Associação Canadense de pulmão - Profissionais de Saúde Respiratória canadenses; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
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Os autores declaram que não têm interesses financeiros concorrentes.

Tecnologia de rastreamento de dados contínua permite uma medição muito precisa de exercício aderência. Este procedimento pode ser facilmente adaptada para outras definições de adesão, substituindo alvo faixa de freqüência cardíaca com alvo potência, nível, velocidade ou nível TEM. No presente exemplo, as fases de aquecimento e desaquecimento foram eliminados para isolar a fase de exercício por causa de nosso objetivo de pesquisa específica. Caso as fases de aquecimento e desaquecimento ser de interesse para outros pesquisadores, o passo 2.3 (&quot;Elimine as fases nontraining&quot;) pode ser eliminado do protocolo. Além disso, o hardware eo software também está disponível para medir a adesão a outros modos de formação, como a esteira, elíptico, stepper e ergômetro de braço. Quando, seguindo o protocolo acima, certos passos simples são críticos. Primeiro, o software CardioMemory deve ser iniciado antes de o equipamento de exercício (por exemplo,. Cicloergômetro) para dados de exercício para ser tracked e subsequentemente gravado. Caso os dados sejam perdidos neste passo inicial, o protocolo de extracção de dados deverão ser ajustados em conformidade. Em segundo lugar, as fontes de interferência deve ser minimizado, para reduzir o risco de interferência e / ou perda de dados. Os monitores de freqüência cardíaca comunicar sem fios com o equipamento e software. Assim, a interferência é especialmente prejudicial se o uso da frequência cardíaca alvo para calcular a adesão. Finalmente, é imperativo para selecionar o software estatístico para o banco de dados que tem a capacidade de permitir a grandes quantidades de dados. Por exemplo, num estudo com 10 participantes completando 36 sessões de 40 minutos cada, 864.000 linhas de pontos de dados serão gerados. Excel 2007 e versões posteriores têm a capacidade de conter 1.048.576 linhas em uma planilha 23, enquanto que a SAS 24 e SPSS 25 não têm limite para o número de linhas. Dependendo do número total de pontos de dados esperados para um dado estudo, o software necessita de ser seleccionada em conformidade. </p&gt; Apesar das vantagens notáveis ​​desta tecnologia, existem duas limitações principais. O primeiro é a perda de dados, o que pode resultar de equipamento e / ou falhas de software. Como mencionado acima, a perda de dados pode ser devido à interferência elétrica com dispositivos sem fio (por exemplo, telefones celulares ou Wi-Fi), e mais especificamente a interferência com a transmissão de dados sem fio da frequência cardíaca. No entanto, às vezes, perda de dados pode também ser devido a causas não identificáveis. Uma segunda limitação é que o software não oferece a opção de marcação ou a divisão do protocolo de exercício sistematicamente a fim de diferenciar / identificar diferentes fases. Se esta opção estava disponível, a extração da fase de exercício de interesses pode ser realizada diretamente no software, o que limitaria etapas do protocolo de cálculo adesão. Assim, a opção de colocar marcadores seria prático para o estudo da adesão aos protocolos de treinamento intervalado ou intermitente, uma vez que permitiriaa diferenciação das diferentes fases (por exemplo,. baixas contra alta intensidade). Para as perspectivas futuras, o uso de tecnologia de rastreamento de dados contínua para quantificar precisamente a adesão vai permitir aos investigadores para investigar padrões de resposta do exercício para diferentes intervenções, identificar os determinantes da adesão, e caracterizar bons e maus adherers. Em última análise, uma melhor compreensão do exercício adesão permitirá a otimização de programas de reabilitação de exercício.

A reabilitação pulmonar (PR) combina o treino de exercício, a educação do paciente e de apoio psicossocial, e é amplamente reconhecido como um marco na gestão da doença pulmonar 1-5. Os objetivos do PR são reduzir os sintomas, otimizar o estado funcional, melhorar a qualidade de saúde da vida, e reduzir os custos de cuidados de saúde 4,5. Em uma meta-análise de 31 ensaios clínicos randomizados na doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), PR foi mostrado para melhorar significativamente a capacidade de exercício, dispnéia e fadiga, melhorar a função emocional e aumentar a sensação de controle sobre sua condição de 6 pacientes. Além disso, a evidência documenta a sua eficácia na redução de exacerbações respiratórias e 7 dias passados ​​no hospital 8-13. O treinamento físico é considerado a chave para o sucesso PR, uma vez que é responsável por grande parte dos benefícios associados a esta intervenção 3-5. No entanto, uma questão importante para váriospacientes está aderindo à quantidade recomendada ou nível de exercício. Não-adesão ao tratamento recomendado pode resultar no fracasso de intervenções terapêuticas, bem como o uso ineficiente dos recursos de saúde 14. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o termo&#39;&#39; adesão&#39;&#39; refere-se à medida em que o comportamento de uma pessoa coincide com as recomendações dadas por um profissional de saúde 15. Até o momento, a adesão ao treinamento em ambientes de reabilitação tem sido amplamente avaliada como quer a taxa de participação (ie. Inscrição para o programa), a taxa de conclusão (ou seja, terminar o programa), ou a taxa de freqüência (ou seja, número de exercícios sessões freqüentadas) 16-18. No momento, não existe nenhum &quot;padrão ouro&quot; para medir a adesão 15 e os métodos atuais não permitem grande precisão. Além disso, dependendo do meto seleccionadad, taxas de adesão ao PR têm mostrado grande variabilidade 16-19. Por exemplo, Hogg et al. 16 aderência medido em pacientes com DPOC como a relação entre aqueles que completaram o programa aos referidos e encontrou uma baixa adesão de aproximadamente 40%. No entanto, outros estudos de relações públicas que utilizaram as taxas de frequência demonstrou, em média, uma adesão de 90% 10,20,21. A falta de homogeneidade no cálculo adesão torna difícil a comparação de resultados entre os estudos. Outra preocupação é a falta de precisão com os métodos de cálculo existentes; comparecimento a uma sessão de treinamento físico não garante a adesão à intensidade prescrita. Esta lacuna na informação nos levou a investigar como a adesão pode ser calculado de uma forma mais precisa. Os recentes avanços na tecnologia de equipamentos de fitness têm permitido para o rastreamento de dados contínua, que pode ser usado para monitorar a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito durante indivíduossessões de exercícios ai num contexto PR. Autorizações Mais especificamente, de hardware e software de rastreamento de dados para segundo-a-segundo a gravação de duração, velocidade, nível, potência, velocidade, freqüência cardíaca, distância, consumo de calorias, VO 2, METS, e calorias, e fornece as médias de todas as variáveis ​​com exceção de nível e VO 2. A principal vantagem desta tecnologia é a capacidade de gravar medidas detalhadas contínuos, o que permite o cálculo preciso da adesão ao exercício prescrito contra as taxas de frequência geral ou de conclusão anteriormente relatados. Este procedimento pode ser de grande valor para qualquer estudo que examina o impacto de um ou vários programas de treinamento aeróbio. Usando essa tecnologia, a adesão do paciente a uma intensidade prescrita pode ser avaliada pelo tempo gasto por cento em uma potência especificada, nível, velocidade ou freqüência cardíaca durante a fase de treinamento de cada sessão. Para as nossas investigações, a adesão a um protocolo de treinamento físico tem sido definida como a porcentagemtempo gasto dentro de uma faixa de freqüência cardíaca alvo especificado. Desde resposta da frequência cardíaca em uma determinada carga de trabalho submáxima diminui à medida que aumenta aptidão cardiorrespiratória, esta abordagem garante que os pacientes permanecem na mesma relação (versus absoluto) a intensidade de treinamento durante todo o programa. O presente protocolo descreve em detalhes como tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma faixa-alvo da frequência cardíaca prescrita.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

A reabilitação pulmonar (RP) é um componente importante na gestão das doenças respiratórias. A eficácia do PR depende da adesão de exercer recomendações de treinamento. O estudo do exercício adesão é, portanto, um passo fundamental para a otimização dos programas de RP. Até o momento, a maioria de medidas indiretas, como as taxas de participação, conclusão, e freqüência, têm sido usados ​​para determinar a adesão ao PR. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito em um segundo-a-segundo base. Em nossas investigações, a adesão tem sido definido como o tempo gasto por cento dentro de uma faixa de freqüência cardíaca alvo especificado. Como tal, usando uma combinação de hardware e software, a freqüência cardíaca é medida, acompanhadas e registradas durante o ciclismo segundo-a-segundo para cada participante, para cada sessão de exercício. Usando o software de estatística, tque os dados são subsequentemente extraídos e analisados. O mesmo protocolo pode ser aplicado para determinar a adesão a outras medidas de intensidade do exercício, como o tempo gasto em uma potência especificada, nível ou velocidade na bicicleta ergométrica. Além disso, o hardware eo software também está disponível para medir a adesão a outros modos de formação, como a esteira, elíptico, stepper e ergômetro de braço. O presente protocolo, por isso, tem uma vasta aplicabilidade para medir diretamente a adesão ao exercício aeróbio.

<html> Quando o protocolo é realizado correctamente, uma taxa de aderência é obtida para cada objecto, para cada sessão (Figura 13), para cada sujeito para todas as sessões (fig. 14), e para cada sessão para todos os sujeitos combinados. Uma estimativa do tempo necessário para completar o protocolo acima para uma única sessão de um assunto é de cerca de 5 min. Os resultados de adesão pode variar de 0-100%. Usando essas informações, análises adicionais podem ser realizados para determinar as diferenças entre indivíduos (ou seja, as diferenças de sexo, gravidade da doença, etc.), Para identificar as mudanças ao longo do tempo, e para revelar padrões de adesão. Além disso, a comparação entre os grupos de adesão pode ser realizado, por exemplo, diferentes programas de formação de exercício pode ser comparado. Finalmente, através de uma investigação mais aprofundada, as causas da não adesão pode ser identificado em momentos específicos durante PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Colocação transmissor de freqüência cardíaca Figura 1.. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2. Exemplo de dados coletados usando o software de rastreamento de dados. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figura 3. Exemplo de saída do software de rastreamento de dados.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Clique aqui para ver imagem ampliada. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figura 4. Banco de dados de exemplo que ilustra uma amostra do banco de dados do software estatístico. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5. Banco de dados de amostra que ilustra a fase de aquecimento eliminados. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 6" fo:content-width= &quot;5 polegadas&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Banco de dados Figura 6. Exemplo que ilustra a fase de desaquecimento eliminados. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Banco de dados Figura 7. Amostra ilustrando uma coluna adicional para o número da sessão. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 8. Amostra ilustrando as sessões intercaladas para um único PARTICIPAN<html> t. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Banco de dados Figura 9. Amostra ilustrando uma coluna adicional para o número de identificação de assunto. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 10. Amostra ilustrando uma coluna adicional para a frequência cardíaca alvo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . e_content &quot;fo: manter-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figura 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 11. Amostra ilustrando arquivos dos participantes mescladas. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 12. Amostra ilustrando as variáveis ​​freqüência cardíaca recodificados. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Figura 13. banco de dados exemplo que ilustra a adesão como uma porcentagem do tempo gasto dentro da faixa de freqüência cardíaca alvo para cada assunto de cada sessão (linha vermelha horizontal destaca a mudança na aderência entre as sessões para o mesmo assunto). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 14. Amostra ilustrando adesão para a porcentagem de tempo gasto dentro da faixa de freqüência cardíaca alvo para cada assunto em todas as sessões (linha vermelha horizontal destaca a diferença entre os indivíduos). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

A reabilitação pulmonar é amplamente reconhecida no tratamento de doenças respiratórias. Um componente-chave para a reabilitação pulmonar bem sucedida é a aderência ao treinamento físico recomendado. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito.

Usando a tecnologia de rastreamento de dados contínua para Estudar Exercício Aderência em Reabilitação Pulmonar

Pulmonary rehabilitation (PR) is an important component in the management of respiratory diseases. The effectiveness of PR is dependent upon adherence to ...

using-continuous-data-tracking-technology-to-study-exercise-adherence

Research

JoVE Journal

Medicine

13.4K visualizações.  Concordia University.  A reabilitação pulmonar é amplamente reconhecida no tratamento de doenças respiratórias. Um componente-chave para a reabilitação pulmonar bem sucedida é a aderência ao treinamento físico recomendado. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito. 

Vídeo: Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

Manual Muscle Testing:  A Method of Measuring Extremity Muscle Strength Applied to Critically Ill Patients

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, and persistent nerve and muscle impairments after hospital discharge.1-6 Using an explicit protocol with a structured approach to training and quality assurance of research staff, manual muscle testing (MMT) is a highly reliable method for assessing strength, using a standardized clinical examination, for patients following ARDS, and can be completed with mechanically ventilated patients who can tolerate sitting upright in bed and are able to follow two-step commands. 7, 8 
This video demonstrates a protocol for MMT, which has been taught to &ge;43 research staff who have performed &gt;800 assessments on &gt;280 ARDS survivors. Modifications for the bedridden patient are included. Each muscle is tested with specific techniques for positioning, stabilization, resistance, and palpation for each score of the 6-point ordinal Medical Research Council scale.7,9-11 Three upper and three lower extremity muscles are graded in this protocol: shoulder abduction, elbow flexion, wrist extension, hip flexion, knee extension, and ankle dorsiflexion. These muscles were chosen based on the standard approach for evaluating patients for ICU-acquired weakness used in prior publications. 1,2.

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and critical illness frequently develop long-lasting muscle weakness. Manual muscle testing (MMT) is a standardized clinical examination commonly used to measure strength of peripheral skeletal muscle groups. This video demonstrates MMT using the 6-point Medical Research Council scale.

Teste muscular manual: um método de medir a força muscular Extremidade Aplicada à pacientes criticamente enfermos

Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

Medicina

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the mid-thoracic level can lead to a potentially life-threatening hypertensive condition called autonomic dysreflexia (AD) that is often triggered by noxious or non-noxious somatic or visceral stimuli below the level of injury. One of the most common triggers of AD is the distension of pelvic viscera, such as during bladder and bowel distension or evacuation. This protocol presents a novel pattern recognition algorithm developed for a JAVA platform software to study the fluctuations of cardiovascular parameters as well as the number, severity and duration of spontaneously occurring AD events. The software is able to apply a pattern recognition algorithm on hemodynamic data such as systolic blood pressure (SBP) and heart rate (HR) extracted from telemetry recordings of conscious and unrestrained animals before and after thoracic (T3) complete transection. With this software, hemodynamic parameters and episodes of AD are able to be detected and analyzed with minimal experimenter bias.

The catheter of a telemetry device is implanted into the abdominal aorta in order to continuously collect beat-by-beat hemodynamic data from animals pre and post-high thoracic spinal cord transection. A novel JAVA software was employed to analyze hemodynamic parameters as well as frequency and intensity of spontaneous episodes of autonomic dysreflexia.

Desenvolvimento de um algoritmo para realizar um estudo abrangente de Disreflexia Autonômica em animais com alta Spinal Cord Injury Usando um dispositivo de telemetria

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased oxygen demand; otherwise, a diffusion limitation may occur. The increase in DLCO with exercise is due to increased capillary blood volume (Vc) and membrane diffusing capacity (Dm). Vc and Dm increase secondary to the recruitment and distension of pulmonary capillaries, increasing the surface area for gas exchange and decreasing pulmonary vascular resistance, thereby attenuating the increase in pulmonary arterial pressure. At the same time, the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses (IPAVA) during exercise may contribute to gas exchange impairment and/or prevent large increases in pulmonary artery pressure.
We describe two techniques to evaluate pulmonary diffusion and circulation at rest and during exercise. The first technique uses multiple-fraction of inspired oxygen (FIO2) DLCO breath holds to determine Vc and Dm at rest and during exercise. Additionally, echocardiography with intravenous agitated saline contrast is used to assess IPAVAs recruitment.
Representative data showed that the DLCO, Vc, and Dm increased with exercise intensity. Echocardiographic data showed no IPAVA recruitment at rest, while contrast bubbles were seen in the left ventricle with exercise, suggesting exercise-induced IPAVA recruitment.
The evaluation of pulmonary capillary blood volume, membrane diffusing capacity, and IPAVA recruitment using echocardiographic methods is useful to characterize the ability of the lung vasculature to adapt to the stress of exercise in health as well as in diseased groups, such as those with pulmonary arterial hypertension and chronic obstructive pulmonary disease.

To assess the pulmonary diffusion and vasculature responses to exercise, we describe the multiple-inspired oxygen diffusion capacity technique to determine capillary blood volume and membrane diffusing capacity, as well as agitated saline contrast echocardiography to assess the recruitment of intrapulmonary arteriovenous anastomoses.

Avaliação da Pulmonar de Sangue Capilar Volume, membrana difusora capacidade e Intrapulmonares arteriovenosa Anastomoses Durante o Exercício

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction (HF). However, in clinical cardiopulmonary exercise testing (CPET), cerebral hemodynamics is not assessed. NIRS is used to measure cerebral tissue oxygen saturation (SctO2) in the frontal lobe. This method is reliable and valid and has been utilized in several studies. SctO2 is lower during both rest and peak exercise in patients with HF than in healthy controls (66.3 &#177; 13.3% and 63.4 &#177; 13.8% vs. 73.1 &#177; 2.8% and 72 &#177; 3.2%). SctO2 at rest is significantly linearly correlated with peak VO2 (r = 0.602), oxygen uptake efficiency slope (r = 0.501), and brain natriuretic peptide (r = -0.492), all of which are recognized prognostic and disease severity markers, indicating its potential prognostic value. SctO2 is determined mainly by end-tidal CO2 pressure, mean arterial pressure, and hemoglobin in the HF population. This article demonstrates a protocol that integrates SctO2 using NIRS into incremental CPET on a calibrated bicycle ergometer.

This protocol integrated near-infrared spectroscopy into conventional cardiopulmonary exercise testing to identify the involvement of the cerebral hemodynamic response in exercise intolerance in patients with heart failure.

Integração do monitoramento da saturação do tecido cerebral no teste de exercício cardiopulmonar em pacientes com insuficiência cardíaca

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional rehabilitation techniques in an athletic, physically active population. Brightness mode (B-mode) ultrasound can be applied using frame-by-frame analysis synchronized with video to understand muscle thickness changes during these dynamic tasks. Visual biofeedback with ultrasound has been established in static positions for the muscles of the lateral abdominal wall. However, by securing the transducer to the abdomen using an elastic belt and foam block, biofeedback can be applied during more specific tasks prevalent in lifetime sports, such as golf. To analyze muscle activity during a golf swing, muscle thickness changes can be compared. The thickness must increase throughout the task, indicating that the muscle is more active. This methodology allows clinicians to immediately replay ultrasound videos for patients as a visual tool to instruct proper activity of the muscles of interest. For example, ultrasound can be used to target the external and internal obliques, which play an important role in swinging a golf club or any other rotational sport or activity. This methodology aims to increase oblique muscle thickness during the golf swing. Additionally, the timing of muscle contraction can be targeted by instructing the patient to contract the abdominal muscles at specific time points, such as the beginning of the downswing, with the goal of improving muscle firing patterns during tasks.

Brightness mode ultrasound can be used to provide visual biofeedback of the muscles of the lateral abdominal wall during a golf swing. Post-swing visual and verbal instruction can increase the muscle activation and timing of the external and internal obliques.

Fornecendo Biofeedback Visual Usando Ultrassom de Modo de Brilho Durante um Balanço de Golfe

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured between fascial borders at a given time point during an exercise. This selected time point produces a one-dimensional image resulting in real-time, live observation of anatomy. Ultrasound used during functional movement can be referred to as dynamic ultrasound; this is feasible and reliable with the use of a linear transducer, elastic belt, and foam block to secure consistent transducer placement. The lateral abdominal wall is commonly investigated using ultrasound due to the overlapping nature of the muscles. Surface electromyography (sEMG) can complement M-mode ultrasound imaging because it measures the electrical representation of muscle activation. There is minimal evidence using M-mode ultrasound and sEMG simultaneously during core exercise. Exercises that challenge the core musculature involve both isometric holds (e.g., side plank), as well as oscillatory extremity movements (e.g., dead bug). In this study, both instruments will be used simultaneously to measure core muscle function during exercise. Ultrasound measurements will be obtained using a linear transducer and ultrasound unit, and sEMG measurements will be acquired from a wireless sEMG system. To make comparisons between participants and exercises, normalization methods using static, exercise starting positions for both instruments will be used. An activation ratio will be used for ultrasound and calculated by dividing the contracted thickness (thickness during a time point of exercise) by the rested (starting position) thickness. Muscle thickness will be measured in centimeters from the superior inferior fascial border to inferior superior fascial border. These methods aim to offer an innovative and practical measurement of muscle function with M-mode ultrasound and sEMG during core endurance exercises.

This protocol uses motion mode ultrasound and surface electromyography simultaneously to measure muscle function of the core. Muscle thickness and activation of the local stabilizers (e.g., transverse abdominis, internal oblique) and global movers (e.g., external oblique) is achievable during specific time points of the side plank and dead bug exercises.

Função Muscular Obtida com Ultrassonografia em Modo de Movimento e Eletromiografia de Superfície durante o Exercício de Resistência do Núcleo

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Aprimorando a reabilitação do AVC com treinamento ocupacional baseado em realidade virtual

Cognitive Function and Upper Limb Rehabilitation Training Post-Stroke Using a Digital Occupational Training System

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the potential to meet these demands by providing engaging and motivating therapy options. The digital occupational training system is a VR application that utilizes cutting-edge technologies, including multi-touch screens, virtual reality, and human-computer interaction, to offer diverse training techniques for advanced cognitive capacity and hand-eye coordination abilities. The objective of this study was to assess the effectiveness of this program in enhancing cognitive function and upper extremity rehabilitation in stroke patients. The training and assessment consist of five cognitive modules covering perception, attention, memory, logical reasoning, and calculation, along with hand-eye coordination training. This research indicates that after eight weeks of training, the digital occupational training system can significantly improve cognitive function, daily living skills, attention, and self-care abilities in stroke patients. This software can be employed as a time-saving and clinically effective rehabilitation aid to complement traditional one-on-one occupational therapy sessions. In summary, the digital occupational training system shows promise and offers potential financial benefits as a tool to support the functional recovery of stroke patients.

Autor em destaque: Reabilitação de pacientes com AVC com um sistema digital de treinamento ocupacional

The current protocol outlines how the VR-based digital occupational training system enhances the rehabilitation of patients with cognitive impairment and upper limb dysfunction following a stroke.

Função cognitiva e treinamento de reabilitação do membro superior pós-acidente vascular cerebral utilizando um sistema de treinamento ocupacional digital

Stroke rehabilitation often requires frequent and intensive therapy to improve functional recovery. Virtual reality (VR) technology has shown the ...

Avaliação da reserva alveolar-capilar pulmonar durante o exercício

Dual Test Gas Pulmonary Diffusing Capacity Measurement During Exercise in Humans Using the Single-Breath Method

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure pulmonary alveolar-capillary reserve in both healthy and patient populations. The measurement provides an estimate of the participant&#39;s ability to recruit and distend pulmonary capillaries. The method has recently been reported to exhibit a high test-retest reliability in healthy volunteers during exercise of light to moderate intensity. Of note, this technique permits up to 12 repeated maneuvers and only requires a single breath with a relatively short breath-hold time of 5 s. Representative data are provided showing the gradual changes in DL,NO and DL,CO from rest to exercise at increasing intensities&#160;of up to 60% of maximal workload. The measurement of diffusing capacity and evaluation of alveolar-capillary reserve is a useful tool to evaluate the lung&#39;s ability to respond to exercise both in the healthy population as well as in patient populations such as those with chronic lung disease.

Autor em destaque: Integrando medidas de reserva alveolar-capilar na adaptação ao exercício e estratégias terapêuticas

This protocol presents a method to assess pulmonary alveolar-capillary reserve measured by combined single-breath measurement of the diffusing capacity to carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) during exercise. Assumptions and recommendations for using the technique during exercise form the foundation of this article.

Medida da Capacidade de Difusão Pulmonar de Gases de Teste Duplo durante o Exercício em Humanos Usando o Método de Respiração Única

The combined single-breath measurement of the diffusing capacity of carbon monoxide (DL,CO) and nitric oxide (DL,NO) is a useful technique to measure ...

Methods Article

Usando a tecnologia de rastreamento de dados contínua para Estudar Exercício Aderência em Reabilitação Pulmonar