LipidUNet-Machine-Learning-basierte Methode zur Charakterisierung und Quantifizierung von Lipidablagerungen unter Verwendung von iPSC-abgeleitetem retinalem Pigmentepithel

In dieser Studie wollen wir die altersbedingte Pathogenese der Makrodegeneration verstehen und eine mögliche Behandlung dafür finden. Diese halbautomatische Pipeline für die Lipidtröpfchenanalyse bietet ein robustes System zur Untersuchung des Stoffwechsels und von Alterungskrankheiten. Unser Labor konzentriert sich auf die Suche nach Wirkstoffzielen für die Behandlung von AMD, entweder mit Hilfe von genetischen oder niedermolekularen Screenings, die darauf abzielen, die Ansammlung von Lipidablagerungen zu reduzieren.