使用R 对听觉脑干响应波形的峰值幅度和潜伏期进行半自动分析

常规收集听觉脑干反应以确定听力阈值。ABR波形包含有关脑干活动的其他信息，但以前，许多研究人员不得不手动分析这些信息。R 脚本与 RStudio 框架中的 R 软件配合使用，以实现半自动 ABR 波形分析。

它们是免费的，易于使用。我们希望对ABR波形的常规分析将使以后的研究能够评估这种预认知听觉处理在诊断中的相关性。首先，将听觉脑干反应或 ABR 记录导出为 ASCII 文件。

对于IHS，打开计算机程序，加载感兴趣的文件并在一页上显示所需的波形。在“数据”选项卡下，选择“将页面另存为 ASCII”以获取 txt 文件。使用 ID 适当命名数据文件后，将 ID 和主题信息记录在名为 info 的元数据文件中。

csv，确保在 ID 中不包含任何信息，例如基因型、性别、年龄或治疗。将所有要分析的文件作为单独的 ID 文件重复这些步骤并获取元数据。从各自的网站下载并安装 R 和 RStudio 程序。然后在 RStudio 的命令窗口中使用所需的命令安装所需的库、整洁、Shiny、Plotly 和 Zoo。

接下来，下载脚本查找峰值。r 和see_trace_click。r 来自 White Lab GitHub，以及相关的文件 time.csv。

创建一个名为“测试文件夹”的新文件夹以放置所有 ASCII 文件、信息。csv，和时间.csv。在“测试文件夹”中，创建一个名为“ASCII 文件夹”的子文件夹并放置 ASCII 文件。

打开查找峰。r 脚本，方法是右键单击工具栏中脚本的选项卡，选择设置的工作目录并将其设置为“测试文件夹”。在脚本窗口中，单击工具栏右上角的“源”以加载程序。

然后在命令窗口中，使用命令在单个和批处理模式下分析波形。使用该命令加载特定个人的波形数据。接下来，在打开的see_trace_click窗口中。

r 脚本 ，单击标题中的“运行应用”按钮，然后等待新的交互式窗口出现。在左上角的框中，输入需要修改的波形的声级，并查找窗口中显示的波形。在波形周围移动光标以显示任何点的延迟和幅度。

要记录延迟和幅度数据，请单击正确的峰值，然后将数据复制/粘贴到 csv 文件中。重复该过程以记录立即峰值之后的波谷数据，并通过从电子表格单元格中的峰值幅度中减去波谷幅度来计算幅度测量值。转移已验证的。

csv 文件到测试文件夹中名为“峰值数据”的新子文件夹中，以追加数据。接下来，通过执行命令来合并元数据。要对编译的数据执行统计分析，请使用正态性检验（如夏皮罗-威尔克检验）通过执行函数来评估数据的分布。

如果夏皮罗-威尔克检验不显著，则意味着数据集具有正态分布。因此，通过执行函数，使用参数检验（如方差分析）评估数据。如果夏皮罗-威尔克检验小于 P 等于 0.05，请使用克鲁斯卡尔-沃利斯秩和检验或其他适当的非参数度量。

最后，通过执行命令显示平均波形。在年轻F1鼠标的75分贝点击激励的波形响应中，使用findpeaks.r自动识别峰值和波谷。从手动识别的峰和发现峰中获得的 5 到 75 分贝之间的波形。

r进行了比较。平均值绘制为粗线，阴影区域代表一个标准差，结果由查找峰获得。r 与手动结果密切相关。

尝试此过程时，请记住设置工作目录，因为它非常重要。R 脚本根据随时间实现的鼠标 ABR 的延迟窗口指定峰值和谷值。CSV 文件。

用户可以修改它以量化其他脑电图波形。