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Aquí, presentamos un protocolo de digestión en filtro optimizado con información detallada sobre lo siguiente: digestión de proteínas, purificación de péptidos y análisis de adquisición independiente de datos. Esta estrategia se aplica al análisis de muestras de secreciones prostáticas-orina expresadas y permite una alta cobertura de proteoma y un perfil sin etiquetas de bajo valor del proteoma urinario.
El protocolo de muestra asistido por filtros (FASP) es ampliamente utilizado para la preparación de muestras de proteómica porque permite concentrar muestras diluidas y es compatible con una amplia variedad de detergentes. Los flujos de trabajo proteómicos ascendentes, como FASP, dependen cada vez más de los métodos LC-MS/MS realizados en modo de análisis independiente de datos (DIA), un método de escaneo que permite una cobertura profunda del proteoma y una baja incidencia de valores que faltan.
En este informe, proporcionaremos los detalles de un flujo de trabajo que combina un protocolo FASP, un paso de purificación de doble punta de escenario y LC-MS/MS en modo DIA para la cartografía de proteoma urinario. Como muestra modelo, analizamos las secreciones prostáticas expresadas (EPS) -orina, una muestra recogida después de un examen rectal digital (DRE), que es de interés en los estudios de descubrimiento de biomarcadores de cáncer de próstata.
La evolución constante de las tecnologías proteómicas promete tener un impacto considerable en ayudar al diagnóstico de la enfermedad y la predicción de la respuesta al tratamiento proporcionando mapas de alta resolución de los factores clave de efectores moleculares presentes en una amplia variedad de muestras como tejidos y biofluidos. Desde el punto de vista analítico, la orina ofrece varias ventajas como la facilidad de recolección y la estabilidad importante del proteoma con respecto a otros biofluidos1. El análisis proteómico de la orina es de especial interés en estudios de descubrimiento de biomarcadores sobre cánceres urológicos, ya que permite el muestreo no invasivo en proximidad a los tejidos de interés2. En particular, una muestra que parece ser prometedora para estudiar patologías relacionadas con la próstata es la EPS-orina3,4 (es decir, una muestra de orina recogida después de un examen rectal digital (DRE)). Esta última operación antes de la recolección de muestras enriquece la orina con proteínas específicas de la próstata. La EPS-orina es un buen candidato para investigar trastornos relacionados con la glándula prostática5, incluido el cáncer de próstata (PCa), ya que a través de DRE, las proteínas secretadas por el tumor se pueden verter en la muestra de orina, aumentando la posibilidad de detectar proteínas específicas del tejido canceroso.
Un papel crucial en permitir la detección y cuantificación de biomarcadores potenciales de proteínas es desempeñado por espectrometría de masas (EM). En las últimas dos décadas, los protocolos basados en LA para el análisis proteómico han permitido detectar un número cada vez mayor de proteínas en una sola ejecución de LC-MS/MS gracias a mejoras continuas en la instrumentación de EM y en el software de análisis de datos6.
La preparación de muestras proteómicas basada en MS generalmente implica digestión enzimática de la mezcla proteica, que se puede lograr a través de una amplia variedad de protocolos tales como: digestión en solución, MStern blotting7,captura de suspensión (trampa de S)8,preparación de muestras mejorada en fase sólida (SP3)9,digestión en etapa10 y preparación de muestras asistida por filtro (FASP)11. Todos los protocolos se pueden utilizar para la proteómica urinaria, aunque los resultados pueden variar con respecto al número de proteínas y péptidos identificados y en términos de reproducibilidad12.
En este trabajo, nuestra atención se centró en el análisis de eps-orina por el protocolo FASP. El protocolo FASP fue diseñado originalmente para analizar proteínas extraídas de tejidos y cultivos celulares, pero su uso se amplió al análisis de otros tipos de muestras, como la orina13. Con respecto a la digestión directa en solución FASP es un enfoque proteómico más flexible14,ya que al lograr la eliminación efectiva de detergentes y otros contaminantes como sales de la mezcla proteica antes de la digestión enzimática15,permite la elección de condiciones óptimas de solubilización de proteínas. Además, una característica adicional de FASP es que proporciona un medio para la concentración de muestras. Esto es de particular interés para el análisis proteómico urinario, ya que permite comenzar a partir de volúmenes de muestra relativamente grandes (cientos de microlitros). A la luz del potencial del protocolo FASP, varios estudios han centrado la atención en la automatización del flujo de trabajo, con el objetivo de reducir la variabilidad experimental y procesar un número elevado de muestras en paralelo16.
En nuestro flujo de trabajo, FASP es seguido por la adquisición de LC-MS/MS en el análisis independiente de datos (DIA), que proporciona una alta cobertura de proteoma, una buena precisión cuantitativa y una baja incidencia de valores que faltan. El enfoque DIA es un método confidencial donde se seleccionan todos los iones para eventos MS/MS, opuestos a lo que sucede en el análisis dependiente de datos (DDA) donde solo se fragmentan los iones con la intensidad más alta. El espectrómetro de masas, que funciona en modo DIA, realiza ciclos de escaneo con diferentes anchos de aislamiento que cubren toda la gama de precursores m/z. Este enfoque permite detectar reproduciblemente un alto número de péptidos por unidad de tiempo, proporcionando una instantánea proteómica de la muestra17. Además, los datos generados por DIA tienen otra característica interesante: la posibilidad de un análisis posteriori 18. Los datos DIA son más complejos que los obtenidos por DDA, ya que los espectros de EM/EM en DIA resultan del co-aislamiento de varios iones precursores dentro de cada ventana m/z 19. La desenredada de los espectros compuestos de EM/EM en señales de péptidos distintas y específicas se logra utilizando dos elementos fundamentales: una biblioteca espectral y un software dedicado para el análisis de datos. La biblioteca espectral es generada por un experimento dependiente de los datos, que generalmente implica fraccionamiento de péptidos para maximizar la cobertura de proteoma, que proporciona una lista de miles de iones precursores determinados experimentalmente y espectros de MS/EM de péptidos detectables en la muestra en consideración. El software de análisis de datos, en su lugar, utiliza la información contenida en la biblioteca espectral para interpretar los datos DIA mediante la generación de cromatogramas de iones extraídos específicos que permiten la detección y cuantificación de péptidos. Si bien el análisis de datos DIA sin bibliotecas es ahora factible, DIA basada en bibliotecas todavía proporciona mejores resultados en términos de cobertura de proteoma20.
El protocolo de preparación de muestras aquí descrito (Figura 1) consiste en los siguientes pasos: un paso de centrifugación (para eliminar los desechos celulares), digestión FASP, purificación de la punta de escenario21,cuantificación de proteínas y análisis DIA. Este protocolo ha sido diseñado para el análisis de EPS-orina en el contexto del descubrimiento del biomarcador de cáncer de próstata, pero se puede aplicar al análisis proteómico de cualquier muestra de orina.
El estudio fue aprobado por el Comité Ético Institucional de la Universidad Magna Graecia de Catanzaro, RP 41/2018. Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los pacientes inscritos en el estudio.
1. Preparación de muestras
2. Descongelación de muestras
3. Preparación de reactivos para fasp
4. Digestión de proteínas por FASP
5. Preparación de reactivos para la purificación SCX
6. Purificación SCX
7. Cuantificación de proteínas por norma externa mediante análisis DDA (Figura 2)
8. Preparación de reactivos para el protocolo C18 StageTip
9. Protocolo de la punta de escenario SCX/C18
NOTA: Purifique los resúmenes eps-orina mediante el protocolo C18 StageTip para eliminar las sales.
10. Análisis DIA (Figura 3)
11. Fraccionamiento de fase C18 invertido de alto pH para la generación de bibliotecas
NOTA: Pool EPS-urine muestras representativas en una cantidad superior a 10 μg con el fin de construir una biblioteca dependiente de datos para el análisis DIA mediante el siguiente procedimiento:
12. Análisis de datos
Este protocolo para el análisis proteómico urinario incluye los siguientes pasos: digestión FASP, estimación de la cantidad de proteínas a través de calibración estándar externa, purificación de doble punta de escenario (SCX y C18)y análisis LC-MS/MS en modo DIA.
Después de la digestión de proteínas, se realizan inyecciones preliminares después de la purificación stagetip SCX de los péptidos resultantes. Los archivos raw LC-MS/MS se procesan para obtener el número de péptidos identificados, el número de proteínas identificadas y el área de péptidos detectados. El área total obtenida resumiendo todos los péptidos identificados se utiliza para estimar el contenido de proteínas a través de la interpolación a un estándar externo: un digesto de proteínas HeLa inyectado a cinco cantidades diferentes (2, 5, 15, 50, 150 ng, respectivamente). La cantidad de proteínas para las seis muestras analizadas en este estudio varió de una muestra a una muestra, mostrando un valor medio de 78 ng/μL.
Después de la estimación de proteínas, 2 μg de proteínas digeridas de cada muestra se purifican mediante SCX secuencial y C18 StageTip antes del análisis DIA. La biblioteca espectral para buscar datos DIA se crea después del fraccionamiento en fase invertida de alto pH y el análisis DDA LC-MS/MS de una muestra representativa (por ejemplo, un grupo de muestras). Utilizando los parámetros descritos anteriormente, hemos identificado y cuantificado, acumulativamente, 2387 grupos proteicos en las seis muestras de EPS-orina que se están considerando(Tabla suplementaria 1 y Figura 4).
Con el fin de evaluar desde un punto de vista cualitativo la relevancia de la lista de proteínas identificadas y cuantificadas, la matriz obtenida se comparó con una lista de 624 proteínas previamente identificadas en la EPS22directa, una muestra recogida en un procedimiento más invasivo, que ha demostrado ser una fuente de interesantes biomarcadores candidatos al cáncer de próstata. En total, 508 de las 624 proteínas fueron detectadas con éxito por nuestro protocolo FASP/DIA en EPS-urine.
Figura 1: Flujo de trabajo proteómico. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Representación de nuestro diseño experimental para cuantificación de proteínas basado en estándar externo (HeLa digest). Por favor, haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3: Pasos clave del análisis DIA: i) elaboración de la biblioteca espectral a través de fraccionamientos en fase invertida de alto pH y análisis DDA, (ii) análisis de muestras utilizando el enfoque DIA, (iii) análisis de datos por Spectronaut. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4: Gráfica clasificada para las proteínas EPS-urinarias detectadas. Algunos éxitos seleccionados están etiquetados. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Cuadro complementario 1: Tabla representativa de proteínas cuantificadas en seis muestras de EPS-orina en Spectronaut. Haga clic aquí para descargar esta tabla.
En este trabajo, se presenta una estrategia para analizar muestras de EPS-orina. El protocolo FASP es una opción ideal para la proteómica urinaria, ya que permite la concentración de muestras antes de la digestión enzimática. De hecho, utilizando este flujo de trabajo, varios cientos de microlitros de orina se pueden cargar en un solo filtro y procesarse. Además, la digestión en filtro ofrece una relativa libertad en la elección de condiciones de desnaturalización. En nuestro trabajo, la desnaturalización de proteínas se logra diluyendo muestras de orina en un tampón que contiene Tris, SDS y TDT (concentración final: Tris de 50 mM, 1% SDS, 50 mM TDT). Las proteínas se desnaturalizan eficientemente inmediatamente después de descongelar la muestra, con el fin de evitar la degradación no deseada por proteasas activas. El protocolo FASP original se ha mejorado aumentando el volumen de lavados de 100 μL a 200 μL. De esta manera, se logra una mejor eliminación de residuos, especialmente detergentes del filtro.
Después de la digestión enzimática, la estimación de proteínas por norma externa utilizando un método rápido LC-MS/MS, dependiente de los datos se realiza antes de los últimos pasos del protocolo, que comprenden la purificación de doble punta de escenario y el análisis LC-MS/MS en modo DIA, en el mismo material inicial para todas las muestras (2 μg).
La versatilidad de FASP se asocia con el enfoque DIA, un método sensible que proporciona un bajo número de valores que faltan17. En nuestro trabajo, se identificaron y cuantificaron 2387 proteínas, lo que permitió extraer un perfil proteómico detallado de eps-orina. La identificación y cuantificación de 2387 proteínas fue posible a través de la generación de una rica biblioteca espectral, obtenida a través de un fraccionamiento invertido de péptidos de alto pH, y por nuestro método DIA, dirigido a una amplia gama de precursores m/z. Este flujo de trabajo identificó más del 80% de las proteínas encontradas anteriormente en el análisis directo-EPS, lo que demuestra que una fracción considerable del proteoma EPS-urinario se deriva de secreciones prostáticas expresadas, por lo tanto es una rica fuente de proteínas específicas del tejido prostático26.
En conclusión, nuestro diseño experimental combina la versatilidad de FASP con la sensibilidad de DIA con el fin de obtener un rico mapa del proteoma urinario. Esta estrategia se recomienda para analizar muestras de EPS-orina, pero su uso se puede extender a la proteómica urinaria en general, o incluso a otros tipos de muestras.
Todos los autores no declaran conflicto de intereses.
Este trabajo fue apoyado por MIUR (Ministero Università Ricerca, PRIN 2017 to MG) y por POR Calabria FESR 2014-2020, acción 1.2.2, "INNOPROST".
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1 M Tris HCL pH 8.0 | Lonza | 51238 | |
2-iodoacetamide for synthesis | Merck | 8047440100 | |
Acetonitrile for HPLC LC-MS grade | VWR | 83640.290 | |
Ammonium acetate | Fluka | 9690 | |
ammonium hydroxide solution | Sigma | 30501 | |
ammonium hydroxide volumetric standard, 5N solution in water | Merck | 318612-500ML | |
Dithiothreitol | Amresco | 0281-25G | |
Empore Cation 47mm Extraction Disks | Microcolumn | 2251 | |
Empore Disk C18 | Varian | 12145004 | |
Formic acid optima | Fisher Scientific | A117-50 | |
Hela Protein Digest Standard | Fisher Scientific | 88329 | |
Microcon-10kDa Centrifugal Filter Unit with Ultracel-10 membrane | MERCK | MRCPRT010 | |
sodium dodecyl sulfate solution | Merck | 71736-500ML | |
Thiethylammonium bicarbonate buffer | Merck | T7408-100ML | |
trifluoroacetic acid | Riedel-de Haën | 34957 | |
Trypsin from porcine pancreas | Merck | T6567-1MG | |
Urea | Merck | U6504-500G | |
Water HPLC gradient grade | Fisher Scientific | W/0106/17 | |
Proteome Discoverer 1,4 | Thermo Fisher Scientific | ||
Spectronaut 14.0 | Biognosys |
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