Particle Image Velocimetry Untersuchung der Hämodynamik mittels Aortenphantom

Zusammenfassung

Das vorliegende Protokoll beschreibt PIV-Messungen (Particle Image Velocimetry), die durchgeführt wurden, um den Sinusfluss durch den In-vitro-Aufbau der Transkatheter-Aortenklappe (TAV) zu untersuchen. Die hämodynamischen Parameter basierend auf der Geschwindigkeit werden ebenfalls bestimmt.

Zusammenfassung

Aortenklappendysfunktion und Schlaganfall wurden kürzlich bei Patienten mit Transkatheter-Aortenklappenimplantation (TAVI) berichtet. Thrombus in der Aortenhöhle und Neo-Sinus aufgrund hämodynamischer Veränderungen wurde vermutet. In-vitro-Experimente helfen, die hämodynamischen Eigenschaften in den Fällen zu untersuchen, in denen sich eine In-vivo-Bewertung als begrenzt erweist. In-vitro-Experimente sind auch robuster, und die variablen Parameter werden leicht kontrolliert. Die Partikelbild-Velocimetrie (PIV) ist eine beliebte Velocimetrie-Methode für In-vitro-Studien . Es bietet ein hochauflösendes Geschwindigkeitsfeld, so dass auch kleinräumige Strömungsmerkmale beobachtet werden. Ziel dieser Studie ist es, zu zeigen, wie PIV verwendet wird, um das Strömungsfeld in der Aortenhöhle nach TAVI zu untersuchen. Der In-vitro-Aufbau des Aortenphantoms, TAVI für PIV sowie der Datenerfassungsprozess und die Nachbearbeitungsflussanalyse werden beschrieben. Die hämodynamischen Parameter werden abgeleitet, einschließlich der Geschwindigkeit, der Strömungstasierung, des Vortex, der Vortizität und der Partikelresidenz. Die Ergebnisse bestätigen , dass In-vitro-Experimente und PIV helfen, die hämodynamischen Merkmale in der Aortenhöhle zu untersuchen.

Einleitung

Aortenstenose ist eine häufige Erkrankung bei älteren Erwachsenen, und es ist, wenn sich die Aortenklappe nicht öffnet, was den Blutfluss reduziert. Das Problem wird durch die Verdickung oder Verkalkung der Aortenklappe¹ verursacht. Daher ist es eine notwendige Behandlung, um den Blutfluss zu verbessern und die Belastung des Herzens zu verringern. Es wird behandelt, indem die Aortenklappe umgebaut oder durch eine künstliche Klappe ersetzt wird. Diese Studie konzentriert sich auf die Transkatheter-Aortenklappenimplantation (TAVI), bei der die fehlerhafte Aortenklappe durch eine künstliche mit einem Katheter ersetzt wird.

TAVI wurde für Patienten empfohlen, die in der Operation herausgefordert wurden, und die Mortalität war ebenfalls niedrig². Kürzlich wurde berichtet, dass Thrombus bei Patienten nach TAVI Klappenfunktionsstörungen und Schlaganfall^{verursachte 3,4}. Es wird vermutet, dass Thrombus in der Aortenhöhle und im Neosinus vermutet wird, wobei seine Ursache wahrscheinlich die durch TAVI verursachten Veränderungen in der Hämodynamik sind. Es wird durchgeführt, ohne die einheimischen Flugblätter zu entfernen; Diese Packungsbeilagen können den Sinusfluss stören und das Thromboserisiko erhöhen⁵.

Es ist schwierig zu bestimmen, wie der Blutfluss durch TAVI beeinflusst wird und wie Thrombose bei Patienten induziert wird. Es ist wünschenswert, den Zusammenhang zwischen Blutfluss und Thrombusbildung in vivo aufzuklären. Ein Mangel an praktischen Techniken zur Messung des Blutflusses macht dies jedoch problematisch. Auf der anderen Seite haben In-vitro-Techniken den Vorteil, dass man die Veränderungen im Blutfluss überwachen kann, indem man die zu untersuchenden Parameter begrenzt. In-vitro-Setup und Partikelbild-Velocimetrie (PIV) wurden verwendet, um die Geschwindigkeit in medizinischen Bereichen zu identifizieren 6,7,8. Daher sind in vitro und PIV ausreichend, um die zu meldenden Parameter zu bestimmen, indem der Zustand des Patienten nachgeahmt wird: die Herzfrequenz und der Druck, die Viskosität und die Sinusgeometrie, und es ermöglicht, diese Parameter zu kontrollieren.

In dieser Studie werden in vitro Setup und PIV verwendet, um den Fluss in der Aortenhöhle nach TAVI zu untersuchen. Das Aortenphantom und TAVI für den PIV sowie den Datenerfassungsprozess und die Nachbearbeitungsflussanalyse werden in diesem Protokoll beschrieben. Verschiedene hämodynamische Parameter werden abgeleitet, einschließlich Geschwindigkeit, Stasis, Vortex, Vortizität und Partikeldomäne. Die Ergebnisse zeigen, dass in vitro Setup und PIV helfen, die hämodynamischen Merkmale in der Aortenhöhle zu untersuchen.

Protokoll

1. In-vitro-Setup

1. Bereiten Sie den Versuchsaufbau auf einem optischen Tisch vor, einschließlich einer Kolbenpumpe, einer Datenerfassungsvorrichtung (DAQ) und einem Computer mit der erforderlichen Systementwicklungssoftware und einer Motorsteuerungssoftware (siehe Materialtabelle) (Abbildung 1).
   HINWEIS: Die Kolbenpumpe wurde zuvor getestet und kalibriert und besteht aus einem Motor, einem Motortreiber und einem Linearantrieb⁹.
2. Importieren Sie die Tabellenkalkulationsdatei mit den Flussrateninformationen in die Systementwicklungssoftware.
   HINWEIS: Zum Beispiel beträgt die Herzfrequenz 60 bpm, die maximale Durchflussrate beträgt 20 l / min, das Herzzeitvolumen beträgt 4,8 l / min und das Schlagvolumen beträgt 70 ml.
3. Legen Sie den Parameter in der Systems Engineering-Software fest, z. B. Datenerfassungseingangs- und -ausgangskanal. Die Sample-Uhr ist 1.000 und die Feedback-Iteration ist 10.
4. Stellen Sie den Parameter in der Motorsteuerungssoftware ein; Die Länge der Gewindetriebe beträgt 10 mm, der analoge Eingang und Ausgang 14,5 mm / Spannung.
5. Installieren Sie das Rückschlagventil und das Widerstandsventil am Behälter¹⁰.
   HINWEIS: Das Rückschlagventil ist als Einlass des Systems mit der Kolbenpumpe verbunden, und der Kugelhahn ist als Auslass des Systems mit dem Acryl-Sinus-Modell verbunden.
6. Befestigen Sie das Acryl-Sinus-Modell (Abbildung 2) mit einer quadratischen Aluminiumstange am optischen Tisch.
   HINWEIS: Die Abmessungen des Acryl-Sinus-Modells sind in Tabelle 1 dargestellt.
7. Installieren Sie das Manometer (~0-15 psi) am Druckhahn des Acryl-Sinusmodells, um ein Drucksignal von einem anderen Computer zu empfangen.
   HINWEIS: Die Druckhähne befinden sich 140 mm vom sinotubularen Übergang (STJ) entfernt.
8. Bereiten Sie eine Arbeitsflüssigkeit vor, indem Sie Kochsalzlösung und Glycerin (siehe Materialtabelle) in einem Massenverhältnis von 60:40 mischen.
   HINWEIS: Ein Viskosimeter und ein Refraktometer wurden verwendet, um die Viskosität und den Brechungsindex des Arbeitsmediums zu messen. Die Viskosität beträgt ~ 4 cp, der Brechungsindex beträgt 1,45 und die Dichte beträgt 1.100 kg / m³.
9. Verbinden Sie das Reservoir, die Kolbenpumpe und das Acryl-Sinus-Modell mit einem Silikonschlauch (siehe Materialtabelle).
10. Binden Sie die Transkatheter-Aortenklappe (TAV) (siehe Materialtabelle) an die native Packungsbeilage, die von einem 3D-Drucker mit einem Gewinde¹¹ hergestellt wird.
11. Kombinieren Sie den festen TAV auf dem nativen Prospekt mit dem Acryl-Sinus-Modell.
    HINWEIS: Das hier verwendete TAV (kommerziell gewonnen) hat einen Durchmesser von 23 mm und 26 mm und die Höhe beträgt 18 mm bzw. 20 mm bzw.¹² mm. Für TAV (23 mm) betrugen die Einsatztiefe und die native Packungslänge 1,8 mm bzw. 9 mm, und für TAV (26 mm) beträgt sie 2,0 mm bzw. 10 mm. Der Innendurchmesser der nativen Packungsbeilage betrug 21 mm, wenn man die Ringgröße des Patienten berücksichtigt.
    ACHTUNG: Das TAV trocknet aus, wenn es nicht in Salzlösung konserviert wird. Es wird in der Flüssigkeit gehalten, auch nachdem es an das native Blättchen gebunden wurde.
12. Die Arbeitsflüssigkeit (Schritt 1.8) wird in das In-vitro-System gefüllt.
    VORSICHT. Vermeiden Sie Blasen auf dem Acryl-Sinus-Modell, da dies die PIV-Ergebnisse beeinflusst.

2. PIV-Einrichtung

1. Platzieren Sie den Laser auf einem anderen optischen Tisch und einer Einachsschiene.
   HINWEIS: Der Laser ist ein kontinuierlicher Nd:YAG-Laser, der Licht mit einer Wellenlänge von 532 nm emittiert und dessen Leistung auf 10 W ansteigen kann (siehe Materialtabelle). Die Laserfolie, die durch die Optik geleitet wird, hat einen Abstand von 1 m vom Acryl-Sinusmodell.
2. Suchen Sie die Hochgeschwindigkeitskamera auf einer 2-Achsen-Traverse und bewegen Sie die Traverse.
   ACHTUNG: Die Hochgeschwindigkeitskamera steht senkrecht zum Laserblech- und Acryl-Sinus-Modell.
3. Rüsten Sie das Objektiv mit der Hochgeschwindigkeitskamera aus.
   HINWEIS: Das an der Hochgeschwindigkeitskamera montierte Makroobjektiv hat eine Brennweite von 105 mm und die Blende ist f/2.8.
4. Saatgutpartikel (siehe Materialtabelle) im Reservoir.
   HINWEIS: Das Partikel ist eine Hohlglaskugel mit einem durchschnittlichen Durchmesser von 10 μm und einer Dichte von 1.090 kg/m³. Der Behälter hat eine rechteckige Form und die Breite, Länge und Höhe im Inneren beträgt 23 cm, 23 cm, 35 cm. Im oberen Teil befindet sich ein Loch zur Befestigung. Der Deckel hatte auch ein Loch zum Befestigen und einen Bolzenhahn, um die Glühbirnenpumpe zu installieren, um Druck auszuüben.
5. Programmieren Sie einen externen Auslöser mit einer elektronischen Open-Source-Prototypenplattform, Arduino, (siehe Materialverzeichnis).
   HINWEIS: Wenn sich die Kolbenpumpe in einer vorgegebenen Entfernung bewegt, wird die Ausgabe von Arduino zu 1, die als zu fotografierender Auslöser an die Hochgeschwindigkeitskamera übertragen wird.
6. Führen Sie die Kamerasteuerungssoftware aus (siehe Materialtabelle), klicken Sie auf Current Session Reference (CSR) und entfernen Sie den Objektivdeckel.
7. Schalten Sie den Laser ein, stellen Sie ihn auf 7 W ein und platzieren Sie das Laserblatt in der Mitte des TAV.
8. Machen Sie einen Schnappschuss und überprüfen Sie die Partikeldichte und den Durchmesser.
   HINWEIS: Um Fehler zu reduzieren, bestätigen Sie, dass sich ~ 8-10 Partikel im Abfragefenster befinden, mit einem Partikeldurchmesser von 2-4 Pixeln¹³.
9. Stellen Sie die Parameter wie Auflösung (1280 x 720), zufällige Bildrate, Belichtungszeit auf Maximum entsprechend der zufälligen Bildrate in der Kamerasteuerungssoftware ein.
10. Klicken Sie zunächst in der Motorsteuerungssoftware auf die Schaltfläche Aktivieren und klicken Sie in der Systems Engineering Software auf die Schaltfläche Start , um die Kolbenpumpe zu betreiben.
11. Machen Sie ein Foto und prüfen Sie, ob der maximale Partikelabstand weniger als 4-6 Pixel beträgt.
    HINWEIS: Diese Studie entspricht 50% des Abfragefensters, das 16 Pixel zwischen Geschwindigkeitsvektoren setzt. Der maximale Abstand der Partikel im Abfragefenster ist auf 8 Pixel begrenzt.
12. Wiederholen Sie Schritt 2.11, um den maximalen Partikelabstand innerhalb dieses Bereichs sicherzustellen, indem Sie die Bilder pro Sekunde (fps) anpassen, wenn sie mehr als 6 Pixel betragen, und die fps senken, wenn sie weniger als 4 Pixel betragen.

3. Untersuchung der Hämodynamik

1. Prüfen Sie, ob der Anschlussteil des Acryl-Sinus-Modells undicht ist oder der Silikonschlauch gefaltet wird.
2. Importieren Sie die Excel-Datei mit gespeicherten Fluss- und BPM-Informationen in der System-Engineering-Software.
   HINWEIS: Zum Beispiel beträgt die Herzfrequenz 60 bpm, die maximale Durchflussrate beträgt 20 l / min, das Herzzeitvolumen beträgt 4,8 l / min und das Schlagvolumen beträgt 70 ml (Abbildung 3A).
3. Bestätigen Sie den Systementwicklungssoftwareparameter, z. B. den Eingangs- und Ausgangskanal des Datenerfassungsgeräts. Der Sample-Takt ist 1.000 und die Feedback-Iteration ist 10.
4. Bestätigen Sie den Parameter der Motorsteuerungssoftware, z. B. die Länge der Leitspindel beträgt 10 mm, der analoge Eingang und Ausgang beträgt 14,5 mm / Spannung.
5. Schalten Sie die Hochgeschwindigkeitskamera ein und führen Sie die Kamerasteuerungssoftware aus.
6. Klicken Sie auf CSR und entfernen Sie einen Objektivdeckel.
7. Stellen Sie die Softwareparameter für die Kamerasteuerung ein, z. B. die Auflösung von 1280 x 720, eine Bildrate von 300 fps, eine Berstzeit von 200 μs und 150 μs, eine Berstzahl von 3 und die Belichtung (erzwungen durch die Berstperiode).
8. Schalten Sie den Laser ein, stellen Sie ihn auf 7 W ein und platzieren Sie das Laserblatt in der Mitte des TAV. Konzentrieren Sie sich auf das Laserblatt, indem Sie das Objektiv steuern.
9. Stellen Sie den Druck auf das Reservoir ein.
   HINWEIS: Der mittlere Nachklappendruck beträgt 100 mmHg während des Betriebs der Kolbenpumpe (Abbildung 3B,C).
10. Klicken Sie zunächst in der Motorsteuerungssoftware auf die Schaltfläche Aktivieren und klicken Sie in der Systemtechnik-Software auf die Schaltfläche Start , um die Kolbenpumpe zu betreiben.
11. Warten Sie, bis sich die Durchflussrate stabilisiert hat.
    HINWEIS: Die Durchflussrate berechnet die Differenz basierend auf dem Signal der Kolbenpumpe und führt eine negative Rückkopplung durch, so dass es einige Zeit dauert, bis sie sich stabilisiert hat.
12. Überprüfen Sie einen Auslöser, der im seriellen Arduino-Plotter funktioniert.
13. Erfassen Sie Partikelbilder für kontinuierliche 14 Zyklen und wiederholen Sie sie insgesamt sieben Mal.
    HINWEIS: Die Speicherkapazität einer Hochgeschwindigkeitskamera hängt mit der Auflösung und der Anzahl der Partikelbilder zusammen. Gemäß dem in Schritt 3.7 eingestellten Parameter ist es möglich, ein Bild nur für jeweils 14 Zyklen aufzunehmen.

4. Datenverarbeitung

1. Konvertieren Sie mit der Kamerasteuerungssoftware von der .cine-Datei in .tiff-Dateien.
2. Berechnen Sie das durchschnittliche Bild für alle Partikelbilder im Laufe der Zeit. Entfernen Sie den Bereich, der der Reflexion des Lasers an der Wand oder dem TAV entspricht, indem Sie das durchschnittliche Bild¹⁴ subtrahieren.
3. Machen Sie die Maske, indem Sie die zu analysierenden Bereiche von denen trennen, die verworfen werden sollen.
   HINWEIS: In dieser Studie wurden zwei Masken verwendet: eine zur Analyse der Sinusregion allein und die andere zur Analyse der gesamten Region, die die Region nach STJ enthält.
4. Führen Sie PIV mit PIVlab durch, einem Open-Source-Tool, das auf MATLAB¹⁵ basiert (siehe Materialverzeichnis).
   1. Importieren Sie Partikelbilder, die mit der zeitaufgelösten Methode oder der paarweisen Methode gespeichert wurden.
   2. Führen Sie die kontrastbegrenzte adaptive Histogrammentzerrung (CLAHE)¹⁶ aus.
      HINWEIS: CLAHE ist eine Methode zur Bildvorverarbeitung. Der Kontrast des Partikelbildes wird so verteilt, dass der Laser die Zunahme und Abnahme der Partikelintensität widerspiegelt. Das Partikelbild wird durch ein Fenster mit 20 Pixeln geteilt.
   3. Importieren Sie die Maske und wenden Sie sie auf alle Partikelbilder an.
   4. Legen Sie das Multi-Pass-Abfragefenster fest.
      HINWEIS: Das Abfragefenster wird von 64 x 64 auf 32 x 32 mit einer Überlappung von 50% reduziert. Der Abstand zwischen den beiden Vektoren entspricht 16 Pixeln.
   5. Führen Sie die Kreuzkorrelation 13 über das in den Frequenzbereich^konvertierte Teilchenbildpaar mit der schnellen Fourier-Transformation (FFT)¹³ aus.
   6. Finden Sie einen Spitzenwert mit einem 2 x 3 Gaußschen Anpassungsergebnis in der Korrelation.
      HINWEIS: Der im Gaußschen Fitting ausgewählte Spitzenwert bestimmte den Partikelabstand.
5. Führen Sie den Glättungsprozess aus, der die folgenden Prozesse umfasst.
   1. Entfernen Sie die Ausreißer in ein "NaN" mit der integrierten Funktion "isoutlier" in MATLAB.
   2. Interpolieren Sie eine Nan zum Wert mithilfe der Funktion "inpaint_nans" in MATLAB¹⁵.
   3. Konvertieren Sie von "Pixel / Frame" in "m / s" entsprechend der Bildrate und der Burst-Periode.
      HINWEIS: Die Konvertierung bezieht sich auf das Zeitintervall, das durch die Bildrate und die Burst-Periode bestimmt wird. Insbesondere wird der Koeffizient der zeitaufgelösten Methode von der Bildrate abgeleitet, und der einer paarweisen Methode wird von der Berstperiode abgeleitet.
   4. Führen Sie die paarweise Methode und die zeitaufgelöste Methode mithilfe des Gewichtungsfaktors zusammen.
      HINWEIS: Der Gewichtungsfaktor hängt von der Geschwindigkeitsgröße ab und hat in jedem Abschnitt einen Gesamtwert von 1. Wenn die Geschwindigkeitsgröße einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, ist der Faktor für die paarweise Methode höher als der für die zeitaufgelöste Methode.
   5. Führen Sie die "Glättungsfunktion" von DCT-PLS mit einem Glättungsfaktor von 0,59^15,17 aus.
      HINWEIS: Die Funktionen "smoothn" und "inpaint_nans" sind im PIVlab vorhanden.

5. Datenanalyse

1. Laden Sie PIV-Daten in MATLAB.
2. Extrahieren Sie die Komponenten "u" und "v" aus den PIV-Daten.
3. Berechnen Sie das Geschwindigkeitsfeld¹⁸ (Gleichung 1, Zusatzdatei 1).
4. Leiten Sie Hämodynamikparameter unter Verwendung des hauseigenen Codes und der integrierten Funktion¹⁹ ab.
   1. Leiten Sie die Vortizität mit der MATLAB-integrierten Funktion "curl"¹⁸ ab (Gleichung 2, Zusatzdatei 1).
   2. Leiten Sie den Stillstand mit dem hauseigenen Code²⁰ ab (Gleichung 3, Ergänzungsdatei 1).
   3. Leiten Sie die Γ1 mit dem hauseigenen Code²¹ ab (Gleichung 4, Zusatzdossier 1).
   4. Leiten Sie den Partikelwohnsitz mit einem hauseigenen Code¹⁹ ab (Gleichung 5, Zusatzdatei 1).
5. Berechnen Sie den Durchschnitt und die Standardabweichung der hämodynamischen Parameter (Tabelle 2).
   HINWEIS: Spitzengeschwindigkeit, Vortizität, Γ1 und Stasis wurden für insgesamt 98 Zyklen berechnet. Der Zerfall wurde durch exponentielle Anpassung an den Prozentsatz der Teilchenresidenz erhalten. Der Zerfall legte 14 Zyklen als einen Datensatz fest und berechnete den Durchschnitt und die Standardabweichung für das Siebenfache.

Ergebnisse

Die Geschwindigkeitsfelder zeigten in Abbildung 4 je nach Ventildurchmesser eine unterschiedliche Sinusströmungsstruktur. Für TAV (23 mm) war die Geschwindigkeit höher als 0,05 m/s zwischen TAV und STJ von der frühen Systole bis zur Peak-Systole, dass TAV mit dem Weiterleitungsstrahl geöffnet wurde. Die hohe Geschwindigkeit wurde dann in einem engen Bereich in der Nähe des Stents an der späten Systole verteilt. Die Geschwindigkeit an der Diastole war niedriger als 0,025 m/s, und es er...

Diskussion

Die Sinusströmung änderte sich aufgrund unterschiedlicher Sinusgeometrie nach TAVI. Der Wirbel wurde durch die Aortenklappenöffnung und die Wechselwirkung mit dem Vorwärtsstrahl von Systole²² gebildet. Bei der Untersuchung der künstlichen chirurgischen Klappe ohne native Blättchen war der in der Sinusregion an der Systole beobachtete Wirbel normal²³. Diese Studie bildet den an der Diastole präsentierten Wirbel, indem sie den Vorwärtsstrahl reduziert und in den Sinus...

Materialien

Name	Company	Catalog Number	Comments
3D Printer	Prusa Research		Original Prusa i3 MK2; FDM printer
Aluminum bar (square)	APSPRO	KHP-3030, KHP-6060	Dimension: 30 mm x 30 mm, 60 mm x 60 mm
Bulb pump	Skyhope		MHL-1
Camera controlling software	Phantom	PCC 3.4 software	The software controll the high speed camera
Check valve	HANJU STEEL PIPE		Check valve; 1/2 inch (15A)
Digital Aqusition device	National Instruments		USB-6001
Glycerin	ANU Korea		It used for making a working fluid
High-speed camera	Phantom		Phantom VEO 710E-L
Laser	Changchun New Industries Optoelectronics Technology		MGL-W-532; CW Nd:YAG Laser
Linear actuator	THOMSON		PC-40; it converts the rotational motion to lenear motion
Macro lens	Nikon		VR Micro-NIKKOR 105mm, f/2.8 G
Motor	KOLLMORGEN		AKM33H-ANCNR-00; DC servo motor
Motor controlling software	KOLLMORGEN		Kollmorgen software; the software controll the motor driver
Motor driver	KOLLMORGEN		AKD-B00606-NBAN-0000
Open-source electronic prototypic platform	Arduino	A000066	Arduino Uno R3. It used for making a external trigger
Optic table	SMTECH		1800 (W) x 900 (B) x 800 (H)
Particle	Dantec Dynamics	80A6011	Hollow Glass Sphere. Mean diameter:10 µm, Density: 1090 kg/m3
PIVlab	PIVlab		Open source algorithm based on MATLAB https://kr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27659-pivlab-particle-image-velocimetry-piv-tool-with-gui
Pressure gauge	OMEGA		PX309-015A5V. Measurement range: 0~15psi
Refractometer	ATAGO	2350	R-5000. Hand held refractometer; measurement range: 1.333-1.520
Resistance valve	HANJU STEEL PIPE		Ball valve; 1/2 inch (15A)
Saline	DAI HAN PHARM		It is used for making a working fluid and for preserving the TAV
Silicone hose	HSW		Inner diameter 26mm, Outter diameter 30mm; Inlet length 5m, Outlet length 1.5m
System enginnering software	National Instruments		LabVIEW software. The software controlls the DAQ.
Transcatheter Aortic Valve, TAV (23 mm) and TAV (26 mm)	Edwards Lifesciences		SAPIEN3 23mm, SAPIEN3 26mm. It is supported by Seoul Asan Medical
Viscosmeter	Brookfiled		DVELV; Measurement range: 1-2x109 cp