סינון בתפוקה גבוהה להשגת פגיעות קריסטליות לקריסטלוגרפיה של חלבונים

השגת גביש לביצוע ניסויי עקיפה נותרה אתגר מכיוון שקשה לחזות אילו פרמטרים ישפיעו על ההתגבשות. אנו מעדיפים את הנסיין על ידי סינון 1536 תנאי התגבשות בצלחת אחת ומשתמשים בטכנולוגיות הדמיה מתקדמות כדי לזהות אפילו את פגיעות הגביש הקטנות ביותר. טכניקות ביולוגיה מבנית מתפתחות במהירות והתחום עבר מהפכה על ידי חיזוי מבנה חישובי.

זה גרם לתחום להיות אינטגרטיבי יותר עם מספר גישות ניסיוניות או חישוביות בדרך כלל משולבות כדי ליצור ייצוג מפורט ומדויק יותר של מנגנונים ביולוגיים. יצירת פגיעות גבישיות היא צעד מפתח לביצוע ניסויי עקיפה של קרני רנטגן של גביש יחיד ולפיתוח טכניקות כמו מיקרו ED וקריסטלוגרפיה טורית. באמצעות שיטות הדמיה מתקדמות, UVTBF ו-SHG יחד עם כוחו של אלגוריתם מרקו מסייעים לנו לזהות גבישים שימושיים בכל סקאלות הגודל.

שיטות ההתגבשות בתפוקה גבוהה שלנו הניבו כמות גדולה של נתונים לבדיקת שאלות לגבי יעילות רכיבי קוקטייל ההתגבשות. ההדמיה המיוחדת שאנו עושים חושפת כיצד ניתן להשתמש בשיטות אופטיות לא ליניאריות כדי לזהות גבישים קטנים שנעלמים. מציאת תנאי התגבשות היא קריטית לשיטות מבניות מבוססות גביש, המהוות 90% מכל המודלים המבניים בבנק נתוני החלבונים.

בשנת 2021 הורדו קרוב ל-2 מיליון קבצים ביום מה-PDB, תוך הדגשת ההשפעה שיש למבנים בסלילת הדרך למחקרים מדעיים נוספים.