作者聚焦：探索猪模型中的静脉波形以解决医学中的容量超负荷

我们团队的转化研究是血管波形，特别是低频静脉波形，在各种容量和呼吸状态下如何变化。我们正在努力更好地了解和改进卷状态监控。我们的研究表明，通过正确分析脉搏率的基频和谐波，我们可以明智地监测音量状态。

这一新发现令人兴奋的是，我们可能能够以非侵入性方式实现更好的体积状态监测。鉴于我们研究的新颖性，在极端人类条件下获得静脉波形可能是一项巨大的挑战。这就是为什么像这样的猪模型对我们的工作和我们希望实现的目标如此重要。

我们研究的重要发现是，来自静脉侧的波形（一个传统上被忽视的磁场）包含大量信息，特别是对体积状态变化非常敏感的低频频谱。这一发现给人们带来了希望，即可以以非侵入性的方式改进人体的体积监测。容量超负荷是医学上的一个大问题。

关于如何正确监测它的研究很少。该协议建立了一个可重复的猪模型，可以帮助未来的科学家解决这个问题。