La deconvolución, también conocida como filtrado inverso, es el proceso de extracción de la respuesta al impulso de señales de entrada y salida conocidas. Esta técnica es vital en escenarios donde las características del sistema son desconocidas y deben inferirse a partir de las señales observables.

La deconvolución implica varias técnicas matemáticas para derivar la respuesta al impulso. Un enfoque común es la división polinómica. En este método, las secuencias de entrada y salida se tratan como coeficientes de polinomios de orden descendente. Al realizar una división larga en estos polinomios, se puede obtener la respuesta al impulso. Este método es sencillo y proporciona un medio eficiente para determinar la respuesta al impulso cuando la relación de entrada-salida del sistema se expresa en forma polinómica.

Otra técnica eficaz para la deconvolución es el método del algoritmo recursivo. Aquí, la respuesta de salida se representa como una suma de convolución, que se puede transformar en un algoritmo recursivo. La naturaleza recursiva de este método permite la simplificación sistemática de la suma de convolución. Al establecer la variable n en cero, la ecuación se simplifica y se puede determinar la respuesta al impulso para valores positivos de n. Este método es particularmente útil cuando se trabaja con secuencias largas, ya que reduce la complejidad computacional involucrada en el proceso de deconvolución.

La cantidad de evaluaciones necesarias para determinar la respuesta al impulso depende de las longitudes de las señales de entrada y salida. Esto se puede calcular sustituyendo las longitudes de las señales en una relación dada. Una vez que se determina la cantidad necesaria de evaluaciones, se puede calcular con precisión el valor final de la respuesta al impulso. Este paso es crucial para garantizar que la respuesta al impulso derivada sea precisa y confiable para predecir el comportamiento del sistema en diversas condiciones de entrada.