АВТОРЫ
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Войдите в систему

Для просмотра этого контента требуется подписка на Jove Войдите в систему или начните бесплатную пробную версию.

В этой статье

  • Резюме
  • Аннотация
  • Введение
  • протокол
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Раскрытие информации
  • Благодарности
  • Материалы
  • Ссылки
  • Перепечатки и разрешения

Резюме

Настоящий протокол описывает измерения велоциметрии изображения частиц (PIV), выполненные для исследования потока пазух через установку in vitro транскатетерного аортального клапана (TAV). Также определяются гемодинамические параметры, основанные на скорости.

Аннотация

Дисфункция аортального клапана и инсульт недавно были зарегистрированы у пациентов с транскатетерной имплантацией аортального клапана (TAVI). Подозревается тромб в синусе аорты и неосинусе из-за гемодинамических изменений. Эксперименты in vitro помогают исследовать гемодинамические характеристики в тех случаях, когда оценка in vivo оказывается ограниченной. Эксперименты in vitro также более надежны, а переменные параметры легко контролируются. Велоциметрия изображений частиц (PIV) является популярным методом велоциметрии для исследований in vitro . Он обеспечивает поле скоростей с высоким разрешением, так что наблюдаются даже мелкомасштабные особенности потока. Цель этого исследования - показать, как PIV используется для исследования поля потока в пазухе аорты после TAVI. Описана установка фантома аорты in vitro , TAVI для PIV, а также процесс сбора данных и анализ потока постобработки. Получены гемодинамические параметры, включая скорость, застой потока, вихрь, вихрь и резидентность частиц. Результаты подтверждают, что эксперименты in vitro и PIV помогают исследовать гемодинамические особенности в синусе аорты.

Введение

Стеноз аорты является распространенным заболеванием у пожилых людей, и это когда аортальный клапан не открывается, уменьшая кровоток. Проблема вызвана утолщением или обызвествлением аортального клапана1. Поэтому это необходимое лечение для усиления кровотока и снижения нагрузки на сердце. Его лечат путем ремоделирования аортального клапана или замены его искусственным клапаном. Это исследование фокусируется на транскатетерной имплантации аортального клапана (TAVI), замене неисправного аортального клапана искусственным с использованием катетера.

TAVI был рекомендован для пациентов с трудностями в хирургии, и смертность также была низкой2. Недавно сообщалось, что тромб у пациентов после TAVI вызывал дисфункцию клапана и инсульт 3,4. Подозревается тромб в синусе аорты и неосинусе, причем его причиной, вероятно, являются изменения гемодинамики, вызванные TAVI. Выполняется без снятия родных листовок; эти листочки могут нарушать синусовое течение и повышать риск тромбоза5.

Трудно определить, как на кровоток влияет TAVI и как тромбоз индуцируется у пациентов. Желательно выяснить взаимосвязь между кровотоком и образованием тромбов in vivo. Однако отсутствие практических методов измерения кровотока делает это проблематичным. С другой стороны, методы in vitro имеют преимущество в том, что позволяют контролировать изменения в кровотоке, ограничивая параметры, которые необходимо исследовать. Установка in vitro и велоциметрия изображения частиц (PIV) были использованы для определения скорости в медицинских областях 6,7,8. Поэтому in vitro и PIV достаточно для определения параметров, о которых следует сообщать, имитируя состояние пациента: частоту сердечных сокращений и давление, вязкость и геометрию пазух, и позволяют контролировать эти параметры.

В этом исследовании установка in vitro и PIV используются для исследования потока в пазухе аорты после TAVI. Аортальный фантом и TAVI для PIV, а также процесс сбора данных и анализ потока постобработки описаны в этом протоколе. Получены различные гемодинамические параметры, включая скорость, застой, вихрь, вихрь и резидентность частиц. Результаты показывают, что установка in vitro и PIV помогают исследовать гемодинамические особенности в синусе аорты.

протокол

1. Установка in vitro

  1. Подготовьте экспериментальную установку на оптическую таблицу, включая поршневой насос, устройство сбора данных (DAQ) и компьютер с необходимым программным обеспечением для системной инженерии и программным обеспечением для управления двигателем (см. Таблицу материалов) (рисунок 1).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Поршневой насос был предварительно протестирован и откалиброван и состоит из двигателя, драйвера двигателя и линейного привода9.
  2. Импортируйте файл электронной таблицы с информацией о расходе в программное обеспечение для системной инженерии.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Например, частота сердечных сокращений составляет 60 уд/мин, максимальная скорость потока – 20 л/мин, сердечный выброс – 4,8 л/мин, а ударный объем – 70 мл.
  3. Установите параметр в программном обеспечении системной инженерии, таком как входной и выходной канал DAQ; Пример часов равен 1 000, а итерация обратной связи — 10.
  4. Задайте параметр в программном обеспечении управления двигателем; длина свинцового винта 10 мм, аналоговый вход и выход 14,5 мм/напряжение.
  5. Установите обратный клапан и клапан сопротивления на резервуар10.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Обратный клапан соединен с поршневым насосом в качестве входного отверстия системы, а шаровой кран подключен к модели акрилового синуса в качестве выходного отверстия системы.
  6. Закрепите модель акрилового синуса (рисунок 2) квадратной алюминиевой планкой к оптическому столу.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Размеры модели акрилового синуса представлены в таблице 1.
  7. Установите манометр (~0-15 psi) на напорный кран модели акрилового синуса для получения сигнала давления от другого компьютера.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Напорные краны расположены на расстоянии 140 мм от синотубулярного соединения (STJ).
  8. Готовят рабочую жидкость путем смешивания физиологического раствора и глицерина (см. Таблицу материалов) в массовом соотношении 60:40.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Вискозиметр и рефрактометр использовались для измерения вязкости и показателя преломления рабочей жидкости. Вязкость ~4 cp, показатель преломления 1,45, плотность 1 100 кг/м3.
  9. Соедините резервуар, поршневой насос и модель акрилового синуса с силиконовым шлангом (см. Таблицу материалов).
  10. Привяжите транскатетерный аортальный клапан (TAV) (см. Таблицу материалов) к нативной листовке, изготовленной 3D-принтером с резьбой11.
  11. Объедините фиксированный TAV на родной листовке с акриловой синусовой моделью.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Используемый здесь TAV (полученный в коммерческих целях) имеет диаметр 23 мм и 26 мм, а высота составляет 18 мм и 20 мм соответственно12. Для TAV (23 мм) глубина развертывания и длина собственной листовки составляли 1,8 мм и 9 мм, а для TAV (26 мм) - 2,0 мм и 10 мм соответственно. Внутренний диаметр нативной листовки составлял 21 мм, учитывая размер кольцевого кольца пациента.
    ВНИМАНИЕ: TAV высыхает, если его не сохранить в физиологическом растворе. Он хранится в жидкости даже после того, как его привязывают к родному листочку.
  12. Заполните рабочую жидкость (этап 1.8) в системе in vitro .
    ОСТОРОЖНОСТЬ. Избегайте образования пузырьков на модели акрилового синуса, потому что это влияет на результаты PIV.

2. Настройка PIV

  1. Расположите лазер на другом оптическом столе и одноосевой рейке.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Лазер представляет собой непрерывный лазер Nd: YAG, который излучает свет с длиной волны 532 нм и мощность которого может увеличиваться до 10 Вт (см. Таблицу материалов). Лазерный лист, пропущенный через оптику, имеет расстояние 1 м от модели акрилового синуса.
  2. Найдите высокоскоростную камеру на 2-осевой траверсе и переместите траверсу.
    ВНИМАНИЕ: Высокоскоростная камера перпендикулярна лазерному листу и модели акрилового синуса.
  3. Оснастите объектив высокоскоростной камерой.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Макрообъектив, установленный на высокоскоростной камере, имеет фокусное расстояние 105 мм, а диафрагма составляет f/2.8.
  4. Семенная частица (см. Таблицу материалов) в резервуаре.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Частица представляет собой полую стеклянную сферу со средним диаметром 10 мкм и плотностью 1090 кг/м3. Водоем имеет прямоугольную форму и, ширина, длина и высота внутри составляют 23 см, 23 см, 35 см соответственно. В верхней части имеется отверстие для крепления. Крышка также имела отверстие для крепления и болтовой кран для установки лампового насоса для подачи давления.
  5. Запрограммируйте внешний триггер с помощью электронной прототипной платформы с открытым исходным кодом Arduino (см. Таблицу материалов).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Когда поршневой насос перемещается на заданное расстояние, выход Arduino становится 1, который передается на высокоскоростную камеру в качестве триггера для фотографирования.
  6. Запустите программное обеспечение для управления камерой (см. Таблицу материалов), нажмите «Справочник по текущему сеансу» (CSR) и снимите крышку объектива.
  7. Включите лазер, установите его на 7 Вт и найдите лазерный лист в центре TAV.
  8. Сделайте снимок и проверьте плотность и диаметр частиц.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Чтобы уменьшить количество ошибок, подтвердите, что ~8-10 частиц находятся в окне опроса, с диаметром частиц 2-4 пикселя13.
  9. Установите параметры, такие как разрешение (1280 x 720), случайная частота кадров, время экспозиции до максимума в соответствии со случайной частотой кадров в программном обеспечении управления камерой.
  10. Сначала нажмите кнопку «Включить» в программном обеспечении управления двигателем и нажмите кнопку «Пуск» в программном обеспечении для системной инженерии для управления поршневым насосом.
  11. Сделайте снимок и проверьте, составляет ли максимальное расстояние до частиц менее 4-6 пикселей.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Это исследование соответствует 50% окна опроса, которое устанавливает 16 пикселей между векторами скорости. Максимальное расстояние частиц в окне опроса ограничено 8 пикселями.
  12. Повторите шаг 2.11, чтобы обеспечить максимальное расстояние между частицами в этом диапазоне, регулируя кадры в секунду (fps), если оно превышает 6 пикселей, и понижая fps, если оно меньше 4 пикселей.

3. Исследование гемодинамики

  1. Проверьте, есть ли утечка из соединительной части модели акрилового синуса или силиконовый шланг складывается.
  2. Импортируйте файл Excel, содержащий информацию о расходе и bpm в программном обеспечении для системной инженерии.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Например, частота сердечных сокращений составляет 60 уд/мин, максимальная скорость потока 20 л/мин, сердечный выброс 4,8 л/мин, ударный объем 70 мл (рисунок 3A).
  3. Подтвердите параметр программного обеспечения для системной инженерии, например входной и выходной канал устройства DAQ. Пример часов равен 1 000, а итерация обратной связи — 10.
  4. Убедитесь, что параметр программного обеспечения управления двигателем, например, длина свинцового винта составляет 10 мм, аналоговый вход и выход - 14,5 мм / напряжение.
  5. Включите высокоскоростную камеру и запустите программное обеспечение для управления камерой.
  6. Нажмите на CSR и снимите крышку объектива.
  7. Установите параметры программного обеспечения для управления камерой, например, разрешение 1280 x 720, частоту кадров 300 кадров в секунду, период серийной съемки 200 мкс и 150 мкс, количество серий 3 и экспозицию (форсированную периодом серийной съемки).
  8. Включите лазер, установите его на 7 Вт и найдите лазерный лист в центре TAV. Сосредоточьтесь на лазерном листе, управляя линзой.
  9. Отрегулируйте давление в резервуаре.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Среднее поствольчатое давление составляет 100 мм рт.ст. при работе поршневого насоса (рисунок 3B,C).
  10. Сначала нажмите кнопку «Включить» в программном обеспечении управления двигателем и нажмите кнопку «Пуск» в программном обеспечении для проектирования системы для управления поршневым насосом.
  11. Подождите, пока скорость потока стабилизируется.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Расход вычисляет разницу на основе сигнала от поршневого насоса и выполняет отрицательную обратную связь, поэтому требуется время, чтобы подождать, пока он стабилизируется.
  12. Проверьте триггер, который работает в серийном плоттере Arduino.
  13. Захватывайте изображения частиц в течение непрерывных 14 циклов и повторяйте в общей сложности семь раз.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Емкость высокоскоростной камеры зависит от разрешения и количества изображений частиц. Согласно параметру, заданному на шаге 3.7, можно сделать снимок только в течение 14 циклов одновременно.

4. Обработка данных

  1. Конвертируйте из файла .cine в файлы .tiff с помощью программного обеспечения для управления камерой.
  2. Рассчитайте среднее изображение для всех изображений частиц с течением времени. Удалите область, соответствующую отражению лазера у стены или TAV, вычитая среднее изображение14.
  3. Сделайте маску, отделив области, подлежащие анализу, от областей, подлежащих удалению.
    ПРИМЕЧАНИЕ: В этом исследовании использовались две маски: одна для анализа только синусовой области, а другая для анализа всей области, которая содержит область после STJ.
  4. Выполняйте PIV с помощью PIVlab, инструмента с открытым исходным кодом, основанного на MATLAB15 (см. Таблицу материалов).
    1. Импорт изображений частиц, сохраненных методом с временным разрешением или парным методом.
    2. Выполнение контрастного ограниченного адаптивного выравнивания гистограммы (CLAHE)16.
      ПРИМЕЧАНИЕ: CLAHE - это метод предварительной обработки изображений. Контрастность изображения частицы перераспределяется таким образом, что лазер отражает увеличение и уменьшение интенсивности частиц. Изображение частиц разделено окном с 20 пикселями.
    3. Импортируйте маску и примените ее ко всем изображениям частиц.
    4. Установите окно многопроходного опроса.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Окно опроса уменьшено с 64 x 64 до 32 x 32 с перекрытием 50%. Расстояние между двумя векторами соответствует 16 пикселям.
    5. Выполните перекрестную корреляцию13 о паре изображений частиц, преобразованных в частотную область, используя быстрое преобразование Фурье (FFT)13.
    6. Найдите пиковое значение, используя соответствие 2 x 3 Гаусса в результате корреляции.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Пиковое значение, выбранное в гауссовской фитинге, определяло расстояние до частиц.
  5. Запустите процесс сглаживания, который включает в себя следующие процессы.
    1. Удалите выбросы в "NaN" с помощью встроенной функции "isoutlier" в MATLAB.
    2. Интерполируйте nan на значение с помощью функции "inpaint_nans" в MATLAB15.
    3. Преобразование из «пиксель/кадр» в «м/с» в соответствии с частотой кадров и периодом серийной съемки.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Преобразование связано с временным интервалом, определяемым частотой кадров и периодом серийной съемки. В частности, коэффициент метода с временным разрешением выводится из частоты кадров, а коэффициент парного метода выводится из периода всплеска.
    4. Объедините попарный метод и метод с временным разрешением с помощью весового коэффициента.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Весовой коэффициент зависит от величины скорости и имеет общее значение 1 в каждой секции. Если величина скорости превышает определенное пороговое значение, коэффициент для парного метода выше, чем для метода с временным разрешением.
    5. Запустите функцию «сглаживания» DCT-PLS, используя коэффициент сглаживания 0,5915,17.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Функции "smoothn" и "inpaint_nans" присутствуют в PIVlab.

5. Анализ данных

  1. Загрузите данные PIV в MATLAB.
  2. Извлеките компоненты "u" и "v" из данных PIV.
  3. Вычисление поля скорости18 (уравнение 1, дополнительный файл 1).
  4. Получение параметров гемодинамики с помощью собственного кода и встроенной функции19.
    1. Выведите вихревость со встроенной функцией MATLAB "curl"18 (уравнение 2, дополнительный файл 1).
    2. Получение стазиса с помощью внутреннего кода20 (уравнение 3, дополнительный файл 1).
    3. Получение Γ1 с внутренним кодом21 (уравнение 4, дополнительный файл 1).
    4. Получение резидентности частицы с внутренним кодом19 (уравнение 5, дополнительный файл 1).
  5. Рассчитать среднее и стандартное отклонение параметров гемодинамики (табл. 2).
    ПРИМЕЧАНИЕ: Пиковая скорость, вихрь, Γ1 и застой были рассчитаны в общей сложности для 98 циклов. Распад был получен путем экспоненциального подгонки к проценту пребывания частицы. Распад установил 14 циклов как один набор данных и вычислил среднее и стандартное отклонение для семи раз.

Результаты

Поля скоростей показали различную структуру синусового потока в зависимости от диаметра клапана на рисунке 4. Для TAV (23 мм) скорость была выше 0,05 м/с между TAV и STJ от ранней систолы до пиковой систолы, которую TAV открывал с помощью пересылающей струи. Затем высокая скорость ?...

Обсуждение

Синусовый поток изменился из-за другой геометрии пазух после TAVI. Вихрь образовывался при открытии аортального клапана и взаимодействии с передней струей систолы22. При исследовании искусственного хирургического клапана без нативных листочков вихрь, наблюдавшийся в синус...

Раскрытие информации

Авторам нечего раскрывать.

Благодарности

Это исследование было поддержано Программой фундаментальных научных исследований Национального исследовательского фонда Кореи, которая финансируется Министерством образования (NRF-2021R1I1A3040346 и NRF-2020R1A4A1019475). Это исследование также было поддержано исследовательским грантом 2018 года (PoINT) от Национального университета Канвон.

Материалы

NameCompanyCatalog NumberComments
3D PrinterPrusa ResearchOriginal Prusa i3 MK2; FDM printer
Aluminum bar (square)APSPROKHP-3030, KHP-6060Dimension: 30 mm x 30 mm, 60 mm x 60 mm
Bulb pumpSkyhopeMHL-1
Camera controlling softwarePhantomPCC 3.4 softwareThe software controll the high speed camera
Check valveHANJU STEEL PIPECheck valve; 1/2 inch (15A)
Digital Aqusition deviceNational InstrumentsUSB-6001
GlycerinANU KoreaIt used for making a working fluid
High-speed cameraPhantomPhantom VEO 710E-L
LaserChangchun New Industries Optoelectronics TechnologyMGL-W-532; CW Nd:YAG Laser
Linear actuatorTHOMSONPC-40; it converts the rotational motion to lenear motion
Macro lensNikonVR Micro-NIKKOR 105mm, f/2.8 G
MotorKOLLMORGENAKM33H-ANCNR-00; DC servo motor
Motor controlling softwareKOLLMORGENKollmorgen software; the software controll the motor driver
Motor driverKOLLMORGENAKD-B00606-NBAN-0000
Open-source electronic prototypic platformArduinoA000066Arduino Uno R3. It used for making a external trigger
Optic tableSMTECH1800 (W) x 900 (B) x 800 (H)
ParticleDantec Dynamics80A6011Hollow Glass Sphere. Mean diameter:10 µm, Density: 1090 kg/m3
PIVlabPIVlabOpen source algorithm based on MATLAB
https://kr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27659-pivlab-particle-image-velocimetry-piv-tool-with-gui
Pressure gaugeOMEGAPX309-015A5V. Measurement range: 0~15psi
RefractometerATAGO2350R-5000. Hand held refractometer; measurement range: 1.333-1.520
Resistance valveHANJU STEEL PIPEBall valve; 1/2 inch (15A)
SalineDAI HAN PHARMIt is used for making a working fluid and for preserving the TAV
Silicone hoseHSWInner diameter 26mm, Outter diameter 30mm; Inlet length 5m, Outlet length 1.5m
System enginnering softwareNational InstrumentsLabVIEW software. The software controlls the DAQ.
Transcatheter Aortic Valve, TAV (23 mm) and TAV (26 mm)Edwards LifesciencesSAPIEN3 23mm, SAPIEN3 26mm. It is supported by Seoul Asan Medical
ViscosmeterBrookfiledDVELV; Measurement range: 1-2x109 cp

Ссылки

  1. Carabello, B. A., Paulus, W. J. Aortic stenosis. The Lancet. 373 (9667), 956-966 (2009).
  2. Jakobsen, L., et al. Short-and long-term mortality and stroke risk after transcatheter aortic valve implantation. The American Journal of Cardiology. 121 (1), 78-85 (2018).
  3. Koo, H. J., et al. Computed tomography features of cuspal thrombosis and subvalvular tissue ingrowth after transcatheter aortic valve implantation. The American Journal of Cardiology. 125 (4), 597-606 (2020).
  4. Midha, P. A., et al. The fluid mechanics of transcatheter heart valve leaflet thrombosis in the neosinus. Circulation. 136 (17), 1598-1609 (2017).
  5. Abubakar, H., Ahmed, A. S., Subahi, A., Yassin, A. S. Thrombus in the Right Coronary Sinus of Valsalva Originating From the Left Atrial Appendage Causing Embolic Inferior Wall Myocardial Infarction. Journal of Investigative Medicine High Impact Case Reports. 6, 2324709618792023 (2018).
  6. Charonko, J., Karri, S., Schmieg, J., Prabhu, S., Vlachos, P. In vitro, time-resolved PIV comparison of the effect of stent design on wall shear stress. Annals of Biomedical Engineering. 37 (7), 1310-1321 (2009).
  7. Hariharan, P., et al. Inter-laboratory characterization of the velocity field in the FDA blood pump model using particle image velocimetry (PIV). Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (4), 623-640 (2018).
  8. Lim, W., Chew, Y., Chew, T., Low, H. Pulsatile flow studies of a porcine bioprosthetic aortic valve in vitro: PIV measurements and shear-induced blood damage. Journal of Biomechanics. 34 (11), 1417-1427 (2001).
  9. Kim, J., Lee, Y., Choi, S., Ha, H. Pulsatile flow pump based on an iterative controlled piston pump actuator as an in-vitro cardiovascular flow model. Medical Engineering & Physics. 77, 118-124 (2020).
  10. Moore, B. L., Dasi, L. P. Coronary flow impacts aortic leaflet mechanics and aortic sinus hemodynamics. Annals of Biomedical Engineering. 43 (9), 2231-2241 (2015).
  11. Evans, B. . Practical 3D printers: The science and art of 3D printing. , (2012).
  12. Yudi, M. B., Sharma, S. K., Tang, G. H., Kini, A. Coronary angiography and percutaneous coronary intervention after transcatheter aortic valve replacement. Journal of the American College of Cardiology. 71 (12), 1360-1378 (2018).
  13. Adrian, R. J., Westerweel, J. . Particle Image Velocimetry. , (2011).
  14. Deen, N. G., et al. On image pre-processing for PIV of single-and two-phase flows over reflecting objects. Experiments in Fluids. 49 (2), 525-530 (2010).
  15. Thielicke, W., Stamhuis, E. PIVlab-towards user-friendly, affordable and accurate digital particle image velocimetry in MATLAB. Journal of Open Research Software. 2 (1), (2014).
  16. Pizer, S. M., et al. Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 39 (3), 355-368 (1987).
  17. Garcia, D. Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values. Computational Statistics & Data Analysis. 54 (4), 1167-1178 (2010).
  18. Elger, D. F., LeBret, B. A., Crowe, C. T., Roberson, J. A. . Engineering Fluid Mechanics. , (2020).
  19. Raghav, V., Sastry, S., Saikrishnan, N. Experimental assessment of flow fields associated with heart valve prostheses using particle image velocimetry (PIV): recommendations for best practices. Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (3), 273-287 (2018).
  20. Ncho, B., Sadri, V., Ortner, J., Kollapaneni, S., Yoganathan, A. In-Vitro Assessment of the Effects of Transcatheter Aortic Valve Leaflet Design on Neo-Sinus Geometry and Flow. Annals of Biomedical Engineering. 49 (3), 1046-1057 (2021).
  21. Graftieaux, L., Michard, M., Grosjean, N. Combining PIV, POD and vortex identification algorithms for the study of unsteady turbulent swirling flows. Measurement Science and Technology. 12 (9), 1422 (2001).
  22. Yap, C. H., Saikrishnan, N., Tamilselvan, G., Yoganathan, A. P. Experimental measurement of dynamic fluid shear stress on the aortic surface of the aortic valve leaflet. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology. 11 (1), 171-182 (2012).
  23. Toninato, R., Salmon, J., Susin, F. M., Ducci, A., Burriesci, G. Physiological vortices in the sinuses of Valsalva: an in vitro approach for bio-prosthetic valves. Journal of Biomechanics. 49 (13), 2635-2643 (2016).
  24. Raghav, V., Midha, P., Sharma, R., Babaliaros, V., Yoganathan, A. Transcatheter aortic valve thrombosis: a review of potential mechanisms. Journal of the Royal Society Interface. 18 (184), 20210599 (2021).
  25. Ramanathan, T., Skinner, H. Coronary blood flow. Continuing Education in Anaesthesia, Critical Care & Pain. 5 (2), 61-64 (2005).
  26. Nobach, H., Bodenschatz, E. Limitations of accuracy in PIV due to individual variations of particle image intensities. Experiments in Fluids. 47 (1), 27-38 (2009).
  27. Gülan, U., et al. Performance analysis of the transcatheter aortic valve implantation on blood flow hemodynamics: An optical imaging-based in vitro study. Artificial Organs. 43 (10), 282-293 (2019).

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на использование текста или рисунков этого JoVE статьи

Запросить разрешение

Смотреть дополнительные статьи

180in vitro TAVPIV

This article has been published

Video Coming Soon

JoVE Logo

Конфиденциальность

Условия эксплуатации

Политика

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

РЕКОМЕНДОВАТЬ БИБЛИОТЕКЕ

НОВОСТИ JoVE

Исследования

Образование

АВТОРЫ

Библиотекарь

О JoVE

Авторские права © 2025 MyJoVE Corporation. Все права защищены