生理相关的情感识别

1.招募 40 名与会者。

1. 与会者应该有正常或更正正常的视觉，以确保他们将能够看到正确的刺激。
2. 参与者不应该食用酒精、 咖啡因或其他药物的实验至少 6 小时前。
3. 与会者应该有神经、 精神科，或心脏疾病没有历史。

2.预试验程序

图 1: 电极放置。把心靠近身体右侧肋骨下的正极。心脏，左锁骨下方上方负面的地方。把心附近的左侧肋骨下的接地极。

1. 将三个电极连接到胸部，记录心率 (图 1)。电极应预凝胶。请检查以确保这种凝胶不干。
   1. 在右侧修复下面肋骨笼正极。
   2. 解决跨心与正面电极形成对角线的左锁骨下方的负电极。
   3. 修复在左边肋骨下方的接地极。
2. 记录静息心率变异性 (HRV) 5 分钟的基线。
   1. 电极连接到设备放大信号并将它发送到计算机进行监测和记录。
   2. 验证测量心脏信号的质量。
   3. 记录心电信号的检测在 1000 赫兹采样率。

3.提供指令的参与者。

1. 告诉参与者在屏幕上会出现一系列的面孔。他们的任务是决定是否脸上是一张可怕的脸，或不。如果不是，他们应按如果面对的是可怕的键盘上的 F 键或 J 键。
2. 指示参与者尽量准确，因为他们可以迅速地作出反应。

4.面部表情识别任务来执行。

1. 每项试验开始交叉仍为 500 毫秒屏幕上固定。
2. 一张脸出现，并且仍然在 200 毫秒屏幕上。
3. 一半的脸上显示一害怕的表情，和一半显示一个中性的表情。面孔的顺序被随机的每个参与者。
4. 脸上取而代之的是 2 的屏幕依然是交叉固定 s。
5. 目前 120 试验。

5.分析数据。

1. HRV 的计算，从记录的心脏信号。
   1. 使用自动化的软件来识别每个心动周期称为 R 波的峰值。
   2. 目视检查数据，确保正确地标识每个 R 波并进行任何必要的调整。
   3. 从每个确定的 R 波计算的时间，到下一步，并记录这些值。
   4. 使用专门的软件来计算高频 HRV 功率，对应于 HRV 0.15 至 0.4 赫兹范围内的程度。
2. 分析上，面部表情识别任务的行为表现。
   1. 计算精度分别为恐惧和中性面孔。
3. 分析 HRV 和情感识别的关系。
   1. 分别计算 HRV 和确定的恐惧和中性面孔，在准确性的相关性。