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デコンボリューションまたは逆畳み込みは、既知の入力信号と出力信号からインパルス応答を抽出するプロセスです。この手法は、システムの特性が不明で、観測可能な信号から推測しなければならないシナリオで不可欠です。

デコンボリューションには、インパルス応答を導出するためのいくつかの数学的手法が含まれます。一般的なアプローチの 1 つは多項式除算です。この方法では、入力シーケンスと出力シーケンスは降順多項式の係数として扱われます。これらの多項式に対して長除算を実行すると、インパルス応答が得られます。この方法は簡単で、システムの入力と出力の関係が多項式形式で表現されている場合にインパルス応答を決定するための効率的な手段を提供します。

デコンボリューションのもう 1 つの効果的な手法は、再帰アルゴリズム法です。ここでは、出力応答は畳み込みの和として表され、再帰アルゴリズムに変換できます。この方法の再帰的な性質により、畳み込みの和を体系的に簡略化できます。変数 n をゼロに設定することで、方程式が簡略化され、n の正の値に対するインパルス応答を決定できます。この方法は、デコンボリューションに伴う計算の複雑さを軽減するため、長いシーケンスを扱う場合に特に便利です。

インパルス応答を決定するために必要な評価の数は、入力信号と出力信号の長さによって異なります。これは、信号の長さを特定の関係に代入することで計算できます。必要な評価の数が決まると、インパルス応答の最終値を正確に計算できます。この手順は、導出されたインパルス応答がさまざまな入力条件下でのシステムの動作を予測する上で正確で信頼できるものであることを保証するために重要です。

タグ

DeconvolutionInverse FilteringImpulse ResponseMathematical TechniquesPolynomial DivisionRecursive AlgorithmConvolution SumComputational ComplexitySignal LengthsSystem Behavior

章から 14:

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