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Control de vuelo en tiempo real: calibración de sensores integrados y adquisición de datos

Visión general

Fuente: Ella M. Atkins, Departamento de Ingeniería Aeroespacial, Universidad de Michigan, Ann Arbor, MI

Visión general

El piloto automático permite estabilizar las aeronaves utilizando los datos recopilados de los sensores a bordo que miden la orientación, la velocidad angular y la velocidad del aire de la aeronave. Estas cantidades pueden ser ajustadas por el piloto automático para que la aeronave siga automáticamente un plan de vuelo desde el lanzamiento (despegue) hasta la recuperación (aterrizaje). Se recopilan datos de sensores similares para controlar todo tipo de aeronaves, desde grandes aviones de transporte comercial de ala fija hasta helicópteros de múltiples rotores a pequeña escala, como el quadcopter con cuatro unidades de propulsión.

Con la posición inercial y la velocidad capturada por un sensor como el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), el sistema de control de vuelo en tiempo real del piloto automático permite a un multicóptero o avión de ala fija estabilizar su actitud y velocidad de aire para seguir un Trayectoria. La integración de sensores, la calibración, la adquisición de datos y el filtrado de señales son requisitos previos para los experimentos de control de vuelo.

Aquí describimos un conjunto de sensores que proporciona los datos necesarios para el control de vuelo. Se describen las interfaces de señal y la adquisición de datos en dos plataformas informáticas integradas diferentes, y se resume la calibración del sensor. Los filtros de media móvil y mediana de un solo canal se aplican a cada canal de datos para reducir el ruido de la señal de alta frecuencia y eliminar los valores atípicos.

En este experimento, se demuestra la adquisición de datos y la calibración del sensor para el control de vuelo en tiempo real. Varios artículos publicados han descrito los principios de la recopilación y el control de datos de sensores, y recientemente se han centrado en sensores para pequeños vehículos aéreos no tripulados (UAV) [1-3].

Procedimiento

Este procedimiento ilustrará la calibración y la integración de sensores IMU y ADS con computadoras de vuelo y demostrará el uso de la adquisición y procesamiento de datos INS y ADS integrada sin usar en una instalación de vuelo al aire libre. Se demuestra el control de vuelo de extremo a extremo para un quadrotor que opera en la instalación de prueba de vuelo con red M-Air de la Universidad de Michigan.

1. Calibración del sensor: Unidad de medición inercial (IMU)

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Resultados

Calibración del sensor

En la Figura 8se muestra un ejemplo de una gráfica de calibración de giroscopio de velocidad. En este caso, el giroscopio de velocidad emite una lectura nominal (velocidad cero) de 2,38 V. Se recopilaron datos de voltaje giroscopio de velocidad para seis velocidades de rotación diferentes medidas en grados por segundo, y se ajustaba una curva lineal a estos datos. Como se muestra, el ajuste lineal proporciona una muy buena aproximación de t...

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Aplicación y resumen

Aquí describimos los sistemas de sensores, la adquisición de datos y el proceso de filtrado de señales necesarios para permitir el control de vuelo en tiempo real de aeronaves de ala fija y rotativa. Esta canalización de datos es un elemento esencial de todos los sistemas de piloto automático de aeronaves tripuladas y no tripuladas. Los multicóptero requieren que los pilotos automáticos se estabilicen, y los aviones de todo tipo dependen críticamente de la adquisición de datos en tiempo real y el control de vuel...

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Referencias
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  3. Kim, J.H., Sukkarieh, S., and Wishart, S., 2003. July. Real-time Navigation, Guidance, and Control of a UAV using Low-cost Sensors. In Field and Service Robotics, Springer, pp. 299-309.
  4. Gracey, W., 1956. Wind-tunnel investigation of a number of total-pressure tubes at high angles of attack-subsonic, transonic, and supersonic speeds (No. NACA-TN-3641). National Aeronautics and Space Administration (NASA) Langley Research Center, Hampton, VA. (http://www.dtic.mil/get-tr-doc/pdf?AD=ADA377664)
  5. Morrison, G.L., Schobeiri, M.T., and Pappu, K.R., 1998. Five-hole pressure probe analysis technique. Flow Measurement and Instrumentation, 9(3), pp.153-158.
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Calibration of IMU

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Real-time Flight Experiment

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