinicians and researchers to obtain high-resolution data on complex movement and underlying muscle activity. The ultimate goal is to develop a protocol for remote administration of functional clinical tests. 
Here, participants were instructed to perform a medically-inspired Box and Block task (BBT), which is frequently used to assess hand function. This task requires subjects to transport standardized cubes between two compartments separated by a barrier. We implemented a modified BBT in virtual reality to demonstrate the potential of developing remote assessment protocols. Muscle activation was captured for each subject using surface electromyography. This protocol allowed for the acquisition of high-quality data to better characterize movement impairment in a detailed and quantitative manner. Ultimately, these data have the potential to be used to develop protocols for virtual rehabilitation and remote patient monitoring.

تسليط الضوء على المؤلف: تعزيز إعادة التأهيل عن بعد باستخدام الواقع الافتراضي وتخطيط كهربية العضل

The protocol described here aims to enhance the quantitative evaluation of upper limb deficits, with the goal of developing additional technology for remote assessment both in the clinic and at home. Virtual reality and biosensor technologies are combined with standard clinical techniques to provide insights into the functioning of the neuromuscular system.

كذاب الكرة سرعتها متفاوتة موحد في مهمة مزامنة المسرع

Summary

Explore More Videos

Chapters in this video

كشف بيت الصمم: اضطرابات كشف إيقاع مع فنجر تزامن التنصت والمهام الإدراكية التوقيت

محاكاة من الاهتزازات التي يسببها الإنسان استنادا إلى وتتميز في حقل السلوك للمشي

MPI سيبرموتيون محاكي: تنفيذ جهاز محاكاة الحركة الرواية المعنية بالتحقيق في مسار التكامل متعدد الحواس في ثلاثة أبعاد

التحكم الوكيل في الوقت الحقيقي للإشارات الطرفية ذات المعلمات باستخدام واجهة الحلقة القريبة

حركات العين في إدراك المدة البصرية: فك التحفيز من الوقت في عمليات ما قبل القرار

حركات العين في إدراك المدة البصرية: فك التحفيز من الوقت في عمليات ما قبل القرار

حركات العين في إدراك المدة البصرية: فك التحفيز من الوقت في عمليات ما قبل القرار

الإعداد للتقييم الكمي للحركة ونشاط العضلات أثناء اختبار الصندوق والكتلة المعدلة الافتراضية

الإعداد للتقييم الكمي للحركة ونشاط العضلات أثناء اختبار الصندوق والكتلة المعدلة الافتراضية

الإعداد للتقييم الكمي للحركة ونشاط العضلات أثناء اختبار الصندوق والكتلة المعدلة الافتراضية