Asociación Canadiense del Pulmón - canadienses Profesionales Salud Respiratoria; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
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Los autores declaran que no tienen intereses financieros en competencia.

Tecnología de seguimiento de datos continua permite una medición muy precisa de la adherencia al ejercicio. Este procedimiento se puede adaptar fácilmente a otras definiciones de la adhesión mediante la sustitución de blanco de la radio de la frecuencia cardíaca con potencia objetivo, el nivel, la velocidad o el nivel MET. En el presente ejemplo, las fases de calentamiento y enfriamiento se eliminaron para aislar la fase de ejercicio debido a nuestro objetivo de investigación específico. En caso de que las fases de calentamiento y enfriamiento de interés para otros investigadores, paso 2.3 (&quot;Eliminar las fases nontraining&quot;) puede ser eliminado del protocolo. Además, el hardware y el software también está disponible para medir la adherencia a otras modalidades de formación, como la cinta de correr, elíptica, paso a paso, y ergómetro de brazos. Cuando se sigue el protocolo anterior, ciertos pasos simples son críticos. En primer lugar, el software CardioMemory se debe iniciar antes de que el equipo de ejercicio (por ejemplo. Cicloergómetro) para los datos de ejercicio para ser tracked y posteriormente registrada. Si los datos se perderán en este paso inicial, tendrá que ajustarse en consecuencia el protocolo de extracción de datos. En segundo lugar, las fuentes de interferencia deben minimizarse para reducir el riesgo de diafonía y / o la pérdida de datos. Los monitores de frecuencia cardíaca se comunican de forma inalámbrica con el equipo y el software. Por lo tanto, la interferencia es especialmente perjudicial si se utiliza la frecuencia cardíaca objetivo para calcular la adherencia. Por último, es imprescindible para seleccionar el software estadístico para la base de datos que tiene la capacidad para permitir que para grandes cantidades de datos. Por ejemplo, en un estudio con 10 participantes que completaron 36 sesiones de 40 minutos cada uno, se generarán 864.000 filas de puntos de datos. Excel 2007 y versiones posteriores tienen la capacidad de contener 1.048.576 filas en una hoja de trabajo de 23, mientras que SAS 24 y SPSS 25 no tienen límite para el número de filas. Dependiendo del número total de puntos de datos esperados para un estudio dado, el software debe ser seleccionado en consecuencia. </p&gt; A pesar de las notables ventajas de esta tecnología, existen dos limitaciones principales. La primera es la pérdida de datos, que puede resultar de los equipos y / o fallo de software. Como se mencionó anteriormente, la pérdida de datos puede ser debido a la interferencia eléctrica con dispositivos inalámbricos (por ejemplo, teléfonos móviles o Wi-Fi), y más específicamente la interferencia con la transmisión de datos sin hilos de la frecuencia cardíaca. Sin embargo, a veces, la pérdida de datos también puede ser debido a causas no identificables. Una segunda limitación es que el software no proporciona la opción de marcar o dividir el protocolo de ejercicio de manera sistemática con el fin de diferenciar / identificar diferentes fases. Si esta opción estaban disponibles, la extracción de la fase de ejercicio de interés podría ser realizada directamente en el software, lo que limitaría pasos en el protocolo de cálculo de la adherencia. Además, la opción de colocar marcadores sería práctico para el estudio de la adherencia a los protocolos de entrenamiento de intervalos o intermitente, ya que permitiría ala diferenciación de las diferentes fases (por ejemplo. bajos frente de alta intensidad). Para las perspectivas de futuro, el uso de la tecnología de seguimiento continuo de datos para cuantificar con precisión la adhesión permitirá a los investigadores para investigar los patrones de respuesta al ejercicio a las diferentes intervenciones, identificar los factores determinantes de la adherencia, y caracterizar adherers buenos y malos. En última instancia, una mejor comprensión de la adherencia al ejercicio permitirá la optimización de los programas de rehabilitación de ejercicio.

La rehabilitación pulmonar (RP) combina la práctica de ejercicio, la educación del paciente y el apoyo psicosocial, y es ampliamente reconocido como la piedra angular en el tratamiento de la enfermedad pulmonar 1-5. Los objetivos de la PR son reducir los síntomas, optimizar el estado funcional, mejorar la calidad relacionada con la salud de la vida, y reducir los costos de atención de la salud 4,5. En un meta-análisis de 31 ensayos controlados aleatorios en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), PR ha demostrado mejorar significativamente la capacidad de ejercicio, reducir la disnea y la fatiga, mejora la función emocional y mejorar la sensación de control sobre su condición 6 de los pacientes. Además, la evidencia documenta su eficacia en la reducción de las exacerbaciones respiratorias y 7 días de estancia 8-13. El ejercicio físico se considera la clave del éxito de relaciones públicas, ya que es responsable de gran parte de los beneficios asociados a esta intervención 3-5. Sin embargo, un problema importante para muchoslos pacientes se ha adherido a la cantidad recomendada o nivel de ejercicio. La falta de adherencia al tratamiento recomendado puede resultar en el fracaso de las intervenciones terapéuticas, así como el uso ineficiente de los recursos de salud 14. Según la Organización Mundial de la Salud, el término&#39;&#39; adhesión&#39;&#39; se refiere a la medida en que la conducta de una persona, coincide con las recomendaciones dadas por un profesional de la salud 15. Hasta la fecha, la adherencia al entrenamiento en centros de rehabilitación se ha valorado en gran medida como el coeficiente de participación (es decir. La inscripción al programa), la tasa de finalización (es decir, terminar el programa), o la tasa de asistencia (es decir, número de ejercicio sesiones asistieron) 16-18. En la actualidad, no existe un &quot;estándar de oro&quot; para la medición de adherencia 15 y los métodos actuales no permiten una gran precisión. Además, dependiendo de la Metho seleccionadad, las tasas de adherencia a PR han mostrado gran variabilidad 16-19. Por ejemplo, Hogg et al. 16 adherencia medido en pacientes con EPOC como la relación entre los que completaron el programa de los mencionados y encontró una baja adherencia de aproximadamente 40%. Sin embargo, otros estudios de relaciones públicas que han utilizado las tasas de asistencia demostraron, en promedio, una adhesión del 90% 10,20,21. La falta de homogeneidad en el cálculo de la adherencia hace que sea difícil comparar los resultados entre los estudios. Otra preocupación es la falta de precisión de los métodos de cálculo existentes, la asistencia a una sesión de entrenamiento con ejercicios no garantiza la adhesión a la intensidad prescrita. Esta falta de información nos llevó a investigar la forma en la adherencia se podría calcular de forma más precisa. Los recientes avances en la tecnología de aparatos de ejercicios han permitido para el seguimiento continuo de datos, que se puede utilizar para controlar el cumplimiento de una intensidad de entrenamiento aeróbico prescrito durante individuossesiones de ejercicio col en un contexto de relaciones públicas. Permisos de manera más específica, hardware y software de seguimiento de datos de segundo a segundo de grabación de duración, velocidad, nivel, potencia, velocidad, ritmo cardíaco, distancia, consumo de calorías, VO 2, METS, y calorías, y proporciona los promedios de todas las variables con la excepción de nivel y VO 2. La principal ventaja de esta tecnología es la posibilidad de grabar las medidas detalladas continuos, lo que permite el cálculo preciso de la adherencia al ejercicio prescrito en comparación con las tasas de asistencia general o de terminación de informes anteriores. Este procedimiento puede ser útil para cualquier estudio que examina el impacto de uno o varios programas de entrenamiento de ejercicio aeróbico. Utilizando esta tecnología, la adherencia del paciente a una intensidad prescrita puede ser evaluada por el porcentaje de tiempo dedicado a una potencia especificada, el nivel, la velocidad o la frecuencia cardíaca durante la fase de entrenamiento de cada sesión. Para nuestras investigaciones, la adhesión a un protocolo de entrenamiento de ejercicio se ha definido como el porcentajetiempo dedicado dentro de un rango de ritmo cardíaco objetivo especificado. Dado que la respuesta de la frecuencia cardíaca a una carga submáxima determinada disminuye a medida que aumenta la capacidad cardiorrespiratoria, este enfoque asegura que los pacientes permanecen en el mismo relativo (en comparación con absoluta) la intensidad de entrenamiento durante todo el programa. El presente protocolo describe en detalle cómo la tecnología de seguimiento continuo de datos se puede utilizar para medir con precisión la adherencia a un rango de ritmo cardíaco objetivo establecido.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

La rehabilitación pulmonar (RP) es un componente importante en el manejo de las enfermedades respiratorias. La eficacia de la PR depende de la adherencia a ejercer recomendaciones de formación. El estudio de la adherencia al ejercicio es, pues, un paso clave para la optimización de los programas de relaciones públicas. Hasta la fecha, las medidas en su mayoría indirectas, como las tasas de participación, terminación, y la asistencia, se han utilizado para determinar la adherencia a PR. El objetivo del presente protocolo es describir cómo la tecnología de seguimiento continuo de datos se puede utilizar para medir la adhesión a una intensidad de entrenamiento aeróbico prescrito en un segundo a segundo. En nuestras investigaciones, la adherencia ha sido definida como el porcentaje de tiempo transcurrido dentro de un rango de ritmo cardíaco objetivo especificado. Como tal, el uso de una combinación de hardware y software, se mide la frecuencia cardiaca, seguimiento, y se registra durante el ciclismo segundo por segundo para cada participante, para cada sesión de ejercicio. El uso de software estadístico, tque los datos posteriormente se extrae y se analiza. El mismo protocolo se puede aplicar para determinar la adhesión a otras medidas de la intensidad del ejercicio, tales como el tiempo dedicado a la potencia, el nivel especificado, o la velocidad en el cicloergómetro. Además, el hardware y el software también está disponible para medir la adherencia a otras modalidades de formación, como la cinta de correr, elíptica, paso a paso, y ergómetro de brazos. El presente protocolo, por lo tanto, tiene una gran aplicabilidad para medir directamente la adherencia al ejercicio aeróbico.

<html> Cuando el protocolo se realiza correctamente, se obtiene una tasa de adhesión para cada materia de cada sesión (Figura 13), en cada asignatura para todas las sesiones (Figura 14), y para cada período de sesiones para todos los sujetos combinados. Una estimación del tiempo necesario para completar el protocolo anterior para una sola sesión de una asignatura es de aproximadamente 5 min. Resultados para la adherencia puede oscilar de 0-100%. Con esta información, los análisis adicionales se pueden realizar para determinar las diferencias entre los sujetos (es decir, las diferencias de sexo, gravedad de la enfermedad, etc.), Para identificar cambios en el tiempo, y para revelar los patrones en la adherencia. Por otra parte, la comparación de la adherencia entre los grupos se puede realizar, por ejemplo, los diferentes programas de entrenamiento se pueden comparar. Por último, a través de una mayor investigación, las causas de la falta de adherencia se pueden identificar en momentos específicos durante la PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Figura 1. Colocación del transmisor de frecuencia cardiaca. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2. Muestra de los datos recolectados a través de un software de seguimiento de datos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figura 3. Muestra de la producción de software de seguimiento de datos.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Haga clic aquí para ver la imagen más grande. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figura 4. Base de datos de muestra que ilustra una muestra de la base de datos de software estadístico. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="La figura 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5. Base de datos de muestra que ilustra la fase de calentamiento eliminado. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="La figura 6" fo:content-width= &quot;5in&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Figura 6. Base de datos ejemplo que ilustra la fase de enfriamiento eliminado. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="La figura 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Figura 7. Base de datos de muestra que ilustra una columna adicional para número de sesión. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figura base de datos 8. Muestra que ilustra las sesiones combinadas para una sola PARTICIPAN<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Figura 9. Base de datos de muestra que ilustra una columna adicional para número de identificación del sujeto. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figura de base de datos 10. Muestra que ilustra una columna adicional para el ritmo cardíaco objetivo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver la imagen más grande</a> . e_content &quot;fo: keep-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figura 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figura base de datos 11. Muestra ilustrando los archivos de los participantes fusionadas. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figura base de datos 12. Muestra que ilustra las variables de frecuencia cardíaca recodificados. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Haz clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Figura 13. base de datos ejemplo que ilustra la adhesión como un porcentaje del tiempo dedicado dentro del rango meta de ritmo cardíaco para cada materia de cada sesión (línea roja horizontal destaca el cambio en la adherencia entre las sesiones para el mismo tema). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> . <img alt="Figura 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figura base de datos 14. Muestra que ilustra la adherencia para el porcentaje de tiempo dedicado dentro del rango meta de ritmo cardíaco de cada asignatura para todas las sesiones (línea roja horizontal resalta la diferencia entre los sujetos). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver la imagen más grande</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

La rehabilitación pulmonar es ampliamente reconocido en la gestión de las enfermedades respiratorias. Un componente clave de la rehabilitación pulmonar con éxito es la adherencia a la práctica de ejercicio recomendado. El objetivo del presente protocolo es describir cómo la tecnología de seguimiento continuo de datos se puede utilizar para medir con precisión la adhesión a una intensidad de entrenamiento aeróbico prescrito.

El uso de la tecnología de seguimiento de datos continua para Estudiar Ejercicio Adherencia en Rehabilitación Pulmonar

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

using-continuous-data-tracking-technology-to-study-exercise-adherence

Research

JoVE Journal

Medicine

13.3K vistas.  Concordia University.  La rehabilitación pulmonar es ampliamente reconocido en la gestión de las enfermedades respiratorias. Un componente clave de la rehabilitación pulmonar con éxito es la adherencia a la práctica de ejercicio recomendado. El objetivo del presente protocolo es describir cómo la tecnología de seguimiento continuo de datos se puede utilizar para medir con precisión la adhesión a una intensidad de entrenamiento aeróbico prescrito. 

Video: Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Manual Muscle Testing:  A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, and persistent nerve and muscle impairments after hospital discharge.1-6 Using an explicit protocol with a structured approach to training and quality assurance of research staff, manual muscle testing (MMT) is a highly reliable method for assessing strength, using a standardized clinical examination, for patients following ARDS, and can be completed with mechanically ventilated patients who can tolerate sitting upright in bed and are able to follow two-step commands. 7, 8 
This video demonstrates a protocol for MMT, which has been taught to &ge;43 research staff who have performed &gt;800 assessments on &gt;280 ARDS survivors. Modifications for the bedridden patient are included. Each muscle is tested with specific techniques for positioning, stabilization, resistance, and palpation for each score of the 6-point ordinal Medical Research Council scale.7,9-11 Three upper and three lower extremity muscles are graded in this protocol: shoulder abduction, elbow flexion, wrist extension, hip flexion, knee extension, and ankle dorsiflexion. These muscles were chosen based on the standard approach for evaluating patients for ICU-acquired weakness used in prior publications. 1,2.

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and critical illness frequently develop long-lasting muscle weakness. Manual muscle testing (MMT) is a standardized clinical examination commonly used to measure strength of peripheral skeletal muscle groups. This video demonstrates MMT using the 6-point Medical Research Council scale.

Pruebas musculares manuales: un método para medir fuerza de las extremidades muscular aplicada a los pacientes críticos

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

Investigación

Medicina

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the mid-thoracic level can lead to a potentially life-threatening hypertensive condition called autonomic dysreflexia (AD) that is often triggered by noxious or non-noxious somatic or visceral stimuli below the level of injury. One of the most common triggers of AD is the distension of pelvic viscera, such as during bladder and bowel distension or evacuation. This protocol presents a novel pattern recognition algorithm developed for a JAVA platform software to study the fluctuations of cardiovascular parameters as well as the number, severity and duration of spontaneously occurring AD events. The software is able to apply a pattern recognition algorithm on hemodynamic data such as systolic blood pressure (SBP) and heart rate (HR) extracted from telemetry recordings of conscious and unrestrained animals before and after thoracic (T3) complete transection. With this software, hemodynamic parameters and episodes of AD are able to be detected and analyzed with minimal experimenter bias.

The catheter of a telemetry device is implanted into the abdominal aorta in order to continuously collect beat-by-beat hemodynamic data from animals pre and post-high thoracic spinal cord transection. A novel JAVA software was employed to analyze hemodynamic parameters as well as frequency and intensity of spontaneous episodes of autonomic dysreflexia.

Desarrollo de un algoritmo de realizar un estudio exhaustivo de Disreflexia Autónoma en animales con lesión medular alta El uso de un dispositivo de telemetría

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased oxygen demand; otherwise, a diffusion limitation may occur. The increase in DLCO with exercise is due to increased capillary blood volume (Vc) and membrane diffusing capacity (Dm). Vc and Dm increase secondary to the recruitment and distension of pulmonary capillaries, increasing the surface area for gas exchange and decreasing pulmonary vascular resistance, thereby attenuating the increase in pulmonary arterial pressure. At the same time, the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses (IPAVA) during exercise may contribute to gas exchange impairment and/or prevent large increases in pulmonary artery pressure.
We describe two techniques to evaluate pulmonary diffusion and circulation at rest and during exercise. The first technique uses multiple-fraction of inspired oxygen (FIO2) DLCO breath holds to determine Vc and Dm at rest and during exercise. Additionally, echocardiography with intravenous agitated saline contrast is used to assess IPAVAs recruitment.
Representative data showed that the DLCO, Vc, and Dm increased with exercise intensity. Echocardiographic data showed no IPAVA recruitment at rest, while contrast bubbles were seen in the left ventricle with exercise, suggesting exercise-induced IPAVA recruitment.
The evaluation of pulmonary capillary blood volume, membrane diffusing capacity, and IPAVA recruitment using echocardiographic methods is useful to characterize the ability of the lung vasculature to adapt to the stress of exercise in health as well as in diseased groups, such as those with pulmonary arterial hypertension and chronic obstructive pulmonary disease.

To assess the pulmonary diffusion and vasculature responses to exercise, we describe the multiple-inspired oxygen diffusion capacity technique to determine capillary blood volume and membrane diffusing capacity, as well as agitated saline contrast echocardiography to assess the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses.

Evaluación del volumen de sangre capilar pulmonar, la membrana Capacidad de Difusión y intrapulmonar arteriovenosa anastomosis durante el ejercicio

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction (HF). However, in clinical cardiopulmonary exercise testing (CPET), cerebral hemodynamics is not assessed. NIRS is used to measure cerebral tissue oxygen saturation (SctO2) in the frontal lobe. This method is reliable and valid and has been utilized in several studies. SctO2 is lower during both rest and peak exercise in patients with HF than in healthy controls (66.3 &#177; 13.3% and 63.4 &#177; 13.8% vs. 73.1 &#177; 2.8% and 72 &#177; 3.2%). SctO2 at rest is significantly linearly correlated with peak VO2 (r = 0.602), oxygen uptake efficiency slope (r = 0.501), and brain natriuretic peptide (r = -0.492), all of which are recognized prognostic and disease severity markers, indicating its potential prognostic value. SctO2 is determined mainly by end-tidal CO2 pressure, mean arterial pressure, and hemoglobin in the HF population. This article demonstrates a protocol that integrates SctO2 using NIRS into incremental CPET on a calibrated bicycle ergometer.

This protocol integrated near-infrared spectroscopy into conventional cardiopulmonary exercise testing to identify the involvement of the cerebral hemodynamic response in exercise intolerance in patients with heart failure.

Integración de la monitorización de la saturación del tejido cerebral en las pruebas de ejercicio cardiopulmonar en pacientes con insuficiencia cardíaca

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional rehabilitation techniques in an athletic, physically active population. Brightness mode (B-mode) ultrasound can be applied using frame-by-frame analysis synchronized with video to understand muscle thickness changes during these dynamic tasks. Visual biofeedback with ultrasound has been established in static positions for the muscles of the lateral abdominal wall. However, by securing the transducer to the abdomen using an elastic belt and foam block, biofeedback can be applied during more specific tasks prevalent in lifetime sports, such as golf. To analyze muscle activity during a golf swing, muscle thickness changes can be compared. The thickness must increase throughout the task, indicating that the muscle is more active. This methodology allows clinicians to immediately replay ultrasound videos for patients as a visual tool to instruct proper activity of the muscles of interest. For example, ultrasound can be used to target the external and internal obliques, which play an important role in swinging a golf club or any other rotational sport or activity. This methodology aims to increase oblique muscle thickness during the golf swing. Additionally, the timing of muscle contraction can be targeted by instructing the patient to contract the abdominal muscles at specific time points, such as the beginning of the downswing, with the goal of improving muscle firing patterns during tasks.

Brightness mode ultrasound can be used to provide visual biofeedback of the muscles of the lateral abdominal wall during a golf swing. Post-swing visual and verbal instruction can increase the muscle activation and timing of the external and internal obliques.

Proporcionar biorretroalimentación visual mediante ultrasonido de modo brillo durante un swing de golf

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured between fascial borders at a given time point during an exercise. This selected time point produces a one-dimensional image resulting in real-time, live observation of anatomy. Ultrasound used during functional movement can be referred to as dynamic ultrasound; this is feasible and reliable with the use of a linear transducer, elastic belt, and foam block to secure consistent transducer placement. The lateral abdominal wall is commonly investigated using ultrasound due to the overlapping nature of the muscles. Surface electromyography (sEMG) can complement M-mode ultrasound imaging because it measures the electrical representation of muscle activation. There is minimal evidence using M-mode ultrasound and sEMG simultaneously during core exercise. Exercises that challenge the core musculature involve both isometric holds (e.g., side plank), as well as oscillatory extremity movements (e.g., dead bug). In this study, both instruments will be used simultaneously to measure core muscle function during exercise. Ultrasound measurements will be obtained using a linear transducer and ultrasound unit, and sEMG measurements will be acquired from a wireless sEMG system. To make comparisons between participants and exercises, normalization methods using static, exercise starting positions for both instruments will be used. An activation ratio will be used for ultrasound and calculated by dividing the contracted thickness (thickness during a time point of exercise) by the rested (starting position) thickness. Muscle thickness will be measured in centimeters from the superior inferior fascial border to inferior superior fascial border. These methods aim to offer an innovative and practical measurement of muscle function with M-mode ultrasound and sEMG during core endurance exercises.

This protocol uses motion mode ultrasound and surface electromyography simultaneously to measure muscle function of the core. Muscle thickness and activation of the local stabilizers (e.g., transverse abdominis, internal oblique) and global movers (e.g., external oblique) is achievable during specific time points of the side plank and dead bug exercises.

Función muscular obtenida con ultrasonido de modo de movimiento y electromiografía de superficie durante el ejercicio de resistencia central

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Mejora de la rehabilitación del ictus con formación ocupacional basada en la realidad virtual

Cognitive Function and Upper Limb Rehabilitation Training Post-Stroke Using a Digital Occupational Training System

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the potential to meet these demands by providing engaging and motivating therapy options. The digital occupational training system is a VR application that utilizes cutting-edge technologies, including multi-touch screens, virtual reality, and human-computer interaction, to offer diverse training techniques for advanced cognitive capacity and hand-eye coordination abilities. The objective of this study was to assess the effectiveness of this program in enhancing cognitive function and upper extremity rehabilitation in stroke patients. The training and assessment consist of five cognitive modules covering perception, attention, memory, logical reasoning, and calculation, along with hand-eye coordination training. This research indicates that after eight weeks of training, the digital occupational training system can significantly improve cognitive function, daily living skills, attention, and self-care abilities in stroke patients. This software can be employed as a time-saving and clinically effective rehabilitation aid to complement traditional one-on-one occupational therapy sessions. In summary, the digital occupational training system shows promise and offers potential financial benefits as a tool to support the functional recovery of stroke patients.

Autor destacado: Rehabilitación de pacientes con ictus con un sistema digital de formación ocupacional

The current protocol outlines how the VR-based digital occupational training system enhances the rehabilitation of patients with cognitive impairment and upper limb dysfunction following a stroke.

Entrenamiento de la función cognitiva y la rehabilitación de las extremidades superiores después de un accidente cerebrovascular mediante un sistema de entrenamiento ocupacional digital

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the ...

Evaluación de la reserva alveolar-capilar pulmonar durante el ejercicio

Dual Test Gas Pulmonary Diffusing Capacity Measurement During Exercise in Humans Using the Single-Breath Method

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure pulmonary alveolar-capillary reserve in both healthy and patient populations. The measurement provides an estimate of the participant&#39;s ability to recruit and distend pulmonary capillaries. The method has recently been reported to exhibit a high test-retest reliability in healthy volunteers during exercise of light to moderate intensity. Of note, this technique permits up to 12 repeated maneuvers and only requires a single breath with a relatively short breath-hold time of 5 s. Representative data are provided showing the gradual changes in DL,NO and DL,CO from rest to exercise at increasing intensities&#160;of up to 60% of maximal workload. The measurement of diffusing capacity and evaluation of alveolar-capillary reserve is a useful tool to evaluate the lung&#39;s ability to respond to exercise both in the healthy population as well as in patient populations such as those with chronic lung disease.

Autor destacado: Integración de las mediciones de la reserva alveolar-capilar en la adaptación al ejercicio y las estrategias terapéuticas

This protocol presents a method to assess pulmonary alveolar-capillary reserve measured by combined single-breath measurement of the diffusing capacity to carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) during exercise. Assumptions and recommendations for using the technique during exercise form the foundation of this article.

Medición de la capacidad de difusión pulmonar de gas de prueba dual durante el ejercicio en humanos utilizando el método de respiración única

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure ...