脳全体の神経活動を高い空間分解能と時間分解能で記録・解析するための光学免疫系や計算アルゴリズムを開発しています。実験用魚は研究に理想的なモデル動物です。それぞれの光透過性と多様な遺伝的ツールの利用可能性のおかげで、サンプルマウントに使用されるアガロースゲルによってもたらされる収差により光学画質が低下し、記録中に魚が移動して画像にモーションアーチファクトが発生したり、画像からの正確な信号抽出が妨げられたりする可能性があります。
公開されているプロトコルは、実験手順の簡単な概要、アガロース凝固の正確な取り付け技術、簡単な位置決めなど、詳細のかなりの部分を示しています。したがって、高品質の画像データを取得するには、効果的で再現性のあるプロトコルが必要です。最小限のノイズと動きで。
当社のプロトコルは、最適化され、再現性のある実験手順を提供します。このプロトコルは、長期間にわたるin vivo全脳イメージングと、取得したイメージングデータの視覚化を可能にします。ワークフローは全脳イメージングに焦点を当てていましたが、多くのゼブラフィッシュの他の臓器のイメージングにも簡単に適用できます。
私たちの目標は、神経計算の根底にある原理を解明することです。そのために、神経活動や構造の大規模イメージングや、体系的な脳マッピングのための計算解析を含むパイプラインに引き続き取り組んでいきます。
