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Aquí se presenta un protocolo detallado de (A) la identificación de un producto natural con actividad antibiótica, (B) la purificación del compuesto, (C) el primer modelo de su biosíntesis, (D) la secuenciación del genoma / -Minería y la ( E) verificación de la agrupación de genes biosintéticos.
Cepas de Streptomyces son conocidos por su capacidad de producir una gran cantidad de diferentes compuestos con diversas actividades biológicas. El cultivo bajo diferentes condiciones a menudo conduce a la producción de nuevos compuestos. Por lo tanto, los cultivos de producción de las cepas se extraen con acetato de etilo y los extractos crudos se analizaron por HPLC. Además, los extractos se ensayaron para determinar su bioactividad mediante diferentes ensayos. Para elucidación de la estructura del compuesto de interés se purifica mediante una combinación de diferentes métodos de cromatografía.
La secuenciación del genoma junto con la minería genoma permite la identificación de un grupo de genes de biosíntesis de productos naturales usando diferentes programas de ordenador. Para confirmar que el grupo de genes correcto ha sido identificado, los experimentos de inactivación de genes que se han realizado. Los mutantes resultantes se analizan para la producción del producto natural particular. Una vez que el grupo de genes correcta ha sido inactivado, lacepa debe dejar de producir el compuesto.
El flujo de trabajo se muestra para el polyketomycin compuesto antibacteriano producido por Streptomyces diastatochromogenes Tü6028. Hace unos diez años, cuando la secuenciación del genoma era todavía muy caro, la clonación y la identificación de un grupo de genes fue un proceso muy lento. la secuenciación del genoma rápida, combinados con la minería genoma acelera el proceso de identificación de cluster y abre nuevas maneras de explorar la biosíntesis y para generar nuevos productos naturales por métodos genéticos. El protocolo descrito en este documento puede ser asignado a cualquier otro compuesto derivado de una cepa de Streptomyces u otro microorganismo.
productos naturales de plantas y microorganismos han sido siempre una fuente importante para el desarrollo de fármacos y la investigación clínica. El primer antibiótico penicilina fue descubierta en 1928 a partir de un hongo por Alexander Fleming 1. Hoy en día, muchos más productos naturales se utilizan en el tratamiento clínico.
Un género conocido por su capacidad de producir varias clases de metabolitos secundarios con diferentes bioactividades es Streptomyces. Streptomyces son bacterias Gram-positivas y pertenecen a la clase de Actinobacteria y el orden Actinomycetales. Casi dos tercios de los antibióticos de uso clínico se derivan de los Actinomycetales, sobre todo a partir de Streptomyces, como la anfotericina 2, 3 daptomicina o tetraciclina 4. Dos premios Nobel se han concedido en el campo de la investigación de antibióticos Streptomyces. El primero fue a Selman Waksman para el descubrimiento de la estreptomicina, la primera de unaantibiótica eficaz contra la tuberculosis. 5 En 2015, como parte del Premio Nobel de Fisiología y Medicina, el descubrimiento de avermectinas de S. avermitilis se adjudicó también. La avermectina se utiliza para el tratamiento de enfermedades parasitarias 6,7.
El enfoque tradicional para el descubrimiento de productos naturales en microorganismos tales como Streptomyces generalmente implica el cultivo de la cepa bajo diferentes condiciones de crecimiento, así como la extracción y el análisis de metabolitos secundarios. Ensayos de bioactividad (por ejemplo, ensayos para actividad antibacteriana y contra el cáncer) se llevan a cabo para detectar la actividad del compuesto. Finalmente, el compuesto de interés se aísla y la estructura química se aclara.
Las estructuras de los productos naturales a menudo están compuestos de restos individuales que se están formando moléculas complejas. Hay algunas, pero limitadas, las principales rutas biosintéticas que conducen a la construcción de bloqueks, que se utilizan para la biosíntesis de productos naturales. Las principales vías de biosíntesis de poliquétidos son las vías, las vías que conducen a terpenoides y alcaloides, vías utilizando aminoácidos, y las vías que conducen a restos de azúcar. Cada vía se caracteriza por un conjunto de enzimas específicas 8. Basándose en la estructura del compuesto, estas enzimas biosintéticas se pueden predecir.
Hoy en día, el análisis estructural detallado de un compuesto en combinación con la secuenciación de próxima generación y el análisis bioinformático puede ayudar a identificar la agrupación de genes biosintéticos responsables. La información de clúster abre nuevas vías para futuras investigaciones producto natural. Esto incluye la expresión heteróloga para aumentar el rendimiento del producto natural, modificación compuesto blanco de la deleción del gen o la alteración y la biosíntesis combinatoria con genes de otras vías.
Polyketomycin fue aislado independientemente del caldo de cultivo dedos cepas, Streptomyces sp. MK277-AF1 9 y Streptomyces diastatochromogenes Tü6028 10. La estructura se elucidó por análisis de RMN y de rayos X. Polyketomycin se compone de un decaketid tetracíclico y un ácido salicílico de dimetilo, unidos por los dos restos desoxiazúcar ß-D-amicetose y α-L-axenose. Se muestra actividad citotóxica y antibióticos, incluso contra cepas Gram-positivos resistentes a múltiples fármacos, tales como MRSA 11.
Una biblioteca de cósmidos genómica de S. diastatochromogenes Tü6028 se generó y se proyectó hace muchos años. El uso de sondas de genes específicos de la agrupación de genes polyketomycin con un tamaño de 52,2 kb, que contiene 41 genes, fue identificado después de varios meses de intenso trabajo 12. Recientemente, se obtuvo un proyecto de secuencia del genoma de S. diastatochromogenes que conduce a la identificación rápida de la agrupación de genes biosintéticos polyketomycin. En este panorama, un método que ayuda a identificar un producto natural y dilucidar se describirá su agrupación de genes biosintéticos, utilizando polyketomycin como un ejemplo.
Aquí explicamos los pasos individuales que conducen de un producto natural a su agrupación de genes biosintéticos se muestra para polyketomycin producido por Streptomyces diastatochromogenes Tü6028. El protocolo comprende la identificación y purificación de un producto natural con propiedades antibióticas. Además el análisis estructural y la comparación con los resultados de genoma plomo minería a la identificación de la agrupación de genes biosintéticos. Este procedimiento se puede aplicar a cualquier otro compuesto derivado de una cepa de Streptomyces o cualquier otro microorganismo.
1. Identificación de un producto natural con Antibiótico Propiedad
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Figura 1: LC / MS Análisis de Polyketomycin. (A) HPLC cromatograma (λ = 430 nm) del extracto crudo después del cultivo de Streptomyces diastatochromogenes Tü6028 durante 6 días. Polyketomycin tiene un tiempo de retención de 25,9 min UV (B) / vis espectros de Polyketomycin. (C) Los espectros de masas de Polyketomycin en el modus negativo. Pico principal con m / z 863,2 [MH] -. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
2. La extracción a gran escala, purificación y elucidación de la estructura del Compuesto
Figura 2: Flujo de trabajo para la elucidación estructural. El procedimiento comprende (1) el cultivo de la cepa, (2) extracción, (3) la purificación por extracción en fase sólida (SPE), cromatografía de capa fina (TLC), cromatografía líquida de alto rendimiento preparativa (HPLC), el tamañocromatografía de exclusión (SEC) y (4) elucidación de la estructura por análisis de masas (MS), resonancia magnética nuclear (RMN) y mediciones de rayos X. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
3. Proponer biosintética Modelo del Nuevo compuesto aislado
Figura 3: Estructura del Polyketomycin Divided en simples bloques de construcción. Polyketomycin se compone de un decaketid tetracíclico (PKS de tipo II) y un ácido salicílico de dimetilo (iterativo tipo PKS I), unidos por los dos restos desoxiazúcar β-D-amicetose y α-L-axenose (NDP-glucosa-4,6- deshidratasa y dos glicosiltransferasa necesario). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
4. Secuenciación del Genoma / Minería
Figura 4: Salida de antiSMASH Polyketomycin biosintética de Gene Cluster y visión general de otros clusters en S. diastatochromogenes Tü6028. (A) Descripción general de los grupos de genes biosintéticos predichos en el genoma de S. diastatochromogenes Tü6028; (B) Grupo 2 Polyketomycin agrupación de genes biosintéticos con determinados genes. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
5. Verificación del cluster biosintético de Gene
Figura 5: Verificación de una agrupación de genes mediante entrecruzamiento sencillo. (A) gen nativo conduce a la traducción de una proteína funcional; (B) Clonación del gen con deleción interna en un vector suicida conduce a un único cruce que resulta en un cambio de marco en el gen diana y la posterior traducción de la proteína no funcional; (C) Clonación de un fragmento interno del gen en un vector suicida conduce a un truncamiento del gen y la posterior traducción de una proteína no funcional. oriT: origen de tRANSFERENCIA; R antibióticos: resistencia a los antibióticos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 6: Análisis por HPLC de S. diastatochromogenes con inactivada pokPI génica. Cromatograma HPLC (λ = 430 nm) del extracto crudo de S. diastatochromogenes WT (arriba) y la cepa mutante con interrumpido pokPI -Gén (abajo). La cepa mutante no produce polyketomycin más.Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
En este resumen se describen los pasos individuales de la identificación de un antibiótico que lleva a su agrupación de genes biosintéticos. Hace muchos años hemos clonado de una biblioteca de cósmidos, fagos empaquetados en ellos, transducidas células huésped de E. coli, y tuvo que examinar miles de colonias para identificar los clones que tienen regiones de solapamiento de clúster polyketomycin. La secuenciación de los cósmidos era también un proceso difícil y costoso 12.
Con el fin de llevar a cabo más estudios sobre la cepa secuenciado todo el genoma de Streptomyces diastatochromogenes Tü6028. Con el proyecto de secuencia del genoma que identifica fácilmente la agrupación de genes biosintéticos de polyketomycin y otros grupos que codifican compuestos prometedores. La Figura 7 compara el método de la "vieja" de la identificación del cluster biosintético por clonación de una biblioteca de cósmidos y la detección elaborative, yel método "nuevo" mediante la secuenciación de todo el genoma con la posterior explotación minera genoma en una escala de tiempo áspero. Las nuevas tecnologías de secuenciación y nuevos programas de minería genoma acelerar todo el proceso.
Figura 7: Comparación del Método y "viejo" "Nuevo" de la asignación de un gene cluster biosintético. El método "viejo" comprende la clonación de una biblioteca de cósmidos con la selección de clones positivos y secuenciación del cósmido (s) respectiva (arriba); El método "nuevo" incluye secuenciación del genoma completo y -Minería para identificar todos los grupos de genes de metabolitos secundarios situados en el genoma de la cepa (abajo). Duración de los pasos individuales se muestran en una escala de tiempo áspero. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
En este laboratorio una biblioteca de cósmidos genómica de Streptomyces diastatochromogenes se generó y se proyectó hace muchos años, lo que resulta en la identificación de la agrupación de genes polyketomycin través de un proceso extremadamente lento. Caracterización de los genes individuales fuera posible usando deleciones de genes específicos y el análisis de los mutantes resultantes 12. Recientemente, se obtuvo un proyecto de secuencia del genoma de S. diastatochromogenes que permite la identificación rápida de la agrupación de genes biosintéticos polyketomycin. Podríamos detectar fácilmente los genes biosintéticos, aunque el proyecto de secuencia del genoma contiene todavía muchos contigs. El proceso descrito se puede lograr en pocos meses. Sin embargo, el procedimiento comprende muchos pasos. medidas individuales pueden fallar varias veces, la prevención de la progresión a etapas posteriores:
El género Streptomyces es conocida por su capacidad de producir compuestos bioactivos. Mientras que llevan a menudo más de 20 biografíasynthetic grupos de genes, por lo general sólo una o dos compuestos se producen bajo condiciones de laboratorio. La aplicación del enfoque OSMAC (cultivo de una cepa en condiciones diferentes) para despertar grupos de genes silenciosos a veces puede no ser suficiente. La manipulación genética de los genes reguladores, tales como los genes reguladores pleiotrópicos ADPA 44 y bldA 45,46, es también un método eficaz para activar la producción de otros metabolitos secundarios.
Para la elucidación de la estructura del compuesto, por ejemplo, por análisis de RMN, por lo general más de 2 mg de compuesto purificado es necesario. Por lo tanto, a menudo se requiere la fermentación de la cultura más de 10 L. Sin un fermentador que es capaz de mantener condiciones de oxígeno, pH y temperatura, puede ser un reto en un pequeño laboratorio para manejar esta cantidad de cultivo y la extracción posterior. Durante la purificación, el compuesto puede cambiar debido a la oxidación, la radiación o la temperatura.También, se utilizan las más etapas de purificación, mayor será la probabilidad de degradación.
Al analizar la estructura del producto natural, y los grupos en el genoma, a veces no es tan fácil de identificar el clúster correspondiente. En primer lugar, si sólo hay un proyecto de secuencia del genoma alguna parte del clúster puede no aparecer. En segundo lugar, no todos los genes que son necesarios para la biosíntesis están en el clúster. En tercer lugar, a veces un grupo se divide en dos partes separadas una de otra por muchos kilobases. En cuarto lugar, puede ser difícil decidir cuál es el grupo de genes correspondiente. En caso de gran tipo PKS I o sistemas NRPS, donde es posible calcular el número de unidades de elongación en función del número de módulos, o incluso identificar las unidades extensoras individuales por análisis de los dominios de selección, se convierte fácilmente. Sin embargo, en el caso de trabajar de forma iterativa enzimas de la predicción de los compuestos sintetizados a menudo no es posible, especialmente si la straen cuenta con más de 40 grupos de genes. En quinto lugar, la naturaleza es muy complejo y lleno de compuestos desconocidos. A menudo la biosíntesis es una mezcla de diferentes vías. Si el nuevo compuesto no es identificado todavía, o no relacionado con otro compuesto, puede ser difícil identificar el clúster, para proponer un modelo de biosíntesis y para demostrarlo.
Una vez identificado el clúster, la técnica de cruce individual es un método rápido y bueno para verificar la hipótesis. PCR, clonación en un vector suicida, conjugación, la selección de clones positivos, y el ensayo de producción son los únicos pasos necesarios. Una desventaja de esta técnica es que la integración del vector en el cromosoma no es estable debido a más eventos de recombinación. Por lo tanto, con el fin de analizar más a fondo los genes individuales, se requiere que las supresiones de genes precisos. También puede ser difícil de manipular cepas de Streptomyces en el nivel genético.
El procedimiento descrito se puede asignar to cualquier otro compuesto producido por una cepa de Streptomyces u otro microorganismo. El conocimiento acerca de un grupo de genes de biosíntesis y su compuesto sintetizado nos da más oportunidades para modificar moléculas ya existentes con el fin de mejorarlos para la lucha contra los patógenos resistentes a múltiples fármacos.
The authors have nothing to disclose.
S. Zhang is funded by China Scholarship Council. The authors are very grateful to former people working on polyketomycin project in this lab and Prof. Dr. Hans-Peter Fiedler, University of Tübingen, for providing the polyketomycin producer. The research was supported by the DFG (RTG 1976).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
agar | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 5210.4 | |
agarose | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 6352.4 | |
D-mannitol | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 4175.1 | |
glucose | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 6780.1 | |
LB | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | X964.3 | |
malt extract | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | X976.2 | |
MgCl2 | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 2189.1 | |
Peptone | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | ||
soy flour | W.Schoenemberger GmbH, Magstadt, Germany | Hensec-Vollsoja | |
tryptic soy broth | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | X938.3 | Caso-Bouillon |
yeast extract | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 2363.2 | |
Solvents | |||
Acetic acid | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 3738.5 | |
Acetone | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 9372.2 | |
Acetonitrile | Avantor Performance Materials B.V., Deventer, The Netherlands | JT-9012-03 | |
Dichlorofrom | Fisher Scientific GmbH, Schwerte, Germany | 1530754 | |
DMSO (Dimethyl sulfoxide) | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 4720.1 | |
DMSO-d6 (Dimethyl sulfoxide-d6) 99.9 atom% D | ARMAR Chemicals, Döttingen, Switzerland | 15200.204 | |
Ethyl acetate | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 6784.4 | |
Hydrochloric acid | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 6331.4 | |
Methanol | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | 7342.1 | |
Enzymes | |||
restriction enzymes | New England Biolabs GmbH, Frankfurt am Main, Germany | ||
polymerase | New England Biolabs GmbH, Frankfurt am Main, Germany | ||
DNA Polymerase I Large (Klenow) Fragment | Promega GmbH, Mannheim, Germany | ||
Antibiotics | |||
apramycin | AppliChem GmbH, Darmstadt, Germany | A7682.0005 | |
fosfomycin | Sigma-Aldrich Chemie GmbH, Taufkirchen, Germany | P5396-50G | |
kanamycin | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | T832.2 | |
Plasmid/Vectors | |||
pKC1132 | Bierman et al. 1992 | ||
Primer | |||
pokPI_for | TGATGGTGCCGCTGGCCATGG | Primer to amplify fragment containing pokPI gene | |
pokPI_rev | AGCGTTCACTGTTCCGCCCGAC | ||
Bacterial strains | |||
Bacillus subtilis COHN ATCC6051 | Gram-positive test strain | ||
Escherichia coli ET12567 pUZ8002 | MacNeil et al. 1992 | strain for conjugation | |
Escherichia coli XL1 Blue | Agilient Technologies, Santa Clara, USA | Gram-negative test strain + cloning host | |
Streptomyces diastatochromogenes Tü6028 | Paululat et al., 1999 | Polyketomycin producer | |
Online services | |||
antismash (Antibiotics and Secondary Metabolite Analysis Shell) | http://antismash.secondarymetabolites.org/ | Detection of secondary metabolite gene cluster | |
BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) | http://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi | finds regions of similarity between biological sequences | |
GenDB | https://www.uni-giessen.de/fbz/fb08/Inst/bioinformatik/software/gendb | Annotation of ORFs | |
MiBIG (Minimum Information about a Biosynthetic Gene cluster) | http://mibig.secondarymetabolites.org/ | Database of biosyntetic gene clusters | |
NaPDoS | http://napdos.ucsd.edu/ | Detection of seconary metabolite gene cluster | |
NCBI Prokaryotic Genome Annotation Pipeline | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome/annotation_prok/ | Annotation of ORFs | |
NRPSpredictor | http://nrps.informatik.uni-tuebingen.de/ | Detection of NRPS domains | |
Prokka (rapid prokaryotic genome annotation) | http://www.vicbioinformatics.com/software.prokka.shtml | Annotation of ORFs | |
RAST (rapid annotation using subsystems technology) | http://rast.nmpdr.org/ | Annotation of ORFs | |
Other programs | |||
Chem Station Rev. A.09.03 | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | Handling program for HPLC | |
Clone Manager Suite 7 | Scientific and Educational Software, Cary, USA | Designing Cloning Experiment | |
Newbler v2.8 | Roche Diagnostics | Alignment of sequencing reads | |
Machines | |||
Centrifuge Avanti J-6000, Rotor JA-10 | Beckman Coulter GmbH, Krefeld, Germany | ||
HPLC/MS | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Autosampler: G1313A | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Pre-column: XBridge C18 (20 mm x 4.6 mm; Particle size: 3.5 µm) | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Column:Xbridge C18 (100 mm × 4.6 mm; Particle size: 3.5 μm) | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_semi-prep Pre-Column: Zorbax B-C18 (9.4 x 150 mm; Particle size: 5 µm) | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_semi-prep Column: Zorbax B-C18 (9.4 x 20 mm; Particle size: 5 µm) | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Degasser: G1322A | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Quarternary pump: G1311A | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Diode array detector (DAD )G1315B (λ = 254 nm and 400 nm) | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
_Quadrupole mass detector (MSD) G1946D(2-3000 m/z) | Agilent Technologies, Waldbronn, Germany | ||
rotary evaporator | |||
_heating bath Hei-VAP Value/G3 | Heidolph Instruments GmbH & Co.KG, Schwabach, Germany | ||
_vacuum pump system SC 920 G | KNF Global Strategies AG, Sursee, Switzerland | ||
Other material | |||
Sephadex LH20 | GE Healthcare, | ||
Chromafil PVDF-45/15MS (pore size 0.45 µm; filter Ø15 mm) | MACHEREY-NAGEL GmbH & Co. KG, Düren, Germany | ||
SPE column Oasis HLB 20 35 cc (6g) | Waters GmbH, Eschborn, Germany | ||
E. coli | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | Medium: LB, Composition: LB, Amount to 1 L H2O: 20 g | |
Bacillus | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | Medium: LB, Composition: LB, Amount to 1 L H2O: 20 g | |
Streptomyces sp. | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | Medium: TSB, Composition: CASO Boullion, Amount to 1 L H2O: 30 g | |
fungus | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | Medium: YPD, Composition: Yeast extract, Amount to 1 L H2O: 10 g | |
fungus | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | Medium: YPD, Composition: Peptone, Amount to 1 L H2O: 20 g | |
fungus | Carl Roth GmbH + Co. KG, Karlsruhe, Germany | Medium: YPD, Composition: Glucose, Amount to 1 L H2O: 20 g | |
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