高通量筛选以获得用于蛋白质晶体学的晶体命中

让晶体进行衍射实验仍然是一个挑战，因为很难预测哪些参数会影响结晶。我们通过在单个板中筛选 1536 种结晶条件来支持实验者，并使用先进的成像技术来识别即使是最小的晶体撞击。结构生物学技术正在迅速发展，该领域已经通过计算结构预测进行了革命性的变化。

这导致该领域变得更加整合，几种实验或计算方法更常被组合在一起，以产生更详细和准确的生物机制表示。产生晶体命中是进行单晶X射线衍射实验以及开发微ED和连续晶体学等技术的关键步骤。使用先进的成像方法，UVTBF和SHG以及Marco算法的强大功能可帮助我们识别各种尺寸尺度的有用晶体。

我们的高通量结晶方法已经生成了大量数据，用于探索有关结晶鸡尾酒组分效率的问题。我们所做的专业成像揭示了如何使用非线性光学方法来检测消失的小晶体。寻找结晶条件对于基于晶体的结构方法至关重要，该方法占蛋白质数据库中所有结构模型的90%。

2021 年，每天从 PDB 下载近 200 万个文件，这凸显了结构在为进一步科学调查铺平道路方面的影响。