我们正在开发光学免疫系统和计算算法,以高空间和时间分辨率记录和分析整个大脑的神经活动。实验室鱼是研究的理想模型动物。由于每种光学透明度和各种遗传工具的可用性,由于用于样品安装的琼脂糖凝胶引入的像差,光学图像质量可能会降低,并且鱼可能会在记录过程中移动,从而导致图像中的运动伪影或阻碍从图像中提取精度信号。
公开可用的协议仅提供实验程序的简要概述,生活细节的实质性部分,例如琼脂糖固化精确安装技术和简单定位。因此,需要一种有效且可重现的协议来获取高质量的图像数据。噪音和运动最小。
我们的实验方案提供了一个优化和可重复的实验程序。该协议能够在较长时间内进行体内全脑成像,并对所获取的成像数据进行可视化。该工作流程侧重于全脑成像,但它可以很容易地应用于我们许多斑马鱼的其他器官成像。
我们的目标是揭示神经计算的基本原理。为此,我们将继续研究一个管道,涉及神经活动和结构的大规模成像以及系统的大脑映射的计算分析。